ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

Regresión lineal ensayos gratis y trabajos

Buscar

Documentos 201 - 250 de 3.579 (mostrando primeros 1.000 resultados)

  • ANALISIS REGRESION LINEAL.

    ANALISIS REGRESION LINEAL.

    Análisis de Regresión Lineal en EXCEL: Vamos a utilizar los datos del ejercicio de regresión del control: Una vez ingresados los datos nos dirigimos a archivo y opciones: Se va a desplegar una ventana y vamos a complementos Y hacemos clic en “ir” ________________ Marcamos la casilla que dice “Herramientas para el análisis” y hacemos clic en aceptar (Con esto desplegamos las opciones para poder hacer análisis estadísticos) ________________ Ahora nos vamos a la pestaña

    Enviado por Claudia Fernandez / 346 Palabras / 2 Páginas
  • Econometría Regresión Lineal Multiple.

    Econometría Regresión Lineal Multiple.

    Paciente Colesterol (y) Edad (x1) Ejercicio (x2) x^2 y^2 x^2 y^2 1 350 80 1 122500 6400 2 190 30 0 36100 900 3 263 42 0 69169 1764 4 320 50 1 102400 2500 5 280 45 .0 78400 2025 6 198 35 0 39204 1225 7 232 18 1 53824 324 8 320 32 1 102400 1024 9 303 49 1 91809 2401 10 220 35 0 48400 1225 11 405 80

    Enviado por m2lopezmanu / 271 Palabras / 2 Páginas
  • TALLER REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN.

    TALLER REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN.

    TALLER REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN CANDELARIA ALVAREZ PAYARES MARIA CRISTINA SICHEL JURADO YALEIDIS QUINTERO PEREZ Trabajo presentado en la asignatura de Estadística dos. Grupo S4495 Docente LUIS FELIPE RAMIREZ INSTITUCION UNIVERSITARIA ANTONIO JOSE CAMACHO FACULTAD DE EDUCACION A DISTANCIA Y VIRTUAL ADMINISTRACION EN SALUD CALI 2016 REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN 1. En un estudio antropológico en varones con edades comprendidas entre 20 y 40 años, entre otras variables, se recogen datos de las tallas en

    Enviado por candelupe / 446 Palabras / 2 Páginas
  • Este artículo tiene por objetivo comprobar las leyes del péndulo, hallar la relación matemática entre el periodo y la longitud del péndulo por medio de regresión lineal y gráficas

    Este artículo tiene por objetivo comprobar las leyes del péndulo, hallar la relación matemática entre el periodo y la longitud del péndulo por medio de regresión lineal y gráficas

    PÉNDULO SIMPLE Diana Milena Fajardo Castañeda 40151108 RESUMEN Este artículo tiene por objetivo comprobar las leyes del péndulo, hallar la relación matemática entre el periodo y la longitud del péndulo por medio de regresión lineal y gráficas, también se hace una comparación entre el periodo de los ángulos grandes y los pequeños. Ahora bien, para llevar a cabo esta investigación, se ajusta el péndulo a una longitud determinada y se hace oscilar a una amplitud

    Enviado por Diana Fajardo / 1.467 Palabras / 6 Páginas
  • REGRESION LINEAL MULTIPLE.

    REGRESION LINEAL MULTIPLE.

    Título de la práctica: REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. Asignatura: ESTADISTICA II Unidad temática: REGRESION LINEAL MULTIPLE Fecha: 4 DE MARZO DEL 2015 No. de participantes recomendados: INDIVIDUAL Elaboró: ALEJANDRA CRUZ Duración: 15:00-17:00 Lugar: 14A Revisó: José Emilio Guillermo Ortega Balbuena Objetivo de la práctica: Investigar y documentar un caso práctico utilizando la catapulta didáctica. Introducción: La práctica introduce al estudiante al análisis de las relaciones entre variables, la aplicación del modelo matemático resultante del caso de

    Enviado por ferjoescrod / 444 Palabras / 2 Páginas
  • LABORATORIO REGRESIÓN LINEAL

    LABORATORIO REGRESIÓN LINEAL

    UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA Facultad de Ciencias Economicas, Escuela de Estudios de Postgrado Maestria en Administracion Financiera, Estadistica Aplicada A Lic. Julio César Medina Martínez LABORATORIO REGRESIÓN LINEAL Rogelio Omar Vásquez Sarán 199815416 Guatemala, julio 2016 1. En el servicio central de turismo del país se ha observado que el número de plazas hoteleras ocupadas es diferente según sea el precio de la habitación. Sobre el total de plazas ocupadas en un año

    Enviado por Omarcito9080 / 562 Palabras / 3 Páginas
  • MODELO DE REGRESION LINEAL CON k VARIABLES

