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Ejercicios De Regresion Lineal ensayos gratis y trabajos

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Documentos 201 - 250 de 17.477 (mostrando primeros 1.000 resultados)

  • Analisis de regresion lineal multiple.

    Analisis de regresion lineal multiple.

    En Excel tenemos todas las variables. 1. Se seleccionan todos los valores incluyendo la cabecera para que queden en el portapapeles. 2. el modelo que se va a estimar es Cada variable va con su beta respectivo. 3. la variable datos contiene todos los datos que se tenían en el porta papeles esto es posible usando el comando ‘clipboard’. 4. dec “,” significa que la coma es el separador de los puntos decimales. Para la

    Enviado por Juan Cardona Trujillo / 928 Palabras / 4 Páginas
  • Considerar el modelo de regresión lineal sin intercepto.

    Considerar el modelo de regresión lineal sin intercepto.

    Guía primer examen Econometria 2016-1 1. Considerar el modelo de regresión lineal sin intercepto y; = 0Xi + Ui donde u; ~ iid(0, a2), cov(x;, u;) = 0, (x;, y;) son iid y no hay observaciones atípicas. 1. Obtener el estimador 0* utilizando mínimos cuadrados ordinarios, OLS. 1. Comprobar que el estimador 0* es lineal en y; e insesgado. 1. La constante del modelo fue eliminada por error cuando debería estar presente. ¿Sigue siendo insesgado

    Enviado por 123dff / 1.046 Palabras / 5 Páginas
  • Regresion lineal ANÁLISIS MULTIVARIADO

    Regresion lineal ANÁLISIS MULTIVARIADO

    C:\Users\Gesia\Desktop\420777_292826727450485_328412894_n.jpg C:\Users\Gesia\Desktop\logo-uag.jpg UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS QUÍMICO BIOLÓGICAS UNIDAD DE APRENDIZAJE ANÁLISIS MULTIVARIADO ACTIVIDAD 8 REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE MC. SERENO CHÁVEZ VICENTE ALFREDO INTREGRANTES: * DOMÍNGUEZ FERNÁNDEZ YOATZIN GPE. * TABAREZ EPIFANIO GESIA GRUPO: 801 M El Análisis de Regresión Lineal Múltiple es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables, nos permite establecer la relación que se produce entre una variable dependiente y un conjunto de variables independientes (X1, X2, ... XK).

    Enviado por YoatzinHerrera / 665 Palabras / 3 Páginas
  • Fórmulas de Estadística Inferencial II Unidad 1: Regresión lineal simple.

    Fórmulas de Estadística Inferencial II Unidad 1: Regresión lineal simple.

    I.T.N. Depto. de Ciencias Básicas Marco Antonio Cervantes Aguilar 20 Agosto de 2015 marco_mate@yahoo.com.mx Fórmulas de Estadística Inferencial II Unidad 1: Regresión lineal simple. 1) Ecuación de regresión: = a + b x 2) Coeficiente de correlación lineal: 3) Coeficiente de determinación: Variación no explicada = representa a una y de la recta de regresión y es el promedio de todos los valores y para un valor particular de x 4) Intervalo de confianza para

    Enviado por 12340528 / 1.820 Palabras / 8 Páginas
  • Modelos de regresión lineal múltiple

    Modelos de regresión lineal múltiple

    Interés: El modelo de regresión lineal múltiple muestra la correlación existente entre una variable dependiente y distintas variables independientes, es interesante investigar la correlación que existe entre ciertas variables pero siempre tomando en cuenta otras variables subjetivas que puedan influir ya que pueden surgir correlaciones fuertes entre algún tipo de variable que realmente sean casualidad. Es importante analizar los ingresos declarados de las personas contra sus gastos cotidianos, ya sean lujos o necesidades. Se cuentan

    Enviado por dannamendozah / 973 Palabras / 4 Páginas
  • REGRESIÓN LINEAL Y SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DOBLE.

    REGRESIÓN LINEAL Y SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DOBLE.

    PRIMERA ENTREGA PROYECTO DE AULA REGRESIÓN LINEAL Y SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DOBLE Presentado por: DIANA LIZETH TORRES ALVARO ANDRÉS AGUILAR DUVER SÁNCHEZ CARVAJAL DANIEL FERNANDO JIMENEZ JOSE SAIZ Profesor: OSCAR EDUARDO ARDILA ENTREGABLE 1 - PROYECTO DE AUTOESTUDIO POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PRODUCCIÓN BOGOTÁ, COLOMBIA 2015 1. Ejercicio 1 Para la solución se empleó el método de promedios móviles obteniendo la siguiente información: Teniendo en cuenta que el valor del servicio de

    Enviado por dianaliztorres / 357 Palabras / 2 Páginas
  • TRABAJO- REGRESIÓN LINEAL Y SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DOBLE

    TRABAJO- REGRESIÓN LINEAL Y SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DOBLE

