TEORÍA DE PROBABILIDAD

ESTADISTICA

PROFESORA: SILVIA CESPEDES

OBJETIVO GENERAL

Aplicar y evaluar los conocimientos básicos de análisis y procedimientos de datos, mediante los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva en la disciplina contable.

TEMARIO

UNIDAD I

INTRODUCCIÓN: CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA.

*División de la estadística

*Áreas de aplicación del método estadístico

*Conceptos de población y muestra, así como de las variables y los datos

UNIDAD II

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

*Escalas de medición

*Tablas estadísticas

*Representación gráficas

*Clasificación de los datos

UNIDAD III

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

*Escalas de medición

*Tablas estadísticas

*Representación gráfica

*Clasificación de los datos

UNIDAD III

MEDIDAS Y TENDENCIAS PARA DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS

*Media

*Mediana

*Moda

UNIDAD IV

MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS

*Rango

*Desviación estándar

*Varianza

UNIDAD V

REGRESIÓN LINEAL: INTRODUCCIÓN E IMPORTANCIA DE LA REGRESIÓN LINEAL

*Métodos de los mínimos cuadrados

*Diagrama de dispersión

*Análisis de correlación

*Coeficiente de determinación

*Definición de regresión múltiple

UNIDAD VI

SERIES DE TIEMPO

*Definición de series de tiempo

*Factores que intervienen en la serie de tiempo

*Clasificación de las series de tiempo

*Tendencia

*Fluctuaciones psíquicas

+Variaciones estacionales

UNIDAD VII

NÚMEROS ÍNDICE.

*Concepto básico de número índice y precio relativo

*Propiedades de los precios relativos

*Clasificación de los números índice simple

*Precio

*Cantidad

*Valor

UNIDAD VIII

TEORÍA DE PROBABILIDAD

*Conceptos generales y de eventos

*Tipos de eventos: eventos simples y compuestos, independientes y dependientes

*Tipos de eventos: tipos de eventos mutuamente excluyente y no mutuamente *excluyente

*Cálculo de probabilidades

*Ley aditiva de la probabilidad y probabilidad condicional

CONCEPTO BÁSICO DE ESTADÍSTICA

La estadística se define como la rama de las matemáticas y de la economía aplicada en diferentes actividades del sector público o privado.

La estadística es una herramienta o instrumento que sirve para la recolección, organización, interpretación y análisis de datos.

Población – todo variables (propiedades del estudio)

Muestra – una parte

Datos - datos (observaciones)

FRECUENCIA: Numero de veces que se repite la observación

POBLACIÓN: Conjunto de obligaciones relacionadas a una variable de estudio

MUESTRA: Subconjunto de la población

DATOS: observaciones resultado de un proceso de medición

VARIABLE: Propiedad y característica que se desea medir en un estudio

Edades Frecuencia % Frecuencia (f) = 6

Datos 18, 18, 18, 18, 18, 18 6 33.33

20, 20, 20 3 16.66

19, 19, 19 4 22.22

21, 21, 21 4 22.22

25 1 5.55

_______ ______

N = 18 99.98

Población – Todos los alumnos de 3er. Semestre de LCN

Muestra - Alumnos de 3er. Semestre de LCN –vespertino

N = Población

n = Muestra

N = 67 alumnos de 3er. Semestre de LCN

N = 18

CUALITATIVAS.- Son aquellas a las que se les asignan atributos o categorías, no se

Pueden medir, color de ojos, piel, cabello.

VARIABLES CUANTITATIVAS.- Son aquellas que se les asignan números, se pueden contar

Edad, estatura, peros, etc.

DISCRETAS.- Son aquellas que solo pueden tomar valores enteros.

CONTÍNUAS.- Son las que pueden tomar cualquier valor real dentro de un

Intervalo

Sexo variable cualitativa frecuencia %

Datos M M M M M M M M M 9 50

H H H H H H H H H 9 50

Variable contínua

Datos Edad Frecuencia

Mayor a 15 -

16 a 18 6

19 a 21 11

22 a 24 -

25 A 27 1

EJERCICIO 1

Determinar población, muestra, datos, variables

Un técnico de control de calidad selecciona piezas ensambladas de una pieza de montaje y registra la siguiente información de cada pieza.

A Defectuosa y no defectuosa

B El número de identificación del trabajador

C El peso de la pieza

Población: Total de piezas ensambladas

Muestra: Piezas seleccionadas

Datos: Defectuosas y no defectuosas

Variables: Calidad de las piezas

Variables: Cualitativa, discreta

Ejercicio 2

Se realiza un estudio en el que participaron 5,000 personas que padecen diabetes y se encontró que el 80 % puede controlar este problema con un nuevo medicamento.

Población: 5000 personas con diabetes

Muestra: 5000 personas

Datos: 80 % puede controlar su enfermedad

Variables: cualitativa

Variable: efecto del nuevo medicamento

Ejercicio 3

En una auditoría 16 cuentas de una empresa fueron seleccionadas de manera aleatoria y examinadas en busca de errores.

Población: total de cuentas de la empresa

Muestra: 16 cuentas seleccionadas

Variables :Cualitativa y discreta

Variables: busca errores

Ejercicio 4

Un gerente desea conocer si aquellos empleados que reciben 25 días de vacaciones son más productivos durante el año que los que reciben solo 15 días. El gerente selecciona 40 trabajadores y registra su rendimiento.

Población: total de trabajadores

Muestra: 40 trabajadores seleccionados

Variables: productividad, rendimiento

Variables: continua y cualitativa

Determinar si cada una de las siguientes variables aleatorias (al azar) es cualitativa o cuantitativa y si es discreta o continúa.

a) Color del teléfono en las oficinas de una empresa

*Cuantitativa y discreta

b) No. De acciones vendidas en un día en la bolsa de valores

*Cuantitativa y discreta

c) Ingreso mensual de los maestros de la UAEM

*Cualitativa y continuo

d) Temperaturas medidas en cada capital de los estados de México cada hora

*Cuantitativas y continuas

e) Total de llamadas de larga distancia hechas en un mes

*Cuantitativas y discreta

f) Clasificados de eficiencia de 20 empleados de un hotel

*Cuantitativa y continua

g) No. De teléfonos por casa

*Cuantitativa y discreta

El tiempo medio necesario que los clientes tardan en pagar y salir de un supermercado debe ser estimado utilizando el tiempo medio de 85 clientes elegidos de manera aleatoria o relacionar las columnas

ESTADISTICA DESCRIPTIVA: se encarga de describir y analizar un grupo de satos sin sacar conclusiones o inferencias de un grupo mayor de datos. Generalmente se representan mediante tablas. Graficas y cuadros e índices

ESTADISTICA INFERENCIAL: Se encarga de las condiciones bajo los cuales tales inferencias son validas, es decir deben ser ciertas y comprobables.

Medidas de dispersión

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS

FRECUENCIAS: Son las veces que se repite un dato u observación

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS:

Es la representación grafica y estructurada en forma de tabla de toda la información obtenida de una variable de estudios, la cual nos permite identificar las repeticiones u ocurrencia de las mediciones:

Ejemplo: La variable que yo voy a medir es las preferencias para estudiar contaduría

Frecuencia Frec. Rel.

Hombre I,I,I,I,I,I,I,I,I,I,I,I, 12 54.54%

Mujer I,I,I,I,I,I,I,I,I,I

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