TALLER ESTADISTICA . La desviación estándar
Enviado por jdzfhjshdfhklsd • 28 de Octubre de 2015 • Ensayos • 1.137 Palabras (5 Páginas) • 179 Visitas
TALLER ESTADÍSTICA I
FACULTAD DE ECONOMIA
JUAN ESTEBAN ALMANZA
- Clasificar las siguientes variables en cualitativas y cuantitativas, discretas o continuas:
- Comida Favorita.
- Cualitativa
- Profesión que te gusta.
- Cualitativa
- Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada.
- Cuantitativo, Discreta
- número de alumnos de tu Instituto.
- Cuantitativo, Discreto
- El color de los ojos de tus compañeros de clase.
- Cualitativo
- Cantidad de agua consumida por una persona en un día
- Cuantitativo, Discreto
- Coeficiente de asimetría de Fisher: 0.3007476
Coeficiente de asimetría de Pearson: 0.3873019
Kurtosis: -1.710417
- Mean: 15 Median:10 Mode: 5
La medida de tendencia central que utilizaría en este caso sería la mediana
- [pic 1]
Mean: 11320
Standard deviation: 107.3792
Median: 7478
Coefficient of variation: 93.12789
Coefficient of skewness: 2.547652
25th percentile: 3656 50th percentile: 7478 75th percentile: 14449
El costo promedio de la factura de hospitalización para un paciente es de $11320, la desviación estándar indica que varía $12155.51 con respecto a la media, es decir, un 107.37% como lo indica el coeficiente de variación, por otro lado el coeficiente de asimetría nos indica que existe sesgo positivo o hacia la derecha, finalmente en el cuartil 1, menos del 25% tienen un costo de hospitalización de $3656, menos del 50% tiene un costo de $7478 y por último menos del 75% tiene un costo de $14449 .
- Mean: 8.6
Median: 9.5
Mode: 5, 10
- Mean: 3.2
Median: 3.1
Clases | f | Fr | F< | Fr< | F> | Fr> |
(1.8,5.1] | 15 | 60% | 15 | 60% | 25 | 100% |
(5.1,8.4] | 6 | 24% | 21 | 84% | 10 | 40% |
(8.4,11.7] | 0 | 0% | 21 | 84% | 4 | 16% |
(11.7,15] | 3 | 12% | 24 | 96% | 4 | 16% |
(15,18.3] | 1 | 4% | 25 | 100% | 1 | 4% |
7.
[pic 2]
En 1992 el 84% de las ciudades reportó más de 11700 casos de SIDA.
[pic 3]
Tomando el dato 8.3 la probabilidad que haya informado menos de 8400 casos es de 16%.[pic 4]
En el diagrama se observa que existe una alta dispersión de los datos del cuartil tres con respecto a la mediana, es decir, que las ciudades que registraron entre 6.45 y 3.7 mil casos presentan una mayor dispersión mientras que, el cuartil uno con respecto a la mediana es más homogéneo, esto quiere decir, que las ciudades que registraron entre 2.2 y 3.7 mil casos es mucho más consistente. La ciudad que menos casos registró fue de 1.8 mil casos y adicional a esto existen dos casos atípicos los cuales corresponden a ciudades que reportaron 14.6 y 18.3 mil casos respectivamente.
Días | f | Fr |
1 | 3 | 10% |
10 | 1 | 3% |
2 | 3 | 10% |
25 | 1 | 3% |
3 | 2 | 7% |
4 | 7 | 23% |
5 | 6 | 20% |
6 | 2 | 7% |
7 | 1 | 3% |
8 | 4 | 13% |
8.
Observando la tabla de frecuencias se puede afirmar que 22 trabadores faltaron más de cuatro días por incapacidad médica durante el primer semestre del año 2009 en la Empresa Calima.
El número de incapacidades que más se presenta es de 7 personas, lo cual corresponde a la moda de los datos.
El porcentaje de trabajadores que estuvieron incapacitados durante tres días es del 7%, adicionalmente entre 5 y 10 días estuvieron incapacitados el 46%.
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