    POLITECNICO GRANCOLOMBIANO ANDRES FELIPE NIÑO CALDERON COD: 1310011696 TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y COMUNICACIÓN (JOSE DUARTE) http://noticias.universia.net.co/co/images/imagenes%20especiales/c/co/con_/convocatoria-concurso-articulos-cientificos-politecnico-grancolombiano.jpg INTRODUCCION En el presente trabajo se presenta la aplicación de una estrategia basada en la social media, se creara una página que promociona y promueve el turismo en la ciudad de Bogotá brindando información de diferentes sitios turísticos que podemos encontrar en nuestra ciudad. Usaremos redes sociales como Facebook Instagram entre toras para su promoción. TEMA SELECCIONADO El

    Enviado por Sebástian Ariza / 629 Palabras / 3 Páginas
  • TAREA STATA N° 10 REGRESION LINEAL MULTIPLE

    TAREA STATA N° 10 REGRESION LINEAL MULTIPLE

    TAREA STATA N° 10 REGRESION LINEAL MULTIPLE La siguiente base de datos es una cohorte única de Recién Nacidos en un Hospital Americano. Se desea evaluar qué factores relacionados a la madre y el padre predicen el peso del Recién Nacido. Base de datos: REGMUL.DTA Variables Independientes 1. Edad gestacional en semanas (semgest) 2. Edad de la madre (edadmad) 3. Cigarrillos por día madre (cigdiam) 4. Talla madre en pulgadas (tallamad) 5. Peso madre en

    Enviado por EDGAR ALCIDES YLATOMA DÍAZ / 27.379 Palabras / 110 Páginas
  • INFORME DE TRABAJO PRACTICO SOBRE REGRESION LINEAL MULTIPLE Y CORRELACION

    INFORME DE TRABAJO PRACTICO SOBRE REGRESION LINEAL MULTIPLE Y CORRELACION

    UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA http://4.bp.blogspot.com/_BQZb3_G1DSE/Srpknpcp1RI/AAAAAAAAANI/lmyjE80d-es/s200/logouna%5B1%5D.gif VICERRECTORADO ACADEMICO AREA DE MATEMATICA INFORME DE TRABAJO PRACTICO SOBRE REGRESION LINEAL MULTIPLE Y CORRELACION Preparado por: GRANADO, MORELA C.I.: 9838263 Asignatura: ESTADISTICA APLICADA (COD. 746) Araure, Julio de 2011 RESUMEN Tras un cuidadoso análisis de los datos suministrados relacionados con la influencia que tienen algunas variables sobre el sueldo mensual percibido por los individuos. Para este estudio se tomó una muestra de 180 personas escogidas al azar por cada actividad

    Enviado por WendyArtigas / 1.454 Palabras / 6 Páginas
  • GUÍA BÁSICA DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE EN EXCEL

    GUÍA BÁSICA DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE EN EXCEL

    F:\SEDUZAC.jpg GUÍA BÁSICA DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE EN EXCEL Contador Público C:\Users\Comunicacion\Downloads\Logotipo Institucional 2015.png Av. Tecnológico # 100 Col. Las Moritas C:\Users\Savame\Desktop\MEG2012\MEGnuevo.jpg Tlaltenango; Zacatecas, C.P. 99700 Tels. (437)954.18.34, 954.06. y 954.07.60 email: itszas@itszas.edu.mx URL: www.itszas.edu.mx INTRODUCCIÓN A continuación, presentamos la “Guía Básica de Regresión Lineal múltiple” para la resolución de ejercicios y casos por medio de la técnica estadística de predicción, Regresión Múltiple. Esta guía está diseñada de tal manera que permite un rápido aprendizaje

    Enviado por Jose Trinidad Gonzalez Godina / 2.797 Palabras / 12 Páginas
  • “DISEÑO DE UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL PARA LOS SALARIOS DE JUGADORES DE BASEBALL DE LA MLB EN 1992 SEGÚN SU PERFORMANCE Y OTROS.”.

    “DISEÑO DE UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL PARA LOS SALARIOS DE JUGADORES DE BASEBALL DE LA MLB EN 1992 SEGÚN SU PERFORMANCE Y OTROS.”.

    Informe Final Econometría https://encrypted-tbn1.google.com/images?q=tbn:ANd9GcQUaIg87EBSirmzeMVAi2Ma1ijbBTV6bM-y8boso5DdHl5W4fVdkQ MRL salarios de jugadores de baseball https://encrypted-tbn1.google.com/images?q=tbn:ANd9GcQUaIg87EBSirmzeMVAi2Ma1ijbBTV6bM-y8boso5DdHl5W4fVdkQ INFORME FINAL ECONOMETRÍA. “DISEÑO DE UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL PARA LOS SALARIOS DE JUGADORES DE BASEBALL DE LA MLB EN 1992 SEGÚN SU PERFORMANCE Y OTROS.”. CASA CENTRAL – VALPARAÍSO http://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/thumb/2/2a/Major_League_Baseball.svg/1280px-Major_League_Baseball.svg.png PROFESOR: Pedro Fernández de la Reguera. AYUDANTE: Alejandro Sierra ALUMNO: * Jaime Rivera * Leonardo Biso * Luis Salas 1. RESUMEN EJECUTIVO La investigación a través de la red permitió encontrar una

