Caso de la inteligencia artificial en la gestión de cadenas de suministro
Enviado por javierdadssad • 10 de Marzo de 2023 • Apuntes • 1.006 Palabras (5 Páginas) • 130 Visitas
CASO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE CADENAS DE SUMINISTRO
• Bravo Cruz, Gonzalo
• Rojas Fano, Juan Carlos
• Toyama Higa, Kenyi
Situación en la que se presenta el caso/hechos relevantes
INTELIGENCIA ARTIFICIAL a tenido mucha repercusión y visibilidad en ámbitos empresariales y académicos o divulgativos por lo que se viene dando la cuarta revolución industrial a partir de ello mucho autores definen de la siguiente forma por un lado Schalkoff menciona que es una forma racional ya que trata de explicar y emular el comportamiento inteligente en términos de procesos computacionales; mientras Kaftzan establece que una simulación de la inteligencia humana, incorporando razonamiento, percepción, solución de problemas y planificación. En un sentido más completo la IA comprende técnicas y algoritmos que ayudan al ser humano a pensar y aprender a tomar decisiones y así tener mejores acciones.
HECHOS RELEVANTES:
- La Inteligencia Artificial trae consigo que muchas compañías se adapten a los cambios tecnológicos ya que sus factores (capacidad de almacenamiento, la gran cantidad de datos disponibles y procesamiento de esos mismos); todo ello para ser concentrado en una mejora continua.
- Que la implementación de la IA impacta de extremo a extremo toda la cadena de suministro, puesto que de esta manera ayuda a tener resultados más óptimos para de toma de decisiones.
- La cadena de suministro genera datos que se almacenarse y son utilizados para la retroalimentación de los sistemas de IA que harán que se generen mejores resultados en el futuro.
- La IA nos ayudara con reducción de los tiempos muertos en los sistemas productivos y logísticos.
- La IA como afectaría a la fuerza laboral, mejorando la calidad y cantidad de lo que producen de una manera significativa.
- En los últimos tiempos las empresas se han deslocalizado solo para ahorrar costos ahora las mismas regresaran a su origen puesto que con la implementación de la IA la producción será mucho mayor teniendo una productividad más efectiva, con la utilización de estas tecnologías.
Definición del problema central
La implementación de la inteligencia artificial trae consigo muchos logros o muchos progresos tanto para la empresa como para el trabajador, puesto que los trabajadores estarán más capacitados para manejar dicha tecnología y para las empresas en la productividad que van a tener, y todo ello para optimizar los tiempos de máquinas, operarios, formado así una reducción en los inventarios innecesarios, evitando la rotura de stocks. La predicción también estará relacionada con los riesgos que pueden suceder en la gestión de la cadena de suministro.
Análisis cualitativo / cuantitativo
CUALITATIVO | CUANTITATIVO |
Mejora en los flujos de información y el de financiero | La mejora de la productividad entre los agentes que la componen teniendo así una calidad sustancial. |
Productos y materiales, transportes y actividades predictivas son los primeros candidatos para beneficiarse de la automatización que ofrece la IA | Reducen los errores y defectos a la hora de producir |
Aprender a predecir la demanda con tan solo la información obtenida antes, es decir, haciendo una retroalimentación | La IA permitirá realizar la simulación de escenarios para comparar costes, tiempos y productividad y evaluar riesgos, servicio al cliente |
Las empresas podrán regresar a su lugar de origen para implementar dicha tecnología la misma que favorecerá a su nación. | La IA podrá permitirnos aumentar, complementar, asistir, predecir, mejorar y medir el desempeño de los trabajadores |
Es una metodología en el cual se enfoca a tener una interacción más más personal con el cliente | Mejora de la experiencia de cliente |
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