Datos abiertos para las politicas públicas

 DATOS ABIERTOS PARA LAS POLITICAS PUBLICAS

Hola. Bienvenidos y bienvenidas a esta lección sobre uso de datos en la política pública y políticas de datos abiertos. Mi nombre es Gustavo Fajardo y junto con Federico Juncosa seremos sus docentes en esta lección. Antes de comenzar, quiero contarles un poco acerca de mí. Soy economista y trabajo en la Dirección de Investigaciones Socioeconómicas de CAF, donde me dedico a hacer investigación aplicada en temas de capacidades estatales y fortalecimiento institucional. Como veremos, el uso de datos para el diseño y evaluación de políticas públicas ha venido ganando una creciente importancia en los últimos años. Por tanto, uno de los objetivos de este módulo es entender las funciones que los datos pueden tener en el ciclo de políticas públicas y discutir los tipos de análisis que podemos hacer con los mismos de acuerdo con las características de las bases de datos disponibles. Hola, yo soy Federico Juncosa y es un placer ser docente en este diplomado. Por mi lado también economista y parte del equipo de Investigaciones Socio Económicas de CAF, donde desarrolla investigación aplicada en mercados laborales, desarrollo urbano e infraestructura. Esta lección repasaremos los estándares internacionales para políticas públicas, el uso de políticas públicas basadas en evidencia, las estrategias de implementación, buenas prácticas, el uso de plataformas y la evaluación y monitoreo de estrategias de apertura. Esperemos que esta elección les sea de su agrado y aprenden mucho. Estamos atentos ante cualquier duda o si deseas investigar más acerca de este tema, empecemos.

Hola! Ahora si empezamos con esta lección. Cómo saben los datos son piezas de información que nos hablan sobre algún atributo o propiedad de una cosa o persona y que se pueden representar de muchas maneras, incluyendo números, Por ejemplo, la edad de alguien, Textos como un nombre o fechas como un día de nacimiento, entre muchas otras. Sueltos los datos no son muy útiles, pero cuando están agrupados en conjuntos o bases de datos que recogen de manera sistemática la información de variables bien definidas, pueden ser muy útiles para describir realidades, entenderlas e incluso mejorarlas. Por ejemplo, el número de personas que trabajan en la panadería cerca de casa es un dato aislado que no sirve de mucho. Pero si tenemos una base de datos con el número de trabajadores de todas las panaderías de la ciudad y otras variables sobre la actividad económica de esos establecimientos, es mucho lo que podemos aprender sobre ese sector en la ciudad. En los últimos años, el paradigma de las políticas basadas en evidencia ha ganado creciente vigencia a medida que han aumentado la dispondría de datos y la capacidad de procesamiento de la sociedad, en general, y de los Estados en particular. Esa noción de políticas basadas en evidencia refiere a la idea de que las políticas públicas deben estar sustentadas en evidencias rigurosas sobre qué funciona y qué no. y pone mucho peso en la medición y evaluación de las políticas y programas públicos. En consecuencia, Las herramientas y conocimientos para el uso de datos vienen ganando importancia en los servicios del sector público. En esta lección empezaremos hablando de la importancia de los datos a lo largo del ciclo de política pública. Luego hablaremos de la importancia de tener datos a nivel agregado, es decir, microdatos y los tipos de análisis que se pueden hacer con los mismos. Seguidamente repasaremos los principales tipos de base de datos que se usan en la función pública. Comentando alguno de los aspectos que hay que tener en cuenta para usarlas correctamente, más adelante discutiremos algunos obstáculos al uso de datos en la política pública y la parte final estará dedicada a plantear estrategias para superar esos obstáculos y crear una cultura de datos en el sector público con especial atención a las políticas de datos abiertos y sus implicaciones.

LOS DATOS EN EL CICLO DE POLÍTICAS PÚBLICAS

Para hablar de la utilidad de los datos es útil empezar pensando en el ciclo de las políticas públicas, y en la manera en que los datos pueden ayudar en cada una de las etapas de ese proceso.

Ciclo de las políticas públicas:

1. Identificación y diagnóstico del problema que se quiere atacar
2. Diseño de un programa o intervención de políticas para solucionar o mitigar el problema en cuestión
3. Implementación de esa intervención
4. Evaluación de los resultados obtenidos

1. IDENTIFICACIÓN Y DIAGNÓSTICO

Hola, en la video presentación anterior vieron los datos en el ciclo de políticas públicas. En este video y en los siguientes revisaremos en detalle cada una de esas etapas. Empecemos. La primera etapa es la identificación y diagnóstico del problema.