    Enviado por luis salas / 7.277 Palabras / 30 Páginas
  • Aplicación para Android para el cálculo de la regresión lineal

    Aplicación para Android para el cálculo de la regresión lineal

    Aplicación para Android para el cálculo de la regresión lineal En mayo del 2014, el tutor Francisco Martinez Regalado <tutor03824@galileo.edu> encontró una aplicación para ANDROID, que grafica y calcula el Coeficiente R2, la cual según él indica es muy sencilla de utilizar. La aplicación emula a una Calculadora Científica y se llama TechCalc. Opera por roamingsquirrel como una app, en Google Play, bajo el siguiente enlace (con publicidad): https://play.google.com/store/apps/details?id=com.roamingsquirrel.android.calculator PASOS PARA UTILIZAR LA CALCULADORA CIENTIFICA:

    Enviado por mm2225 / 282 Palabras / 2 Páginas
  • Regresion Lineal Simple.

    Regresion Lineal Simple.

    Análisis Regresión Lineal Simple. Variable de estudio: Variable Dependiente (y): Usted puede confiar en los empleados de Chile Atiende Variable Independiente (x1): Chile Atiende es confiable. Variable Independiente (x2): Usted puede sentirse seguro en sus vinculaciones con los empleados de Chile Atiende Variable Independiente (x3): Cuando Chile Atiende promete hacer algo en un tiempo, lo hace. Estas variables fueron medida a través de la escala Likert en donde 1= muy en desacuerdo y 7=muy de

    Enviado por Susana Contreras / 1.134 Palabras / 5 Páginas
  • Guía de preparación para la prueba “Regresión Lineal: Transformación de las variables X y Y”

    Guía de preparación para la prueba “Regresión Lineal: Transformación de las variables X y Y”

    Guía de preparación para la prueba “Regresión Lineal: Transformación de las variables X y Y” Se recibirá un conjunto de datos y la pregunta que tiene que contestar. Esta pregunta es el propósito del trabajo que básicamente refiere a: buscar el modelo que mejor se ajuste a la solución de este problema, comprobar la viabilidad del método y realizar el pronostico. Debido a que todavía usted no posee el conocimiento sobre otras herramientas estadísticas que

    Enviado por pao_cl3 / 409 Palabras / 2 Páginas
  • Guía de preparación para la prueba “Regresión Lineal: Transformación de las variables X y Y”

    Guía de preparación para la prueba “Regresión Lineal: Transformación de las variables X y Y”

    Guía de preparación para la prueba “Regresión Lineal: Transformación de las variables X y Y” Se recibirá un conjunto de datos y la pregunta que tiene que contestar. Esta pregunta es el propósito del trabajo que básicamente refiere a: buscar el modelo que mejor se ajuste a la solución de este problema, comprobar la viabilidad del método y realizar el pronostico. Debido a que todavía usted no posee el conocimiento sobre otras herramientas estadísticas que

    Enviado por pao_cl3 / 409 Palabras / 2 Páginas
  • La Regresión Lineal y la correlación, como herramienta de Pronóstico.

    La Regresión Lineal y la correlación, como herramienta de Pronóstico.

    La Regresión Lineal y la correlación, como herramienta de Pronóstico Christian Armando Dávila Grados La correlación y la regresión lineal son dos procedimientos empleados para estimar, predecir y probar la significancia de la proyección de las muestras. En el análisis de la correlación “la atención se dedica a la medición del grado de asociación entre dos variables”, mientras que el análisis de regresión lineal “se usa con propósitos de predicción, y su meta es desarrollar

    Enviado por c_davila / 2.343 Palabras / 10 Páginas
  • ANALISIS REGRESION LINEAL.

    ANALISIS REGRESION LINEAL.

    Análisis de Regresión Lineal en EXCEL: Vamos a utilizar los datos del ejercicio de regresión del control: Una vez ingresados los datos nos dirigimos a archivo y opciones: Se va a desplegar una ventana y vamos a complementos Y hacemos clic en “ir” ________________ Marcamos la casilla que dice “Herramientas para el análisis” y hacemos clic en aceptar (Con esto desplegamos las opciones para poder hacer análisis estadísticos) ________________ Ahora nos vamos a la pestaña

    Enviado por Claudia Fernandez / 346 Palabras / 2 Páginas
  • Econometría Regresión Lineal Multiple.

    Econometría Regresión Lineal Multiple.

    Paciente Colesterol (y) Edad (x1) Ejercicio (x2) x^2 y^2 x^2 y^2 1 350 80 1 122500 6400 2 190 30 0 36100 900 3 263 42 0 69169 1764 4 320 50 1 102400 2500 5 280 45 .0 78400 2025 6 198 35 0 39204 1225 7 232 18 1 53824 324 8 320 32 1 102400 1024 9 303 49 1 91809 2401 10 220 35 0 48400 1225 11 405 80

    Enviado por m2lopezmanu / 271 Palabras / 2 Páginas
  • TALLER REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN.

