En una investigación sobre el estudio del efecto de dos variables
Enviado por Hevv Vargas • 9 de Abril de 2018 • Tutoriales • 1.283 Palabras (6 Páginas) • 243 Visitas
En una investigación sobre el estudio del efecto de dos variables (k=2), la concentración de un reactivo (z1) y la presencia de un catalizador (z2) sobre la velocidad de reacción de un proceso químico. Los niveles de las variables se muestran en el siguiente cuadro.
Variables | Nivel (-) | Nivel (+) |
Z1: reactivo cc (%) | 15 | 20 |
Z2: catalizador (sacos) | 1 | 2 |
Cuadro1
Con estos datos se planifica las pruebas experimentales, en numero de pruebas experimentales es 4 (k=2) y se decide replicar o repetir tres veces (I,II,III) cada prueba. Se obtuvieron los siguientes resultados:
N | Variables | Replicas | |||
Z1 | Z2 | I | II | III | |
1 | 15 | 1 | 28 | 25 | 27 |
2 | 20 | 1 | 36 | 32 | 32 |
3 | 15 | 2 | 18 | 19 | 23 |
4 | 20 | 2 | 31 | 30 | 29 |
Cuadro2
Analizar las variables más influyentes en el proceso.
DESARROLLO:
El modelo es 2 factores, 12 corridas, 3 replicas. (verificar en la ventana Sesion)
- Estadística > DOE > Factorial > Crear diseño factorial
[pic 1]
- Creamos el diseño factorial 2^k con tres replicas.
[pic 2]
- Ingresamos el nombre de los factores y sus valores alto y bajo.
[pic 3]
- Desactivamos la opción aleatorizar corridas (lo indicado es aleaotirizar las corridas pero para fines didácticos desactivamos dicha opción)
[pic 4]
- Aceptamos en la ventana.
- Obtenemos la siguiente tabla de diseño en la ventana Sesión.
Tabla de diseño
Corrida A B
1 - -
2 + -
3 - +
4 + +
5 - -
6 + -
7 - +
8 + +
9 - -
10 + -
11 - +
12 + +
- En la columna C7 ingresamos los valores obtenidos en la experimentación (valores de las replicas del cuadro 2)
[pic 5]
AJUSTANDO EL MODELO
Cuando se explora un diseño, el objetivo es seleccionar los factores que tienen efectos grandes. Ahora que se creó un diseño factorial y recopiló los datos de respuesta, puede ajustar un modelo a los resultados y generar algunas gráficas para evaluar los efectos. Se utilizará la salida que se obtiene a partir del ajuste de un modelo matemático y también utilizará dos métodos gráficos para determinar cuales son los factores importantes para mejorar el rendimiento en la reacción.
- Estadística> DOE > Factorial > analizar diseño factorial.
- Señalamos “C7 Resultados” y se activara en la casilla “Respuestas”
[pic 6]
- Haga clic en Gráficas. Para generar dos gráficas de efectos para determinar cuales son los efectos activos, marque Normal y Pareto. Utilice el nivel a predeterminado (0.05).
[pic 7]
IDENTIFICAR LOS EFECTOS IMPORTANTES: (ventana Sesion)
Efectos y coeficientes estimados para Resultados (unidades codificadas)
Coef.
Término Efecto Coef de EE T P
Constante 27.500 0.5713 48.14 0.000
Reactivo cc (%) 8.333 4.167 0.5713 7.29 0.000
Catalizador (sacos) -5.000 -2.500 0.5713 -4.38 0.002
Reactivo cc (%)*Catalizador (sacos) 1.667 0.833 0.5713 1.46 0.183
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