“Importancia de la muestra y sus técnicas de obtención para un proyecto de investigación"

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Tarea No.2 actividad 5

“Importancia de la muestra y sus técnicas de obtención para un proyecto de investigación"

Presenta:

“Rubén González Pérez”

Fecha: “10/12/19”

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¿Qué es la muestra?        3

¿Importancia de la muestra?        4

Técnicas de muestreo        5

Clasificación de los tipos de muestreo probabilístico        6

Reflexión        7

Bibliografía        8

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¿Qué es la muestra?

Las estadísticas de por sí no tienen sentido si no se consideran o se relacionan dentro del contexto con que se trabajan, por lo tanto, es necesario entender los conceptos de población y de muestra para lograr comprender mejor su significado en la investigación educativa o social que se lleva a cabo.

La muestra en el proceso cualitativo es un grupo de personas, eventos, sucesos, comunidades, el cual se habrán de recolectar los datos, sin que necesariamente sea representativo del universo o población que se estudia.

En los estudios cualitativos el tamaño de muestra no es importante desde una perspectiva probabilística pues el interés no es generalizar los resultados a una población más amplia, ya que lo que se busca en una investigación de enfoque cualitativo es profundidad, motivo por el cual se pretende calidad más que cantidad, en donde lo fundamental es la aportación de personas, participantes, organizaciones, eventos, hechos etc., que nos ayuden a entender el fenómeno de estudio y a responder a las preguntas de investigación que se han planteado.

La composición y tamaño de la muestra cualitativa depende del desarrollo del proceso inductivo de investigación a desarrollar, el cual existe una gran diversidad de estudios que varían con los tamaños de la muestra a investigar.

¿Importancia de la muestra?

La importancia de una buena muestra radica en que a partir de esta se puedan hacer inferencias sobre características de toda la población, es decir que se puedan obtener conclusiones que sean válidas para el conjunto poblacional, resumiendo lo anterior en una palabra la muestra debe ser representativa, la cual es la primer característica indispensable de una buena muestra, la representatividad, es decir los elementos de la muestra no deben de tener atributos especiales que los diferencien del resto de la población, porque de ser así no manifestarían al total de elementos de la misma.

¿Cómo la falta de representatividad de una muestra afectaría la investigación? Partiendo de el siguiente ejemplo, suponiendo que una empresa esta planeando el lanzamiento de un nuevo producto, un suavizante para la ropa en líquido, para ahorrar costos no realiza un estudio serio, sino le encarga al encargado de operaciones que realice un muestreo de la aceptación del producto dentro del público, el encargado de operaciones como no considera que ese sea su trabajo, realiza el muestreo únicamente entre las personas de las casas cercanas a la suya en su colonia, esta no seria una buena muestra ya que no reflejaría la opinión de toda la población sino la de un pequeño grupo, de una misma área geográfica y posiblemente de una mismo grupo socioeconómico, es decir no sería representativa de toda la población.

La segunda característica indispensable en una buena muestra debe ser la aleatoriedad, es decir que dentro del total de elementos que serán objeto de nuestro estudio, los elementos que formen la muestra deben ser seleccionados al azar, supongamos ahora que un gerente desea conocer la opinión del público sobre un nuevo sabor de bebida, el sabe que la muestra deber ser representativa, así que llevan la muestra a diversos sectores geográficos y económicos, pero todos aquellos que probaron la bebida eran sus empleados o amigos, la muestra esta viciada puesto que ellos tendrán predisposición a halagarlo, aunque la bebida sea un fracaso, es por ello que la muestra de ser aleatoria.

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