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Actualización MECI 2014 Etapas del trabajo econométrico

miguelink86Documentos de Investigación15 de Septiembre de 2015

2.066 Palabras (9 Páginas)213 Visitas

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Tabla de contenido

1.        Planteamiento de la Hipótesis        

2.        Modelo Matemático        

3.        Modelo Econométrico        

4.        Datos        

5.        Estimación        

6.        Pruebas de Hipótesis        

Individuales        

Global        

Intervalos de Confianza        

Pronostico        

Política        

1.        Modelo Econométrico        

2.        Datos        

3.        Estimación        

4.        Pruebas de Hipótesis        

Individuales        

Global        

Intervalos de Confianza        

Pronostico        

Política        

1.        Modelo Econométrico        

2.        Datos        

3.        Estimación        

4.        Pruebas de Hipótesis        

Individuales        

Global        

Intervalos de Confianza        

Pronostico        

Política        

        Etapas del trabajo Econométrico

Para todos los modelos la fase 1 y 2 son iguales.

A continuación se presentaran los modelos:

  • LIN –LOG
  • LOG – LIN
  • LOG –LOG

Modelo LIN –LOG

  1. Planteamiento de la Hipótesis

Manteniendo el capital a medida que aumenta el trabajo se espera que la producción aumente y a medida que aumenta el capital a medida que mantengo el trabajo constante se espera que la producción aumente.

Es decir el capital y el trabajo guardan una relación positiva con la producción.

  1. Modelo Matemático

Producción =A+B2*T+B3*K

Restricciones: B2>0, B3>0, B1>=0

Dónde:

A: Intercepto Producción (Producción si T y K = 0)

B2: la pendiente (Cambio que sufre producción cuando cambia T en una unidad)

B3: la pendiente (Cambio que sufre producción cuando cambia K en una unidad)

T = Trabajo

K = Capital

  1. Modelo Econométrico

Producción =β1+ β2* Log (T)+β3* Log (K)+ µ

Dónde:

β1, β2 y β3 son los parámetros

µ es el termino error

  1. Datos

Año

LOG(TRABAJO)

LOG(CAPITAL)

Producción

1998

5.618587629

2.879198457

16607.7

1999

5.614586896

2.895911938

17511.3

2000

5.59731023

2.90690106

20171.2

2001

5.587248658

2.954910279

20932.9

2002

5.590240433

2.975529566

20406.0

2003

5.616771098

3.034952987

20831.6

2004

5.645446898

3.095577609

24806.3

2005

5.70611309

3.152736022

26465.8

2006

5.728475087

3.214867803

27403.0

2007

5.716040372

3.284663565

28628.7

2008

5.719327686

3.401197382

29904.5

2009

5.699104885

3.453157121

27508.2

2010

5.688668837

3.511545439

29035.5

2011

5.700443573

3.549617387

29281.5

2012

5.663307642

3.73289634

31535.8

  1. Estimación

Producción =β1+ β2* Log (T)+β3* Log (K)+ µ

 

Coeficientes

Intercepción

-204627.077

LOG(TRABAJO)

33708.9763

LOG(CAPITAL)

12047.8899

Producción =-204627.077+ 33708.9763* Log (T)+ 12047.8899* Log (K)+ µ

 

Coeficientes

Interpretación

Intercepción

-204627.077

Si Log Trabajo y Log Capital Valen Cero, el nivel de producción es negativa. Este valor no tiene interpretación económica lógica

LOG(TRABAJO)

33708.9763

Si la variable trabajo aumenta en un 1%, la producción se incrementa en 337.0897629 unidades

LOG(CAPITAL)

12047.8899

Si la variable capital aumenta en un 1%, la producción se incrementa en 120.4788991 unidades

  1. Pruebas de Hipótesis

Individuales

Ho: βi = 0

Hi: βi ≠ 0, donde i = 1-3

La hipótesis nula es que los Betas valen cero, la alternativa es que son diferentes de cero

Para comprobar la significancia se espera rechazar la Hipótesis nula, para ello se pueden tomar varios caminos:

  • La prueba T
  • Los intervalos de Confianza
  • El p value o probabilidad de la prueba T

Para nuestro caso y a fin de facilitar el análisis tomaremos el último método:

El factor de rechazo en este caso, es que el p value sea MENOR al α, el cual por defecto será del 5% (0.05), es decir aquellos p value menores a este valor indicaran que el BETA es SIGNIFICATIVO.

 

Probabilidad

Resultado

Factor Rechazo

Conclusión

Intercepción

0.0032374

Probabilidad < 5%

RECHAZO Ho

SIGNIFICATIVO

LOG(TRABAJO)

0.00802404

Probabilidad < 5%

RECHAZO Ho

SIGNIFICATIVO

LOG(CAPITAL)

6.2187E-05

Probabilidad < 5%

RECHAZO Ho

SIGNIFICATIVO

Todos los BETAS son significativos a un nivel de significancia del 95% (1-α)

Global

Ho: β1 = β2 = β3 = 0

Hi: Al menos un BETA es diferente de cero

La hipótesis nula es que TODOS los Betas son iguales y  valen cero, la alternativa es que al menos uno es diferente de cero

Para comprobar la significancia se espera rechazar la Hipótesis nula, para ello se pueden tomar varios caminos:

...

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