Evaluacion de recursos- Taller de Evaluación de Recursos

Tarea N°1

Taller de Evaluación de Recursos

[pic 2]

1. INTRODUCCIÓN

El objetivo de este trabajo es poner en práctica los métodos de estadísticas univariables y bivariables para la estimación de recursos de un depósito mineral para el cual se han tomado algunas muestras. Estas muestras fueron enviadas al laboratorio, al cual se le pidió realizar un análisis para oro y un análisis multielemento ICP (36 elementos) y también medir la densidad de cada muestra.

1. DESARROLLO

La metodología que ha utilizado el laboratorio para el análisis de ley para el oro, se llama absorción atómica e indica que este método es adecuado para valores entre 5 y 5.000 ppb. Para las muestras que retornaron valores mayo a 5.000 ppb Au, el laboratorio utilizó una metodología alternativa llamada gravimetría.

La metodología ICP incluye análisis de plata, pero este método de análisis es confiable solo entre rango de 0,2 a 100 ppm Ag. Para las altas muestras de plata el laboratorio ha utilizado la absorción atómica.

Para trabajar correctamente con los datos, en el análisis de ley para el oro para los valores menores a 5 ppb se debe utilizar una metodología conservadora que consiste en dividir el valor mínimo aceptable por el laboratorio en 2,  y para los valores mayores a 5000 ppb se debe utilizar la gravimetría. De la misma forma para la metodología ICP para valores menores a los aceptados por el laboratorio se debe aplicar la misma metodología conservadora.

Además, incluido en el reporte del laboratorio, se encuentran 4 muestras QA/QC que el equipo ha ingresado. Estas tienen la letra “A” al final del número de muestra. Tres de esas muestras son estándares y una es una muestra blanca.

El laboratorio también ha reportado los resultados de 5 muestras duplicadas que corresponden a su QA/QC interno. Estas tienen la palabra “DUP” al comienzo del número de muestra.

Para poder realizar las estadísticas básicas sin problemas se deben dejar fuera las 4 muestras que fueron incluidas por el equipo ya que en las muestras estándares la ley real es conocida y fueron incluidas para analizar la exactitud del laboratorio.

En el caso de la muestra blanca, su ley también es conocida y es igual a cero, esta ha sido incluida para identificar si pudiese existir contaminación cruzada en el laboratorio.

También deben dejarse fuera las 5 muestras duplicadas incluidas por el laboratorio ya que estas vienen de otras muestras reales y son utilizadas por el laboratorio para medir su propia precisión.

1. Estadísticas básicas

[pic 3]

[pic 4]

[pic 5]

Dentro de estos datos existen datos que tienen un interés económico más relevante que otros, los elementos escogidos son Cu, Pb, Zn, Au y Ag.

Esta elección de justifica principalmente mediante el análisis de algunos parámetros, como es la media, máximo y mínimo; también se tomará en consideración los elementos que son mayormente explotados en Perú.

Perú se ha posicionado como el segundo productor mundial de Cu, después de Chile. Este mineral ha adquirido un gran protagonismo y una gran inversión económica. En promedio las leyes de corte de este elemento varían en un rango de 0,4 a 3% de Cu.  Además Perú produce grandes cantidades de Au, Zinc y Pb, aunque la producción de Ag no es menor, los elementos mencionados anteriormente son de mayor relevancia para dicho país. Las leyes de corte promedio son para el Au entre 0,1 a 10 gr/TM, para el Zn entre 5 a 12%, mientras que para el Pb entre 2 a 5% y para la Ag entre 6 a 12 oz/TM.

1. Correlación entre los Elementos de Interés Económico

Luego de seleccionar los elementos que, bajo nuestro criterio, podrían tener mayor interés económico se analiza la correlación entre cada uno de ellos.

[pic 6]

Analizando la tabla anterior, mientras más cercanos sean los valores a 1 quieren decir que están mayormente correlacionados, por otro lado los valores que sean más cercanos a 0 quieren decir que tienen una menor correlación. Sin embargo, los valores negativos no quieren decir que no estén para nada correlacionados, estos indican que están correlacionados de manera inversamente proporcional, es decir, cuando uno aumenta el otro disminuye.

Mediante un rápido análisis se puede ver que la plata y el oro están fuertemente correlacionados, lo que indicaría que la presencia de unos de estos elementos en el depósito vendría acompañado del otro.

1. Distribución y Relación de los Elementos con la Densidad

Para analizar la distribución y relación de la densidad con los elementos se aplicó el cálculo de estadísticas básicas a las densidades, además de calcular la correlación de esta con todos los elementos del análisis.

[pic 7]

[pic 8]

[pic 9]

[pic 10]

De igual forma que para la correlación entre elementos, los elementos que tengan un valor más cercano a 1 serán los que estén mejor correlacionados con la densidad. Estos son:

• Cu con un valor de 0,70862                  
• S con un valor de 0,660512
• Co con un valor de 0,6566
• Fe con un valor de 0,62412

1. Ecuación de predicción de la densidad en base a la concentración de uno o más elementos

Para encontrar una ecuación que prediga la densidad en base a la concentración de un elemento, se utilizarán los elementos que tuvieron mayor correlación con la densidad que se indicaron en el ítem anterior, se generará un gráfico al cual se le aplicarán diferentes líneas de tendencia (lineal, logarítmica y exponencial), eligiendo la más adecuada para obtener su respectiva ecuación.  

Para los datos escogidos se consideró que la línea de tendencia más adecuada es la logarítmica, ya que esta abarca una cantidad de valores razonables y también abarca algunos valores extremos. A partir de esta se pudo obtener una ecuación para cada elemento.

...