TM02 - Zarate Wilder Cod. 448828300

PROYECTO DE DISERTACIÓN

IMPACTO DE LA DATA WAREHOUSE E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN EL DESEMPEÑO DE LAS EMPRESAS: INVESTIGACIÓN EMPIRICA EN UN PAÍS EN VIAS DE DESARROLLO

Índice

1. Resumen ……………………………………………………….. 2

2. Introducción y Preguntas de Investigación …………………… 2

3. Motivación y Objetivos de la Investigación …………………. 3

4. Revisión de Literatura y Generación de Hipótesis …………… 4

5. Modelos Propuestos …………………………………………… 11

6. Diseño de la Investigación ………………………………………13

7. Metodología ……………………………………………………..14

8. Resultados Esperados y Contribución del Estudio ……………. 18

9. Cronograma de Actividades …………………………………… 18

10. Referencias Bibliográficas ……………………………………. 19

1.Resumen

El presente planteamiento se realiza para sustentar el estudio de investigación que permita evaluar el Impacto que tienen la Data Warehouse ( DW ) y la Inteligencia de Negocios ( BI ) en el desempeño de las empresas en un país en vías de desarrollo como es el caso peruano. Se apoya en dos estudios previos realizados anteriormente, el primero sobre Modelos para Medir el Impacto de los Sistema de Información, y el segundo sobre Inteligencia de Negocios y Data Warehouse.

El estudio se plantea a realizarse mediante dos modelos, uno para medir el efecto directo del efecto de DW y BI en las empresas, mediante un diseño experimental de dos grupos con medición post-test, utilizando a la empresa como unidad de análisis y utilizando como herramienta estadística el Análisis Múltiple de Varianza y el Análisis de Varianza. El segundo modelo a utilizar será el modelo de éxito de IS de Delone & McLean , siendo la unidad de análisis el usuario individual, y la herramienta de análisis la Ecuaciones Estructurales. Se plantea tomar los datos mediante tres encuestas.

Se procede a realizar una revisión de literatura para la medición del efecto multidimensional, efectos directos y el concepto de Valor del Cliente y Satisfacción General del primer modelo, y luego para la calidad de la información, la calidad del sistema, la calidad del servicio, el uso del sistema, la satisfacción del usuario y los beneficios netos del segundo modelo.

Finalmente se revisa la motivación y objetivos del estudio, las preguntas de investigación, los modelos propuestos, el diseño, las hipótesis, la metodología, y el cronograma de actividades. Concluyendo se indican los resultados esperados y la contribución del estudio.

2.Introducción y Preguntas de Investigación

Nos encontramos en un mundo súper competitivo en el cual actúan grandes bloques económicos, donde las grandes y medianas empresas tienen que competir en mercados muy grandes, formándose grupos de trabajo y sistemas de entregas globales, en

economías de servicios, basadas en el conocimiento y la información, con productos y servicios que se lanzan al mercado constantemente, y administraciones del tiempo muy comprimidas, donde se presenta la llamada empresa digital, la cual está perfectamente interconectada electrónicamente entre todos sus departamentos, y así mismo con sus proveedores y clientes, y donde la Internet juega un rol vital.

Los Sistemas de Información ( IS ) juegan un rol muy relevante en la economía moderna, permitiendo que las organizaciones y empresas realizar miles de funciones, simples y complicadas. La Inteligencia de Negocios ( BI ) y la Data Warehouse ( DW ), como componentes de alto nivel de los Sistemas de Información, tienen una serie de ventajas y beneficios para toda organización, entre los más saltantes manejar vastas cantidades de información y sacar conocimiento de ellas permitiendo un mejor desempeño de la empresa. Con esa información más precisa y conocimiento que se logra, se puede mejorar el manejo operativo de la empresa, se pueden tomar decisiones estratégicas, y se mejora el desempeño de muchas de sus funciones : marketing y ventas, precios, pronósticos, finanzas, cadena de abastecimientos, y atención al cliente.

En países desarrollados, especialmente E.U.A, las grandes corporaciones, e inclusive hasta las empresas medianas, cuentan con su DW e BI de manera de ser más competitivas. Inclusive muchas empresas tienen a la DW y BI trabajando en tiempo real, de manera de poder tomar las decisiones muy rápidamente, inclusive apoyando al área operativa de la empresa.

