METÓDOS CUANTITATIVOS EN LA GESTIÓN DE LA EMPRESA
Enviado por aiskel2112 • 23 de Noviembre de 2021 • Prácticas o problemas • 3.162 Palabras (13 Páginas) • 59 Visitas
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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
RECTORADO
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRÍA DE ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS
METÓDOS CUANTITATIVOS EN LA GESTIÓN DE LA EMPRESA
MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL, MÉTODOS DE TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN Y CONTROL DE LAS OPERACIONES PARA LA TOMA DE DECISIONES EFECTIVAS
Maestrantes: Mercedes De Castro, C.I.: 16.202.374 Héctor José Azuaje, C.I.: 6.319.154 Deysi Muñoz, C.I. 6.855.859
Profesora Msc. Malva Higuerey |
Caracas, Noviembre de 2021
ÍNDICE
ÍNDICE……………………………………………………………………………………I
INTRODUCCIÓN………………………………………………………………………..3
DESARROLLO:
LA PROGRAMACIÓN LINEAL (PL) ……………………………….……………4
EJERCICIOS PRACTICOS……….…………………………………………………10
CONCLUSIONES………………………...…………………………………………….21
REFERENCIAS…………………………………………………………………………23
INTRODUCCIÓN
Los métodos cuantitativos han demostrado ser un apoyo fundamental en la toma de decisiones gerenciales y nos impulsa a continuar con su estudio y profundización, planteándose el modelo de programación lineal como lenguaje cuantitativo, así como una forma de aproximarse a la práctica gerencial en los diferentes campos de la agricultura, industria, transporte, economía, salud, ciencias sociales, de la conducta, militar, entre otros. (Taha, 2004).
De allí que el enfoque literario de la Investigación de Operaciones se refiere a la programación lineal, como un modelo sencillo donde se utilizan ecuaciones lineales que proporcionan una herramienta financiera para la información relevante al momento de tomar cualquier decisión en la empresa, permitiendo el uso correcto de los recursos limitados, mejorando la productividad y rentabilidad financiera en las actividades que se desarrollan en la organización.
Esto refleja que la programación lineal con el pasar del tiempo, se ubica como un elemento importante en el desarrollo de la construcción de modelos de optimización. Proviene del campo de las matemáticas que, mediante el uso de las variables se exploran las diversas restricciones que se presentan, las cuales deben ser desglosadas y ajustadas al tema empresarial, de tal forma que permitan ganar tiempo y realizar análisis de diferentes escenarios, para tomar decisiones con probabilidades de error muy bajas. (Díaz, 2005).
En el siguiente escrito académico, los autores proponen mediante un cuadro comparativo visualizar de una forma más amena e ilustrativa, como debe clasificarse objetivamente los diferentes modelos de programación lineal, estableciendo para ello los métodos de trasporte y asignación y el control de operaciones en la toma de decisiones efectivas debidamente justificadas e interpretadas desde la gerencia de la entidad.
DESARROLLO
LA PROGRAMACIÓN LINEAL (PL)
La Programación Lineal es un procedimiento que encuentra su aplicación práctica en casi todas las facetas de los negocios, desde la publicidad hasta la planificación de la producción. Problemas de transporte, distribución, y planificación global de la producción son los objetos más comunes del análisis de PL. (Díaz, 2005).
Un modelo de programación lineal proporciona un método eficiente para determinar una decisión óptima, escogida de un gran número de decisiones posibles, entre ellos se muestra diferentes métodos o modelos de programación lineal:
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En efecto existen diversas herramientas utilizadas en la toma decisiones tales como los modelos matemáticos que se aplican para resolver diversos problemas dentro de diversas áreas de la gerencia. Es por esto que (Taha, 2004), nos expone que el modelo de PL, como en cualquier modelo de investigación de operaciones, tiene tres elementos básicos:
1. Las variables de decisión que se trata de determinar.
2. El objetivo (la meta) que se trata de optimizar.
3. Las restricciones que se deben satisfacer.
El uso de la programación lineal se ha incrementado para interpretar y sustentar las dinámicas, así como también mejorar los controles en la toma de decisiones gerenciales. (Eppen, 2000).
A continuación, se muestran cuadros comparativos propuestos por (Eppen & otros, 2000), sobre los diferentes y destacados métodos de programación lineal:
Cuadro comparativo de los diferentes modelos de Programación Lineal
Enfoques Comparativos | Método Grafico | Método Simplex |
Concepto | Se utiliza para solucionar un problema e intervienen pocas variables y se representa con un plano cartesiano. | Es un método analítico en la solución de problemas de programación lineal, en la búsqueda de resolución sin restricción de número de variables. |
Objetivo | Se utiliza para solucionar de manera gráfica, representando las restricciones y condiciones técnicas para brindar soluciones factibles. | Se solventa el problema de manera analítica utilizando algoritmo que no pueden ser resueltos de manera grafica |
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Características |
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Ventajas |
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Metodología |
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Desventajas |
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| Está formada por la intersección de las soluciones de todas las inecuaciones y ubica los puntos extremos que sean factibles. | Satisface las condiciones de no negatividad. Además, se trabaja muy rápido en encontrar la solución óptima |
Solución optima | Pueden presentar varias opciones respecto a sus soluciones: puede no existir solución, en el caso de que exista el conjunto solución puede ser acotado o no. | Mediante el uso de los coeficientes describe si llega a una solución óptima, no factible, no restringida o múltiple. |
Análisis de Sensibilidad | Analiza el impacto en los resultados del modelo de solución óptima, donde los parámetros sufren modificaciones en relación a los valores originales. | Permite flexibilizar un supuesto básico de la programación lineal asumiendo el valor de la constante. |
Restricciones | Representa la región factible, siendo el vértice donde se encuentra la mejor solución óptima, además puede ser inexacto. | Representa al punto extremo de la región factible asociada para satisfacer las restricciones, evaluando la maximización o minimización de acuerdo al valor de z. |
Variables | Muy limitado en cuanto al número de variables. | Emplea una variable de entrada y salida mediante la condición de factibilidad |
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