Representacion Del Conocimiento
Enviado por luiklong • 8 de Febrero de 2014 • 2.541 Palabras (11 Páginas) • 211 Visitas
Resumen
Este artículo busca abrir un espacio de reflexión sobre las posibilidades que brindan las
ciencias y la ingeniería del conocimiento a quienes se interesan por lograr mayores
beneficios con el uso educativo del computador. La parte inicial sintetiza los orígenes y
tendencias actuales de las ciencias del conocimiento. Muestra la creación de esta ciencia a
partir de aportes de diversas disciplinas como la psicología cognitiva y la cibernética. La
sección central describe el enfoque cognitivista, corriente predominante de las ciencias del
conocimiento, así como la conexionista y las tendencias evolucionistas, revisando sus
diferentes modelos de representación y adquisición del conocimiento y lo que en cada uno de
ellos se entiende por aprender. El artículo concluye señalando la proyección y aportes de esta
disciplina como base para favorecer el desarrollo de procesos de aprendizaje, tanto a nivel
humano como de máquinas.
Introduccion
El término "ciencias del conocimiento" agrupa el trabajo de especialistas en disciplinas tan
diversas como psicología cognitiva, lingüística, neurología e inteligencia artificial, reunidos
todos alrededor del interés común de estudiar la mente humana y su comportamiento, sea
para favorecer su desarrollo o para emularla. A pesar de ser una ciencia muy joven, la
heterogeneidad de sus orígenes ha permitido un rápido desarrollo de diversas corrientes y
modelos del conocimiento y de la mente. Este artículo hace un recorrido general por estos
enfoques, mostrando algunos de sus modelos más aceptados. Esto sirve de base para abrir la
discusión sobre los posibles aportes de las ciencias y de la ingeniería del conocimiento al
campo de la informática educativa.
CienciaS del conocimiento: Orígenes
Aunque en las diferentes épocas de la historia de la humanidad han surgido diversas teorías
sobre el conocimiento, sólo hasta los años 50 se comienza a hablar de "ciencia del
conocimiento". En esta época se ubican el trabajo de Piaget sobre epistemología genética y
la aproximación evolutiva de Konrad Lorenz. Por su parte, en Estados Unidos
investigaciones en inteligencia artificial en areas como la robótica y el aprendizaje
automático, sientan las bases de una tecnología del conocimiento [1].
Este esfuerzo inicial de formalizar el estudio de la mente encuentra su máxima expresión en
la cibernética, ciencia que postula la existencia de una metadisciplina capaz de describir el
comportamiento de todo sistema complejo. Entre los aportes más valiosos de la cibernética
cabe citar el uso de la lógica como instrumento del razonamiento humano y la modelización
de sistemas con autoorganización y regulación parciales.
El desarrollo de la cibernética surge acompañado por la invención del computador de John
Von Neuman, compuesto por una unidad central, una memoria, una unidad de tratamiento
aritmético-lógico y un sistema de "buses" o canales de comunicación; este esquema organizativo-funcional es la base del estudio de la mente de la posterior corriente
cognitivista.
Cognitivismo
La ciencia del conocimiento recibe su impulso más fuerte en 1956. En este año se presentan
en las conferencias de Cambridge y Dartmouth personalidades de la talla de Herbert Simon,
Noam Chomsky, Marvin Minsky y John McCarthy quienes, trabajando en áreas tan diversas
como la lingüística, la psicología, la neurología y la inteligencia artificial, se basan en una
misma hipótesis cognitivista: "la mente es una forma lógica asimilable al comportamiento de
un computador" [1].
Esta corriente cognitivista se convierte rápidamente en el eje de las ciencias del conocimiento.
La psicología cognitiva surge, entonces, como la búsqueda de una representación capaz de
explicar los diferentes procesos mentales, bajo el paradigma de la mente como un sistema de
tratamiento de la información.
La influencia de la informática llega a todos los niveles: por una parte, surgen los modelos de
la mente humana basados en la arquitectura de Von Neuman como el de Newell y Simon [2],
y el modelo ACT de Anderson [3]. Por otra parte, la memoria humana se representa como
un espacio direccionable y organizado, en el que se almacenan unidades discretas de
conocimiento que pueden ser recuperadas automáticamente o mediante una búsqueda
deliberada. Finalmente, la unidad de control global encargada del "razonamiento" procesa la
información de manera modular y secuencial, en forma semejante al caso de un computador.
Organización del conocimiento
El paralelo entre los modelos informáticos y la mente humana llega
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