Caso NetFlix

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INTRODUCCIÓN

La transformación digital significa que estamos en medio de una revolución digital que afectará a todas las empresas y a todos los sectores. Podemos aprender mucho de Netflix, donde es una historia de éxito que toda empresa debería estudiar. ¿Cómo podría una pequeña empresa de alquiler de DVD convertirse en un líder mundial que irrumpa las grandes redes de televisión en 190 países? En el presente trabajo de investigación se comentarán las principales estratégicas y decisiones claves que hicieron que Netflix sea una de las mejores empresas de la industria del streaming y que en la actualidad siga rompiendo records con los productos que lanza y la gran acogida de suscriptores.

Gran parte del éxito de Netflix sobre sus competidores es que la empresa se adaptó a los cambios, los cuales vienen con la vanguardia de la tecnología digital que rápidamente genera nuevos modelos de negocio y desafía los productos y servicios existentes. Es por ello que las redes sociales son una disrupción digital para el sector de los medios

Dentro de los estudios realizados en este caso práctico, resalto la importancia del uso del Big Data que con su ayuda y el buen procesamiento de los datos podamos tomar las mejores decesiones que impactan positivamente en el ecosistema de la empresa, asimismo saber predecir que los que los clientes desean recibir para lograr que su captación con el contenido autentico y original que produce Netflix.

En el apogeo de las redes sociales y el marketing de contenidos, Netflix, una vez más, evolucionó y comenzó a producir sus propias películas y programas. Hoy en día, Netflix es la disrupción digital y ese es un nivel que solo unas pocas compañías lograron alcanzar.‎

MARKETING DIGITAL

1. Identificar y comentar qué fuentes de datos se consideran útiles e importantes en el ecosistema de esta empresa y analizar su valor.

En la actualidad, Netflix tiene más de 200 millones de suscriptores en todo el mundo, en 190 países diferentes, así como una diversidad de títulos, contenido, comedias y dramas.

Gracias a estas fuentes de datos y el machine learning, Netflix entrelaza profundamente todos los aspectos del negocio, es decir, como compone su catálogo de contenidos, como lo codifica y como lo transmite. Netflix usa marchine learning para ayudar al esfuerzo de marketing y publicidad. También usa machine learning en los esfuerzos de adquisición de contenido.

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En Netflix, el almacén de datos consta de una gran cantidad de conjuntos de datos almacenados en Amazon S3 (a través de Hive), Druid, Elasticsearch, Redshift, Snowflake y MySql. Esta plataforma es compatible con Spark, Presto, Pig y Hive para consumir, procesar y producir conjuntos de datos. Debido a este diverso conjunto de fuentes de datos, y para asegurar de que la plataforma de datos pueda interoperar entre estos conjuntos de datos como un “único” almacén de datos, Netflix creó Metacat. Metacat es un servicio de metadatos para hacer que los datos sean fáciles de descubrir, procesar y administrar. Metacat es un servicio federado construido en Netflix, que proporciona una interfaz REST/Thrift unificada para acceder a los metadatos de varios almacenes de datos.

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‎Metacat‎‎ tiene tres objetivos principales:‎

• ‎Una vista federada de todos los sistemas de metadatos‎.
• ‎API unificada para acceder a metadatos de varias fuentes‎.
• ‎Soluciones para el almacenamiento arbitrario de metadatos empresariales y de usuario de conjuntos de datos‎.

