Ejercicios modelos
Enviado por KennetVA • 29 de Mayo de 2018 • Resúmenes • 1.002 Palabras (5 Páginas) • 354 Visitas
Ejercicios
A) Una compañía de seguros de carros desea investigar si hay diferencias entre el porciento de accidentes que tienen las personas menores de 25 años, entre 25 y 50 años; más de 50 años. (usando un nivel de significancia de 0.01)
[pic 1]
Prueba de hipótesis.
H0: El porcentaje de accidentes es independiente de la edad de las personas.
H1: El porcentaje de accidentes tiene relación con la edad de las personas.
Prueba de chi-cuadrado | |||
Valor | Grados de libertad | Significación asintótica (bilateral) | |
Chi-cuadrado de Pearson | 12.457a | 2 | .002 |
Realizando el análisis de Chi-cuadrado, el valor del p-valor es de 0.002, menor que 0.01, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula (H0).
Concluimos que el porcentaje de accidentes en carros tiene relación con la edad de las personas, con una confiabilidad al 99%.
C de contingencia = 0.145
C max = 0.707
Como hay mucha diferencia entre el C de contingencia y el C max, entonces la relación de las variables es muy débil.
B) Una compañía tiene que escoger un plan de pensión entre tres posibles. La gerencia desea saber si la preferencia por los planes es independiente de la clasificación del trabajo, con un nivel de significancia del 0.05. En la tabla siguiente aparecen las opiniones de una muestra aleatoria de 500 empleados.
[pic 2]
Prueba de hipótesis.
H0: La preferencia por los planes de pensión es independiente de la clasificación del trabajo.
H1: La preferencia por los planes de pensión dependiente de la clasificación del trabajo.
Pruebas de chi-cuadrado | |||
Valor | gl | Sig. asintótica (2 caras) | |
Chi-cuadrado de Pearson | 49.632a | 2 | .000 |
El preferir un plan depende de la clasificación del trabajo p-value (0.000). La dependencia es débil.
C de contingencia= .301
C max= 0.70
C) En cierta Universidad, los integrantes fueron clasificados en tres grupos principales, de acuerdo con la orientación de sus estudios secundarios en: escuelas de comercio, normal e industrial. Se desea saber si la elección de sus carreras universitarias guarda alguna relación con su origen. Para ello, se tomaron datos de tres grandes facultades con orientaciones similares, tales como: económicas, humanista y ciencias exactas. Se formula la hipótesis nula que la elección de la carrera que hace el interesado es independiente del tipo de su escuela secundaria.
[pic 3]
H0: La elección de la carrera que hace el interesado es independiente del tipo de su escuela secundaria.
H1: La elección de la carrera que hace el interesado depende del tipo de su escuela secundaria.
Pruebas de chi-cuadrado | |||
Valor | gl | Sig. asintótica (2 caras) | |
Chi-cuadrado de Pearson | 191.501a | 4 | .000 |
La elección de la carrera tiene relación con el tipo de escuela secundaria.
P-value es .000.
C de contingencia= .245
C max= .816
Como se observa la dependencia es débil.
D) Un criterio que se utiliza para evaluar a los empleados que trabajan en la sección de ensamble de una fábrica grande es el número de piezas defectuosas por cada 1,000 componentes producidos. El departamento de control de calidad sedea averiguar si hay una relación entre los años de experiencia y la tasa de defectos. Puesto que el trabajo es más bien repetitivo, después del periodo de capacitación inicial cualquier mejora debida al aprendizaje podría contrarrestarse por una disminución en la motivación del trabajador. Se calculó la tasa de defectos para cada trabajador en una evaluación anual. Los resultados para 100 trabajadores se presentan en la siguiente tabla. ¿Hay pruebas de que exista una relación entre la tasa de defectos y los años de experiencia? (usando un nivel de significancia de 0.01)
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