Las herramientas estadísticas son para la calidad como el martillo y el cincel en las manos de un escultor o como los elementos de trabajo de cualquier persona.

        Contenido        

1. Introducción

1. Forma de colección de datos

1. Diagrama de afinidad

1. Benchmarking

1. Tormenta de ideas

1. Diagrama causa y efecto

1. Diagrama de árbol

1. Histograma

1. Diagrama de Pareto

1. Diagrama de dispersión

1. Cartas de control

1        INTRODUCCIÓN

Las herramientas estadísticas son para la calidad como el martillo y el cincel en las manos de un escultor o como los elementos de trabajo de cualquier persona. Si tienen los conceptos, pero no las herramientas para hacerlos realidad, cualquier proceso estará incompleto.

El objetivo general de este manual de bolsillo es el de familiarizarlo con el uso de las herramientas estadísticas básicas para el mejoramiento de la calidad y lograr que las aplique  en su organización para:

• Recolectar y estratificar datos, emplear hojas de verificación y graficar resultados.
• Identificar los problemas vitales mediante el diagrama de Pareto.
• Organizar las posibles causas de un problema e identificar la causa principal a través de un diagrama causa efecto.
• Organizar datos en distribuciones de frecuencia y graficarlos en la forma de histogramas.
• Hacer seguimiento a través de gráficas de control para lograr que haya la menor variación posible en los resultados de un proceso.
• Analizar la relación que puede existir entre variables, a través del diagrama de dispersión.

Las decisiones basadas en el análisis de situaciones y datos, juegan un papel principal en los proyectos y actividades  para el mejoramiento de la calidad. El éxito de los proyectos y actividades para el mejoramiento de la calidad es aumentado por la aplicación de herramientas y técnicas desarrolladas para estos propósitos.

Todos tenemos una idea general de lo que es la estadística, pues utilizamos en forma natural sus procedimientos. Constantemente tomamos muestras para ver la calidad de un producto que vamos a comprar, también hablamos con mucha frecuencia de promedios, por ejemplo, con respecto a nuestro gasto mensual de gasolina. Definimos la estadística como sigue:

Estadística:

Ciencia que se ocupa de recopilar, organizar, representar y analizar un conjunto de datos, con el fin de inferir y generalizar la información contenida en ellos.

El papel de la estadística en el Sistema de Gestión de la Calidad es crucial. Si deseamos mejorar un proceso, es de mucha ayuda el análisis estadístico de los datos que se obtengan mediante la observación científica de los procesos de producción o de servicio.

En la siguiente figura se muestra el flujo de actividades que conducen al control de un proceso, partiendo de los datos y su análisis estadístico:

[pic 2]

[pic 3][pic 4]

Herramientas para datos numéricos:

Donde sea posible las decisiones para el mejoramiento de la calidad deberían estar basadas en datos numéricos. Las decisiones relativas a diferencias, tendencias y cambios en los datos numéricos deberían ser basadas sobre la interpretación de la estadística apropiada.

Herramientas y técnicas para datos numéricos y sus aplicaciones:

Herramientas para datos no numéricos:

Algunas decisiones para el mejoramiento de la calidad pueden ser basadas en datos no numéricos.  Tales datos juegan un papel importante en la mercadotecnia, investigación y desarrollo y en las decisiones administrativas. Se debería usar herramientas apropiadas para procesar esta clase de datos y transformarlos en información útil para la toma de decisiones.

Herramientas y técnicas para datos no numéricos y sus aplicaciones:

A continuación se describen algunas de las numerosas herramientas y técnicas que han sido desarrolladas para dar apoyo al mejoramiento de la calidad.

Se presentan las siguientes herramientas y técnicas para analizar tanto los datos numéricos como los no numéricos. Las formas de colección de datos se presentan primero, ya que se aplican a ambos tipos de datos. Posteriormente se presentan las herramientas para los datos no numéricos, seguidas de las herramientas para los datos numéricos.

Cada herramienta o técnica aplicada es presentada en el siguiente formato:

• Aplicación: El uso de la herramienta o técnica en el mejoramiento de la calidad.

• Descripción: Una breve descripción de la herramienta o técnica.

• Procedimiento: El procedimiento paso por paso para usar la herramienta técnica.

• Ejemplo: Un ejemplo del uso, es descrito para algunas de las herramientas o técnicas.

2        FORMA DE COLECCIÓN DE DATOS

Una forma de colección de datos se utiliza para reunir datos sistemáticamente para obtener una imagen clara de los hechos.

Descripción:

La forma de colección de datos es una plantilla para coleccionar y registrar datos. Promueve la colección de datos de manera consistente y facilita el análisis.

Procedimiento:

1. Establecer el propósito específico de la colección de estos datos (las preguntas son dirigidas).

1. Identificar los datos requeridos para lograr el propósito (dirige las preguntas).

1. Determinar cómo deben ser analizados los datos y por quién (herramientas estadísticas).

1. Elaborar una forma para registrar los datos. Establecer un lugar para registrar la información sobre: quién coleccionó los datos, dónde, cuándo y cómo fueron coleccionados los datos.

1. Probar previamente la forma de colección de datos y el registro de algunos datos.

1. Verificar y revisar la forma si es necesario.

Ejemplo:

El número de defectos de reproducción de cada tipo atribuible a cada una de las causas puede ser coleccionado en una forma como se indica en la siguiente tabla.

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