Unidad 3 Control Estadistico

Dirección General de Institutos Tecnológicos

“CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD”

INGENIERIA INDUSTRIAL

TRABAJO:

PORTAFOLIO DE EVIDENCIAS

UNIDAD III. GRÁFICAS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS

TEMAS:

3.1Conceptos generales de Atributos.

3.2Elaboración e interpretación de gráficas para atributos.

3.2.1Gráfico p.

3.2.2Gráfico np.

3.2.3Gráfico c.

3.2.4Gráfico u.

3.3 Capacidad del proceso

5X5A CIM 10:00-11:00 hrs

H. Veracruz, Ver., a 14 de Noviembre de 2013

ÍNDICE

Introducción 3

Mapa conceptual 4

3.1Conceptos generales de Atributos 4

3.2Elaboración e interpretación de gráficas para atributos. 8

3.2.1Gráfico p. 11

3.2.2Gráfico np. 29

3.2.3Gráfico c. 41

3.2.4Gráfico u. 52

3.3 Capacidad del proceso 65

Conclusión 72

Bibliografía 73

INTRODUCCIÓN

En la unidad pasada se abordo las graficas de control por variables, pero en esta unidad se abordaron los temas relacionados con los gráficos de control por atributos, las cuales se encargan de mostrar el control del proceso pero basándose en la piezas defectuosas y defectos por piezas.

Las graficas utilizadas son las siguientes:

grafico p

grafico np

grafico c

grafico u

En el presente portafolio se muestra los pasos para realizar los diferentes gráficos por atributos, así como también como poder distinguir qué tipo de grafico utilizar de acuerdo al tamaño de muestra ya sea variable o constante.

Al estudiar los gráficos por variables nos dimos cuenta de que estos basan su capacidad de proceso conforme a los limites dados por el mismo proceso, mas sin embargo estas graficas por atributos manejan su nivel de capacidad con respecto a las limites de especificaciones, los cuales con dados por el cliente.

3. GRÁFICAS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS

3.1 CONCEPTOS GENERALES DE ATRIBUTOS

Cuando no es fácil medir un producto o una parte, o cuando la calidad se puede obtener como un atributo conforme o no con unas especificaciones de calidad, se puede usar una gráfica de control de características. Estas técnicas analizan tanto las características buenas como malas, sin hacer referencia al grado. Entonces, se acepta o se rechaza contando cuántas unidades tienen o no el defecto, o comprobando el número de tales eventos que ocurren en la unidad, grupo o área, y comparando con el criterio de aceptación establecido. Se acepta o rechaza la pieza o el lote sin asociar un valor concreto. El atributo a controlar se suele elegir de forma que sea fácilmente observable y por tanto económico de controlar.

Antes de seguir conviene definir los términos siguientes:

Defecto: cualquier característica individual que no esté de acuerdo con los requisitos de calidad establecidos.

Defectuoso: cualquier unidad que tiene uno o más defectos.

Los tipos de gráficos de control por atributos que se estudian son:

Gráfico p o de fracción de unidades defectuosas.

Gráfico np o de número de unidades defectuosas por muestra.

Gráfico c o de número de defectos por muestra.

Gráfico U o de número de defectos por unidad.

GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

Los gráficos de control por atributos se utilizan para controlar características de calidad que no puede medirse. En este sentido, se definirá el atributo de estudio y se observará si está presente o no en las muestras que se obtengan del proceso.

Así, un producto se calificará como "bueno" o "malo" según posea o no dicha característica o atributo.

En general, estos gráficos nos permiten controlar el número de piezas defectuosas (bien en términos absolutos, dentro de una muestra, bien en fracción defectuosa), o el número de defectos (por muestra o por unidad de producto).

Son Gráficos de Control basados en la observación de la presencia o ausencia de una determinada característica, o de cualquier tipo de defecto en el producto, servicio o proceso en estudio.

Los diagramas de control por atributos constituyen la herramienta esencial utilizada para controlar características de calidad cualitativas, esto es, características no cuantificables numéricamente. Ejemplos de tales características no medibles son la fracción o porcentaje de unidades defectuosas en la producción (P), el número de unidades defectuosas en la producción (NP), el número de defectos por unidad producida (U), y el número de defectos de todas las unidades producidas(C).