    TALLER REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN.

    TALLER REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN CANDELARIA ALVAREZ PAYARES MARIA CRISTINA SICHEL JURADO YALEIDIS QUINTERO PEREZ Trabajo presentado en la asignatura de Estadística dos. Grupo S4495 Docente LUIS FELIPE RAMIREZ INSTITUCION UNIVERSITARIA ANTONIO JOSE CAMACHO FACULTAD DE EDUCACION A DISTANCIA Y VIRTUAL ADMINISTRACION EN SALUD CALI 2016 REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN 1. En un estudio antropológico en varones con edades comprendidas entre 20 y 40 años, entre otras variables, se recogen datos de las tallas en

    Enviado por candelupe / 446 Palabras / 2 Páginas
  • Este artículo tiene por objetivo comprobar las leyes del péndulo, hallar la relación matemática entre el periodo y la longitud del péndulo por medio de regresión lineal y gráficas

    Este artículo tiene por objetivo comprobar las leyes del péndulo, hallar la relación matemática entre el periodo y la longitud del péndulo por medio de regresión lineal y gráficas

    PÉNDULO SIMPLE Diana Milena Fajardo Castañeda 40151108 RESUMEN Este artículo tiene por objetivo comprobar las leyes del péndulo, hallar la relación matemática entre el periodo y la longitud del péndulo por medio de regresión lineal y gráficas, también se hace una comparación entre el periodo de los ángulos grandes y los pequeños. Ahora bien, para llevar a cabo esta investigación, se ajusta el péndulo a una longitud determinada y se hace oscilar a una amplitud

    Enviado por Diana Fajardo / 1.467 Palabras / 6 Páginas
  • REGRESION LINEAL MULTIPLE.

    REGRESION LINEAL MULTIPLE.

    Título de la práctica: REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. Asignatura: ESTADISTICA II Unidad temática: REGRESION LINEAL MULTIPLE Fecha: 4 DE MARZO DEL 2015 No. de participantes recomendados: INDIVIDUAL Elaboró: ALEJANDRA CRUZ Duración: 15:00-17:00 Lugar: 14A Revisó: José Emilio Guillermo Ortega Balbuena Objetivo de la práctica: Investigar y documentar un caso práctico utilizando la catapulta didáctica. Introducción: La práctica introduce al estudiante al análisis de las relaciones entre variables, la aplicación del modelo matemático resultante del caso de

    Enviado por ferjoescrod / 444 Palabras / 2 Páginas
  • Ejercicios tendencia lineal.

    Ejercicios tendencia lineal.

    12. Considere la siguiente serie de tiempo. t 1 2 3 4 5 Yt 6 11 9 14 15 Con base en ella, determine una ecuación del componente de tendencia lineal. ¿Cuál es el pronóstico para t=6? 13. se tiene la siguiente serie de tiempo. t 1 2 3 4 5 6 Yt 205 202 195 190 191 188 Determine una ecuación del componente de tendencia lineal para esta serie. ¿Cuál es el pronóstico para

    Enviado por cinlex / 1.003 Palabras / 5 Páginas
  • LABORATORIO REGRESIÓN LINEAL

    LABORATORIO REGRESIÓN LINEAL

    UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA Facultad de Ciencias Economicas, Escuela de Estudios de Postgrado Maestria en Administracion Financiera, Estadistica Aplicada A Lic. Julio César Medina Martínez LABORATORIO REGRESIÓN LINEAL Rogelio Omar Vásquez Sarán 199815416 Guatemala, julio 2016 1. En el servicio central de turismo del país se ha observado que el número de plazas hoteleras ocupadas es diferente según sea el precio de la habitación. Sobre el total de plazas ocupadas en un año

    Enviado por Omarcito9080 / 562 Palabras / 3 Páginas
  • MODELO DE REGRESION LINEAL CON k VARIABLES

    MODELO DE REGRESION LINEAL CON k VARIABLES

    MODELO DE REGRESION LINEAL CON k VARIABLES (1) donde: : Intersección. a : Coeficientes parciales de la pendiente. u : Término de perturbación estocástica. i : i-esima observación. N : Tamaño de la población. Desarrollando (1) tenemos: escribiendo en forma matricial desarrollada: en su forma general tenemos: (2) FRP: FRM: (3) Luego: (4) El método de los MCO Suma de residuos al cuadrado son mínimos. Si , luego (5) Tomando derivada: Ordenando y Pre multiplicando

    Enviado por sugarleonardo / 912 Palabras / 4 Páginas
  • MÉTODOS CAUSALES: REGRESIÓN LINEAL

