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PRUEBAS PSICOLOGICAS Y SUS PROPIEDADES PSICOMÉTRICAS

Heidy DonadoTrabajo14 de Mayo de 2019

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UNIDAD: III PASO 4

PRUEBAS PSICOLOGICAS Y SUS PROPIEDADES PSICOMÉTRICAS

PRESENTADO POR:

Giovanni Delgado Pérez Código: 80130484

Gustavo Adolfo Fuentes R.  Código: 79147501

Johan Enciso Flórez Código: 79977592

John Alexander Rodríguez. Código: 79999153

José Evaristo Ferro Código: 80122650

CURSO – PSICOMETRÍA

GRUPO: 403016_151

TUTOR: LUZ ADRIANA ARISTIZ

CEAD JOSÉ ACEVEDO Y GÓMEZ

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)

ESCUELA DE CIENCIAS SOCIALES ARTES Y HUMANIDADES - ECSAH

PROGRAMA DE PSICOLOGÍA

COLOMBIA – MAYO 2017

Introducción

El consumo de sustancias psicoactivas se constituye como uno de los temas más relevantes relacionado con las problemáticas de salud mental que afecta a las comunidades. Esta problemática ha venido creciendo aceleradamente, tomando un papel importante como método de alivio y salida fácil frente a situaciones adversas, en aquellas personas que tienen poco sentido del autocontrol y eficacia personal, siendo los niños y adolescentes, la población blanco más afectada por este flagelo, trayendo consecuencias biológicas, conductuales, cognitivas y afectivas, en detrimento de su estilo de vida.

De esta manera, el grupo colaborativo realizó una actividad de medición de conocimiento sobre aspectos relacionados con las SPA en una muestra de 50 personas mayores de edad con diferentes niveles educativos, edades, estrato social, género y estado civil, diligenciando el respectivo consentimiento informado. Se aplicó un instrumento de medición compuesto por 30 preguntas de selección múltiple con múltiple y única respuesta, codificando posteriormente los resultados en una base de datos.

En la fase grupal, se realizó un análisis de estadística descriptiva, teniendo en cuenta la elaboración y presentación de gráficos, tablas de frecuencia, medidas de tendencia central y de dispersión, el coeficiente de confiabilidad y las distintas puntuaciones. Finalmente el grupo ha concluido sobre las implicaciones para futuros procesos de investigación y futuras propuestas de intervención.

Resultados

Para el presente análisis se estableció la descripción de la siguiente muestra, con relación a sus características sociodemográficas:

Datos por rango de edad[pic 3]

Rango de Edades

Cantidad

%

20 a 30 años

22

44

31 a 40 años

18

36

41 a 50 años

5

10

51 a 60 años

5

10

TOTAL

50

Tabla y gráfica 1: caracterización de la muestra por rango de edades

Datos por género[pic 4]

Rango por genero

Cantidad

%

Hombres

13

26%

Mujeres

37

74%

TOTAL

50

Tabla y gráfica 2: caracterización de la muestra por género

Datos por ocupación[pic 5]

Ocupación

Cantidad

%

Empleado

31

62%

estudiante

5

10%

independiente

10

20%

otro

4

8%

TOTAL

50

Tabla y gráfica 3: caracterización de la muestra por ocupación

Datos por estado civil

[pic 6]

Estado civil

cantidad

%

casado

12

24%

viudo(a)

6

12%

separado(a)

2

4%

divorciado(a)

1

2%

unión libre

10

20%

soltero

19

38%

TOTAL

50

Tabla y gráfica 4: caracterización de la muestra por estado civil

Datos por estrato socioeconómico [pic 7]

Estrato

Cantidad

%

Estrato 1

3

6%

estrato 2

22

44%

Estrato 3

25

50%

TOTAL

50

100%

Tabla y gráfica 5: caracterización de la muestra por estrato socioeconómico

Datos por nivel académico[pic 8]

Estudios

personas

%

primaria

2

4%

segundaria

20

40%

Técnico

4

8%

tecnólogo

5

10%

profesional

19

38%

TOTAL

50

Coeficiente de Confiabilidad:

El criterio de consistencia interna se realizó con la fórmula de alfa de Cron Bach mediante el cual se expresó la consistencia interna del test a partir de la covariación entre los ítems. Entre las diferentes fórmulas para obtener el valor del coeficiente D, la más ampliamente utilizada es la que se deriva del cálculo de las varianzas de cada ítem y de la varianza de las puntuaciones totales en el test, resultando que el instrumento de evaluación tiene una fiabilidad muy baja, pues su medida fue de 0,3924 y una buena fiabilidad seria de 0,7 en adelante. Esto explica que en términos generales la muestra de participantes en la prueba no cuenta con los conocimientos suficientes sobre el tema de estudio (SPA), por lo tanto se considera que los resultados no son lo suficientemente viables y consistentes.

Medidas de Tendencia Central y de Dispersión:

En la tabla 6 se muestran los datos estadísticos resultantes de los promedios de las calificaciones de cada persona estudiada. Para ello se estableció el porcentaje que cada obtuvo con relación a la calificación máxima posible que es 150 puntos. De esta manera se evidenció que si el participante 1 obtuvo una calificación en la prueba de 95 puntos, ésta puntuación corresponde al 63,3% de la calificación máxima que podría sacar. Los datos conjuntos muestran que la media del conjunto de calificaciones es 62,2% de efectividad de la muestra participante, mientras que se obtuvo una desviación típica de 10,51, lo que quiere decir que es muy grande y por lo tanto indica una mayor variación en el grupo de datos con respecto a la media

datos estadísticos de los promedios de las calificaciones

Media

62,2

Error típico

1,48

Mediana

63,3

Moda

56,7

Desviación estándar

10,51

Varianza de la muestra

110,52

Curtosis

0,13

Coeficiente de asimetría

0,02

Rango

46,7

Mínimo

40

Máximo

86,7

Tabla 6: análisis de los promedios de las calificaciones de cada persona estudiada

La gráfica 6 expone que las calificaciones más altas de la prueba aplicada se encuentran en el rango de 66 – 72 puntos porcentuales del total. De igual manera el coeficiente de asimetría es de 0,02, lo cual quiere decir que la distribución de los datos es efectivamente simétrica con relación a la curva del histograma ya que la mediana (63,3) se encuentra entre la moda y la media.

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