Gestión de Operaciones y Logística
Enviado por jano_49 • 1 de Agosto de 2022 • Ensayos • 1.658 Palabras (7 Páginas) • 84 Visitas
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MAGISTER EN INGENIERÍA INDUSTRIAL
Gestión de Operaciones y Logística
DIPLOMADO
UNIDAD 2:
GESTIÓN DE DEMANDA
Integrantes:
Ramón Alfredo Cayuqueo Duran
José Miguel Chico Labra
Alejandro Augusto Romero Gumera
Felipe Ignacio Jaime Bernales
Cristopher Alexis Rojas Calisto
Profesor: Jorge Bravo
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Contenido
INTRODUCCIÓN 4
1. PRODUCTO N°1: CUADERNOS (CAJAS DE 100 UNIDADES) 5
1.1. IDENTIFICACIÓN DE LOS DATOS: 5
1.2. MÉTODO UTILIZADO: 6
1.3. IMPLEMENTACIÓN DE MÉTODO PRONÓSTICO: 7
1.4. PROYECTAR AÑO 2020: 8
1.5 ESTIMACIÓN DEL ERROR 9
2. PRODUCTO N°2: LÁPICES DE TINTA (CAJAS DE 150 UNIDADES) 9
2.1. IDENTIFICACIÓN DE LOS DATOS: 9
2.2. MÉTODO UTILIZADO: 10
2.3. IMPLEMENTACIÓN DE MÉTODO PRONÓSTICO: 11
2.4. PROYECTAR AÑO 2020: 14
2.5 ESTIMACIÓN DEL ERROR 15
3. PRODUCTO N°3: GOMAS (CAJAS DE 100 UNIDADES) 15
3.1. IDENTIFICACIÓN DE LOS DATOS: 15
3.2. MÉTODO UTILIZADO: 16
3.3. IMPLEMENTACIÓN DE MÉTODO PRONÓSTICO: 16
3.4. PROYECTAR AÑO 2020: 17
3.5 ESTIMACIÓN DEL ERROR 19
INTRODUCCIÓN
En la presente tarea, debemos identificar la demanda histórica de tres productos, para identificar el comportamiento que tendrá a futuro. Para esto, utilizaremos la herramienta de pronósticos.
Uno de los métodos para poder “pronosticar” la demanda (y la que se utilizará en el presente trabajo práctico) son los métodos adaptativos. Los métodos adaptativos a considerar serán los siguientes:
- MEDIA MÓVIL: Se utiliza cuando la demanda no tiene tendencia o estacionalidad (o patrón) evidente.
- SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL SIMPLE: Al igual que en la media móvil, se utiliza cuando no se observan tendencias marcadas o estacionalidad, y se agregan constantes de suavizamiento.
- MODELO DE HOLT: Se utiliza cuando en la demanda se observa nivel y tendencia, pero no componente estacional.
- MODELO DE WINTER: Se utiliza cuando en la demanda se observa nivel y tendencia y además componente estacional.
A continuación, se analizarán las demandas de tres productos:
- Producto N°1: Cuadernos (cajas de 100 unidades)
- Producto N°2: Lápices de Tinta (cajas de 150 unidades)
- Producto N°3: Gomas (cajas de 100 ud)
- PRODUCTO N°1: CUADERNOS (CAJAS DE 100 UNIDADES)
- IDENTIFICACIÓN DE LOS DATOS:
En la planilla Excel “Datos Tarea 1”, en la pestaña Dda P1, se aprecia una lista de valores que representa la demanda de cuadernos (cajas de 100 unidades) durante el periodo 2017-2019.
En esta base de dato, se presenta una demanda histórica de 3 años, cuya tendencia en el tiempo de presenta de la siguiente manera:
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Como se puede apreciar, existe una tendencia creciente, con un patrón estacional, donde existen significativos decrementos en la demanda los meses de febrero y en el resto de los meses, se mantiene una demanda con un ascenso constante, teniendo variaciones oscilantes.
Adicionalmente, se aprecia un moderado disparo en la demanda en el mes de diciembre del año 2019. Es un crecimiento anómalo (comparado con todo el comportamiento 2017-2019), pero no se modificará u omitirá por no presentar una gran variación en los próximos pronósticos.
- MÉTODO UTILIZADO:
El método más adecuado de pronóstico en este caso es el método de Winter, ya que la demanda presenta tendencia y estacionalidad, como se explicó en el punto 1.1.
El método de Winter se implementa a través de las siguientes fórmulas:
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[pic 6]
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Donde:
[pic 8]
- IMPLEMENTACIÓN DE MÉTODO PRONÓSTICO:
Para el presente ejercicio, se utilizará un =0.3, y L=12 (ya que son 3 periodos de 12 datos de longitud). [pic 9][pic 10]
Con las constantes definidas, se calcularán los valores de St, Tt, At y el Ft (que es el pronóstico deseado):
[pic 11]
Graficando el pronóstico Ft, podemos ver la siguiente curva:
[pic 12]
NOTA: El valor de beta suaviza y distorsiona la tendencia y gama la estacionalidad.
Cómo se puede apreciar, con el método adaptativo de Winter, se puede recrear un pronóstico de la demanda bastante cercano a la demanda original.
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