    MÉTODOS CAUSALES: REGRESIÓN LINEAL

    MÉTODOS CAUSALES: REGRESIÓN LINEAL EJEMPLO: Mary Cárter es gerente del departamento de plomería de la tienda Home Depot, un distribuidor líder en productos para la construcción. Cada mes, debe colocar una orden de accesorios de plomería para baños. Si ordena más de lo que vende, los excedentes representan dinero para la empresa que no puede usar en otra parte. Si ordena muy pocos, las ventas se pierden en de los competidores. Mary ha estado pensando

    Enviado por hughesbale78 / 1.140 Palabras / 5 Páginas
  • FORMULARIO Regresión Lineal Simple

    FORMULARIO Regresión Lineal Simple

    FORMULARIO FORMULARIO Contenido Regresión Lineal Simple Represión No lineal (Polinomial Cuadrática) Represión No lineal (Polinomial Cubica) Diseño de Experimentos de Un Factor. Método Tukey para identificar significativamente diferente Diseño de Experimentos de Dos Factor. Método Tukey para identificar significativamente diferente Diseño de Experimentos de Tres Factores. Método Tukey para identificar significativamente diferente Intervalo de confianza Intervalo para un factor. Intervalo para dos factores Intervalo para tres factores. Clasificación de los métodos de pronósticos Métodos de

    Enviado por Ricardo Ruiz / 1.426 Palabras / 6 Páginas
  • TEMA 3 El modelo clásico de regresión lineal: inferencia y predicción

    TEMA 3 El modelo clásico de regresión lineal: inferencia y predicción

    TEMA 3 El modelo clásico de regresión lineal: inferencia y predicción 3.1. Normalidad en las perturbaciones. Contraste de Jarque-Bera.- Consideremos el modelo clásico de regresión lineal, en su expresión matricial: Y X u . Como ya sabemos, la perturbación u es un vector aleatorio que sigue una distribución de probabilidad normal: u Nn ( ; u 2 I ) . Precisamente la normalidad de u es uno de los supuestos básicos del modelo clásico de

    Enviado por Romina Gavancho Valderrama / 10.172 Palabras / 41 Páginas
  • Construya un modelo de regresión lineal múltiple

    Construya un modelo de regresión lineal múltiple

    1. Construya un modelo de regresión lineal múltiple Parámetros del modelo B0 = 37,5023 B1 = 1,49629 B2 = 4,24462 Y=B0 + B1*X1 + B2*X2 Ingreso = 37,5023 + 1,49629*Habitantes + 4,24462*Superficie Dónde: Variable dependiente: Ingreso Variables Independientes: Habitantes y Superficie 1. Validación de cada uno de los componentes * Para B0 Hipótesis H0: B0 = 0 H1: B0 ≠ 0 Nivel de significancia α = 0,05 Según el Valor-P de 0,0595 no rechazamos la

    Enviado por Joel Jil Garay / 538 Palabras / 3 Páginas
  • Control 6: Regresión lineal.

    Control 6: Regresión lineal.

    Control 6: Regresión lineal El Ministerio de Educación quiso estudiar la posible relación que existe entre las horas de diarias de estudio, con su desempeño escolar. Para esto, se entrevistó a 8 alumnos y estos fueron los resultados: Observación Cantidad de horas de estudio Nota promedio N°1 1,5 6,4 N°2 2,0 6,1 N°3 0,5 5,7 N°4 3,0 6,2 N°5 0,0 5,8 N°6 1,5 5,5 N°7 2,5 6,0 N°8 1,0 5,9 a) Grafique e indique la

    Enviado por pspo0 / 434 Palabras / 2 Páginas
  • Regresión Lineal o Ajuste Lineal Simple

    Regresión Lineal o Ajuste Lineal Simple

    Probabilidad & Estadística Regresión Lineal o Ajuste Lineal Simple En la práctica, con mucha frecuencia es necesario resolver problemas que implican conjuntos de variables, cuando se sabe que existe alguna relación inherente entre ellas. El aspecto estadístico del problema consiste en lograr la mejor estimación de la relación entre las variables. Por tanto la regresión lineal es un método matemático en el cual se tiene una sola variable dependiente Y, la cual no se controla

    Enviado por Marlon Saravia / 1.780 Palabras / 8 Páginas
  • Modelo de regresión lineal múltiple

    Modelo de regresión lineal múltiple

    Modelo de regresión lineal múltiple En el análisis de la información económica, social, político - legal y comercial, pueden existir diferentes dimensiones sobre las que se quieren obtener conclusiones y/o los posibles escenarios a los que podrían enfrentarse las empresas; las que son derivadas de modelos que tratan de extraer relaciones de causalidad o el comportamiento que puede existir entre diferentes tipos de variables, utilizando los diferentes datos disponibles como por ejemplo bases de datos.

    Enviado por wnegronc / 1.173 Palabras / 5 Páginas
  • SUPUESTOS DEL MODELO CLÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL EN EL ANÁLISIS ECONOMÉTRICO.

    SUPUESTOS DEL MODELO CLÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL EN EL ANÁLISIS ECONOMÉTRICO.

