UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA ESTADITICA II

1. (a) OBJETO DE LA ESTADISTICA

El objetivo básico de la estadística es hacer inferencia acerca de una población con base a la información contenida en una muestra  

Es decir se pretende establecer inferencia acerca de una población, entendiendo a la población como un conjunto de individuos, organismos o entes inanimados de los cuales queremos conocer alguna o algunas características para que nos ayuden a tomar una decisión u obtener alguna conclusión de suma importancia, y nada sabemos sobre la distribución, existencia, ubicación, valor de esta o estas características que nos interesa saber

1. (b). ERRORES ESTADISTICOS

1.2 DE MUESTREO: Puede ocurrir cuando se sesga la muestra seleccionada bien sea porque las características, comportamientos o cualidades de la población no se encuentran bien definidas o el tamaño de la muestra no es representativo, esto se puede observar con la desviación estándar la cual expresa la variabilidad de la población, entre más grande sea la muestra menor es el error muestral.

Ejemplo: Cuando se toma una muestra de 20 elementos es probable que el error muestral aumente, diferente es cuando se toma una muestra de 100 elementos ya que es más representativa de toda la población y esto ayuda a disminuir el nivel de error que se pueda generar.

1.3 DE NO MUESTREO: Son errores que pueden ocurrir en cualquier encuesta; dentro de los errores de no muestreo se encuentran los sistemáticos y los errores por equivocación.

Errores sistemáticos: Son  aquellos que suceden cuando no se define claramente la población objeto de estudio, cuando el formulario no está diligenciado adecuadamente o cuando se elabora incorrectamente el marco muestral.  

Errores por equivocación: Son aquellos errores que suceden cuando el encuestador anota  respuestas donde no corresponde o cuando los encuestados no responden.

Ejemplo: Incorrecto diligenciamiento del formulario por parte del encuestador.

1. (C) MARCO MUESTRAL: Es la base para el diseño de muestreo, es la  información que dimensiona y ubica el universo, se pude obtener a partir de censos, mapas o listados.  Para que la calidad de la muestra sea apropiada es necesario contar con una  muestra en donde se identifique las personas y unidades que componen la población.

Se evidencian 4 problemas que se pueden llegar a dar cuando el marco muestral no es adecuado.

• Marco Muestral insuficiente: Falta de datos relevantes para la realización del estudio bien sea porque no es de fácil acceso  la toma de la información o porque los elementos a estudiar tienen características especiales.
• Duplicaciones: Si llegara a incluir resultados más de una vez
• Marco anticuado: Si no se encuentra actualizada la información se puede incurrir en tener una muestra errada.
• Elementos Ajenos: Que no hagan parte de la muestra.

Ejemplo: Listado de familias agrupadas por niveles de ingreso y estrato socioeconómico.

MUESTREO PROBABILISTICO: Son los individuos o unidades tienen las mismas oportunidades de ser elegidos para ser parte de la muestra, aseguran que la muestra extraída sea representativa.

Ejemplo: Se requiere hacer un estudio de adaptación en los estudiantes de la UDEC primer semestre de Administración de Empresas Jornada Nocturna del primer ciclo de 2015.

MUESTREO NO PROBABILISTICO: Es aquel en el que los individuos o unidades no tienen las mismas oportunidades de ser elegidos bien sea por inconvenientes económicos, de mano de obra o temporales.  Este muestreo NO garantiza la fiabilidad del estudio para poder generalizar a toda una población.

Ejemplo: Determinar la aceptación de  un nuevo producto en la población estudiantil de  secundaria del municipio de Madrid Cundinamarca.

TIPOS DE MUESTREO PROBABILISTICOS

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Todos los individuos o unidades tienen la misma oportunidad de ser seleccionados en la muestra, se debe enumerar cada uno de 1 hasta… n para que al azar se tome la muestra. Sus ventajas son, se hace para poblaciones pequeñas, es de fácil comprensión.  Sus Desventaja es que puede llegar a ser costoso porque requiere del listado de toda la población por tal razón se recomienda para poblaciones pequeñas.

Ejemplo: Enumerar los estudiantes de tercero de primaria del colegio Emilio Cifuentes de 1 hasta 30, poner todos los números dentro de una bolsa y sacar al azar 10 de ellos.

 MUESTREO SISTEMATICO: Es sencillo, fácil de usar se puede utilizar manualmente, se debe enumerar cada uno de los individuos o unidades de 1 hasta n para que tengan la misma oportunidad de ser seleccionados.  

FORMULA: IM= N/n

IM: Intervalo de muestreo

N: Población

n: Muestra

Ejemplo: Se requiere extraer una muestra de 12 estudiantes de una población de 100 estudiantes, se debe elegir el punto de partida previa enumeración de la población de 1-100.  Después del punto de partida se contara el intervalo de muestreo para ir tomando cada número al azar.

IM: 100/12 = 8

Primer número punto de partida 7 se  le suma 8 números más para ir sacando la muestra

La muestra serán los estudiantes que tengan los siguientes números: 7,15,23,31,39,47,55,63,71,79,87,95

1. (D) MUESTREO ESTRATIFICADO: Se debe dividir la población en estratos y posteriormente se toma una muestra al azar de acuerdo a la proporción de cada estrato.  Se emplea cuando se requiere observar la relación que tiene dos o más estratos.

FORMULA:    ni = n * Ni/N

N: Número de elementos de la población

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