Estadistica Resolución del Caso
Louis Zelaya LandazuryExamen16 de Noviembre de 2017
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Caso No. 1[pic 4][pic 5][pic 6][pic 7]
Maestría en Gestión de Tecnologías de Información
Clase: Estadística en las Organizaciones
Catedrático: Dra. Desiree Tejeda
Alumno:
- Louis Carlo Zelaya Vallejo – 15753080
Fecha: 27 de octubre de 2017
Resolución del Caso
Preguntas de Discusión
Pregunta No. 1
Identifique la escala de medición de cada una de las variables de la base de datos
Variable | Nivel de Medición |
Edad | Intervalo |
Genero | Nominal |
Gre_Tot | Intervalo |
S_Avg | Intervalo |
F_Avg | Intervalo |
Work_yrs | Razón |
Frstlang | Nominal |
Salario | Razón |
Satis | Ordinal |
Pregunta No. 2
Para las variables de tipo numérico, obtenga: Media, Moda, Mediana, Varianza, Desviación Estándar.
Variable | Media | Desv.Est. | Varianza | Mediana | Modo | N para |
Edad | 27.320 | 4.710 | 22.181 | 26.000 | 25 | 11 |
GRE_TOT | 635.00 | 57.93 | 3356.12 | 635.00 | 650 | 6 |
S_AVG | 85.965 | 3.915 | 15.327 | 85.000 | 82.5 | 17 |
F_AVG | 86.86 | 9.11 | 83.08 | 87.50 | 87.5 | 12 |
Work_Years | 3.680 | 3.600 | 12.957 | 2.000 | 2 | 20 |
Salario | 94750 | 6424 | 41266667 | 95000 | 95000, 100000 | 3 |
Satisfacion | 5.590 | 0.993 | 0.985 | 6.000 | 6 | 15 |
Pregunta No. 3
¿De acuerdo con la Regla Empírica, entre que rangos de salarios se espera que un estudiante tenga después de graduado?
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K | Rango Inf | Rango Sup |
1 | 88326 | 101174 |
2 | 81902 | 107598 |
3 | 75478 | 114022 |
Según la regla empírica, se espera que el 99.7% de los graduados de GTI tengan un salario entre 75,478 a 114,022
Pregunta No. 4
De acuerdo con la regla empírica, ¿Un sueldo de Lps 220,000 es Considerado normal?
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Si, debido a que es un dato atípico ya que si calculamos su Z es mayor que 3
Pregunta No. 5
¿Están los datos de salarios sesgados?
Estadísticos descriptivos: Salarios
Estadísticas
Variable | Media | Desv.Est. | Mediana | Modo | N para | Asimetría |
Salarios | 94750 | 6424 | 95000 | 95000, 100000 | 3 | -0.08 |
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Como se puede observar en los cálculos, hay un leve sesgo hacia la izquierda. Si miramos la gráfica, podemos observar que el sesgo no se percibe, pero al momento de hacer los cálculos nos da una asimetría negativa de -0.08, por lo cual podemos decir que los datos están sesgados hacia la izquierda.
Pregunta No. 6
¿Quiénes presentan mayor variabilidad en el promedio del examen GRE, los hombres o las mujeres?
Estadísticas
Variable | Media | Desv.Est. | Varianza | CoefVar | Mínimo | Mediana | Máximo | Rango |
GRE_Femenino | 645.0 | 61.6 | 3796.3 | 9.55 | 550.0 | 635.0 | 760.0 | 210.0 |
GRE_Masculino | 622.3 | 51.4 | 2647.0 | 8.27 | 530.0 | 630.0 | 710.0 | 180.0 |
Debido a la varianza y al coeficiente de variación, podemos observar que la mayor variabilidad lo tiene las mujeres
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Nota: Las clases de las gráficas fueron modificadas para ver la comparación de cada una. La grafica de GRE_Femenino en el cálculo tiene 9 clases, esta fue ampliada a 10.
Pregunta No. 7
¿Existen datos atípicos en la variable: años de experiencia laboral? Si su respuesta es afirmativa, ¿Cuáles son los datos atípicos?
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Años de Experiencia | Z |
0 | -1,03 |
1 | -0,75 |
2 | -0,47 |
3 | -0,19 |
4 | 0,09 |
5 | 0,37 |
6 | 0,65 |
7 | 0,93 |
9 | 1,49 |
10 | 1,77 |
13 | 2,62 |
22 | 5,14 |
Haciendo el Cálculo del z, podemos observar que hay un dato atípico y este el de datos de experiencia igual a 22 años.
Pregunta No. 7
Elabore una tabla de frecuencias con la variable satisfacción. ¿Qué % de alumnos que contestaron la encuesta, tuvieron un nivel de satisfacción del 3?
Satisfacción | F | F (%) | FA | FA (%) |
3 | 1 | 2,00% | 1 | 2,00% |
4 | 4 | 8,00% | 5 | 10,00% |
5 | 12 | 24,00% | 17 | 34,00% |
6 | 15 | 30,00% | 32 | 64,00% |
7 | 7 | 14,00% | 39 | 78,00% |
998 | 11 | 22,00% | 50 | 100,00% |
Satisfacción | F | F (%) | FA | FA (%) |
3 | 1 | 2,56% | 1 | 2,56% |
4 | 4 | 10,26% | 5 | 12,82% |
5 | 12 | 30,77% | 17 | 43,59% |
6 | 15 | 38,46% | 32 | 82,05% |
7 | 7 | 17,95% | 39 | 100,00% |
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El porcentaje de alumnos con un nivel de satisfacción de 3 fue el 2.00%
Pregunta No. 9
Construya un diagrama de pastel de la variable género.
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Al organizar y agrupar los datos las calificaciones son las siguientes:
- El género masculino tiene una frecuencia de 22
- El género femenino tiene una frecuencia de 28
Por lo cual y al observar la gráfica, podemos deducir que el género femenino es el que más aplica para estudiar la maestría de GTI.
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