    Descripción: C:\Documents and Settings\usuario\Mis documentos\LOGO DE UTM copia.jpg UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA C:\Documents and Settings\usuario\Mis documentos\LOGO DE UTM copia.jpg UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS EMPRESARIALES ECONOMÍA MENCIÓN EN GESTIÓN EMPRESARIAL TRABAJO DE ECONOMETRÍA ll #1 NOMBRE: Espinosa Lascano Erick Eduardo CURSO: 5to “A” economía FECHA: 17/10/2016 DOCENTE: Econ. John Campuzano Vásquez TEMA: IMPORTANCIA DE LOS SUPUESTOS DEL MODELO CLÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL EN EL ANÁLISIS ECONOMÉTRICO. Dentro del ámbito económico y usando la econometría para su

    Enviado por Eduardo Espinosa / 684 Palabras / 3 Páginas
  • Estadistica regresion lineal

    Estadistica regresion lineal

    Introducción El tema que se trata en es este documento es el análisis de regresión lineal la cual es una técnica que se utiliza en la estadística para estudiar, y así mismo analizar la relación entre las variables. Esta técnica se utiliza en la vida diaria, esta aplica en algunos fenómenos económicos o del mismo modo fenómenos que impliquen la cotidianidad de actos humano. Esta técnica estadística puede ser utilizada también en la investigación de

    Enviado por Wiplash / 949 Palabras / 4 Páginas
  • Tutorial para el análisis de regresión lineal con Minitab 16

    Tutorial para el análisis de regresión lineal con Minitab 16

    Tutorial para el análisis de regresión lineal con Minitab 16 Elaborado por: David Quezada Espinosa Utilizando la herramienta estadística de Minitab podemos obtener el análisis de regresión lineal del estudio. Para acceder a tal análisis es necesario capturar los datos del problema destacando que X=Permisos así como Y=Embarque. Para realizar el análisis de regresión lineal seguimos la siguiente ruta tal y como se muestra a continuación: Estadísticas< Regresión< Regresión Al realizar lo anterior el software

    Enviado por Norman Sáenz / 307 Palabras / 2 Páginas
  • Regresión lineal.

    Regresión lineal.

    EJERCICIOS REGRESION LINEAL MULTIPLE 1. Dados los siguientes conjuntos de datos: U 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 V 3 5 6 5 7 9 10 9 10 10 W 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 14.117 X 6.646 6.646 6 6 6 7 7 5.684 8.838 14.186 1. Dibujar el diagrama de dispersión de cada uno de los conjuntos de datos. 2. Calcular la recta de regresión

    Enviado por Melissa Arreola / 3.016 Palabras / 13 Páginas
  • INVESTIGACIÓN SOBRE ESTIMACIÓN (REGRESION. LINEAL), DE VALORES EN BASE A INDICADORES SOCIALES ANÁLISIS, CUALITATIVO EN RELACIÓN AL CÁLCULO CUANTITATIVO F(X) = B0+B1X.

    INVESTIGACIÓN SOBRE ESTIMACIÓN (REGRESION. LINEAL), DE VALORES EN BASE A INDICADORES SOCIALES ANÁLISIS, CUALITATIVO EN RELACIÓN AL CÁLCULO CUANTITATIVO F(X) = B0+B1X.

    ÍNDICE 1. Portada. 2. Índice, problema y objetivo. 3. Teoría, desarrollo y resultados. 4. Conclusiones, recomendaciones y bibliografía. 5. Anexo. PROBLEMA: * CUANTOS NIÑOS NACIDOS SE ESTIMA QUE SE REGISTREN EN EL AÑO 2020. * CUANTAS DISFUNCIONES HOSPITALIARAS SE ESTIMA QUE SE REGISTREN EN EL AÑO 2020. * CUANTA PRODUCCIÓN DE BANANO –IMBABURA SE ESTIMADA PARA EL AÑO 2020. * OBJETIVO: * Producción de banano –Imbabura (2002-2010) * Aplicar los conocimientos adquiridos en el aula

    Enviado por karodelis / 1.138 Palabras / 5 Páginas
  • Estadística Industrial. Regresión lineal.

    Estadística Industrial. Regresión lineal.

    UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE NAYARIT INGENIERÍA EN MANTENIMIENTO INDUSTRIAL Estadística Industrial Nombre del alumno: Grupo: IMI-71, IMI-72, IMI-73 Cuatrimestre: Septiembre – Diciembre 2016 Periodo de Evaluación: Segundo Fecha de Entrega: 30/11/2016 Unidad Temática: III. Regresión y correlación IV. Análisis de varianza V. Confiabilidad Temas a Evaluar: III.1. Regresión lineal. III.2. Coeficiente de correlación. IV.1. Diseño de experimentos de un factor. IV.2. Ejecución de experimentos de un factor. V.1. Distribuciones exponenciales, Weibull, lognormal, gamma y Rayleigh. V.2.

    Enviado por j4cob / 550 Palabras / 3 Páginas
  • Regresiòn lineal.

