Semana 12 metodología de la investigación en ciencias sociales y económico-administrativas.

Semana 12 metodología de la investigación en ciencias sociales y económico-administrativas.

Unidad 4. Definición de la investigación

Analizar la diversidad de métodos, técnicas e instrumentos de investigación y elegir los más convenientes conforme al objeto de estudio determinado para desarrollar el proyecto de la asignatura.

Definición de la investigación.

4.2 diseño y estructura de la muestra.

4.3 muestreo probabilístico

RESUMEN:

Plantea como se realiza la recopilación de la información para elaborar el  plan de trabajo que servirá de tener presente en forma integral las actividades a realizar a lo largo de la investigación , determinar las fechas de entrega y revisión, darles seguimiento conforme a calendario, y programar un tiempo para la corrección del trabajo, en caso necesario.

4.2 DISEÑO Y ESTRUCTURA DE LA MUESTRA

una vez definido el diseño de la investigación, es decir, el camino a seguir para dar respuesta al problema planteado, las preguntas son las siguientes: «.quiénes y cuántos serán los sujetos, objetos, sucesos, o eventos de nuestro estudio?[pic 1]

La respuesta sólo puede darse mediante un proceso bien definido para seleccionar la muestra y determinar su tamaño adecuado. Inicialmente, estos factores dependen del planteamiento del problema y, posteriormente, del diseño de investigación a realizar. Es evidente que un estudio puramente documental no exige aplicar ningún tipo de muestreo.

Selltiz (1965) indica que una población o universo es el conjunto de todos los elementos que concuerdan con una serie determinada de especificaciones. En el caso de los estudios sociales, la población puede referirse, por ejemplo, a todos los habitantes de un país, comunidad, colonia o centro escolar. Asimismo, conforme a los objetivos del estudio, puede aludir a factores como: edad, género, trabajo, ocupación; incluso, ser más específico para determinar sus particularidades: personas entre 25 y 40 años, con residencia en la ciudad, que tengan un automóvil modelo 2000-2005, o trabajadores de la construcción que laboren en la periferia de la capital del país y consuman frijoles al menos una vez al día.

El concepto de población o universo alude a la totalidad de los elementos que poseen las características definidas por la investigación y los valores que adquiere son conocidos como parámetros los cuales, más que una base de comparación, constituyen medidas de los indicadores, obtenidas a través de operaciones estadísticas.

Por otra parte, cuando seleccionamos algunos elementos con la intención de efectuar un estudio, nos referimos a ese grupo como muestra. De hecho, en los casos en que no es posible medir los factores estudiados aplicando las técnicas a cada uno de los individuos de una población, la forma de obtener información es mediante una muestra representativa de la misma.

Esequiel Ander-Egg (1978) define a la muestra como el conjunto de operaciones que realizamos para estudiar la

distribución de determinados caracteres en la totalidad de una población, universo o colectivo, partiendo de la observación de una fracción de la población considerada.

Población

Muestra La muestra es en esencia un subgrupo o una parte de la población que contiene teóricamente las mismas características de todo el universo que deseamos estudiar. Debe ser seleccionada con el adecuado rigor metodológico.

Especificidades de la muestra

Mientras que los censos estudian el universo integral de una ciudad, región o país, generalmente las investigaciones sociales las efectuamos a través de un reducido número de casos denominados muestras, a fin de conocer el comportamiento de las distintas variables que son objeto de estudio en toda la población.

Las ventajas que representa estudiar una muestra en lugar de toda la población es que los resultados no pierden validez, inclusive, requerimos menor inversión económica en recursos humanos y en tiempo, debido a que resulta más fácil lograr la cobertura demandada para el estudio y los resultados obtenidos integran un nivel de confianza conforme a la precisión especificada en el cálculo del tamaño muestral.

La fase del diseño de la muestra, como parte esencial del proceso de investigación, está íntimamente relacionada con la estructuración de los instrumentos para recoger los datos y las técnicas estadísticas propias del estudio. Contrariamente a lo que mucha gente piensa, diseñar una muestra no implica únicamente calcular el número de casos e indicar a través de quiénes será recolectada la información. Constituye una forma de prever los problemas para el levantamiento de los datos.

