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EVALUACIÓN SUMATIVA: MÉTODO DE CASO Nº2 empresa S&S


Enviado por   •  18 de Mayo de 2020  •  Prácticas o problemas  •  1.996 Palabras (8 Páginas)  •  422 Visitas

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EVALUACIÓN SUMATIVA: MÉTODO DE CASO Nº2

Docente Sr. Giovanni Jesús Castro Henríquez

Maite Alejandra Bustamante Ortiz

Hernán Felipe Soto Farías

Ingeniería Industrial

Investigación de Operaciones

Sección 581

27/04/2020

  1. INTRODUCCIÓN

La presente empresa S&S, busca optimizar su presupuesto en publicidad, S&S cuenta con 10.000 dólares mensuales, las opciones a realizar la publicidad son tres; en radio, en la televisión o en el periódico. Cabe destacar que cada una de las opciones tiene un precio diferente; un minuto en la radio cuesta 15 dólares, un minuto en tv cuesta 300 dólares y un anuncio en periódico cuesta 50 dólares.

Es importante saber optimizar estos recursos y saber escoger la combinación correcta, para evitar futuras pérdidas de dinero debido a una mala decisión. Es por esto que, mediante métodos de optimización, será capaz la empresa de aprovechar al máximo los recursos y tomar la mejor decisión posible.

Para esto, se utilizará un método simplex, el cual permitiría ordenar los datos en tablas con el propósito de utilizar el método primal y dual y su informe de sensibilidad para visualizar cuál es la mejor opción, este método permite resolver problemas de objetivo mínimo y al menos una restricción de tipo ≥ o ≤.

El informe de sensibilidad permitirá identificar cuántos recursos estamos dispuestos como máximo o mínimo a gastar por publicidad, también se puede obtener gracias a este informe, el precio sombra que permite saber el valor de una unidad por ejemplo en la adquisición de un producto, este valor es muy importante porque no siempre es el mismo, depende netamente de las variables, gracias a Excel se puede realizar de una manera sencilla.

Excel posee una herramienta llamada solver, la cual permite realizar cálculos para la resolución de problemas de programación lineal, en donde a partir de una función lineal a optimizar (encontrar el máximo o mínimo) y cuyas variables están sujetas a unas restricciones expresadas como inecuaciones lineales, el fin es obtener valores óptimos bien sean máximos o mínimos., claramente para que los resultados sean los óptimos y esperado es necesario plantear bien el problema y entender que es lo que se está escribiendo.

Para una mayor precisión en los datos y comprobar lo que hizo Excel está bien, se realizará de manera manual cada uno de los cálculos, esto se logrará gracias al método simplex, el cual permite crear diferentes tablas y llegar al resultado obtenido. También se dará a conocer las recomendaciones oportunas para una mejor decisión.


  1. OBJETIVOS

  1. OBJETIVO GENERAL

Entregar una solución óptima para el problema de asignación de la empresa S&S, mediante la aplicación del método simplex primal y teoría de la dualidad y sensibilidad, para la gestión eficiente de los recursos por parte de la organización.

  1. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  • Determinar la asignación óptima del presupuesto a los tres medios (radio, TV y periódicos), en base al desarrollo de los métodos primal y dual.
  • Realizar análisis de sensibilidad, para la determinación de los intervalos de factibilidad y optimalidad, y el impacto de los precios sombra en la función objetivo encontrada.
  • Desarrollar el problema mediante la herramienta solver, con sus informes de sensibilidad respectivos, para la verificación de resultados.

  1. DESPLIEGUE DE OBJETIVOS

  1. DESARROLLO MÉTODO PRIMAL

De acuerdo con los datos entregados,  se construye el siguiente modelo matemático:
Función objetivo

[pic 3]

Donde:

[pic 4]

[pic 5]

[pic 6]

Sujeto a las restricciones

  1. [pic 7]
  2. [pic 8]
  3. [pic 9]
  4. [pic 10]
  5. [pic 11]

Definiendo las variables de holgura (s), en cada caso

  1. [pic 12]
  2. [pic 13]
  3. [pic 14]
  4. [pic 15]
  5. [pic 16]

Tabla Simplex

VB

Z

X1

X2

X3

S1

S2

S3

S4

R

Z

1

-1

-50

-10

0

0

0

0

0

S1

0

15

300

50

1

0

0

0

10000

S2

0

-1

2

0

0

1

0

0

0

S3

0

0

0

1

0

0

1

0

5

S4

0

1

0

0

0

0

0

1

30

Primera iteración

VB

Z

X1

X2

X3

S1

S2

S3

S4

R

50F3+F1

Z

1

-26

0

-10

0

25

0

0

0

-300F3+F2

S1

0

165

0

50

1

-150

0

0

10000

/2

X2

0

- 1/2

1

0

0

 1/2

0

0

0

F4

S3

0

0

0

1

0

0

1

0

5

F5

S4

0

1

0

0

0

0

0

1

30

Segunda iteración

VB

Z

X1

X2

X3

S1

S2

S3

S4

R

26F5+F1

Z

1

0

0

-10

0

25

0

26

780

-165F5+F2

S1

0

0

0

50

1

-150

0

-165

5050

½F5+F3

X2

0

0

1

0

0

 1/2

0

 1/2

15

S3

0

0

0

1

0

0

1

0

5

F5

X1

0

1

0

0

0

0

0

1

30

...

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