Estandarizar variables aleatorias

Módulo 2: Modelado estocástico de escenarios

Lección: L2.3 Estandarizar variables aleatorias

Actividad: Distribución de probabilidad

Conocimientos de Apoyo que debe emplear en el Reto: En esta actividad, los estudiantes de estadística, por grapas, deben utilizar los conceptos:

Notas: 

1. La presentación resultante del Reto se debe montar por grapa en formato abierto como RETO 3 M2 (sólo los trabajos montados serán evaluados).
2. El nombre del archivo del trabajo debe tener el siguiente formato: D1_N°GRAPA_RETO_2.3_CEPI_2017-1.

El dueño del establecimiento de video juegos desea saber cuál es el consumo mensual de energía durante los últimos 12 meses para esto sigue una distribución aproximadamente normal con una media mensual de μ=2.3946% y una desviación estándar de σ=0.354%.

¿Cuál es la probabilidad de que en un mes obtenga una reducción inferior al 2%. p (z ≤ - 1.1146) = P (z ≥ + 1.1146) = 1 - p (z < + 1.1146) = 1 – 0.1335 = 0, 8665

[pic 1]

El dueño del establecimiento de video juegos desea saber cuál es el consumo mensual de energía durante los últimos 12 meses para esto sigue una distribución aproximadamente normal con una media mensual de μ=2.3946% y una desviación estándar de σ=0.354%.

¿Cuál es la probabilidad de           que en un mes obtenga una    reducción inferior al 2%. p (z ≥ + 1.1146) = 1 - p (z < + 1.1146) = 1 – 0.1335 = 0, 8665

[pic 2]

El dueño del establecimiento de video juegos desea saber cuál es el consumo mensual de energía durante los últimos 12 meses para esto sigue una distribución aproximadamente normal con una media mensual de μ=2.3946% y una desviación estándar de σ=0.354%.

¿Cuál es la probabilidad de           que en un mes obtenga una    reducción inferior al 3%.

P (Z ≤ 1.7101) =0.9564

1-0.9564=0.0436

[pic 3]

El dueño del establecimiento de video juegos desea saber cuál es el consumo mensual de energía durante los últimos 12 meses para esto sigue una distribución aproximadamente normal con una media mensual de μ=2.3946% y una desviación estándar de σ=0.354%.

 Cuál es la probabilidad de obtener reducciones mensuales entre el 1.5% y el 2.5%.

P (-2.5271 ≤ Z ≤ 0.2977)

p1= 0.0059

p2=0.6141

[pic 4]

El dueño del establecimiento de video juegos desea saber cuál es el consumo mensual de energía durante los últimos 12 meses para esto sigue una distribución aproximadamente normal con una media mensual de μ=2.3946% y una desviación estándar de σ=0.354%.

 Cuál es la probabilidad de obtener reducciones mensuales entre el 1.5% y el 3.3%

P ( -2.0406 ≤ Z ≤2.0406)

Por ser simétricas podemos decir que p (z=2.0406) =0.9793

1-0.9793= 0.0207

[pic 5]

El dueño del establecimiento de video juegos desea saber cuál es el consumo mensual de energía durante los últimos 12 meses para esto sigue una distribución aproximadamente normal con una media mensual de μ=2.3946% y una desviación estándar de σ=0.354%.

 Cuál es la probabilidad de obtener reducciones mensuales entre el 1.8% y el 2.9%

Tenemos una probabilidad de valores negativos y valores positivos

p (z=-1.6796) =0.0475

P (z =1.4276) =0.9251

p ( z ≤ - 1.6796 ) = p ( z ≥ 1.6796 ) = 1 - p ( z < 1.6796)= 1 – 0.0474 = 0.9526

p(- 1.6796 ≤ z ≤ 1.4276) = p ( z ≤ 1.4276) - p ( z ≤ - 1.6796) = 0.9251 – 0.0475 = 0.8776

[pic 6]

El dueño del establecimiento de video juegos desea saber cuál es el consumo mensual de energía durante los últimos 12 meses para esto sigue una distribución aproximadamente normal con una media mensual de μ=2.3946% y una desviación estándar de σ=0.354%.

si z tome valores positivos entre p (1.17101 ≤ z ≤ 0.29). ¿Cuál es la probabilidad de           que en un mes obtenga una    reducción notable de energía? P (0.29 ≤ z ≤ 1.1710) = p (-0.29 ≤ z ≤  1.1710 ) = 0.9564 - 0.6141 = 0.3423

[pic 7]

El dueño del establecimiento de video juegos desea saber cuál es el consumo mensual de energía durante los últimos 12 meses para esto sigue una distribución aproximadamente normal con una media mensual de μ=2.3946% y una desviación estándar de σ=0.354%.

si z tome valores positivos entre p ( -1.17101 ≤ z ≤ - 0.29). ¿Cuál es la probabilidad de           que en un mes obtenga una    reducción notable de energía? P (0,29 ≤ z ≤ 1.1710 ) = p (-0.29 ≤ z  ≤  1.1710 ) = 0.9564 - 0.6141 = 0.3423

[pic 8]