    MODELO DE REGRESION LINEAL CON k VARIABLES

    MODELO DE REGRESION LINEAL CON k VARIABLES (1) donde: : Intersección. a : Coeficientes parciales de la pendiente. u : Término de perturbación estocástica. i : i-esima observación. N : Tamaño de la población. Desarrollando (1) tenemos: escribiendo en forma matricial desarrollada: en su forma general tenemos: (2) FRP: FRM: (3) Luego: (4) El método de los MCO Suma de residuos al cuadrado son mínimos. Si , luego (5) Tomando derivada: Ordenando y Pre multiplicando

    Enviado por sugarleonardo / 912 Palabras / 4 Páginas
  • MÉTODOS CAUSALES: REGRESIÓN LINEAL

    MÉTODOS CAUSALES: REGRESIÓN LINEAL

    MÉTODOS CAUSALES: REGRESIÓN LINEAL EJEMPLO: Mary Cárter es gerente del departamento de plomería de la tienda Home Depot, un distribuidor líder en productos para la construcción. Cada mes, debe colocar una orden de accesorios de plomería para baños. Si ordena más de lo que vende, los excedentes representan dinero para la empresa que no puede usar en otra parte. Si ordena muy pocos, las ventas se pierden en de los competidores. Mary ha estado pensando

    Enviado por hughesbale78 / 1.140 Palabras / 5 Páginas
  • FORMULARIO Regresión Lineal Simple

    FORMULARIO Regresión Lineal Simple

    FORMULARIO FORMULARIO Contenido Regresión Lineal Simple Represión No lineal (Polinomial Cuadrática) Represión No lineal (Polinomial Cubica) Diseño de Experimentos de Un Factor. Método Tukey para identificar significativamente diferente Diseño de Experimentos de Dos Factor. Método Tukey para identificar significativamente diferente Diseño de Experimentos de Tres Factores. Método Tukey para identificar significativamente diferente Intervalo de confianza Intervalo para un factor. Intervalo para dos factores Intervalo para tres factores. Clasificación de los métodos de pronósticos Métodos de

    Enviado por Ricardo Ruiz / 1.426 Palabras / 6 Páginas
  • Ejercicios de Regresión Lineal Múltiple (Resueltos)

    Ejercicios de Regresión Lineal Múltiple (Resueltos)

    Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Zamora Nadia Altagracia Ruiz Mora Contador Público 3°”B” “Regresión Lineal Simple y Correlación” Estadística Administrativa II Profa. Ing. Andrea Leticia Hernández Mariscal Lunes 19 de Septiembre de 2016 1.- Juan Escobedo presidente de la sociedad de alumnos de la universidad de Toledo se ocupa de estudiar el costo de los libros de texto. Él cree que hay una relación entre el número de páginas y el precio de venta

    Enviado por narm.06 / 550 Palabras / 3 Páginas
  • GUIA DE EJERCICIOS DE REGRESIÓN LINEAL

    GUIA DE EJERCICIOS DE REGRESIÓN LINEAL

    Econometría UPQROO GUIA DE EJERCICIOS DE REGRESIÓN LINEAL 1. El gerente de una tienda de televisores observa las siguientes ventas en 10 días diferentes, donde: Y = número de televisores vendidos x = número de representantes de venta Y 3 6 10 5 10 12 5 10 10 8 x 1 1 1 2 2 2 3 3 3 2 a) Realice un diagrama de dispersión. b) ¿Sugiere la gráfica una asociación lineal? Sugiere una

    Enviado por christofert daniel navarro ruiz / 896 Palabras / 4 Páginas
  • TEMA 3 El modelo clásico de regresión lineal: inferencia y predicción

    TEMA 3 El modelo clásico de regresión lineal: inferencia y predicción

    TEMA 3 El modelo clásico de regresión lineal: inferencia y predicción 3.1. Normalidad en las perturbaciones. Contraste de Jarque-Bera.- Consideremos el modelo clásico de regresión lineal, en su expresión matricial: Y X u . Como ya sabemos, la perturbación u es un vector aleatorio que sigue una distribución de probabilidad normal: u Nn ( ; u 2 I ) . Precisamente la normalidad de u es uno de los supuestos básicos del modelo clásico de

    Enviado por Romina Gavancho Valderrama / 10.172 Palabras / 41 Páginas
  • Construya un modelo de regresión lineal múltiple

    Construya un modelo de regresión lineal múltiple

    1. Construya un modelo de regresión lineal múltiple Parámetros del modelo B0 = 37,5023 B1 = 1,49629 B2 = 4,24462 Y=B0 + B1*X1 + B2*X2 Ingreso = 37,5023 + 1,49629*Habitantes + 4,24462*Superficie Dónde: Variable dependiente: Ingreso Variables Independientes: Habitantes y Superficie 1. Validación de cada uno de los componentes * Para B0 Hipótesis H0: B0 = 0 H1: B0 ≠ 0 Nivel de significancia α = 0,05 Según el Valor-P de 0,0595 no rechazamos la

    Enviado por Joel Jil Garay / 538 Palabras / 3 Páginas
  • Control 6: Regresión lineal.

