Ejercicios De Regresion Lineal ensayos gratis y trabajos

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Regresion lineal Simple

El modelo de regresión lineal[editar · editar código] El modelo lineal relaciona la variable dependiente Y con K variables explicativas X_k (k = 1,...K), o cualquier transformación de éstas, que generan un hiperplano de parámetros \beta_k desconocidos: (2) Y = \sum \beta_k X_k + \varepsilon donde \varepsilon es la perturbación aleatoria que recoge todos aquellos factores de la realidad no controlables u observables y que por tanto se asocian con el azar, y es la

Enviado por German7 / 745 Palabras / 3 Páginas
COEFICIENTE DE CORRELACION Y REGRESION LINEAL SIMPLE

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO NÚCLEO ACADÉMICO TRUJILLO MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICION Y DISPERCION. COEFICIENTE DE CORRELACION Y REGRESION LINEAL SIMPLE TUTOR: AUTORES Prof.: Hilda Rivas Andrade C. Roberth M. C.I: 20.133.037 Olmos M. Carlos E. C.I: 21. 206. 226 Valera, Agosto de 2013 INTRODUCCION Partiendo de las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas

Enviado por la_gacela / 8.121 Palabras / 33 Páginas
Pruebas de hipótesis con análisis de regresión lineal simple

Titulo Pruebas de hipótesis con análisis de regresión lineal simple Introducción Encontraran cuando es mejor utilizar suavización exponencial simple, suavización exponencial lineal y método de Winters Mencionare cuales son los métodos de pronósticos basados en promedios. Definiré cuando es útil el análisis de regresión lineal simple Describiré y explicare los conceptos utilizados en la regresión lineal simple. Además podrá encontrar ¿A qué se refiere la “parte explicada por la regresión” y la “parte no explicada”?

Enviado por Cris2414 / 205 Palabras / 1 Páginas
Análisis de regresión lineal múltiple y series de tiempo

Nombre: Valeria Mendoza Cervantes Matrícula: 2699071 Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Ing. Gema Alejandra Rodríguez Ávila Módulo: 3. Análisis de regresión lineal múltiple y series de tiempo Actividad: Integradora 3 Fecha: 2 de Febrero del 2014 Bibliografía: milenio, t. (02 de 02 de 2014). tec milenio. Recuperado el 02 de 02 de 2014, de tec milenio: http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_151284_1%26url%3D Ejercicios a resolver: Parte I. Teoría Investiga en fuentes confiables de

Enviado por Mariana2607 / 853 Palabras / 4 Páginas
REGRESION LINEAL

TRABAJO REGRESION LINEAL Ejercicio 13.52 A. La ecuación de regresión múltiple. B. Las pendientes de la ecuación Y= mx+b. El valor estimado en relación con el precio de venta tiene una relación lineal positiva, por lo tanto la covarianza será positiva y grande. C. Pronóstico del precio de venta de una casa valorada en 70.000 dólares que se vendió en un periodo de 12 meses. D. Análisis residual de sus resultados y la idoneidad del

Enviado por starmagnet / 440 Palabras / 2 Páginas
Regresion Lineal

En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: Y_t = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \cdots +\beta_p X_p + \varepsilon Y_t: variable dependiente, explicada o regresando. X_1, X_2, \cdots, X_p : variables explicativas, independientes o regresores. \beta_0,\beta_1,\beta_2,\cdots ,\beta_p : parámetros, miden la influencia que

Enviado por lord5x / 278 Palabras / 2 Páginas
Aplicaciones Regresion Lineal

Aplicaciones de la regresión lineal Líneas de tendencia Una línea de tendencia representa una tendencia en una serie de datos obtenidos a través de un largo período. Este tipo de líneas puede decirnos si un conjunto de datos en particular (como por ejemplo, el PBI, el precio del petróleo o el valor de las acciones) han aumentado o decrementado en un determinado período.8 Se puede dibujar una línea de tendencia a simple vista fácilmente a

Enviado por lunita2221 / 254 Palabras / 2 Páginas
Ejemplos de aplicación de la correlación y la Regresión lineal