Tipos: a) Gráfico de Control de Fracción de Unidades no Conformes ("p")

- "p" es el porcentaje de las unidades no conformes encontradas en la muestra controlada.

b) Gráfico de Control de Número de Unidades no Conformes ("np")

- Es equivalente al gráfico anterior, pero aplicable solamente si todas las muestras son del mismo tamaño "n". - "np" = Nº de unidades no conformes.

c) Gráfico de Control de Disconformidades por Unidad ("u")- Se emplea cuando pueden aparecer varias disconformidades independientes (defectos) en una misma unidad de producto o servicio.

(Ejemplos: Montaje de componentes complejas como televisores, ordenadores, o prestación de servicios con múltiples puntos de contacto con el cliente).

- "u" = Nº de disconformidades de una unidad

d) Gráfico de Control de Número de Disconformidades ("c")

- Es equivalente al gráfico anterior, pero aplicable solamente si todas las muestras son del mismo tamaño n.

- Este Gráfico es utilizado, además, cuando las disconformidades se hallan dispersas en un flujo más o menos continuo de producto.

- "c" = Nº de disconformidades.

Al igual que en los gráficos de control por variables, el diagrama de atributos representa un estadístico T del proceso (como puede ser el número de defectos) frente al número de la muestra o al tiempo. Una línea central representa el valor medio o esperado del estadístico, mientras que los límites de control suelen definir una zona de control que abarca 3σT por encima y por debajo de la línea central. Estos límites son escogidos de manera que si el proceso está bajo control, casi la totalidad de los puntos muéstrales se halle entre ellos.

Así, un punto que se encuentra fuera de los límites de control se interpreta como una evidencia de que el proceso está fuera de control. Además, incluso si todos los puntos se hallan comprendidos entre los límites de control, pero se comportan de manera sistemática o no aleatoria, también tendríamos un proceso fuera de control (veremos cómo estudiar la existencia de tales patrones no aleatorios mediante los llamados tests para causas especiales).

Este tipo de gráficos se suele aplicar en situaciones en las que el proceso es una operación de montaje complicada, y la calidad del producto se mide en términos de la ocurrencia de disconformidades, del funcionamiento exitoso o fallido del producto, etc.

Los diagramas de control por atributos tienen la ventaja de que hacen posible considerar varias características de calidad al mismo tiempo y clasificar los productos como disconformes si no satisfacen las especificaciones de cualquiera de las características.

Tenemos dos opciones a la hora de realizar un gráfico de control por atributos:

1. Podemos comparar un producto con un estándar y clasificarlo como defectuoso o no (gráficos P y NP)

2. En el caso de productos complejos, la existencia de un defecto no necesariamente conlleva a que el producto sea defectuoso. En tales casos, puede resultar conveniente clasificar un producto según el número de defectos que presenta (gráficos C y U).

Es importante notar que los gráficos P, NP, y U permiten trabajar con muestras de tamaños diferentes, mientras que los gráficos C están diseñados para muestras de igual tamaño.

IV - 1Control Estadístico de la Calidad con MINITAB

En cualquiera de los gráficos de control por atributos descritos, es posible realizar cuatro test para determinar la posible existencia de causas especiales que influyan sobre la variabilidad de las observaciones(comportamiento no aleatorio de los datos):

Características principales

A continuación se comentan una serie de características que ayudan a comprender la naturaleza de la herramienta.

Comunicación: Simplifican el análisis de situaciones numéricas complejas.

Impacto visual: Muestran de forma clara y de un "vistazo" la variabilidad del resultado de un proceso, respecto a una determinada característica, con el tiempo.

Sencillez: La naturaleza de los datos necesitados permite recogerlos y tratarlos de forma simple y rápida.

Aplicabilidad: Los Gráficos de Control por Atributos se pueden utilizar para cualquier tipo de proceso, producto o servicio y característica de los mismos, sea esa medible o no.

DISCONFORMIDAD (DEFECTO)

Estado, modo o condición con que se presenta una cualidad (atributo) con una gravedad, cuantía o intensidad suficientes para que el producto que la posee no cumpla con los requisitos de la especificación

UNIDAD NO CONFORME (UNIDAD DEFECTUOSA)

Unidad de producto o servicio que contiene una o varias disconformidades.

3.2ELABORACIÓN E INTERPRETACIÓN DE GRÁFICAS PARA ATRIBUTOS.

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