En muchos casos, los temas de atención en la política pública vienen dados por los asuntos que reclama la ciudadanía o que las autoridades definen como prioritarios. Sin embargo, también puede ocurrir que analizar estadísticas o datos, incluso a nivel bastante agregado, disparen una preocupación sobre algún tema o al menos ayuda a entenderlo mejor y así definir con más claridad el problema que se quiere encarar. En esta primera etapa los datos son importantes para precisar y cuantificar cualquier problema. Algunas preguntas comunes que surgen son ¿cuál es la prevalencia del mismo? ¿Cómo se distribuyen la población o si hay algunos grupos sociodemográficos o áreas geográficas especialmente afectadas por el problema? Analicemos un ejemplo el desempleo. La tasa de desempleo es una de las estadísticas económicas básicas que los países calculan de manera continua por la importancia que tiene para informar sobre el funcionamiento de los mercados laborales y sobre las condiciones económicas de las personas y hogares. La tasa de desempleo refleja precisamente la incidencia de un problema en la población. Nos dice qué porcentaje de las personas están sin trabajo y buscando empleo en un momento determinado el tiempo. Pero ese número agregado puede esconder muchas heterogeneidades. Por ejemplo, el nivel de desempleo suele variar mucho por edad. En el año 2018 el promedio para la región en la tasa de desempleo general era de aproximadamente 6.5 por ciento, pero entre los jóvenes de hasta 24 años esa cifra llegaba a más del 15 por ciento. Esto habla de que las condiciones del mercado laboral no son las mismas para jóvenes y adultos. Un dato que es importante tener presente si, por ejemplo, quisiéramos pensar en políticas activas de empleo y dirigirlas a los grupos más vulnerables en el mercado laboral. Algunos datos adicionales podrían complementar este diagnóstico. Por ejemplo, en ese mismo año y como promedio para la región, la informalidad entre los trabajadores asalariados era de 37 por ciento entre los adultos mayores de 25 años y alrededor de 60 por ciento entre los jóvenes.

1. DISEÑO DE UN PROGRAMA O INTERVENCIÓN

Hola. Veamos ahora la segunda etapa del ciclo de políticas públicas: el Diseño. Hay varias preguntas con la que los datos pueden ayudar. En líneas generales, los programas o políticas públicas buscan generar un cambio en una variable, por ejemplo, reducir la deserción escolar a partir de factores que están bajo el control de los hacedores de políticas. Por ejemplo, reducir el número de alumnos por profesor o iniciar un programa de alimentación en las escuelas. Ahora bien, en la etapa de diseño, quizás la pregunta más crucial es ¿cómo la variable objetivo que queremos mover responde a esos otros factores que podemos cambiar a través de la política pública?  Es decir, querríamos aproximar un pronóstico del efecto de las potenciales políticas que podríamos aplicar. Para responder esto, puede ser muy útil revisar estudios preexistentes en contextos similares, pero analizar datos propios que permitan acercarnos a una respuesta. También puede ser útil. Retomemos el ejemplo del empleo juvenil. Supongamos que, tras hacer el diagnóstico de la situación, nos proponemos pensar algunas políticas para disminuir la tasa de desempleo entre los jóvenes. Una de las primeras cosas que querríamos hacer es descubrir qué variables se correlaciona con el desempleo. Analizando los datos, seguramente encontraremos que el nivel educativo alcanzado por las personas es un factor importante. La tasa de desempleo suele ser menor entre quienes tienen un mayor nivel educativo, pero quizás el nivel educativo de los jóvenes no está dentro del conjunto de cosas que podemos afectar desde nuestro espacio de política. Continuando la búsqueda, conseguimos que otras variables también se correlacionan con el problema de estar empleado, como, por ejemplo, la calidad de la primera experiencia laboral en muchos contextos. Se observa que una primera experiencia laboral en el sector formal a una edad temprana aumenta el problema de estar empleado en el sector formal más adelante y se correlaciona con mejores resultados en el mercado laboral en general. Inspirados por esta observación proveniente de los datos, podríamos pensar en un programa de primer empleo para jóvenes como una política dirigida a aumentar de manera sostenida la tasa de empleo. aún en la etapa de diseño, hay otras preguntas importantes que tienen que ver con la focalización de los programas para las cuales tener base de datos es imprescindible. ¿Cómo definimos la población objetivo de nuestra política? ¿Cuáles eran los criterios de elegibilidad? y ¿cómo se corroborará su cumplimiento? Un ejemplo iniciativas para mejorar la empleabilidad de los jóvenes es el programa "Primer Paso" de la provincia de Córdoba en Argentina, que aporta subsidios salariales de un año de educación para pasantías de jóvenes en empresas formalmente registrados. La elegibilidad en el programa depende de varias cosas, incluyendo la edad del pasante, su situación laboral, su historial de participación en programas similares, el estatus laboral formal de la empresa, entre otras. Esas condiciones de elegibilidad buscan focalizar el programa en algunas poblaciones de especial interés y maximizar su impacto para conseguir que dichas condiciones se cumplan durante la implementación del programa, es necesario que los datos de los postulantes se corroboren con la información de registros administrativos antes de seleccionar y aprobarlos a los beneficiarios. Por tanto, un punto a subrayar acá es que dichos cotejos sólo se pueden hacer de manera efectiva en la medida en que los sistemas de información lo permitan. De lo contrario, los programas no se pueden focalizar bien y su efectividad puede verse disminuida.

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