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Entonces, ¿cómo usa Netflix el análisis de datos? Recopilando datos de sus más de 200 millones de suscriptores e implementando ‎‎modelos de análisis de datos‎‎ para descubrir el comportamiento del cliente y los patrones de compra. Luego, use esa información para recomendar películas y programas de televisión según las preferencias de sus suscriptores.‎

1. Definir algunas posibles estrategias e iniciativas de marketing personalizado que podría implementar Netflix basándose en el Big Data

Netflix ha sido una empresa basada en datos desde sus inicios. Su trabajo analítico arma a los tomadores de decisiones de toda la empresa con métricas útiles, ideas, predicciones y herramientas analíticas para que todos puedan ser estelares en su función. Al asociarse estrechamente con equipos de negocios en productos, contenido, estudio, marketing y operaciones comerciales, realizan análisis ricos en contexto para proporcionar información sobre todos los aspectos de su negocio, sus socios y, por supuesto, la experiencia de sus suscriptores con Netflix.‎

Estrategias e Iniciativas:

• Encontrar las mejores métricas y mediarlas para generar proyectos de alto impacto para mejorar el contenido en su plataforma.

• Implementar modelos de análisis predictivo para una mejor toma de decisiones.

• Hacer uso de aquellos datos obsoletos porque casi siempre tienen mayor valor que los datos inoportunos.

• Crear mecanismos que ofrezcan análisis de alta calidad, lo cual permitirá en hacer bien el lanzamiento de los nuevos productos.

• Crear una cultura que entienda que esperar un error es más eficaz que tratar de prevenirlo. Es muy importante tener patrones de feedback para la mejora continua de los procesos dentro de la empresa.

• Implementar varios algoritmos y mecanismos que con el uso de los datos generen información critica que ayude a dirigir a la empresa en la dirección correcta.

1. A tu parecer, ¿qué herramientas de neuromarketing crees que se utilizan en el sector de media streaming?

El neuromarketing es un proceso de estudio del comportamiento del consumidor mediante la aplicación de diversas herramientas. Es una técnica que profundiza en las acciones no conscientes realizadas por un consumidor y cómo estas reacciones influyen en el comportamiento de compra.‎

Una de las razones del creciente interés en el neuromarketing entre los especialistas en marketing modernos es porque a través de este proceso esperan encontrar formas claras de influir en el comportamiento y las decisiones de compra. Tienen la esperanza de que, con una investigación auténtica sobre el tema, de alguna manera puedan controlar las mentes subconscientes y hacer que compren los productos y servicios que quieren vender.‎

Estas son algunas herramientas que se utilizan en el sector de media streaming:

• Electroencefalografía (EEG): La electroencefalografía registra la actividad eléctrica utilizando electrodos colocados en la superficie del cuero cabelludo y emite esta actividad eléctrica como una serie de ondas cerebrales subyacentes. Medir la actividad eléctrica del cerebro es útil porque refleja cómo las muchas neuronas en el cerebro se comunican entre sí a través de impulsos eléctricos, y cómo se asocian con procesos cognitivos como somnolencia / alerta, relajación despierta y acercamiento o evitación.

• Magnetoencefalografía (MEG): Es una técnica no invasiva para investigar la actividad cerebral humana. Permite la medición de la actividad cerebral en curso en una base de milisegundo por milisegundo, y muestra en qué parte de la actividad cerebral se produce.‎

MEG proporciona características temporales sobre la activación cerebral con una precisión de menos de milisegundos, mientras que la medición de fMRI proporciona información temporal deficiente. MEG también proporciona una localización espacial más precisa de las actividades neuronales que el EEG, un método complementario para registrar la actividad cerebral. El sistema I-LABS MEG Brain Imaging Center permite el registro cooperativo de EEG y MEG.‎

• fMRI (Functional Magnetic Resonance Imaging): ‎Esta técnica permite a los científicos medir la actividad cerebral. Es seguro, fácil de usar y rápidamente da excelentes resultados.‎

fMRI es la tecnología más común utilizada para correlacionar la actividad cerebral con nuestros pensamientos, respuestas y percepciones. Parece ser seguro y es bueno para identificar la ubicación. Otras técnicas, como el EEG no invasivo, en el que los electrodos montados en el cuero cabelludo detectan las señales del cerebro subyacente, son más rápidas, pero menos precisas.‎

Como un ejemplo a esta sección, la empresa iMotions ofrece el módulo de EEG el cual permite a los investigadores realizar estudios sin problemas y validar los resultados más rápidos.

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