¿Si Pansare no le comprara información a la empresa de climatología y en su lugar tomara sus decisiones con base en los informes del estado del tiempo, ¿cuánto dinero podría ganar?

[pic 1]Ratnagiri Alphonso [pic 2]Orchard

Orchard: Bayesian Decision Analysis

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Pregunta 1: ¿Si Pansare no le comprara información a la empresa de climatología y en su lugar tomara sus decisiones con base en los informes del estado del tiempo, ¿cuánto dinero podría ganar?

Para contestar a esta pregunta se requiere primero establecer la matriz de pagos; es decir, una tabla en que se establezca el resultado de cada escenario. También se puede establecer un árbol de decisión. Con la información, ya sea de la matriz de pagos o del árbol de decisión, se deben calcular los pagos esperados siguiendo la regla de decisión de Bayes. Finalmente, se comparan los resultados de los pagos esperados.

Se toman los siguientes datos para la elaboración de la matriz de pagos y árbol de decisión, a efectos de establecer el dinero que se podría llegar a ganar.

• Se realiza una inversión inicial de $60,000.00 para mantener el cultivo de mangos.
• Existe un 50% de probabilidad de que llueva y un 50% de que no llueva.
• En caso de que llueva, se manejan dos posibles escenarios:

• Mínimo un 40% de afectación en el cultivo, que traducido a porcentaje considerado en el 50% de probabilidades de que llueva, vendría representando este escenario un 20% del panorama general, generando ingresos por ventas únicamente de $50,000.00 que comparado con la inversión inicial se traduciría en una pérdida de -$10,000.00.
• Hasta un 100% de afectación en el cultivo (toda vez que en el caso se menciona que las lluvias atípicas pueden arruinar la totalidad del cultivo, por lo que se cuenta con un 60% restante de que la afectación sea mayor, que traducido a porcentaje considerado en el 50% de probabilidades de que llueva, vendría representando este escenario un 30% del panorama general, no generando ingresos por ventas por lo que se perdería la inversión inicial, traduciéndose esto en una pérdida de -$60,000.00.

• En el caso de que no llueva, se da por entendido que las ganancias serían de $90,000.00, que comparado con la inversión inicial, dejaría una ganancia de $50,000.00 representando este único escenario un 50% del panorama general.

Por lo anterior, se genera la siguiente tabla y árbol de decisión:

Con lo anterior, se puede determinar que que Pensare tiene un 50% de llegar a tener ventas de $90,000.00, y ganancias después de su inversión de $30,000.00.

Pregunta 2: Si Pensare comprara información de la empresa de climatología antes de decidir si renta el huerto o hacer que sea la familia la que haga la cosecha, ¿cuánto dinero ganaría?

Para contestar a esta pregunta se requiere extender el árbol de decisiones, en el que se incorporen dos posibles estados del reporte climatológico: Reporte positivo (lluvia durante en la etapa de floración) y reporte negativo (no lluvia durante la etapa de floración). Posterior a ello, se requiere calcular los pagos esperados para cada situación y hacer las comparaciones correspondientes.

Se toman los mismos datos que en la pregunta anterior, con la incorporación de lo siguiente:

• Se considera que el pronóstico de la empresa climatológica va acorde a las probabilidades ya dadas de un 50% de probabilidad de que llueva y un 50% de que no llueva. En función a ello se toman los siguientes parámetros.

• En caso de que la empresa pronostique que no va a llover (que se parte de un 50% de probabilidad de que esto ocurra), se tienen datos que confirman que en un 20% de los casos pronosticado, no llueve. Por lo que el 80% restante representa la efectividad en sus pronósticos (de que si ocurran las lluvias pronosticadas).

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