Trabajo Colaborativo

ACTIVIDAD: TRABAJO COLABORATIVO No. 1

CURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA

POR:

WILFREDO QUINTANILLA

GRUPO: 100105_21

PRESENTADO A:

RAUL MOSQUEA SERRANO

TUTOR

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y DISTANCIA – UNAD

DICIEMBRE 2011

INTRODUCCION

El trabajo colaborativo No. 1 de estadística descriptiva, esta realizado de acuerdo a los lineamiento de la guía de actividades. Realizando los ejercicios y la actividad propuesta.

Para la correcta presentación de este trabajo realizaremos tablas de datos con frecuencias y porcentajes, hallando elementos opcionales, como variables, características o sucesos que serán expresados en histogramas, es decir representaciones graficas de una variable en forma de barras, procediendo a medidas descriptivas con el fin de lograr comparaciones más precisas en los datos que se pueden conseguir en tablas y gráficos.

Estadística descriptiva es la técnica que se va a encargar de la recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y gráficas.

Ahora los invito que conozcan el contenido del trabajo de este trabajo.

OBJETIVOS

• Desarrollar un taller de ejercicios sobre los contenidos de la unidad uno del curso de estadística descriptiva, los cuales permitirán profundizar en los temas tratados.

• Analizar algunos de los datos obtenidos en el censo 2005, realizado por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística – DANE.

I ACTIVIDAD:

1. En un concesionario se realizo un estudio sobre la opinión de los clientes sobre los nuevos modelos de los carros ofrecidos y la atención recibida. Se observaron o midieron, entre otras las siguientes características.

EDAD MARCA MODELO ROL LABORAL DE 1 A 5 COMO EVALUA LA ATENCION DEL ASESOR

41 Urvan Independiente 5

28 D22 Estudiante 5

36 Sentra Empleado 5

20 Xtrail Empleado 5

21 Patrol Independiente 5

35 Almera Estudiante 5

33 Sentra Empleado 5

24 Patrol Dueño de empresa 5

63 Murano Empleado 5

38 D22 Empleado 5

30 D21 Empleado 5

30 Tilda Empleado 5

42 Micra Independiente 5

25 Tilda Empleado 5

28 Tilda Independiente 5

21 D22 Dueño de empresa 4

27 Sentra Empleado 4

28 Sentra Empleado 4

26 Sentra Empleado 4

30 D22 Independiente 4

27 Almera Independiente 4

41 Xtrail Independiente 4

44 D22 Independiente 4

55 D21 Empleado 4

54 Almera Independiente 3

a. Elegir población y muestra.

R/ta: la población a estudiar todos los automóviles del concesionario, la muestra a evaluar los nuevos modelos de vehículos.

b. Defina cuales son las variables de estudio e identifique de que tipo es cada una.

R/ta: las variables en estudio son los modelos de automóviles nuevos y la atención recibida por los asesores. Las dos variables son cualitativas por que están evaluando preferencias y opiniones de los clientes en cuanto a modelos y calidad en el servicio por parte de los asesores del concesionario.

c. Construya la distribución de frecuencias correspondiente a cada una de las variables.

R/ta:

