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Las herramientas estadísticas son para la calidad como el martillo y el cincel en las manos de un escultor o como los elementos de trabajo de cualquier persona.


Enviado por   •  13 de Octubre de 2016  •  Informes  •  4.960 Palabras (20 Páginas)  •  401 Visitas

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        Contenido        

  1. Introducción
  1. Forma de colección de datos
  1. Diagrama de afinidad
  1. Benchmarking
  1. Tormenta de ideas
  1. Diagrama causa y efecto
  1. Diagrama de árbol
  1. Histograma
  1. Diagrama de Pareto
  1. Diagrama de dispersión
  1. Cartas de control

1        INTRODUCCIÓN

Las herramientas estadísticas son para la calidad como el martillo y el cincel en las manos de un escultor o como los elementos de trabajo de cualquier persona. Si tienen los conceptos, pero no las herramientas para hacerlos realidad, cualquier proceso estará incompleto.

El objetivo general de este manual de bolsillo es el de familiarizarlo con el uso de las herramientas estadísticas básicas para el mejoramiento de la calidad y lograr que las aplique  en su organización para:

  • Recolectar y estratificar datos, emplear hojas de verificación y graficar resultados.
  • Identificar los problemas vitales mediante el diagrama de Pareto.
  • Organizar las posibles causas de un problema e identificar la causa principal a través de un diagrama causa efecto.
  • Organizar datos en distribuciones de frecuencia y graficarlos en la forma de histogramas.
  • Hacer seguimiento a través de gráficas de control para lograr que haya la menor variación posible en los resultados de un proceso.
  • Analizar la relación que puede existir entre variables, a través del diagrama de dispersión.

Las decisiones basadas en el análisis de situaciones y datos, juegan un papel principal en los proyectos y actividades  para el mejoramiento de la calidad. El éxito de los proyectos y actividades para el mejoramiento de la calidad es aumentado por la aplicación de herramientas y técnicas desarrolladas para estos propósitos.

Todos tenemos una idea general de lo que es la estadística, pues utilizamos en forma natural sus procedimientos. Constantemente tomamos muestras para ver la calidad de un producto que vamos a comprar, también hablamos con mucha frecuencia de promedios, por ejemplo, con respecto a nuestro gasto mensual de gasolina. Definimos la estadística como sigue:

Estadística:

Ciencia que se ocupa de recopilar, organizar, representar y analizar un conjunto de datos, con el fin de inferir y generalizar la información contenida en ellos.

El papel de la estadística en el Sistema de Gestión de la Calidad es crucial. Si deseamos mejorar un proceso, es de mucha ayuda el análisis estadístico de los datos que se obtengan mediante la observación científica de los procesos de producción o de servicio.

En la siguiente figura se muestra el flujo de actividades que conducen al control de un proceso, partiendo de los datos y su análisis estadístico:

[pic 2]

[pic 3][pic 4]

Herramientas para datos numéricos:

Donde sea posible las decisiones para el mejoramiento de la calidad deberían estar basadas en datos numéricos. Las decisiones relativas a diferencias, tendencias y cambios en los datos numéricos deberían ser basadas sobre la interpretación de la estadística apropiada.

Herramientas y técnicas para datos numéricos y sus aplicaciones:

Carta de Control

 

Diagnóstico: Para evaluar la estabilidad del proceso.

Control: Determinar cuándo un proceso necesita ser ajustado o cuándo necesita ser dejado como esta.

Confirmación: Confirmar un mejoramiento a un proceso.

Histograma

Mostrar el patrón de variación de datos.

Comunicar visualmente la información acerca del comportamiento del proceso.

Tomar decisiones que permitan enfocar los esfuerzos del mejoramiento.

Diagrama de Pareto

Mostrar, en orden de importancia, la contribución de cada elemento al efecto total.

Dar prioridad a las oportunidades de mejoramiento.

Diagrama de dispersión

Descubrir y confirmar la relación entre dos conjuntos asociados de datos.

Confirmar anticipadamente la relación entre dos conjuntos asociados de datos.

Herramientas para datos no numéricos:

Algunas decisiones para el mejoramiento de la calidad pueden ser basadas en datos no numéricos.  Tales datos juegan un papel importante en la mercadotecnia, investigación y desarrollo y en las decisiones administrativas. Se debería usar herramientas apropiadas para procesar esta clase de datos y transformarlos en información útil para la toma de decisiones.

Herramientas y técnicas para datos no numéricos y sus aplicaciones:

Diagrama de afinidad

Organizar en grupos un gran número de ideas, opiniones o asuntos acerca de un tema en particular.

Benchmarking

Comparar un proceso contra aquellos de reconocido liderazgo para identificar oportunidades para el mejoramiento de la calidad.

Tormenta de ideas

Identificar posibles soluciones a problemas y oportunidades potenciales para el mejoramiento de la calidad.

Diagrama de causa y efecto

Analizar y comunicar las relaciones del diagrama de causa y efecto.

Facilitar la solución de problemas desde los síntomas hasta la solución de las causas.

Diagrama de flujo

Describir un  proceso existente.

Diseñar un proceso nuevo.

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