.1 Ejemplos de aplicación de la correlación y la Regresión lineal Guillermo Rodríguez, es el coordinador académico de la licenciatura en Psicología, de una Universidad particular. Guillermo está preocupado por el próximo proceso de selección de alumnos, ya que considera que no es ético aceptar alumnos que por sus limitaciones académicas, tarde o temprano abandonen la Universidad sin haber logrado terminar su licenciatura y graduarse. Sin embargo, no está seguro de cómo poder predecir, si

Enviado por mmirindo / 880 Palabras / 4 Páginas
Regresion Lineal Y La Importancia De La Ingeniería Industrail

En la última década la ingeniería industrial experimentó diversos cambios, pasando de los métodos mecánicos a los métodos electrónicos, de procedimientos de diseño cualitativo a nuevas técnicas que requieren modelación, simulación y amplio empleo de estadísticas; de un enfoque centrado en la producción a un enfoque integrador de sistemas. El interés pasó de sistemas relativamente pequeños a macro sistemas, y de la medición de las actividades y diseños de espacio de trabajo al diseño y

Enviado por dia9415 / 1.433 Palabras / 6 Páginas
Regresion Lineal

Con el objetivo de tener un indicador sobre las zonas más delictivas del país, hemos clasificado a los cinco estados de la republica que reúne las principales variables del fenómeno delictivo. Actualmente Chihuahua encabeza el listado, después tenemos a Baja California es la entidad donde mayor proporción del parque vehicular es robado (1.8%). El Estado de México aparece en tercer lugar porque tiene una tasa de homicidios muy alta, es una entidad que ocupa las

Enviado por lalbertop / 230 Palabras / 1 Páginas
Regresion Lineal

Actualmente Venezuela está pasando por una situación económica desfavorable, debido a que encontramos mayor importación que exportación, a que se debe esto a la poca producción lo cual ocasiona escases de productos impidiendo la satisfacción necesaria a los ciudadanos Venezolanos. Cuando se habla de arancel en Venezuela se refiere al cobro de impuesto de la mercancía Importada lo cual es un beneficio debido a que todos los impuestos son para retribuirlos en el pueblo de

Enviado por andrea16armas / 564 Palabras / 3 Páginas
Regresion Lineal

El concepto clave de la regresión lineal es describir la relación entre dos variables por medio del cálculo de la gráfica y la ecuación de la recta que representa mejor la relación. Esta recta se conoce como recta de regresión y su ecuación como ecuación de regresión. A partir de datos muéstrales apareados, se calculan los valores estimados de bo, que es la intersección en y, y la pendiente b1, de manera que podamos identificar

Enviado por altc94 / 1.299 Palabras / 6 Páginas
Tiempo Estandar Utilizando Regresion Lineal

3.3 Comparación de estándares de producción determinados con cronómetro y con la técnica de datos estándar, utilizando regresión lineal. ESTUDIO DE TIEMPOS CON CRONÓMETRO La medición del trabajo humano siempre ha constituido un problema para la administración, ya que a menudo los planes para la provisión de bienes o servicios, de acuerdo con un programa confiable y un costo predeterminado, dependen de la exactitud con que se puede pronosticar y organizar la cantidad y tipo

Enviado por elpapi45 / 308 Palabras / 2 Páginas
Análisis de regresión lineal múltiple

Análisis de regresión lineal múltiple En capítulos anteriores tratamos el análisis de regresión simple que trata de relacionar una variable explicativa cuantitativa con una variable respuesta cuantitativa. Todos los elementos de ese capítulo nos van a servir ahora para continuar con el caso más general y de mayor utilidad práctica, que es la regresión lineal múltiple. Por regresión lineal múltiple entenderemos el análisis de regresión lineal pero ahora con más de una variable explicativa. Datos

Enviado por heilyhope / 565 Palabras / 3 Páginas
Regresión Lineal, Simple Y Correlacional

