Resumen metodo

 Resumen:  Metodología de la Investigación 2014

Los objetivos van a darle                       direccionalidad al problema.[pic 1]

Objetivo general: implican un tipo de conocimiento más general que se espera producir con la investigación.

Objetivos específicos: interrogantes de investigación, no pueden ser mas abarcativos que el obj. general.

LOS OBJETIVOS NO SON PREGUNTAS SON ACCIONES DEL CONOCIMIENTO, SE INICIAN CON UN VERBO EN INFINITIVO ejemplo: analizar, aplicar, categorizar, clasificar, comparar, conocer, definir, describir, determinar, diferenciar, especificar, evaluar, examinar, identificar, indagar, investigar, reconocer, ubicar, (no es cualquier verbo ver la relación con el tipo de diseño que es y a partir de eso seleccionar el verbo).

Propósito de la Investigación: explicar cuál es el aporte a la institución o campo donde se desarrolla el trabajo que el conocimiento que resulte de la investigación permitirá. Responde al "Para qué".

Ejemplo: "El presente estudio pretende reconocer los factores sociales que inciden en .... a fin de..... "( se pueden colocar ítems).

 Tipos de estudio

Cualitativos: lo que interesa es abordar y estudiar en profundidad factores culturales, históricos, donde lo subjetivo aparece como un factor importante y esto requiere ahondar mucho en los pocos casos con los que uno trabaja, para llegar a la condición subjetiva y mediante un método deductivo llego a conclusiones.

Cuantitativos: trabajan con una gran diferencia de población para identificar factores comunes. Esto permite hacer operaciones estadísticas para poder alcanzar los resultados.

Tipos de diseño

Exploratorio: se usan frente a temáticas poco conocidas, poco estudiadas, no hay mucha información previa, se hace un acercamiento exploratorio para ver de qué se trata el fenómeno, No llevan hipótesis.

Metodología: entrevista en profundidad, cuestionarios hechos para cada persona.

Descriptivo: buscan caracterizar poblaciones grupos, personas, es como la "foto" de lo que queremos estudiar y lo describe. También puede describir la relación de incidencia de variables, como una variable incide en otra ( en este caso si lleva hipótesis, sino no).

Metodología: encuesta estandarizada, uso de documentos, estadísticas, estudio de casos, censos.

Explicativo: tiene más rigurosidad metodologica, plantean identificar relaciones de causa- efecto y eso tiene que ponerse a prueba por ello tienen hipótesis.

a) Experimentos aleatorios                  b) Cuasi- experimentos, con voluntarios.          

Predictivos: buscan estimar cual va a ser el comportamiento a futuro de determinado fenómeno, predicción, ejemplo calentamiento global. Info dada por expertos.

Evaluativos: se usa para evaluar programas o proyectos para saber si cumplieron con la meta original se hace un estudio antes y después de dicho programa para ver el resultado, a través de entrevistas o cuestionarios a los expertos y a la población beneficiaria. Según la naturaleza temporal pueden ser:  Longitudinales o Transversales.

Universo: es el más general

Muestra: porción del universo de análisis que lo representa, es un subconjunto de los elementos que componen una población.

Muestreo Probabilístico: garantiza que todas las unidades de análisis tienen la misma posibilidad de ser incluidas en la muestra. Tienen mayor nivel de representatividad sobre el universo, entran procedimientos al azar.

• Muestreo al azar simple: se requiere tener un marco muestral, una lista de cada unidad de análisis y se sacan diferencias al azar para conformar la muestra.
• Muestreo al azar sistemático: también se parte del marco muestral de referencia pero en este caso se usa una formula por ser sistemático dividiendo el tamaño de la muestra por el universo de análisis.
• Muestreo por estratos o estratificado: cortes en el universo a partir de una característica que permite agruparlos.
• Muestreo por conglomerados o conglomerados polietapicos: recorte por alguna característica geográfica, internamente heterogéneos externamente homogéneos.

Muestreo no probabilístico: su nivel de representatividad es mucho menor, no se pueden generalizar resultados, solo se puede llegar a estimaciones.

• Muestreo accidental o coincidental: la unidad de análisis llega accidentalmente al investigador.
• Muestreo por cuotas: procura de obtener una razonable replica en pequeño de la población, cuando no se cuenta con la posibilidad de llevar a cabo un muestreo al azar.
• Muestreo intencional: parte de un criterio subjetivo de investigador según el problema de la investigación se necesita que en la muestra aparezcan unidades de análisis con determinadas características especificas propuesta por el investigador.
• Muestreo por bola de nieve: se usa para trabajar con poblaciones de muy difícil acceso.

Hipótesis: estimaciones de lo que el investigador cree que va a encontrar, como respuesta al problema de investigación.

1. son tentativas de dar respuesta al problema de la investigación, conjeturas de carácter verosímil.
2. son tentativas de explicación de los hechos y fenemomenos a estudiar que se formulan al inicio de la investigación mediante una suposición o conjetura verosímil destinada a ser probada por la comprobación de los hechos.

Condiciones: deben ser formuladas de manera que se puedan deducir de ellas consecuencias verificables y falsables.

1. deben ofrecer respuesta al problema
2. deben formular predicciones

Cualidades:

1. Respuesta probable
2. Claridad conceptual
3. Operacionalidad
4. Generalidad y especificidad
5. Referencia a un cuerpo teórico

Hipótesis descriptivas: estiman la caracterización de la población, la foto del problema.

Hipótesis Explicativas: estimaciones de relaciones causa-efecto.

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