    Regresiòn lineal.

    Predicción de variables Análisis de regresión lineal Los costos, los ingresos, de un negocio dependen de muchos factores: los costos de los insumos, las paridades cambiarias de la moneda local con las monedas de los países con las que tienen relaciones comerciales, las tasas de interés que cobran los bancos, etc. Por otro lado, fenómenos sociales como la delincuencia, pueden estar asociados con el desempleo, con los impuestos a las personas físicas y morales, o

    Enviado por taconsonsky / 1.062 Palabras / 5 Páginas
  • TALLER ALGEBRA LINEAL-EJERCICIOS ECUACIONES LINEALES

    TALLER ALGEBRA LINEAL-EJERCICIOS ECUACIONES LINEALES

    UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PEREIRA FACULTAD DE CIENCIAS BASICAS –DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS TALLER ALGEBRA LINEAL-EJERCICIOS ECUACIONES LINEALES I. Halle la solución si existe usando gauss Jordán i. x1 – 2x2 + 3x3 = 11 ii.) -2x1 +x2 +6x3 = 18 iii.) 3x1 + 6x2 – 6x3 = 9 4x1 + x2 - x3 = 4 5x1 +8x3 = -16 2x1 – 5x2 + 4x3 = 6 2x1 – x2 + 3x3 = 10 3x1 + 2x2

    Enviado por dm26 / 983 Palabras / 4 Páginas
  • Análisis de datos: Proyecto semestral Regresión lineal múltiple

    Análisis de datos: Proyecto semestral Regresión lineal múltiple

    Descripción: logo unab-DEFINITIVO UNIVERSIDAD ANDRÉS BELLO FACULTAD DE INGENIERÍA Análisis de datos: Proyecto semestral Regresión lineal múltiple Stephanie Avila Juan Leyton SANTIAGO – CHILE Noviembre - 2016 Resumen ejecutivo El objetivo de este proyecto es obtener un modelo de regresión lineal que refleje y prediga de manera fidedigna una realidad escogida, como grupo consideramos que una buena manera de entregar y aplicar los conocimientos del curso es a través de un ejemplo que nos atañe

    Enviado por juan6756 / 441 Palabras / 2 Páginas
  • Econometría: Tarea 1, Regresión Lineal Simple

    Econometría: Tarea 1, Regresión Lineal Simple

    Universidad Católica del Norte, Dpto. Economía Econometría: Tarea 1, Regresión Lineal Simple Profesor: Mauricio Sarrias Abril de 2017 Respuestas 1.- Problemas Teóricos 1. En la función lineal de consumo: la propensión marginal a consumir estimada (PMgC) del ingreso no es más que la pendiente, 1. Mientras que la propensión media a consumir (PMeC) es Usando las observaciones sobre ingreso anual y consumo de 100 familias (ambos medidos en dólares), se obtiene la siguiente ecuación estimada

    Enviado por gFernnda / 1.311 Palabras / 6 Páginas
  • ACTIVIDAD # 3 REGRESION LINEAL MULTIPLE

    ACTIVIDAD # 3 REGRESION LINEAL MULTIPLE

    ACTIVIDAD # 3 REGRESION LINEAL MULTIPLE Problema # 1 Montgomery y Peck (1992) describen el uso de un modelo de regresión para relacionar la cantidad de tiempo que requiere un vendedor para dar servicio a una máquina expendedora de artículos y el número de empaques contenidos en la máquina y la distancia del vehículo (pies) de servicio del sitio donde se encuentra la máquina. Este modelo de regresión múltiple fue utilizado para diseñar la ruta,

    Enviado por auroraka / 316 Palabras / 2 Páginas
  • Regresion lineal lineal simple y correlación simple en la resolución de un caso

    Regresion lineal lineal simple y correlación simple en la resolución de un caso

    Tarea 2 Aplicación de métodos de regresión lineal simple y correlación simple en la resolución de un caso Individual Introducción En esta unidad aprendió a utilizar la técnica del análisis de regresión lineal simple en la resolución de diversas situaciones, las cuales posiblemente serán similares a las que enfrentará en su práctica profesional. Conocimiento adquirido durante la lectura y la realización de los ejercicios nones y pares del capítulo “Regresión lineal simple” del libro Pronósticos

    Enviado por Bose Garcia / 923 Palabras / 4 Páginas
  • Regresion lineal MODELOS DE PREDICCIÓN

    Regresion lineal MODELOS DE PREDICCIÓN

    MODELOS DE PREDICCIÓN Modelo No. 1 Y* = byx . Xi + Cyx Parte A ∑ Yi = byx . ∑Xi + Cyx . n Parte B ∑ XiYi = byx . ∑Xi2 + Cyx . ∑ Xi Modelo No. 2 X* = bxy . Yi + Cxy Parte A ∑ Xi = bxy . ∑Yi + Cxy . n Parte B ∑ XiYi = bxy . ∑Yi2 + Cxy . ∑ Yi Con los