Estadística Inferencial II. PROFESOR: L.A. Isaac Vázquez Esqueda. UNIDAD 1: Regresión Lineal Simple y Correlación. ALUMNA: Kate Aleidy Ramírez Valenzuela. No. De Control: 11560097. Cd. Y Pto. Lázaro Cárdenas, Michoacán 03/Septiembre/2013. . UNIDAD 1: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN. 1.1 MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE. El modelo de regresión más sencillo es el Modelo de Regresión Lineal Simple que estudia la relación lineal entre la variable respuesta y la variable regresora , a partir de una

Enviado por Kate / 13.435 Palabras / 54 Páginas
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

TALLER DE ESTADISTICA II REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE UNIVERSIDAD DE CORDOBA FACULTAD DE INGENIERÍAS INGENIERÍA INDUSTRIAL MONTERÍA – CÓRDOBA 2013 TALLER REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE En muchas agencias gubernamentales y compañías privadas el problema de identificar aquellos factores que son importantes para predecir la aptitud para el trabajo de los aspirantes a obtener un empleo constituye un proceso continuo. El procedimiento usual es el de aplicar al solicitante un conjunto de pruebas apropiadas y tomar las decisiones

Enviado por vcdedoria / 425 Palabras / 2 Páginas
REGRESION LINEAL

Glosario Alternativas de decisión Opciones disponibles para el tomador de decisiones. Evento fortuito Evento futuro incierto que afecta la consecuencia o resultado, asociado con una decisión. Consecuencia Resultado que se obtiene cuando se elige una alternativa de decisión y ocurre un evento fortuito. Una medida de la consecuencia a menudo se llama resultado. Estados de la naturaleza Resultados posibles para los eventos fortuitos que afectan el resultado asociado con una alternativa de decisión. Diagrama de

Enviado por Gabriel007 / 884 Palabras / 4 Páginas
Pruebas De Hipótesis E Intervalos De Confianza En Regresión Lineal Simple

Ejercicio a resolver: # 1 Continuando con la situación problema de la Ley de Okun presentada en las dos sesiones anteriores. El siguiente cuadro muestra datos sobre desempleo y crecimiento económico en los Estados Unidos durante el período 1966-95. Año Y Tasa de Desempleo (%) x Crecimiento PIB real (%) 1966 3.6 6.0 1967 3.7 2.6 1968 3.4 4.1 1969 3.4 2.7 1970 4.8 0.0 1971 5.8 3.1 1972 5.5 4.8 1973 4.8 5.2 1974

Enviado por Yessisa / 438 Palabras / 2 Páginas
REGRESION LINEAL ,CORRELACION Y SUS APLICACIONES

REGRESION LINEAL Y CORRELACION Es una técnica estadística para modelar e investigar la relación entre dos o más variables. Este método es aplicable en muchas situaciones en las que se estudia la relación entre dos o más variables o predecir un comportamiento, algunas incluso sin relación con la tecnología. En caso de que no se pueda aplicar un modelo de regresión a un estudio, se dice que no hay correlación entre las variables estudiadas. APLICACIÓN

Enviado por alextabakom / 563 Palabras / 3 Páginas
Regresion Lineal

PESO TALLA 50 1,61 35 1, 20 82 1,85 55 1,60 70 1,86 25 0,80 90 1,60 Realizar el cálculo de probabilidades mediante regresión lineal según los siguientes datos recolectados: calculando la recta de mejor ajuste, la gráfica de dispersión, la pendiente, ordenada al origen, el coeficiente de correlación: Responder: Cuál es la probabilidad de que una persona que pese 100 kilos, su talla sea de 1,80? Estos datos deben ser adicionados a la tabla

Enviado por saitan / 1.517 Palabras / 7 Páginas
Correlacion Y Regresion Lineal

Introducción Correlación y regresión lineal La temática principal de este proyecto es Correlación y Regresión Lineal. En este documento se encuentran algunas tablas, gráficos, estadísticas acerca de cómo hacer y manejar la regresión lineal por medio unos datos obtenidos y relacionados entre si, con el fin de controlar y saber datos ocultos dentro de este, algunas de las palabras clave dentro de este proyecto son: grafico de dispersión, regresión lineal, regresión, ecuación de la recta,

