TRABAJO DE PROBABILIDAD
Rodrigo Humberto González TafurApuntes18 de Marzo de 2022
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TRABAJO DE PROBABILIDAD
Presentado por:
NICOLAS MORENO TORRES
RODRIGO HUMBERTO GONZALES TAFUR
BRYAM SNEIDER GARCIA ALMEIDA
Profesor:
MIGUEL ANGEL LUGO CORTES
FUNDACIÓN ESCUELA TECNOLÓGICA DE NEIVA JESUS OVIEDO PEREZ
(FET)
RIVERA, HUILA
2022
ÍNDICE
- REGISTRO DE EDAD AL INGRESAR POR COVID-19 _______________3
- INTERVALOS _______________________________________________ 4
- LA MARCA DE CLASE________________________________________ 5
- FRECUENCIA RELATIVA______________________________________ 7
- TABLA DE FRECUENCIAS LÍMITES SUPERIORES E INFERIORES____ 8
- GRÁFICOS _________________________________________________ 9
- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL ___________________________11
- MODA_____________________________________________________14
- MEDIDAS DE DISPERSIÓN____________________________________16
- VARIANZA MUESTRAL_______________________________________16
- CONCLUSIONES____________________________________________17
REGISTRO DE EDAD AL INGRESAR POR COVID-19
Se tomaron las edades de 50 personas que ingresaron por urgencias al hospital universitario de Neiva por COVID-19 el día 10 de enero del 2022.
Tabla 1:
Datos de las edades de pacientes.
38 | 15 | 10 | 12 | 46 | 25 | 56 | 27 | 24 | 23 |
21 | 20 | 25 | 38 | 27 | 48 | 35 | 50 | 65 | 59 |
58 | 47 | 42 | 37 | 35 | 32 | 40 | 28 | 14 | 12 |
24 | 66 | 73 | 72 | 70 | 68 | 65 | 54 | 48 | 34 |
33 | 21 | 19 | 61 | 59 | 47 | 46 | 30 | 30 | 62 |
Primero identificamos el valor mínimo y el valor máximo de los datos obtenidos en la encuesta:
Tabla 2:
Datos de las edades de pacientes identificando edad mínima y máxima.
38 | 15 | 10 | 12 | 46 | 25 | 56 | 27 | 24 | 23 |
21 | 20 | 25 | 38 | 27 | 48 | 35 | 50 | 65 | 59 |
58 | 47 | 42 | 37 | 35 | 32 | 40 | 28 | 14 | 12 |
24 | 66 | 73 | 72 | 70 | 68 | 65 | 54 | 48 | 34 |
33 | 21 | 19 | 61 | 59 | 47 | 46 | 30 | 30 | 62 |
Valor máximo: 73 años
Valor mínimo: 10 años
Calculamos el rango de edades en que se encuentran los encuestados determinando la diferencia que hay entre el más joven y el más adulto.
Rango = Valor máximo – Valor mínimo
Rango = 73 – 10
Rango = 63 años
INTERVALOS:
Calculamos la cantidad de intervalos mediante la regla de Sturges, el valor de n corresponde a la cantidad de datos obtenidos en este caso son 50 datos
Intervalos = 1 + 3.322 Log (n)
Intervalos = 1 + 3.322 Log (50) = 6.64 ̴ 7
Como ya sabemos el rango de edad en la que se encuentran los encuestados y sabemos la cantidad de intervalos calculamos la amplitud con la siguiente fórmula
Amplitud = Rango Intervalos = 63 7 = 9[pic 1][pic 2]
El primer intervalo tiene como límite inferior el valor mínimo de los datos en este caso 10 años, le sumamos el valor de la amplitud (9 años) y obtenemos el límite superior de 19 años.
[10 – 19)
Teniendo en cuenta que utilizaremos el corchete para el dato que se incluye y el paréntesis para el que no se incluye, es decir los datos de 10 años se cuentan y los de 19 años no se cuentan en el primer intervalo.
En la siguiente tabla veremos los 7 intervalos construidos:
Tabla 3:
Tabla de frecuencia límites superiores e inferiores
Edad |
[10 – 19) |
[19 – 28) |
[28 – 37) |
[37 – 46) |
[46 – 55) |
[55 – 64) |
[64 – 73] |
LA MARCA DE CLASE
La marca de clase es el punto medio de cada intervalo lo que hacemos es sumar el límite inferior y superior de cada intervalo y dividir el resultado entre 2.
[pic 3]
[pic 4]
Tabla 4:
Tabla de frecuencia límites superiores e inferiores y marca de clase.
Edad | Marca de Clase |
[10 – 19) | 14.5 |
[19 – 28) | 23.5 |
[28 – 37) | 32.5 |
[37 – 46) | 41.5 |
[46 – 55) | 50.5 |
[55 – 64) | 59.5 |
[64 – 73] | 68.5 |
Determinamos la frecuencia absoluta contando la cantidad de datos que hay en cada intervalo
Tabla 5:
Tabla de frecuencia límites superiores e inferiores, marca de clase y frecuencia absoluta.
Edad | Marca de Clase | Frecuencia absoluta |
[10 – 19) | 14.5 | 5 |
[19 – 28) | 23.5 | 11 |
[28 – 37) | 32.5 | 8 |
[37 – 46) | 41.5 | 5 |
[46 – 55) | 50.5 | 8 |
[55 – 64) | 59.5 | 6 |
[64 – 73] | 68.5 | 7 |
Total | 50 |
La sumatoria de todas las frecuencias absolutas debe arrojar como resultado el número de datos que tenemos.
Determinamos la frecuencia absoluta acumulada de cada intervalo sumando todas las frecuencias de los intervalos anteriores y el actual. La primera frecuencia absoluta acumulada es la primera frecuencia absoluta.
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