    Enviado por jmcvgr / 324 Palabras / 2 Páginas
  • En esta actividad hay que realizar contrastes sobre los coeficientes de un modelo de regresión lineal mediante el programa Gretl

    En esta actividad hay que realizar contrastes sobre los coeficientes de un modelo de regresión lineal mediante el programa Gretl

    Asignatura Datos del alumno Fecha Econometría Apellidos: Nombre: Actividades Trabajo: Contrastes de hipótesis con Gretl En esta actividad hay que realizar contrastes sobre los coeficientes de un modelo de regresión lineal mediante el programa Gretl. Considera el siguiente modelo que relaciona la producción de una empresa con el número de trabajadores y el capital: Donde es la producción, es el nivel de empleo y es el capital. 1. Utilizando los datos del fichero datos_produccion.gdt (este

    Enviado por anmosi / 310 Palabras / 2 Páginas
  • Utilizar la regresión lineal por mínimos cuadrados para determinar los coeficientes m y b en la función y = mx + b que mejor se ajusten a los datos

    Utilizar la regresión lineal por mínimos cuadrados para determinar los coeficientes m y b en la función y = mx + b que mejor se ajusten a los datos

    EJERCICIO 6.2 Se dan los siguientes datos X -7 -4 -1 0 2 5 7 Y 20 14 5 3 -2 -10 -15 1. utilizar la regresión lineal por mínimos cuadrados para determinar los coeficientes m y b en la función y = mx + b que mejor se ajusten a los datos. 2. Use la ecuación (6.5) Para determinar el error general 3. EJERCICIO 6.3: Los datos siguientes dan la población aproximada de China

    Enviado por jamilm.9816 / 1.207 Palabras / 5 Páginas
  • Unidad I.- Regresión lineal simple y múltiple

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    I n s t i t u t o T e c n o l ó g i c o d e C a m p e c h e Unidad I.- Regresión lineal simple y múltiple Estinf2i Competencias específicas a desarrollar: - Identificar y aplicar los conceptos básicos del modelo de regresión lineal simple. - Establecer las condiciones para distinguir entre una regresión y una correlación. - Identificar y aplicar los conceptos básicos del

    Enviado por aagr11 / 1.414 Palabras / 6 Páginas
  • EJERCICIO PROGRAMACIÓN LINEAL

    EJERCICIO PROGRAMACIÓN LINEAL

    EJERCICIO PROGRAMACIÓN LINEAL ORDENACIÓN DE BOSQUES Una compañía forestal tiene un predio de 100 hectáreas de bosques para explotar. Talar y dejar el suelo para uso agrícola tiene un costo inmediato de M$10 por hectárea y un retorno posterior de M$50 por hectárea. Una alternativa es talar y plantar pino que tiene un costo inmediato de M$50 por hectárea y un retorno posterior de M$120 por hectárea. De aquí que los beneficios netos de ambos

    Enviado por gestebanmoreno / 258 Palabras / 2 Páginas
  • REGRESIÓN LINEAL SIMPLE, MÚLTIPLE, LOGÍSTICA Y MEDIAS MÓVILES

    REGRESIÓN LINEAL SIMPLE, MÚLTIPLE, LOGÍSTICA Y MEDIAS MÓVILES

    UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Resultado de imagen para UPT TEMA: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE, MÚLTIPLE, LOGÍSTICA Y MEDIAS MÓVILES ALUMNOS: Keyla E. Maraza Mamani Gherson Miguel Inga Calderon Diego Salas Urdanivia Henry Mamani Barrios 2016 TACNA - PERU ________________ 1. INTRODUCCIÓN La econometría es una disciplina que surge como necesidad de explicar cuantitativamente fenómenos o teorías que se dan en la realidad, si bien es sabido que la realidad no se puede

    Enviado por Gherson Miguel Inga Calderón / 4.410 Palabras / 18 Páginas
  • REGRESION LINEAL GRUPO 4

    REGRESION LINEAL GRUPO 4

    * TEMA: * “REGRESION LINEAL GRUPO 4” * DOCENTE * ECO. LUIS SILVA CHAVEZ * ASIGNATURA: * ECONOMETRIA. * INTEGRANTES: * CUSMA CHILÓN, ARNALDO VALDEMAR * ESCALANTE VERA, ANDRÉ * FERNANDEZ CASTAÑEDA, JHONATAN * FERNANDEZ LEDESMA, ELFER * GALLARDO SAUCEDO, JORGE * GOICOCHEA VÁSQUEZ OSCAR ELÍ * GUTIÉRREZ CENTURIÓN FRANCISCO * MARÍN VALDERRAMA LESLIE DOMÉNICA * MINCHAN CASTREJON ROGER ABELARDO * POTOSÌ CHONÒN, WILDER ANIVAL. * VILLEGAS TORREL, OSCAR * AÑO / CICLO / GRUPO:

    Enviado por Oscar Villegas Torrel / 2.745 Palabras / 11 Páginas