Enviado por jhoannapop / 411 Palabras / 2 Páginas
Regresion Lineal

Regresión linealRegresión linealRegresión linealRegresión linealRegresión linealRegresión linealRegresión linealRegresión linealRegresión linealRegresión linealRegresión linealRegresión linealRegresión linealRegresión linealRegresión linealRegresión lineal En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio Representamos en un gráfico los pares de valores de una distribución bidimensional: la variable "x" en el eje horizontal o eje de abcisa, y la variable "y" en el

Enviado por dannyxp / 341 Palabras / 2 Páginas
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

Estadística Inferencial II REGRESIÓN LINEAL SIMPLE El análisis de regresión es una técnica estadística para investigar la relación funcional entre dos o más variables, ajustando algún modelo matemático. La regresión lineal simple utiliza una sola variable de regresión y el caso más sencillo es el modelo de línea recta. Supóngase que se tiene un conjunto de n pares de observaciones (xi,yi), se busca encontrar una recta que describa de la mejor manera cada uno de

Enviado por rizopuig / 212 Palabras / 1 Páginas
Modelos De Regresión Lineal Múltiple Matricial

Tema 1.2 – Modelo de Regresión Lineal Múltiple de Forma Matricial Al ajustar un modelo de regresión lineal múltiple, en particular cuando el número de variables excede de 2, el conocimiento de la teoría matricial puede facilitar considerablemente las manipulaciones matemáticas. Supóngase que se tienen k variables independientes x_1,x_2,…,x_k y n observaciones de y_1,y_2,…,y_n cada una de las cuales se puede expresar por la ecuación: y_i=β_0-β_1 x_1i+β_2 x_2i+⋯+β_k x_ki+ε_i En esencia, este modelo representa n

Enviado por melyruls / 363 Palabras / 2 Páginas
Regresion Lineal

REGRESIÓN LINEAL Sean dos variables X y Y, suponga que se quiere explicar el comportamiento de Y con base en los valores que toma X. Para esto, se mide el valor de Y sobre un conjunto de n valores de X, con lo que se obtiene n parejas de puntos (x1, y1), (x2, y2),…, (xn, yn). A y se le llama la variable dependiente o la variable de respuesta y a X se le conoce

Enviado por mellyta / 433 Palabras / 2 Páginas
Regresión Lineal

INTRODUCCIÓN En muchas situaciones de la vida real se presentan problemas en los cuales existe una relación entre dos o más variables y se hace necesario encontrar la naturaleza de dicha relación, así como un posible método que facilite la predicción de una medida basándonos en el conocimiento de la otra. La regresión es una potente herramienta estadística que sirve de gran ayuda cuando nuestro objetivo es el de intentar reconocer si existe o no

Enviado por urielvr / 1.509 Palabras / 7 Páginas
3.3 Comparación De Estándares De Producción Determinados Con Cronómetro Y Con La técnica De Datos Estándar Utilizando Regresión Lineal.

ESTUDIO DE TIEMPOS CON CRONÓMETRO La medición del trabajo: La British Standars Institution la ha definido como: La aplicación de técnicas diseñadas para determinar el tiempo en que un obrero calificado debe realizar determinada tarea a un nivel definido de rendimiento. Las técnicas que se usan en forma general para la medicion del trabajo, son la siguientes: • Estudio de tiempos con Cronómetro • Muestreo del Trabajo • Sistemas del tiempo del movimiento Predeterminado ó

Enviado por / 893 Palabras / 4 Páginas
APLICACIONES DE LA REGRESIÓN LINEAL

APLICACIONES DE LA REGRESIÓN LINEAL La regresión lineal es una técnica estadística desarrollada durante el siglo XVII, en la que se pretendía encontrar relación entre las características de pares e hijos, así mismo predecir los comportamientos de los cuerpos celestes del sistema solar. El concepto que presenta la regresión se basa en encontrar la relación que puede existir entre una o varias variables independientes con una dependiente, este fenómeno se prueba a través de la

Enviado por JulyRivera / 427 Palabras / 2 Páginas
Regresión lineal múltiple y correlación

