ANÁLISIS ECONOMÉTRICO DE LOS FACTORES DETERMINATES DE LA MORTALIDAD DE NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS
Carlos LlanoTrabajo1 de Abril de 2020
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UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA
DEPARTAMENTO DE INDUSTRIAS
SANTIAGO - CHILE
[pic 1]
ANÁLISIS ECONOMÉTRICO DE LOS FACTORES DETERMINATES DE LA MORTALIDAD DE NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS
NOMBRES
- Nicolás Bello Valenzuela (201104588-2)
- Carlos Llano Trecan (201211575-2)
E-MAIL:
nicolas.bello@alumnos.usm.cl
carlos.llano.12@sansano.usm.cl
CARRERA:
Ingeniería Civil Industrial
ASIGNATURA:
Econometría
PROFESOR:
Pedro Fernández De La Reguera
SANTIAGO DE CHILE, 12 DE JULIO DE 2018
ÍNDICE DE CONTENIDOS
Resumen Ejecutivo 4
1 Introducción 6
1.1 Objetivo general 7
1.2 Objetivos específicos 7
2 Marco Teórico 8
3 Análisis Exploratorio de Datos 10
3.1 Descripción de las variables 10
3.2 Análisis de correlación 15
4 Métodos de análisis 25
5 Resultados 26
5.1 Análisis de Regresión 26
6 Validación por MCO 32
6.1 Análisis de multicolinealidad 32
6.2 Análisis de normalidad de los residuales 33
6.3 Análisis de heterocedasticidad 35
6.4 Análisis de datos atípicos e influyentes 36
7 Validación aplicada del modelo 38
7.1 Validación de la hipótesis 39
8 Conclusiones 41
9 Bibliografía 43
10 Anexos 44
10.1 Análisis de correlación 44
Resumen Ejecutivo
El estudio consiste en la creación de un modelo econométrico en el cual sea posible estimar la tasa de mortalidad de niños menores de 5 años a través de factores determinantes de esta para el año 2014.
En primera instancia se seleccionan las variables que podrían explicar las variaciones de la variable estudiada a través de factores determinantes de la condición socioeconómica, alimentación, salud y políticas publicas de la población de ciertos países de la cual se presentaba la data del estudio.
Para evaluar el grado de asociación entre las variables seleccionadas con respecto a la variable endógena estudiada se plantea una hipótesis, la cual señala que la mortalidad de niños menores de 5 años no solo depende de la tasa de cobertura de atención prenatal, sino que existen otros factores relevantes que merecen la pena ser estudiados en profundidad con el propósito de encontrar mejoras que ayuden a los niños menores de 5 años en los puntos críticos y que mejor explicarían un cambio en la disminución de la tasa de mortalidad.
La idea de este estudio es poder abordad otros programas que no solo refieran a la salud como punto de inflexión, sino que involucren un compromiso con el estado en poner el enfoque en políticas publicas que puedan mejorar aspectos socioeconómicos. La muestra analizada en este estudio presenta 67 datos que reflejan la situación de 67 países en el año 2014 y las posibles variables explicativas de la variable endógena estudiada son:
- Tasa de cobertura de atención prenatal[pic 2]
- Porcentaje de la población que vive con menos de un dólar diario[pic 3]
- Porcentaje de vacunas regulares financiadas por el gobierno[pic 4]
- : Porcentaje de la población que usa fuentes mejoradas de agua potable[pic 5]
- : Nacimientos anuales [miles][pic 6]
- : Esperanza de vida al nacer [años][pic 7]
- : Distribución familiar del ingreso [%][pic 8]
- : Recién nacidos bajo peso [%][pic 9]
- : Porcentaje de la población que usa instalaciones adecuadas de saneamiento zona urbana (variable dicotómica)[pic 10]
- : Porcentaje de la población que usa instalaciones adecuadas de saneamiento zona rural (variable dicotómica)[pic 11]
Para que el modelo logre predecir adecuadamente los cambios en la tasa de mortalidad de niños menores de 5 años a través de estas variables, se deben cumplir ciertas condiciones para que los estimadores del modelo sean MELI, y este sea válido como un modelo econométrico adecuado. Para ello se debe cumplir que los errores deben seguir una distribución normal, que los datos atípicos sean mínimos, que los residuales presenten una varianza constante y sean independientes entre sí, como también que la relación lineal entre las variables exógenas sea mínima de manera que no exista un problema de multicolinealidad entre las variables.
