Preguntas Generadoras

PREGUNTAS GENERADORAS N° 5

1. ¿cuál es la importancia fundamental de las hipótesis Estadística?

Es la que se expresa la hipótesis operacional en forma de ecuación matemática, por tal debe ser precisa para facilitar la relación estadística. La más exacta de las hipótesis estadísticas se denomina hipótesis nula, la cual niega la relación entre las variables de un estudio. B B.1 General o empírica. Es la orientada a la investigación, intenta enfocar el problema para la búsqueda de datos. No abarca más de lo propuesto en los objetivos de la investigación, corrige el título del problema. B.2 De trabajo u operacional: Se llama de trabajo porque es el recurso para establecer los objetivos propuestos en la investigación. La hipótesis de trabajo es la que afirma una solución con relación a las demás, pero a la vez esta hipótesis puede ser rechazada o aceptada en las conclusiones de investigación. Se dice que la hipótesis de trabajo es operacional por presentar cuantitativamente la hipótesis general. B.3 Hipótesis nula: Es negar las variables de un problema dado, y contrastarlo con la realidad desde la información obtenida del problema dado para tener una certeza deseada. La importancia de la hipótesis nula es servir como escape al investigador en caso de que la hipótesis general sea rechazada, ya que la hipótesis nula tiene fundamentos de orden estadístico. La hipótesis nula es aquella por lal cual indicamos que la información a obtener es contraria a la hipótesis de trabajo. Al presentar esta hipótesis pretende negar la variable independiente, es decir, se enuncia que la causa determinada como origen del problema fluctúa, por tanto, debe rechazarse como tal. Ejemplo:(4): “El aprendizaje en los niños se relaciona directamente con su edad. Hipótesis nula: no existe diferencia significativa entre el aprendizaje en niños de diversas edades.

2. ¿En qué casos se hace una prueba de hipótesis de cola para la media?

Prueba de hipótesis: Procedimiento basado en la evidencia muestral y en la teoría de probabilidad que se emplea para determinar si la hipótesis es un enunciado razonable y no debe rechazarse o si no es razonable y debe ser rechazado.

•Una prueba es de una cola cuando la hipótesis alterna, H1, establece una dirección, como:•

H0 : El ingreso medio de las mujeres es menor o igual al ingreso medio de los hombres.•

H1 : El ingreso medio de las mujeres es mayor que el de los hombres

3. ¿Cómo se enuncia la hipótesis alterna en una prueba de una cola para la media?

Frecuentemente se desea estimar la proporción de elementos que tienen una característica determinada, en tal caso, las observaciones son de naturaleza cualitativa. Cuando se analiza información cualitativa y se está interesado en verificar un supuesto acerca de la proporción poblacional de elementos que tienen determinada característica, es útil trabajar con la prueba de hipótesis para la proporción.

HIPÓTESIS

Como en el caso de la media, se puede plantear uno de los siguientes tres tipos de hipótesis:

- Prueba de hipótesis a dos colas

H0 : = k

H1 : k

- Prueba de hipótesis a una cola superior

H0 : = k ó H0 : k

H1 : > k ó H1 : > k

- Prueba de hipótesis a una cola inferior

H0 : = k ó H0 : k

H1: < k ó H1 : < k

Cuando se va a estimar una proporción el tamaño de la muestra (n) siempre debe ser mayor a 30, por lo tanto se tiene un solo caso.

La estadística de trabajo a utilizar es la expresión:

4. ¿Cuál es la diferencia entre un error tipo I y un error tipo II?

Error de Tipo I: Rechaza la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.

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