1.5 Cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación. 1.6 Análisis residual. 1.7 Inferencias acerca de la pendiente. 1.8 Aplicaciones. Unidad 2 Regresión lineal múltiple y correlación.1.5 Cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación. 1.6 Análisis residual. 1.7 Inferencias acerca de la pendiente. 1.8 Aplicaciones. Unidad 2 Regresión lineal múltiple y correlación. 2.1 Modelo de regresión múltiple. 2.2 Estimación de la ecuación de regresión múltiple. 2.3 Matriz de varianza covarianza. 2.4 Pruebas

Enviado por minaruuchiha / 201 Palabras / 1 Páginas
Unidad 1: Metodo De Regresion Lineal Simple Y Correlacion

UNIDAD 1: “REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN” Ensayos de Calidad: UNIDAD 1: “REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN” Ensayos de Calidad, Tareas, Monografias - busque más de 1.983.000+ documentos. Enviado por: Ivett_Torres 13 noviembre 2012 Tags: Palabras: 2344 | Páginas: 10 Views: 893 Leer Ensayo Completo Suscríbase UNIDAD 1: “REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION” En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las

Enviado por PriinceZa08 / 467 Palabras / 2 Páginas
REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION

1-. REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION. • MODELO DE REGRESION SIMPLE • SUPUESTOS • DETERMINACION DE LA ECUACION DE REGRESION • MWDIDAS DE VARIACION • CALCULO DE LOS COEFICIENTES DE CORRELACION Y DETERMINACION • ANALISIS RESIDUAL • INFERENCIAS ACERCA DE LA PENDIENTE • APLICACIONES REGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN La Regresión y la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios. Muchos estudios se basan en la creencia

Enviado por karime140295 / 4.426 Palabras / 18 Páginas
Aplicación De Regresion Lineal Simple.

aplicación de regresión lineal simple. Sólo se maneja una variable independiente, por lo que sólo cuenta con dos parámetros. Son de la forma:4 donde es el error asociado a la medición del valor y siguen los supuestos de modo que (media cero, varianza constante e igual a un y con ) Análisis Dado el modelo de regresión simple, si se calcula la esperanza (valor esperado) del valor Y, se obtiene:5 Derivando respecto a y e

Enviado por day.mosnths / 1.602 Palabras / 7 Páginas
Regresion Lineal, Análisis Bajo.

Estadística y métodos numéricos aplicados a las finanzas ANÁLISIS DE REGRESIÓN El análisis de regresión es un proceso estadístico para relacionar variables. La regresión lineal es un método matemático que modela una variable dependiente (y) relacionada con varias variables independientes (xi) y un término aleatorio . MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE – (MRLM) Este modelo une a la teoría económica, la estadística, y la matemática para establecer relaciones entre una variable dependiente llamada “y” y

Enviado por csalazar.s / 2.609 Palabras / 11 Páginas
PRUEBA DE HIPOTESIS EN REGRESION LINEAL MULTIPLE

PRUEBAS DE HIPOTESIS EN REGRESION LINEAL MULTIPLE La hipótesis sobre los parámetros del modelo son equivalentes a las realizadas para la regresión lineal simple, pero ahora son más necesarias porque en regresión múltiple tenemos más parámetros en el modelo; sin embrago, por lo general es necesario evaluar su verdadera contribución a la explicación de la respuesta. También requerimos de la suposición de que los errores se distribuyen en forma normal, independientes, con media cero y

Enviado por checheco1 / 474 Palabras / 2 Páginas
Regresión Lineal

La regresión lineal es una relación entre variables que se ajustan a una línea recta. La regresión lineal simple, consta de solamente dos variables: predictora y de respuesta; mientras que la regresión lineal múltiple consta de varias variables independientes que predicen el valor de la variable dependiente, es decir, es una relación que involucra varios factores, de los cuales, se hará un ajuste para obtener un resultado que prediga el valor de la variable de

Enviado por AleMarisolRM / 302 Palabras / 2 Páginas
Regresión Lineal

Concepto de regresión lineal. Es una técnica estadística para investigar la relación entre dos o más variables. La regresión lineal se utiliza una sola variable de regresión y el caso más sencillo es el modelo de línea recta. Aplicación de la regresión lineal en economía. Es una herramienta econométrica de gran utilidad ya que nos permiten, a través del desarrollo de modelos, cuantificar los riesgos financieros y contribuir a mejorar el proceso de toma de