d. Realice un gráfico estadístico para cada variable

EDAD FR FR/total Porcentaje%

41 2 2/25 0.08

28 3 3/25 0.12

36 1 1/25 0.04

20 1 1/25 0.04

21 2 2/25 0.08

35 1 1/25 0.04

33 1 1/25 0.04

24 1 1/25 0.04

63 1 1/25 0.04

38 1 1/25 0.12

30 3 3/25 0.04

42 1 1/25 0.04

25 1 1/25 0.04

27 2 2/25 0.08

26 1 1/25 0.04

44 1 1/25 0.04

55 1 1/25 0.04

54 1 1/25 0.04

Marca/Modelo FR FR/ total Porcentaje %

Urvan 1 1/25 0.04

D22 5 5/25 0.2

Sentra 5 5/25 0.2

XTrail 2 2/25 0.08

Patrol 2 2/25 0.08

Almera 3 3/25 0.12

Murano 1 1/25 0.04

D21 2 2/25 0.08

Tilda 3 3/25 0.12

Micra 1 1/25 0.04

Rol Laboral Frecuencia

Independiente 9

Estudiante 2

Empleado 12

Dueño de empresa 2

Total Clientes 25

Atención Recibida

De 1 a 5 F FR Porcentaje %

5 15 15/25 0.6

4 9 9/25 0.36

3 1 1/25 0.04

2. Una empresa dedicada al mercadeo de artículos por televisión, decide realizar un estudio para determinar el porcentaje de personas que hacen la compra por teléfono mientras el comercial se esta emitiendo. Para ello, en cada llamada se registro la venta y el género de la persona que hace la llamada. Los resultados fueron:

PERSONA VENTA PERSONA VENTA PERSONA VENTA PERSONA VENTA

H SI H NO H NO M NO

M NO M NO M NO M SI

H SI M SI M NO M NO

H NO M NO H SI H NO

H NO H NO H NO H NO

M NO H NO M NO M SI

H NO M NO H SI H NO

M NO H SI

a. Construir una tabla de contingencia para las dos variables: género y venta.

FRECUENCIA DE VENTAS

GENERO SI NO TOTAL

MUJER 3 11 14

HOMBRE 5 11 16

TOTALES 8 22 30

CONTINGENCIAS DE FRECUENCIAS PORCENTUALES

GENERO SI NO TOTAL

MUJER 3/30 11/30 14/30

HOMBRE 5/30 11/30 16/30

TOTALES 8/30 22/30 30/30

FRECUENCIA DE VENTAS

GENERO SI NO TOTAL

MUJER 10% 36,6% 46,6%

HOMBRE 16,6% 36,6% 53,3%

TOTALES 26,6% 73,3% 100%

b. Construir e interpretar un histograma de frecuencias para la tabla de contingencia del ejercicio anterior.

VENTAS POR TELEFONO VENTAS

GENERO SI NO TOTAL

H (hombre) 17.24 37.94 55.18

M (mujer) 10.34 34.48 44.82

TOTAL 27.58 72.42 100%

Análisis: de las ventas realizadas por teléfono durante la emisión del comercial se tiene que:

27.58% de personas compraron, de ese porcentaje 17.24% fueron hombres y 10,34% mujeres. Mientras que un 72,42% de personas no compraron, teniendo que 37,94% fueron hombres y el 34,48% corresponde a mujeres

3. El departamento medico de una universidad realiza el registro del peso de los estudiantes que hacen parte de los equipos que competirán en los juegos interuniversitarios.

A continuación se presentan los datos aproximados a la libra más cercana de 50 estudiantes.

Peso 103 -112 113 - 122 123 - 132 133 - 142 143 - 152 153 - 162 163 - 172

f 5 6 9 11 11 7 1

a. Defina cual es la variable de estudio.

R/ta. Es el peso de los estudiantes que hacen parte de los equipos que competían en los juegos interuniversitarios y es una variable continua.

b. construya una tabla de distribución de frecuencia

Rango de peso Frecuencia absoluta Frecuencia acumulada Frecuencia relativa Frecuencia porcentual

103 – 112 5 5 5/50 10%

113 – 122 6 11 6/50 12%

123 – 132 9 20 9/50 18%

133 – 142 11 31 11/50 22%

143 – 152 11 42 11/50 22%

153 – 162 7 49 7/50 14%

163 – 172 1 50 7/50 2%

Total 50 50/50 100%

d. Realice un histograma-un polígono de frecuencias-y una ojiva que represente la situación.

Histograma.

Polígono de frecuencia.

Ojiva

4. la empresa Mediana Trucking lleva un registro del kilometraje de todos sus vehículos. A continuación presentamos registros del kilometraje semanal.

450 756 789 710 657 589 488 876 689 520 560 469 987 559 788 943 447 775 810 450 756 789 410 657 589 488 788 943 447 775 810 876 689 689 580 459 520 789 650 588 349 745 578 109 869 478 753 688 519 550 788 555 559 788 943 447 775 810 450 756 789 410 657 589 488

a. Defina cual es la variable de

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