Tarea individual 1: Análisis de Caso: Distribución Normal
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Universidad Latinoamericana
Tarea individual 1: Análisis de Caso: Distribución Normal
María de Jesús Rafaela Ramírez Ruiz
QNT561
Investigación y Estadística Aplicada a los Negocios
MBA
Profesor: Juan Laguna Guerrero
18 de Noviembre de 2015
INDICE
Introducción | 3 | ||
Desarrollo | 4 | ||
Conclusiones | 12 | ||
Referencias | 13 | ||
INTRODUCCIÓN
La estadística es muy útil en las empresas para la toma de decisiones, de acuerdo con Lind, (2008), “la estadística inferencial son inferencias relacionadas la población, y la estadística descriptiva es un método para recolectar presentar y analizar un conjunto de datos”, está relacionada con la población como son individuos, objetos de interés o medidas obtenidas, la presentación de estos datos las podemos encontrar en tablas de frecuencia, gráficas como son los histogramas, polígonos de frecuencia y distribuciones de frecuencias acumuladas (ojiva).
Para el análisis datos encontramos las medidas de tendencia central y medidas de dispersión, esta información nos ayuda conocer si se están cumpliendo con los objetivos de un proceso de producción; la edad promedio de los egresados de la licenciatura en administración; ayuda a llevar un control de los equipos que llegan a un laboratorio de metrología de los diferentes estados de la República Mexicana; para una empresa que trabaja bajo la Norma ISO, son indispensables para medir sus indicadores de Calidad, y con los resultados elaborar medidas correctivas, preventivas e iniciativas de mejora.
A continuación se presentan ejercicios que nos ayudarán a comprender la importancia y la rapidez para obtener la información deseada al analizar los gráficos, con el fin de tomar decisiones adecuadas para la mejora continua.
DESARROLLO
- Dr. Tillman es el director de la escuela de administración y desea determinar cuánto estudian los alumnos en ella. Selecciona una muestra aleatoria de 30 estudiantes y determina el número de horas por semana que estudia cada uno: Organice los datos en una distribución de frecuencia.
15.0, | 23.7, | 19.7, | 15.4, | 18.3, | 23.0, | 14.2, | 20.8, | 13.5, | 20.7, |
17.4, | 18.6, | 12.9, | 20.3, | 13.7, | 21.4, | 18.3, | 29.8, | 17.1, | 18.9, |
10.3, | 26.1, | 15.7, | 14.0, | 17.8, | 33.8, | 23.2, | 12.9, | 27.1, | 16.6, |
Horas de estudio | Frecuencia | Frecuencia Acumulada |
7- 12 | 1 | 1 |
12.1 – 17.0 | 10 | 11 |
17.1 – 22.0 | 12 | 23 |
22.1 - 27.0 | 4 | 27 |
27.1 - 32.0 | 2 | 29 |
32.1 – 37.0 | 1 | 30 |
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- Construya una gráfica de barras para el número de personas desempleadas por cada 100 000 habitantes de ciertas ciudades en 1995.
Ciudad | Número de desempleados por 100 000 habitantes | |
Atlanta, GA | 7300 | |
Boston, MA | 5400 | |
Chicago, IL | 6700 | |
Los Ángeles, CA | 8900 | |
New York, NY | 8200 | |
Washington, D.C. | 8900 |
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- Se pidió a una muestra de 200 corredores que indicaran su tipo favorito de zapatos para correr. Dibuje una gráfica circular basada en la siguiente información.
Tipo de zapato | Número de corredores | |
Nike | 92 | |
Adidas | 49 | |
Reebok | 37 | |
Asics | 13 | |
Otros | 9 |
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