Además, requerimos determinar el lugar para aplicar las entrevistas; la estrategia para sustituir a los individuos que no estén dispuestos a contestar o no se localicen y las rutas adecuadas para aplicar los cuestionarios (anexar mapas de las zonas y toda la información necesaria para la operación). Debemos generar la presentación de

dos o más alternativas de muestras, especificando sus ventajas y limitaciones. Por lo anterior, es indispensable considerar: los objetivos del estudio, la disponibilidad de recursos financieros, humanos y materiales, el nivel de confianza y precisión para estimar los parámetros de la población.

Todos los aspectos deben analizarse cuidadosamente con el fin de contar con bases objetivas para diseñar una muestra probabilística, es decir, en la que todos los elementos de una población tengan la misma posibilidad de ser elegidos y en la cual sea posible calcular el tamaño del error y de confianza .

A fin de ejemplificar lo anterior, retomemos el caso revisado a lo largo de la Asignatura, donde el propósito es:

Objetivo

Encontrar la relación existente entre la exposición de películas de acción con las actitudes agresivas en adolescentes en zonas de pobreza extrema de la ciudad de Monterrey.

Alcances y limitaciones

En este caso su alcance sólo será encontrar la relación entre películas de acción y actitudes agresivas en adolescentes en zonas pobres de la ciudad de Monterrey, no conocer las razones del comportamiento agresivo de los adolescentes, tampoco conocer si vienen de familias desintegradas, ni establecer relación directa con el grado de estudios. Los alcances y limitaciones también aluden al tiempo y campo de acción en el que llevaremos a cabo la investigación. Así, tendríamos:

Adolescentes • Zona pobres • Ciudad de Monterrey • Enero a Jumo de 2005 Planteamiento

En el proyecto de investigación, los alcances y limitaciones acostumbran escribirse en prosa, por tanto, su redacción sería la siguiente:

• La presente investigación la ubicamos en la ciudad de Monterrey, México, limitada a analizar la relación que existe entre las películas de acción y las actitudes agresivas de los adolescentes de zonas de extrema pobreza de esa ciudad

Tipos de muestreo

Si consideramos la falta de consenso sobre los diversos tipos de muestras existentes y que en diversas ocasiones las determina el investigador con base en las necesidades del estudio, expondremos una clasificación de las más usuales, la cual parte de dos tipos de muestreo principales, con sus respectivas subdivisiones (mismas que estudiaremos en los próximos subtemas), a saber:

Probabilístico

Su ventaja reside, básicamente, en que las unidades de observación (personas, viviendas, etcétera), son seleccionadas en forma aleatoria, es decir, al azar

[pic 2] [pic 3]

Muestreo

Probabilistico

No Probabilistico

Aleatorio,,,,,,, Estratificado,,,   ,Racimos

De cuotas Sujetos Voluntarios

Intencional o selectivo (expertos, sujetos-tipo y estudios de caso)

cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido y es posible conocer el error de muestreo, o sea, la diferencia entre las medidas de la muestra y los valores poblacionales. Es de gran utilidad en el enfoque cuantitativo, particularmente dentro de diseños de tipo transeccional.

No Probabilístico

Su utilización se fundamenta en la comodidad y economía, pero tienen el inconveniente de que los resultados de la muestra no pueden generalizarse para toda la población. Su utilidad radica en que requiere no tanto de una representatividad de elementos de una población, sino de una cuidadosa y controlada elección de sujetos con ciertas características especificadas previamente en el planteamiento del problema. Es de gran valor para el enfoque cualitativo al obtener los casos (personas, contextos) que ofrecen riqueza en la recolección y el análisis de los datos (Polansky, 1966).

Tamaño de la muestra

De entrada, diremos que no vamos a profundizar en los aspectos de cálculo de probabilidades, simplemente abordaremos lo aspectos fundamentales para trabajar con las herramientas de muestreo, proporcionando las referencias correspondientes, a efecto de que los

estudiantes acudan a consultarlas directamente en caso de identificar alguna falta de conocimientos sobre el tema.

Ahora, bien, entrando al tema diremos que en ocasiones la población es tan grande que resulta recomendable calcular el tamaño de la muestra, para hacerlo se tomará como base las aportaciones de Laura Fischer, quien indica que, si el universo es menor de los 500 mil elementos, entonces, se utiliza la fórmula de poblaciones finitas y a partir de los 500 mil 1 podemos emplear la de poblaciones infinitas. Para ello, es necesario establecer el significado de las literales de la fórmula empleada en ambos casos, misma que analizaremos más adelante. Veamos:

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