Fundamentos De Software De Gestión

Instituto Profesional AIEP

Escuela de Negocios

EVALUACIÓN SUMATIVA FINAL - UNIDAD 1

Autor: Laura Sáez Sepúlveda

Docente: Daniela Salinas Casas

Módulo: Fundamentos De Software De Gestión

Año de presentación: 2020

INDICE

INTRODUCCIÓN        3

OBJETIVOS        4

DESARROLLO Y USO DE HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS        5

METODOLOGIA USADA        8

DIAGRAMA DISEÑO MULTIDIMENSIONAL CONCEPTUAL – BASE MAESTRA        11

CONCLUSIONES        12

ANEXOS        13

APENDICE A – CASO PRACTICO        13

APENDICE B - Sistema emisor y facturador de entradas        16

APENDICE C – sistema de facturación de productos y comidas        17

APENDICE D - Sistema de administración de RRHH y liquidación de haberes        17

INTRODUCCIÓN

Los softwares de Gestión son programas que permiten manejar y administrar diversa información de una empresa, el presente trabajo contiene el análisis de parte de las bases de datos existentes en una empresa y busaca proponer mejoras al diseño del modelo unificando los datos en un repositorio unificado de datos (Datawarehouse), optimizando la cantidad de tablas requeridas, sus campos y su interrelación.

OBJETIVOS

El objetivo de esta actividad es describir los componentes y características de los Software de Gestión describiendo su aplicabilidad en la empresa desarrollando el caso “PARQUE TEMÁTICO DE LA ERA DE DINOSAURIOS”, analizando las problemáticas planteadas y entregando respuestas a los requerimientos indicados.

DESARROLLO Y USO DE HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS

Para lograr desarrollar el trabajo se consideran las problemáticas planteadas en “APENDICE A – CASO PRACTICO” y las que se definieron a continuación:

1. Defina qué cambios haría en la Base de Datos objetivo, el subjetivo, y en el diseño multidimensional conceptual, para los nuevos requerimientos que se describen a continuación:

1. Si los directores del parque decidieran incorporar información acerca del stock disponible de sus productos en la Base de Datos. El stock deberá estar disponible a nivel de producto, día y local.

Se debe crear la tabla de stock la cual tiene como llave primaria el Id_producto  - fecha - id_local , con campo stock el cual cada día comenzara con un stock inicial  con el stock del cierre del día anterior.

En la venta_item falta fecha de venta de ítems (fecha_venta_item), puesto que no necesariamente la fecha de venta del ticket es la misma que del producto, la llave de venta_item seria codigo ticket-fecha_venta_item y id_producto.[pic 1]

Cada vez que realiza una venta_item se va con la misma llave primaria a la tabla de stock y se descuenta la cantidad del stock.

1. Si se lanzara una tarjeta de fidelización de clientes y se pudiera identificar a qué cliente se hizo cada venta (tanto de entradas como de otros tipos de productos).

Para esto sería necesario incluir una tabla Clientes, que tenga como llave primaria id_cliente, relacionado con la tabla escuela a través de id_escuela, puede incluir también con los campos Nombre, Apellido, se debería incluir también id_cliente en la tabla venta, con la relación de la tabla venta (que tiene el Id_cliente) con ITEM_VENTA por el id_cliente se puede calcular cuando consumió cada cliente

1. Poder evaluar el impacto que tiene en las ventas, la antigüedad y el salario de los empleados.

Con la llave id_empleado del Datawarehouse se puede llegar a la venta, con eso mismo se puede hacer la relación con el sueldo y su fecha de ingreso.[pic 2]

1. De cada local es necesario poder analizar las ventas (importe y cantidad) con respecto a los metros cuadrados que disponen y distancia respecto de la boletería.

Se agrego la tabla de local con los datos de superficie y distancia, la llave id_local se propago a la tabla de Item_venta lo por lo que sumando por local se puede establecer la relación de venta, superficie y distancia.[pic 3]

1. Defina el resto de los procesos que debe contemplar la extracción de datos para generar informes acordes a lo requerido por la empresa.

• Se agrego la tabla de locales, con campo de nombre, región, con esto se obtiene la profundidad necesaria para los datos geográficos, también como se llevó la fecha la tabla de ítems, basta con hacer las transformaciones necesarias para obtener año, mes, día,[pic 4]
• El nivel de detalle es el de la tabla de ITEM_VENTA, tenemos el precio y la cantidad, para obtener la venta se multiplica el precio por cantidad, teniendo en cuenta id_clase_venta =’P’ para productos.
• Del Datawarehouse, está la relación de empleados, la cual tiene el campo de horas trabajadas, con la venta.
• Con la tabla local y el id local en la tabla de ITEM_VENTA  se pueden obtener todos los datos necesario relacionados con la venta y el local
• Con la relación de la tabla venta (que tiene el Id_escuela) con ITEM_VENTA por el numero_ticket se puede calcular cuando consumió el ticket, y con su relación con la tabla ESCUELA, se puede tener cuanto Vendió cada escuela, su tipo que también se agregó, con esto se puede construir un ranking.
• Para hacer análisis diarios, mensuales, trimestrales y anuales con fecha la tabla de ítems se puede obtener año, mes, día.

METODOLOGIA USADA

Homologar las 3 bases del APENDICE B y APENDICE C y APENDICE D en una sola base maestra, categoría con categoría, subcategoría con tipo visita.

DIAGRAMA DISEÑO MULTIDIMENSIONAL CONCEPTUAL – BASE MAESTRA

[pic 5]

CONCLUSIONES

Las mejoras realizadas con la unificación de los datos en el Datawarehouse, permitirá a la empresa contar con los datos que requieren para sus procesos de toma de decisiones en forma oportuna, confiable, unificada y actualizada. De esta forma podrán generar diversas consultas a la base de datos para cruzar información y genera informes de cada área de interés que les permita realizar análisis de sus distintos departamentos.

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