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Programa educativo: Administración de Empresas Turísticas


Enviado por   •  1 de Marzo de 2019  •  Tutoriales  •  1.165 Palabras (5 Páginas)  •  106 Visitas

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Programa educativo: Administración de Empresas Turísticas

Alumno: Rosas Hernández María de Lourdes

Asignatura: Estadística básica

Actividad 1: Datos agrupados y datos no agrupados

Unidad: 2            Semestre: 1            Bloque: 1

Ciclo escolar: 2018-2

La problemática que se aborda en esta investigación, es la contaminación que presenta el Lago de Xochimilco y como es que afecta a que el turismo disminuya.

En la siguiente base de datos  se puede observar, tomando en cuenta el mes de diciembre del 2014 y diciembre del 2015, que si se manifestó una baja en el número de visitantes a la Delegación de Xochimilco, considerando que uno de los atractivos con los que cuenta esta Delegación, es el paseo en trajineras, el cual se ha visto afectado por el problema de contaminación que presenta el agua, podríamos decir que esa base de datos nos informa de que tanto por ciento, ha decaído el turismo en esta delegación.

[pic 1]

Llegada de turistas a los establecimientos de hospedaje de la Delegación Xochimilco

Porcentaje de ocupación de Enero 2014 a Diciembre 2014

En la siguiente base de datos tomamos en cuenta solo los meses de Enero 2014 a Diciembre del mismo año, son datos no agrupados y ordenados de menor a mayor que fueron recolectados para obtener información directamente de ellos, los datos agrupados nos brindan información que tiene relación con lo que se pretende desarrollar a lo largo del problema, estos datos se van estudiando mediante una tabulación que nos conduce a una tabla de frecuencias.

Datos no agrupados ordenados de menor a mayor

Renglón

Porcentaje

1

59.16

2

63.43

3

65.16

4

66.25

5

66.39

6

66.50

7

66.98

8

68.72

9

68.92

10

70.75

11

71.21

12

75.94

Las siguientes tablas son de distribución de frecuencias y se están trabajando con datos agrupados, se denomina así cuando las observaciones de una muestra se agrupan en clases o intervalos de clase. El agrupar los datos, permite sintetizar la información para una mejor descripción de la muestra. Para resumir la información, se utilizan las frecuencias para entender mejor su comportamiento. Las frecuencias son las siguientes:

Frecuencia: es el número de veces que se repite un dato, también se le conoce como frecuencia absoluta.

Frecuencia acumulada: es la suma de las frecuencias absolutas de las variables hasta el renglón. También es conocida como frecuencia absoluta acumulada.

Frecuencia relativa: es el resultado de dividir la frecuencia entre el número total de datos. Este dato también puede verse como un porcentaje.

Frecuencia relativa acumulada: es la suma de las frecuencias relativas hasta el renglón.

Cada una de estas frecuencias se ven reflejadas a continuación

Tabla de distribución de frecuencias con datos agrupados

Número de renglón

Datos obtenidos de la variable

(Clase aparente)

Datos obtenidos de la variable

(Clase real)

Frecuencia

fi

Frecuencia acumulada

Frecuencia relativa

Frecuencia Relativa / Acumulada

1

59-61

58.5-61.5

1

1

.08

.08

2

62-64

61.5-64.5

1

2

.08

.16

3

65-67

64.5-67.5

5

7

.42

.58

4

68-70

67.5-70.5

2

9

.17

.75

5

71-73

70.5-73.5

2

11

.17

.92

6

74-77

73.5-77.5

1

12

.08

1.00

N= 12

Para saber el numero de clases y la distribución de los intervalos use la regla de Sturges:

k=1+3.322*log10 (N)

k=1+3.322*log (12)

k=1+3.322+1.07918

k=4.58 = 5

Amplitud

a= Limite superior – Limite inferior / k

a= 75.94 – 50.16 / 5 = 16.78 / 5 = 3.36 = 3

El resultado fue 3, los intervalos estarán compuestos por un límite superior e inferior. Para determinar esos intervalos se comienza contando desde el límite inferior, sumándole a este la amplitud determinada por la regla (3) lo que hice fue tomar el numero menor sin decimas, aquí fue el 59 este numero es inclusivo por lo que se conto 59,60,61, quedando 59-61 como primer dato obtenido de la variable aparente y así en consecutivo hasta cubrir los datos necesarios y esto se refleja en la parte de la tabla en la columna: Datos obtenidos de la variable de la clase aparente. Como en este caso los números reales son con decimales lo que hice fue restar al intervalo de la clase inferior .5 y al intervalo de la clase superior le aumente ese mismo .5 por lo que se consiguió lo siguiente 59 - .5 = 58.5, 61 + .5 = 61.5 y consecutivamente hasta cubrir todos los datos los cuales se observan en la columna: Datos obtenidos de la variable de la clase real.

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