Enviado por / 393 Palabras / 2 Páginas
Regresion Lineal

MARCO TEORICO Análisis de Regresión Lineal La Regresión lineal se refiere a la predicción del valor de una variable a partir de una o más variables. En ocasiones se denomina a la variable dependiente (y) variable de respuesta y a la variable independiente (x) variable de predicción. En muchos problemas hay dos o más variables inherentemente relacionadas, y es necesario explorar la naturaleza de esta relación. El análisis de regresión puede emplearse por ejemplo para

Enviado por jorgalvarado / 1.680 Palabras / 7 Páginas
EJERCICIO PROGRAMACION LINEAL

Applied-Technology, Inc. (ATI) fabrica cuadros para bicicleta utilizando dos materiales de ﬁ bra de vidrio que mejoran la razón fuerza a peso de los cuadros. El costo del material de calidad estándar es $7.50 por yarda y el costo del material de calidad profesional es $9.00 por yarda. Los materiales de ambas calidades contienen diferentes cantidades de ﬁ bra de vidrio, ﬁ bra de carbón y Kevlar, como muestra la tabla siguiente: ATI ﬁ rmó

Enviado por galexandra1992 / 323 Palabras / 2 Páginas
REGRESION LINEAL

Introducción El analizar el modelo de Regresión Lineal Múltiple podemos permitir establecer la relación que existe y se produce entre una variable dependiente y un conjunto de variables independientes. A diferencia del Análisis de Regresión Lineal Simple, este se aproxima más a las situaciones reales puesto que los fenómenos, hechos y los procesos sociales son complejos y deben ser explicados en medida de lo posible por la serie de variables que participan con ellos. Cuando

Enviado por rebecabeats / 870 Palabras / 4 Páginas
REGRESION LINEAL

LECCION 13ª Regresión lineal Representamos en un gráfico los pares de valores de una distribución bidimensional: la variable "x" en el eje horizontal o eje de abcisa, y la variable "y" en el eje vertical, o eje de ordenada. Vemos que la nube de puntos sigue una tendencia lineal: El coeficiente de correlación lineal nos permite determinar si, efectivamente, existe relación entre las dos variables. Una vez que se concluye que sí existe relación, la

Enviado por DANIEL90717 / 393 Palabras / 2 Páginas
Modelos De Regresion Lineal

MODELOS DE REGRESION ADELFA EMILIA ALMEIDA LARA estudian la relación estocástica cuantitativa entre una variable de interés y un conjunto de variables explicativas ITSAV 01/09/2014 INGENIERIA EN GESTION EMPRESARIAL Materia: ESTADISTICA INFERENCIAL II Semestre-Grupo: 5° “A” Producto Académico: INVESTIGACION Tema: MODELOS DE REGRESION LINEAL Presenta: ADELFA EMILIA ALMEIDA LARA 126Z0159 Docente: ING. GABRIELA HERNADEZ CRUZ H. Y G. ALVARADO, VER. AGOSTO-DICIEMBRE 2014 INTRODUCCIÓN EN EL SIGUENTE TRABAJO SE ABORDARAN LOS TEMAS DE LA PRIMERA

Enviado por karenluna1494 / 3.915 Palabras / 16 Páginas
PRONOSTICOS ANALISIS DE REGRESION LINEAL SIMPLE

PRONOSTICOS ANALISIS DE REGRESION LINEAL SIMPLE ANALISIS DE REGRESIÓN INTRODUCCION El propósito de este capítulo radica en proporcionar los conceptos y metodología básica para extraer de grandes cantidades de datos las características principales de una relación que no es evidente, de tal forma que permitan ajustar una ecuación, con el propósito de hacer predicciones razonablemente precisas, por ejemplo: DIAGRAMA DE DISPERSION Recibe este nombre la gráfica en la cual se traza cada uno de los

Enviado por griega1978 / 1.582 Palabras / 7 Páginas
Aplicación De Análisis De Regresión Lineal Y Correlación En Mercadotecnia

