Investigación de Mercados II

INVESTIGACIÓN DE MERCADOS II

Texto: Malhotra

EXAMEN PARCIAL  I

Capítulos: 11, 12 y 13

Capítulo 11  

 Muestreo: Diseño y procedimientos (página 332 – 363)

POBLACIÓN:

Suma de todos los elementos con características comunes que constituyen el universo, para el problema de investigación, ejemplo: todos los maestros de un país, todos los maestros de una universidad, todos los médicos de un país, todos los médicos de un hospital, etc.  

CENSO

Es enumerar todos los elementos de una población o universo

MUESTRA  

Es una parte de la población seleccionada para hacer un estudio.

MUESTRA VERSUS CENSO

Observaciones:

1. Presupuesto

Para la muestra es pequeño, comparado con el de elaborar un censo

1.  Tiempo invertido

El tiempo invertido para realizar una muestra es corto comparado con el de elaborar un censo

1. Tamaño de la población

Si la población es grande conviene una muestra, pero, si la población es pequeña conviene un censo.

1. Varianza de la característica

La varianza de la muestra es pequeña comparada, comparada con la varianza del censo.  

1. Costo de los errores de muestreo

El costo de los errores en la muestra es bajo, comparado con el costo de los errores en el censo.

1. Costo de los errores que no son de muestreo

En la muestra es alto el costo de errores que no son de muestreo.

1. Naturaleza de la medición

Si la naturaleza  de la investigación, es para una prueba que se destruirá como una degustación, conviene una muestra; pero, si es un regalo o sea algo que no se destruirá, para los clientes de la empresa que son pocos, conviene un censo.  

1. Atención a los casos individuales

Si son entrevistas a un grupo foco, conviene una muestra no un censo.

PROCESO DE MUESTREO

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1. Definir de la población meta

Grupo de elementos que contiene la información que busca el investigador.

Elemento  (el encuestado)

Personas, animales, etc. individuales que tienen la información que busca el investigador, ejemplo: padres de familia, gerentes, etc.

Unidad de muestreo (contiene al elemento)

Puede ser un conjunto de elementos en un lugar, ejemplo: los hogares contienen a los padres a encuestar, empresas contienen a los gerentes a encuestar, universidades contienen a maestros y alumnos a encuestar, etc.

Ejemplo de la población meta de una tienda por departamentos:

Población meta formada por el elemento y la unidad de muestreo

Elemento: hombres o mujeres jefes de familia que realizan sus compras en tiendas por departamento.

Unidad de muestreo: hogares de Tegucigalpa

Extensión o zona geográfica: incluye el tiempo, ejemplo: zona centro sur de Honduras, en periodo enero a diciembre de 2016.        

1. Determinar el marco de muestreo

Listado que contiene los elementos de la población, ejemplo: una guía telefónica, una lista de alumnos de una universidad, un mapa, etc.

A veces no está incluida toda la población meta en un marco de muestreo (marco referencial), pero, normalmente la diferencia es pequeña y hasta insignificante, ejemplo, si se usa una guía telefónica pueden ocurrir tres errores:

1. Personas que recién tienen teléfono, todavía no aparecen en la guía
2. Personas que no quieren que aparezca su número en la guía
3. Personas que ya no están porque cambiaron de ciudad.    

1. Seleccionar la técnica o técnicas de muestreo

El investigador puede elegir entre una técnica tradicional o una técnica bayesiana; si obtendrá la muestra con o sin remplazo; si usará un muestreo probabilístico o no probabilístico.

Técnica bayesiana

Los elementos se seleccionan de forma secuenciada, incorpora de forma explícita la información sobre los parámetros de la población, los costos y las probabilidades asociadas con las decisiones equivocadas.    

Muestra con reemplazo: técnica de muestreo que obtiene información de un elemento y luego se devuelve al marco de muestreo.

Muestra sin reemplazo: técnica de muestreo  donde una vez que se selecciona un elemento para incluirlo en la muestra, se retira del marco de muestreo, por lo que no puede elegirse de nuevo.  

Muestreo probabilístico: significa al azar

 Muestreo no probabilístico: no es al azar, es inducido por el investigador  

1. Determinar el tamaño de la muestra

Tamaño de la muestra, es el número de elementos que se incluirán en el estudio. Determinar el tamaño de la muestra implica consideraciones cualitativas y cuantitativas.

Consideraciones cualitativas para determinar el tamaño de la muestra:

Importancia de la decisión

Naturaleza de la investigación

El número de variables

Naturaleza del análisis

Tamaño de muestras utilizadas en estudios anteriores

Tasas de incidencia

Tasas de terminación

Restricciones de recursos

Importancia de la decisión: el grado de precisión de la muestra, puede medirse en términos de desviación estándar de l media, la desviación estándar de la media es inversamente proporcional a la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.

Naturaleza de la investigación: incluye el tamaño de la muestra, si es una investigación de naturaleza exploratoria (entrevistas a expertos, grupos foco, encuestas piloto, etc.) entonces la muestra es pequeña; pero, si es concluyente  (descriptiva o causal) se utiliza investigación cuantitativa (encuestas, observación, experimentos, etc.) la muestra es grande.  

El número de variables: pocas variables, muestra pequeña; muchas variables, muestra grande, con una muestra grande se reduce el error de la muestra

Naturaleza del análisis: si el análisis de las variables es complejo con técnicas multivariadas, el tamaño de la muestra debe ser grande; si el análisis de las variables es simple, con técnicas univariadas, el tamaño de la muestra debe ser pequeño.

Tamaño de muestras utilizadas en estudios anteriores: si existen estudios similares, puede usarse un promedio de las muestras utilizadas.  

Tasas de incidencia: si el fenómeno ocurre varias veces la muestra puede ser pequeña; si el fenómeno ocurre muy espaciado en el tiempo o en las personas, se necesita una muestra grande.  

Tasas de terminación: si todas las personas terminan la encuesta, puede usarse una muestra pequeña, pero, si muchos la dejan a medio terminar, usar una muestra grande.  

Restricciones de recursos: si existe un bajo presupuesto la muestra será pequeña, si los recursos son grandes la muestra podrá ser grande.  

1. Llevar a cabo o realizar el proceso de muestreo

Es llevar el proceso de investigación a la práctica, ejemplo:

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