En los países en vías de desarrollo la introducción de la DW y BI ha sido bastante limitada por una serie de factores, pero su potencial es muy grande, pudiendo ayudar a las empresas y organizaciones en la toma de decisiones, a mejorar el desempeño organizacional, a favorecer la transformación y la adaptación al dinámico entorno actual y a la mejor administración de los limitados recursos existentes ( Weilbach y Viktor, 1999 ).

El presente estudio es una primera indagación sobre el impacto que tiene la DW y BI en el desempeño de las empresas en un país en desarrollo y de estimar cuales son los factores más relevantes para su éxito. De esta manera se podrá apreciar su relevancia como factor potenciador del desempeño de las mismas, y a su incentivación posterior, en caso de ser favorable y significativo su efecto, como se estima que puede ser.

Las preguntas de investigación a responder en el presente estudio serían las siguientes :

a. ¿ La Inteligencia de Negocios y la Data Warehouse impactan favorablemente en el desempeño de la empresa en un país en vías de desarrollo?

a.1. Resultados Directos

a.2. Resultado Multidimensional

b. ¿ Qué factores son importantes para el éxito de sistema de BI y DW en el caso de las empresas usuarias?

3.Motivación y Objetivos de la Investigación

La Inteligencia de Negocios ( BI ) y la Data Warehouse ( DW ) como plataforma básica para el desarrollo de la BI, y como herramientas más avanzadas de los Sistemas de Información, han ido evolucionando paso a paso, desde momentos en los cuales solamente eran una herramienta de apoyo para las decisiones del analista individual, hasta convertirse en unas herramientas que son requisitos obligatorios de toda organización que quiere competir en este mundo globalizado de gran competencia. La Inteligencia de Negocios y la Data Warehouse permiten un manejo sumamente eficiente de la información, en cuanto a acceso y análisis a través de toda la organización y en el mercado respectivo. Las herramientas avanzadas de la Inteligencia de Negocios, como son la Inteligencia Artificial y los Agentes Inteligentes, permiten mejorar la toma de decisiones, y se incluyen en muchas aplicaciones, toma de decisiones rutinarias, mejoras en el proceso de aprendizaje, manejo del conocimiento, y solución de problemas (Turban, Aronson, Liang y Sharda, 2007 ).

El avance en Data Warehouse e Inteligencia de Negocios en Sudamérica y Centro América es mucho menor que en los países desarrollados, teniendo las empresas que han logrado este tipo de avance una Data Warehouse pequeña o una Data Mart, las que utilizan mayormente para reportes, búsquedas y online analytical processing ( OLAP ). Empresas de Telecomunicaciones y Bancos han avanzado algo más para el mejor manejo e interpretación de sus ingresos, gastos, clientes, uso de sus productos, a través de Data Warehouses de mayor capacidad ( Watson, H.J. y R.S. Swift, 2002 ).

Los objetivos del presente trabajo de investigación serían averiguar el Impacto que tiene la Inteligencia de Negocios y la Data Warehouse en el desempeño de la empresa en un país en vías de desarrollo, de manera de favorecer el desempeño de las mismas y sus economías. Complementariamente se estimaría el grado de implementación que tiene la Inteligencia de Negocios y la Data Warehouse en una economía en vías de desarrollo como la peruana. Finalmente se determinarían los factores más relevantes que explican el éxito del sistema de BI y DW en el caso de los usuarios.

4.Revisión de Literatura y Generación de Hipótesis

En un estudio previo realizado sobre la Data Warehouse y la Inteligencia de Negocios (Gonzales 2008b ) se revisa lo que constituye Inteligencia de Negocios y Data Warehouse, y los principales trabajos de investigación realizados a la fecha, agrupándose en varias categorías y haciéndose un análisis de los principales. Los modelos teóricos empleados son bastante variados, encontramos el de Balanced Scorecard, el de Todd y Benbasat de 1999, TAM, Seddon de 1997, DeLone y McLean de 1992 y 2003. Las herramientas estadísticas utilizadas fueron bastante variadas, desde Ecuaciones Estructurales, Regresiones Múltiples, MANOVA, ANOVA, Análisis de Factores Exploratorios, hasta análisis muy simples. La unidad de análisis encontrada fue en muchos casos la organización o empresa, pero también se encuentran algunos estudios con el usuario individual como unidad de análisis.

Algunos autores mencionan que al momento de medir el impacto de IS en el desempeño de la empresa, es necesario tomar en cuenta el valor o impacto transferido

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