Trabajo planificacion estrategica

[pic 1][pic 2]

Multi tienda

NOMBRE: Macarena Cuevas, Matías Cruz, Ignacio Cubillos

CARRERA: ingeniería en informática

ASIGNATURA: Inteligencia de Negocios

PROFESOR: Freddy Marambio Lopez

FECHA: 14/10/2022

Multi tienda        1

1        Introducción        2

2        Descripción de la solución B.I.        2

2.1        Identificación y Descripción de las Dimensiones        2

2.2        Identificación y descripción de la tabla de hechos.        2

2.3        Representación del Modelo del Data Warehouse en UML        2

2.4        Representación de Flujos de datos para construir las tablas de dimensiones        2

2.5        Despliegue de contenidos de Tablas de dimensiones y Tabla de Hechos.        2

3        Conclusión        2

4        Glosarios        2

5        Bibliografía        2

6        Anexos        2

1. Introducción

La inteligencia de negocios debe ser parte de la estrategia empresarial, ya que le permite optimizar la utilización de recursos, monitorear el cumplimiento de los objetivos de la empresa y aumenta la capacidad de tomar buenas decisiones para así obtener mejores resultados. Es por esto que, para el presente caso de estudio de “Multitienda” se presentará una solución basada en Inteligencia de Negocios o B.I.

En tiempos de incertidumbre financiera, la toma de decisiones basada en información es crucial para sobrevivir en el mundo de los negocios. En base a esta primicia, como todas las industrias dependen de la información para tomar sus decisiones. Se presentará con diferentes matrices, diagramas y datos la propuesta de solución B.I. ya que para que una organización alcance un desempeño óptimo, la información debe fluir a través de sus fronteras funcionales e impactar con valor a toda la compañía.

¿Por qué Trabajar con B.I.?

Porque se posee datos, pero se carece de información. Necesitando profundizar el nivel de conocimiento de los clientes, proveedores, empleados, operaciones, etc. para así tener la capacidad de encontrar monitorear, entender, administrar y contestar aquellos interrogantes que les permitan a la Multitienda maximizar el rendimiento de nuestra empresa.

1. Descripción de la solución B.I.

A continuación, se presentará la solución B.I. basada en el caso de Multitienda, la cual necesitaba hacer un estudio sobre qué tipo de clientes compraban sus productos tanto como en promoción como sin promoción la información que necesitaba era, edad, estado civil, sexo, si estudiaba o trabajaba e información de la tarjeta, en caso de que tuviera deudas y también el consumo tanto del producto A como del producto B, al realizar la solución se identificó el hecho principal y sus debidas dimensiones, ambos con sus respectivos atributos.

1. Identificación y Descripción de las Dimensiones

Dimensión 1

Nombre: Dimensión Cliente

Descripción:

•  Almacena los datos de los clientes, para que luego se asocien a la tabla Hechos Ventas.

Jerarquías:

• No cuenta con jerarquías

Claves:

• Primary Key (PK): En esta dimensión la PK es el ID_Cliente, el cual indica que es un valor único.

Atributos:

• (PK) ID_Cliente: Indica el valor único de los clientes.
• Sexo: indica si es femenino o masculino.
• Nivel Educacional: indica si tiene educación media, educación técnica, estudiante o educación universitarios.
• Estado Civil: Indica si se encuentra soltero, casado, separado o viudo, este permite valores nulos.
• Actividad: indica se es dependiente, empresario, independiente, este permite valores nulos.
• Edad: indica cuantos años tiene.  

Dimensión 2

Nombre: Dimensión Cupo Tarjeta  

Descripción:

• Almacena los datos de cuanto cupo tiene cada tarjeta, para que luego se asocien a la tabla Dimensión Tarjeta.

Jerarquías:

• No cuenta con jerarquías

Claves: 

• Primary Key (PK): En esta dimensión la PK es el Cupo_Maximo, el cual indica que es un valor único.

Atributos:

• (PK) Cupo_Maximo: Indica el valor único del cupo máximo de la tarjeta, con valores enteros, desde $301.500 hasta $9.605.308

Dimensión 3

Nombre: Dimensión Tarjeta  

Descripción:

•  Almacena los datos de las tarjetas.

Jerarquías:

• La dimensión Estado Actual, nos permite subdividir jerárquicamente la información que se encuentra en el atributo Estado_actual.
• La dimensión Cupo Máximo, nos permite subdividir jerárquicamente la información que se encuentra en el atributo cupo_maximo

Claves: 

• Primary Key (PK): En esta dimensión la PK es el ID_Tarjeta, el cual indica que es el valor único.
• Foreign Key (FK):  En esta dimensión la FK es el Estado_Actual, el cual representa a la Primary Key (PK) de Dimensión Estado Actual.
• Foreign Key (FK):  En esta dimensión la FK es el Cupo_Maximo, el cual representa a la Primary Key (PK) de Dimensión Cupo Tarjeta.

Atributos:

• (PK) ID_Tarjeta: Valor único de la dimensión tarjeta.
• (FK) Estado_Actual: En esta dimensión la FK es el Estado_Actual, el cual representa a la Primary Key (PK) de Dimensión Estado Actual.
• (FK) Cupo_MAximo: En esta dimensión la FK es el Cupo_Maximo, el cual representa a la Primary Key (PK) de Dimensión Cupo Tarjeta, con valores enteros, desde $301.500 hasta $9.605.308
• Año Apertura: indica que la tarjeta se tuvo una apertura en 2005, 2006, …, 2013, 2014.
• Atrasos en Pagos: Contiene Valores entre 0 y 25.

Dimensión 4

Nombre: Dimensión Estado Actual  

Descripción:

•  Almacena los datos de cuál es el estado en el que se encuentra la tarjeta.

Jerarquías:

• No cuenta con jerarquías

Claves: 

• Primary Key (PK): En esta dimensión la PK es el Estado_Actual, el cual indica su valor único.

Atributos:

• (PK) Estado_Actual: Valor único de la dimensión Estado actual.
• Deuda: Tipo de deuda que tiene.
• Tiempo Deuda: Cuanto es el tiempo de la deuda
• Atrasos en Pagos: Cantidad histórica de atrasos en pagos, valores entre 0 y 25.

Dimensión 5

Nombre: Dimensión Producto A y B  

Descripción:

•  Almacena los datos de los productos tonto de A, como de los productos B

Jerarquías:

• La dimensión Promoción, nos permite subdividir jerárquicamente la información que se encuentra en el atributo promoción.

Claves: 

• Primary Key (PK): En esta dimensión la PK es el ID_Producto
• Foreign Key (FK):  En esta dimensión la FK es la Promoción, el cual representa a la Primary Key (PK) de Dimensión Promoción.

Atributos:

• (PK) ID_Producto: Valor único de la dimensión Producto A y B.
• (FK) Promoción: En esta dimensión la FK es la Promoción, el cual representa a la Primary Key (PK) de Dimensión Promoción.

Dimensión 6

Nombre: Promoción  

Descripción:

•  Almacena los datos de los productos que se encuentran en promoción.

Jerarquías:

• No cuenta con jerarquías

Claves: 

• Primary Key (PK): En esta dimensión la PK es la Promoción el cual indica que es un valor único.

Atributos:

• (PK) Promoción: Valor único de los productos que se encuentran en promoción.

1. Identificación y descripción de la tabla de hechos.

Nombre: Hechos Ventas

...