SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA ORGANIZACIONES DEL FUTURO

SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA ORGANIZACIONES DEL FUTURO

1.INTRODUCCION: Un cierto grupo de profesionales fueron contratados para diseñar y programar en la producción de un sistema. Pero ellos llegaron a la conclusión que ciertos procedimientos no serían eficaces para este tipo de reto. No se rindieron, y así que crearon sus propios procedimientos que se ajustaba al problema específico, y llamaba la atención por aplicarse las matemáticas.

El equipo de desarrollo pasó varios meses desarrollando software informático que implementó los nuevos métodos de manera eficiente y a bajo costo de computación, y varios meses más instalando el software en la organización de los clientes: capacitar al personal, ajustar parámetros, agregar útiles opciones y similares, el proyecto duro mas de año y medio, pero se sentían satisfechos.

El equipo de investigación había demostrado cómo las matemáticas la elegancia se puede combinar con la relevancia práctica. Para operar el nuevo sistema, los clientes contrataron ingenieros de producción que poseían suficiente conocimiento matemático y de computación para entenderlo.

Pasó mucho tiempo luego de concretado el proyecto, los encargados de la investigación regresaron a las instalaciones para observar como iban. Al llegar notaron que los clientes trataban de mejorar su sistema y esto los enfureció. Lo que nos da a entender esto, es que los clientes tienen nuevas ideas y quieren probarlas, al igual que lo hacen los consultores.

El orgullo por sus capacidades estimuló al equipo a emprender un problema práctico difícil y les ayudó a convencer a los clientes de que el equipo podría lograr los objetivos del proyecto. La confianza en sí mismo del equipo fue un requisito previo para rechazar una aplicación inadecuada de las técnicas existentes y para informar sobre los procedimientos recientemente desarrollados en revistas profesionales.

Con su sistema mantuvo al equipo trabajando en pequeños detalles y refinamientos hasta que el paquete de software fuera de máxima utilidad y hasta que los clientes quedaron completamente satisfechos. Esto hizo que los clientes estuvieran más preparados para adaptarse su organización y procedimientos al nuevo sistema de programación, y se indujo los clientes para contratar personal que pudiera comprender la lógica del sistema.

Lo que el equipo de investigación debería haber intentado diseñar no era una programación sistema, sino un sistema que podría diseñar sistemas de programación: una combinación de software y personas en las organizaciones de los clientes que continuamente podrían inventar, revisar, adaptar, generar y modificar sistemas de programación.

2. DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN EVOLUTIVOS.

El desafío central del diseño es permitir soluciones a una interminable y rápida conjunto de problemas en evolución, teniendo en cuenta los cambios en la propia comprensión de los problemas, así como cambios en los problemas mismos.

Está el desafío no es exclusivo de los sistemas de programación de la producción, por supuesto. Eso surge sistemáticamente en la política y el derecho, en la práctica médica, en la educación, en trabajo social, en la formación en relaciones humanas, en la investigación de mercados, en la investigación de operaciones, Etcétera.

3. ... A LOS SISTEMAS DE AUTODISEÑO ...

El metajuego es el más juego importante, no solo para el diseño de sistemas de información, sino para todo tipo de diseño proyectos para sistemas sociales. Los últimos años han traído numerosos intentos en ingeniería social ... y casi la misma cantidad de fracasos. Dado que una alta proporción de estos fallos me parecen atribuibles a estrategias de diseño defectuosas, He estado intentando analizar cómo debería jugarse el metajuego. Tres cuestiones parecen ser especialmente cruciales.

3.1 ¿Cómo pueden los sistemas permitir errores o deficiencias en sus diseños?

Una estrategia básica anticipar lo imprevisto es realizar análisis de sensibilidad, y luego, si se pueden asignar probabilidades a posibles errores o eventos futuros; para elegir una estrategia que posee un alto valor esperado y satisface las restricciones sobre el peor desastre que se pueda experimentar.

Los eventos imprevistos más difíciles de prever son los errores cometidos por el sistema. Las debilidades del diseño desafían la objetividad de los diseñadores después todos, si los diseñadores realmente pensaran que estaban cometiendo un error. Las probabilidades son útiles principalmente en los casos en que los diseñadores son conscientes de que han considerado dos o más posibilidades y han hizo una elección.

...