Caso 1: Encuesta Permanente de Hogares

Caso 1: Encuesta Permanente de Hogares

La Encuesta Permanente de Hogares se realiza en base a una muestra de hogares urbanos de todo el país, seleccionados en forma aleatoria, a través de la cual se investigan diversos aspectos económicos-sociales prioritarios lo que hace de ella una encuesta de objetivos múltiples. Esta encuesta fue concebida como instrumento de concreción de un sistema integrado de indicadores sociales. Los campos que abarca están referidos a características demográficas, ocupacionales, migratorias, habitacionales, educacionales y de ingresos. La unidad de observación considerada para esta base de datos corresponde a 100 jefes de hogares. Se consideraron sólo algunas variables del cuestionario original y los datos que se presentan son totalmente ficticios. Las variables de la base de datos y sus categorías son las siguientes:( La base de datos se anexa)

Cuestionario:

Columna 1: Número de identificación del jefe del hogar. (D_R).

Características demográficas:

Columna 2: (EDAD) - Edad del jefe del hogar (medida en años cumplidos).

Columna 3: (SEXO) - Sexo del jefe del hogar:

1- Varón

2- Mujer

Columna 4: (CIVIL) - Estado Civil del jefe del hogar.

1- Soltero

2- Unido

3- Casado

4- Separado/divorciado

5- Viudo

Características ocupacionales:

Columna 5: (HS.TRA) - Cantidad de horas trabajadas en la semana. (Sin contar

horas extras).

Columna 6: (USTED) - Es usted:

1- Patrón o empleado

2- Trabajador por su cuenta

3- Obrero o empleado

4- Trabajador sin salario

Columna 7: (ANTIGUE) - Cuanto tiempo hace que está en esa ocupación

(en años).

Columna 8: (SUELDO) - Ingresos mensuales (en pesos).

Características educacionales:

Columna 9: (LEER) - ¿Sabe leer y escribir?

1- Sí

2- No

Columna10: (ESTUD) - Estudios que cursa o cursó.

0- No sabe leer ni escribir

1- Primario

2- Nacional

3- Comercial

4- Normal

5- Técnica

6- Otra enseñanza media

7- Superior

8- Universitaria

Columna 11: (FINAL) - ¿Finalizó ese estudio?

0- No sabe leer ni escribir

1- Sí

2- No

Características habitacionales:

Columna 12: (VIVIEN) - Tipo de vivienda

1- Casa

2- Departamento

3- Vivienda en lugar de trabajo

4- Inquilinato

5- Hotel o pensión

6- Construcción no destinada a fines habitacionales

7- Vivienda en villa

8- Otros

Columna 13: (HABIT) - ¿Cuántas habitaciones tiene la vivienda?

Columna 14: (ESUST) - Es usted:

1- Propietario de la vivienda y terreno

2- Propietario de la vivienda solamente

3- Inquilino o arrendatario de la vivienda

4- Ocupante con relación de dependencia

5- Ocupante gratuito

6- Otros

Tamaño del hogar:

Columna 15: (TOTAL) - Total de personas en el hogar.

Columna 16: (ACTI) - Total de personas económicamente activas.

Columna 17: (NOACTI) - Total de personas no económicamente activas

Considere la Encuesta Permanente de Hogares y utilice las estrategias descriptivas que considere adecuadas para responder las siguientes cuestiones de investigación:

Obtenga las estadísticas básicas (media y desviación estándar) de que describan el salario que reciben hombres y mujeres. Realice una Grafica que describa la diferencia.

Promedio salario hombres: 678.69

Desviación Estándar: 545.04

Promedio salario mujeres: 580

Desviación Estándar: 405.5

Realice una gráfica de densidad e histograma del salario.

Se desean comparar la antigüedad de los jefes de hogar entre varones y mujeres. Realice una Grafica de Boxplot

Las mujeres tienen una mayor antigüedad

Se pretende estudiar si existe relación entre el sueldo y la antigüedad de los jefes de hogar. Si sospecha que dicha relación puede ser distinta para varones y mujeres ¿cómo trabajaría? Usar Graficas X vs Y y correlación.

Hombres ANTIGUE SUELDO

ANTIGUEDAD 1

SUELDO 0.435698764 1

Mujeres ANTIGUE SUELDO

ANTIGUEDAD 1

SUELDO 0.288378949 1

La correlación es distinta para varones y mujeres

La correlación es baja para ambos casos, se puede observar que en el caso de los varones aunque su antigüedad sea bajo tienen sueldos más altos que las mujeres, en el caso de las mujeres si existe un sueldo mayor con mayor antigüedad pero es muy poca la diferencia. En ambos casos se nota una relación positiva y creciente entre Antigüedad y Sueldo

Se desea indagar si existe asociación entre el sexo de los jefes de hogar y la categoría ocupacional (variable USTED) (realice tabla de contingencia)

USTED

SEXO Obrero Patrón o empleado Por su cuenta Obrero Trabajador sin salario

HOMBRE 31 4 10 1

MUJER 35 5 11 3

Estime con un 99 % de confianza los ingresos mensuales (SUELDO) promedio de los jefes de hogar varones y mujeres (por separado y conjunto). (use intervalo de confianza al 95%). Realice un Boostrap para obtener Intervalos.

PROMEDIOS DE SUELDOS DE LOS JEFE DE HOGAR, CON BOOSTRAP

CONJUNTO

LI 549.9

LS 703.8

MUJERES

LI 479.81

LS 692.77

HOMBRES

LI 552.17

LS 814.34

¿Existen evidencias para apoyar la hipótesis de que las horas promedio trabajadas (HS.TRA) en la semana son significativamente distintas de 31 horas? Considere un nivel de significancia del 0,05. En caso de corresponder construya una estimación por intervalo del 95 % e interprete. ¿Qué supuesto/s debe hacer para aplicar la prueba? Evalúe si se cumplen. Plantee las hipótesis de trabajo y el estadístico de prueba. (prueba de t de una población)

H0= Promedio de horas trabajadas en una semana es igual a 31

Ha= Promedio de horas trabajadas en una semana significativamente distinta a 31 hrs

Supuesto: El promedio de las horas trabajadas en una semana tiene una distribución normal ( se cumple)

HS.TRA

Media 34.04

Error típico 1.14202726

Mediana 35

Moda 35

Desviación estándar 11.4202726

Varianza de la muestra 130.4226263

Curtosis -0.257756877

Coeficiente de asimetría 0.272141904

Rango 54

Mínimo 10

Máximo 64

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