Modelos de sistema

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA[pic 1]

MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA, CIENCIA Y TECNOLOGÍA

INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO

“SANTIAGO MARIÑO”

MODELOS DE SISTEMAS

        DOCENTE                                                     ESTUDIANTE

     CESAR VALDEZ                                         ALEJANDRO BRAZON

                                                                                   Ci: 27.572.607

JUNIO, 2022

Índice

1. Introducción. Pag.3
2. Definición  y clasificación de los modelos de sistema.  Pag.4  
3. Estructura UC y ST.  Pag.9
4. Requisitos funcionales de un modelo.  Pag.10
5. Variables físicas, de estado y de fase.  Pag.11
6. Conclusión.  Pag.12

Introducción

  Con frecuencia se dice que los computadores están revolucionando la ciencia, la ingeniería y la vida de los seres humanos .Utilizando computadores somos capaces de construir complejos diseños de ingeniería, tales como transbordadores espaciales. Podemos calcular las propiedades de cómo era el universo una fracción de segundo después del “big bang”.

  Nuestros retos son cada vez más exigentes y queremos crear diseños aún más complejos, tales como mejores vehículos espaciales, automóviles, medicinas, sistemas telefónicos móviles computarizados y etc; y así, deseamos comprender aspectos más profundos de la naturaleza ya que un sistema puede tener un origen natural, como por ejemplo el universo, puede ser artificial, como un transbordador espacial, o puede ser una mezcla de ambos. 

Definición y clasificación de los modelos de sistema

  Un modelo como tal, es una representación reducida de un sistema o realidad compleja que se elabora para facilitar su compresión y estudio. Chesnut (1965) citado por Wilson(1993), define un modelo como una representación cualitativa o cuantitativa de un proceso o una tentativa que muestra los efectos de aquellos factores que son importantes para los propósitos que se consideran. 

  Para Checkland (1993) un modelo es una construcción intelectual y descriptiva de una entidad en la cual al menos un observador tiene un interés y hace notar que el observado quizá desee relacionar el modelo y de ser adecuado, los mecanismos de este con los observables en el mundo. Su uso en el ámbito de los sistemas se refiere a una abstracción de la realidad que sirve para examinar las relaciones entre factores considerados importantes en el funcionamiento de un sistema. Esto implica que puede usarse un modelo para responder preguntas acerca de un sistema, sin realizar experimentos sobre el sistema real.  

  Dada esta definición, cualquier modelo también constituye un sistema y los modelos, al igual que los sistemas, son por naturaleza jerárquicos. Si se separa una parte del modelo, se obtiene un nuevo modelo, que es válido para un subconjunto de los experimentos para los que a su vez el modelo original también es válido.

  Un modelo está siempre relacionado con el sistema al que representa y con los experimentos a los que puede estar sujeto. Una afirmación del tipo “el modelo del sistema no es válido” carece de sentido si no se indica cuál es el sistema asociado y el experimento ya que un modelo de un sistema podría ser válido para un cierto experimento en el modelo y no serlo para otro. El término “validación del modelo” siempre se refiere a un experimento o a una clase de experimento a realizar. Entre los tipos de modelo podemos encontrar:

Modelo matemático

  Expresa relaciones, proposiciones sustantivas de hechos, variables, parámetros y relaciones entre variables y/o entidades u operaciones que ocurren fuera del campo de las matemáticas.

  Es decir que consiste en la construcción del suceso a un lenguaje matemático a través del análisis. Su objetivo es aplicar los conocimientos aprendidos al objeto estudiado.

Modelos físicos

  Un modelo físico consiste en la aplicación de la teoría del modelo matemático construyendo un sistema físico que reproducirán el comportamiento del modelo estudiado. Esta construcción se realiza utilizando objetos similares al real y puede ser a escala.

Los modelos también se clasifican en:

Modelos estadísticos

  Consiste en obtener la variable respuesta a través de una ecuación la cual ha sido analizada para utilizar los datos suministrados, es decir las variables que forman parte de la ecuación que se ha obtenido para obtener la mejor exactitud en el resultado obtenido de un determinado fenómeno.

Modelos dinámicos

  Es aquel el cual sus valores internos cambian con el pasar del tiempo y es utilizado para especificar e implementar los aspectos de control del sistema. Este puede ser representado a través de diagramas de estado, en los cuales los nodos son estados y los arcos son transiciones entre estados causados por sucesos.

Modelos determinísticos

  Son los modelos en donde cada variable de entrada producirá únicamente un resultado, son útiles en los modelos dinámicos en los cuales los estados cambian con el pasar del tiempo y es posible conocer su información a partir de los valores.

Modelos estocásticos

  Este tipo de modelos tienen como objetivo generar datos y pronósticos a partir de modelos no determinísticos, esto a través de propiedades estadísticas que involucran aleatoriedad.

Modelos discretos

  Un modelo discreto es aquel en el cual suceden cambios de manera discreta, es decir que los cambios suceden en intervalos duraderos de tiempo y es fácil observar cuando suceden.

Modelos continuos

  Los modelos continuos son aquellos en los cuales los cambios que afectan al sistema suceden de manera continua, este modelo se utiliza cuando se necesita saber el valor de salida de un sistema en cualquier instante del tiempo que lo conforma.

  Para el comportamiento, tenemos que entrar dentro del modelo de comportamiento se involucrará el desarrollo de un diagrama de flujo de datos y un diagrama de entidad-relación preliminares, además de la elaboración de las entradas iniciales del diccionario. Y este pasa por:

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