Aplicación de análisis de regresión lineal y correlación en mercadotecnia El investigador hace hipótesis sobre otras variables, llamadas variables independientes, cuyas variaciones sobre el tiempo o el espacio podrían contribuir a variaciones de la variable dependiente. El análisis regresivo es la técnica de calcular una ecuación que muestre la contribución de las variables independientes a las variaciones en la variable dependiente. Cuando existe sólo una variable independiente, el procedimiento estadístico se llama regresión simple; y

Enviado por JONAS.GUERRERO21 / 387 Palabras / 2 Páginas
REGRESION LINEAL

Probabilidad y Estadística 5.3 Regresión y correlación. Cuando se tiene una variable, llamada dependiente, cuyos resultados son un valor promedio de una función de una o mas variables no aleatorias, llamadas independientes (el concepto de independencia y dependencia se establece en términos matemáticos, no probabilístico), se tiene que recurrir a un tipo de técnicas que permitan modelar esta situación. Existen dos formas de obtener estos modelos: funciones determinísticas, y funciones probabilísticas, nuestro interés es sobre

Enviado por HectorValero77 / 881 Palabras / 4 Páginas
Regresion Lineal Multiple

TABLA DE CONTENIDO LISTA DE TABLAS iii LISTA DE GRAFICAS iv ANTECEDENTES 1 OBJETIVO 2 METODOLOGIA 3 DESCRIPCION DE VARIABLES 8 BASE DE DATOS 8 ANALISIS DE REGRESION LINEAL MULTIPLE 9 RESULTADOS 11 MODELO PROPUESTO 11 ANALISIS EXPLORATORIO 11 GRAFICA MATRIZIAL DE DISPERSION 11 ANALISIS NUMERICO 12 MATRIZ DE CORRELACIONES 12 COEFICIENTE DE CORRELACION MULTIPLE AJUSTADO 12 COEFICIENTE DE DETERMINACION 12 COEFICIENTE DE DETERMINACION AJUSTADO 12 ANALISIS DE VARIANZA 12 PRUEBA DE SIGNIFICANCIA PARA LOS

Enviado por / 731 Palabras / 3 Páginas
Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente

Para otros usos de este término, véase Función lineal (desambiguación). Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la

Enviado por perrin1133 / 539 Palabras / 3 Páginas
INFORME REGRESIÓN LINEAL.

1. ¿QUÉ SON LAS REGRESIONES LINEALES? RTA: El objeto de un análisis de regresión es investigar la relación estadística que existe entre una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes ( ,...). Para poder realizar esta investigación, se debe postular una relación funcional entre las variables. Debido a su simplicidad analítica, la forma funcional que más se utiliza en la práctica es la relación lineal. Cuando solo existe una variable independiente, esto se

Enviado por mlam / 569 Palabras / 3 Páginas
ESTADISTICA. REGRESION LINEAL SIMLE Y CORRELACION

UNIDAD 1: REGRESION LINEAL SIMLE Y CORRELACION. REGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN La Regresión y la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios. Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable. Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son

Enviado por ausmar / 781 Palabras / 4 Páginas
REGRESION LINEAL

Regresión Lineal 1. Introducción Cálidda - Gas Natural de Lima y Callao S.A- es una empresa peruana que tiene la concesión del Estado por un plazo de 33 años prorrogables para diseñar, construir y operar el sistema de distribución de gas natural en el departamento de Lima y la Provincia Constitucional del Callao en el Perú. En el presente informe se realiza el análisis de regresión que nos permitirá determinar relación entre dos variables. 2.

Enviado por rsalhua / 407 Palabras / 2 Páginas
Regresion Lineal

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE El análisis de regresión es una técnica estadística para investigar la relación funcional entre dos o más variables, ajustando algún modelo matemático. La regresión lineal simple utiliza una sola variable de regresión y el caso más sencillo es el modelo de línea recta. Supóngase que se tiene un conjunto de n pares de observaciones (xi,yi), se busca encontrar una recta que describa de la mejor manera cada uno de esos pares observados.

Enviado por Marmaq / 1.399 Palabras / 6 Páginas

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