Se utilizo la herramienta SPSS para realizar una regresión lineal múltiple mediante el método mixto. El resultado del análisis de regresión entrega las variables significativas para el modelo, quedando con tan solo 5 variables relevantes: porcentaje de la población que vive con menos de un dólar diario (X1), Porcentaje de la población que usa fuentes mejoradas de agua potable (X2), Esperanza de vida al nacer en años (X3), porcentaje de distribución familiar del ingreso (X4) y el porcentaje de la población que usa instalaciones adecuadas de saneamiento zona urbana (X5, dicotómica). Teniendo el siguiente modelo propuesto:
[pic 12]
Introducción
Desde 1990, el mundo ha logrado un progreso significativo en la supervivencia de los niños. La mortalidad de menores de 5 años ha disminuido de 93 muertes por cada 1.000 nacidos vivos en 1990 a 41 en 2016, es decir, una disminución del 56%. En este contexto es que la Organización Mundial de la Salud (OMS) se ha propuesto la meta de reducir la cantidad de 10 millones de menores fallecidos al 2030 (World Health Organization, 2017).
El siguiente estudio buscar determinar las relaciones estadísticas más significativas entre la mortalidad de menores de 5 años y diferentes variables económicas, sanitarias, salud e indicadores demográficos. Se considerarán 67 países de diferentes continentes.
Para llevar a cabo este estudio nos basamos en la base de datos de las Encuestas de Indicadores Múltiples por Conglomerados (MICS)[1] realizada por la UNICEF la cual está compuesta de 67 datos que define los factores más relevantes de la mortalidad infantil para el estudio, abarcando temas relevantes agrupados en indicadores siendo la mayor fuente de información estadística sobre la niñez.
A partir de estos datos, se creará un modelo de regresión lineal múltiple que ayuda a comprender qué variables son relevantes para determinar la mortalidad en niños menores de 5 años. Finalmente se espera que los resultados de este estudio puedan utilizarse para la determinar en qué ámbito se podría destinar mejor las ayudas para la disminución de la mortalidad infantil.
Objetivo general
Formular un modelo de regresión lineal múltiple, que explique la mortalidad de los niños menores de 5 años, determinada por variables relevantes seleccionadas para la construcción de un modelo mediante el método de MCO con las herramientas que ofrece el software computacional SPSS.
Objetivos específicos
- Aplicar análisis estadísticos de los datos obtenidos de la encuesta MICS, creando una base de datos transformada con variables relevantes que permitan estimar predicciones.
- Estimar el modelo de regresión múltiple mediante mínimos cuadrados ordinarios (MCO) a través del método paso a paso mixto.
- Analizar problemas de multicolinealidad, heterocedasticidad, datos atípicos y/o influyentes de la muestra a través de dócimas de hipótesis.
- Validar el modelo estimado mediante el cumplimiento de los supuestos de los estimadores MELI.
Marco Teórico
Más allá de contar con cifras y estadísticos descriptivos, más allá de presentar datos, lo que hay detrás de este estudio son vidas de niños, historias, familias que pudieron tener un escenario mejor si se logra enfocar los esfuerzos en los puntos críticos de los aspectos económicos, demográficos y sociales. Los datos reflejados en las filas y columnas de la base estudiada se hallan el presente y el futuro del desarrollo de los países que son sus niños. Las variables cuentan historias de sus vidas, de circunstancias en las que se han tenido que someter, en las que han sido atendidos, en las que han aprendido y han crecido hasta trabajar y relacionarse con los demás. ¿Cuántos niños tendrán que morir para que se tomen medidas y no se vulnere el derecho tan básico de seguir viviendo? ¿Cómo se pueden proteger? ¿Se están realizando los esfuerzos suficientes para que niños y niñas no meran antes de cumplir un año de vida? ¿Podrán celebrar su quinto cumpleaños? ¿Cómo sobreviven?
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