    Control 6: Regresión lineal.

    Control 6: Regresión lineal El Ministerio de Educación quiso estudiar la posible relación que existe entre las horas de diarias de estudio, con su desempeño escolar. Para esto, se entrevistó a 8 alumnos y estos fueron los resultados: Observación Cantidad de horas de estudio Nota promedio N°1 1,5 6,4 N°2 2,0 6,1 N°3 0,5 5,7 N°4 3,0 6,2 N°5 0,0 5,8 N°6 1,5 5,5 N°7 2,5 6,0 N°8 1,0 5,9 a) Grafique e indique la

    Enviado por pspo0 / 434 Palabras / 2 Páginas
  • Regresión Lineal o Ajuste Lineal Simple

    Regresión Lineal o Ajuste Lineal Simple

    Probabilidad & Estadística Regresión Lineal o Ajuste Lineal Simple En la práctica, con mucha frecuencia es necesario resolver problemas que implican conjuntos de variables, cuando se sabe que existe alguna relación inherente entre ellas. El aspecto estadístico del problema consiste en lograr la mejor estimación de la relación entre las variables. Por tanto la regresión lineal es un método matemático en el cual se tiene una sola variable dependiente Y, la cual no se controla

    Enviado por Marlon Saravia / 1.780 Palabras / 8 Páginas
  • Modelo de regresión lineal múltiple

    Modelo de regresión lineal múltiple

    Modelo de regresión lineal múltiple En el análisis de la información económica, social, político - legal y comercial, pueden existir diferentes dimensiones sobre las que se quieren obtener conclusiones y/o los posibles escenarios a los que podrían enfrentarse las empresas; las que son derivadas de modelos que tratan de extraer relaciones de causalidad o el comportamiento que puede existir entre diferentes tipos de variables, utilizando los diferentes datos disponibles como por ejemplo bases de datos.

    Enviado por wnegronc / 1.173 Palabras / 5 Páginas
  • SUPUESTOS DEL MODELO CLÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL EN EL ANÁLISIS ECONOMÉTRICO.

    SUPUESTOS DEL MODELO CLÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL EN EL ANÁLISIS ECONOMÉTRICO.

    Descripción: C:\Documents and Settings\usuario\Mis documentos\LOGO DE UTM copia.jpg UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA C:\Documents and Settings\usuario\Mis documentos\LOGO DE UTM copia.jpg UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS EMPRESARIALES ECONOMÍA MENCIÓN EN GESTIÓN EMPRESARIAL TRABAJO DE ECONOMETRÍA ll #1 NOMBRE: Espinosa Lascano Erick Eduardo CURSO: 5to “A” economía FECHA: 17/10/2016 DOCENTE: Econ. John Campuzano Vásquez TEMA: IMPORTANCIA DE LOS SUPUESTOS DEL MODELO CLÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL EN EL ANÁLISIS ECONOMÉTRICO. Dentro del ámbito económico y usando la econometría para su

    Enviado por Eduardo Espinosa / 684 Palabras / 3 Páginas
  • Estadistica regresion lineal

    Estadistica regresion lineal

    Introducción El tema que se trata en es este documento es el análisis de regresión lineal la cual es una técnica que se utiliza en la estadística para estudiar, y así mismo analizar la relación entre las variables. Esta técnica se utiliza en la vida diaria, esta aplica en algunos fenómenos económicos o del mismo modo fenómenos que impliquen la cotidianidad de actos humano. Esta técnica estadística puede ser utilizada también en la investigación de

    Enviado por Wiplash / 949 Palabras / 4 Páginas
  • Tutorial para el análisis de regresión lineal con Minitab 16

    Tutorial para el análisis de regresión lineal con Minitab 16

    Tutorial para el análisis de regresión lineal con Minitab 16 Elaborado por: David Quezada Espinosa Utilizando la herramienta estadística de Minitab podemos obtener el análisis de regresión lineal del estudio. Para acceder a tal análisis es necesario capturar los datos del problema destacando que X=Permisos así como Y=Embarque. Para realizar el análisis de regresión lineal seguimos la siguiente ruta tal y como se muestra a continuación: Estadísticas< Regresión< Regresión Al realizar lo anterior el software

    Enviado por Norman Sáenz / 307 Palabras / 2 Páginas
  • Regresión lineal.

    Regresión lineal.

    EJERCICIOS REGRESION LINEAL MULTIPLE 1. Dados los siguientes conjuntos de datos: U 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 V 3 5 6 5 7 9 10 9 10 10 W 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 4.543 14.117 X 6.646 6.646 6 6 6 7 7 5.684 8.838 14.186 1. Dibujar el diagrama de dispersión de cada uno de los conjuntos de datos. 2. Calcular la recta de regresión

    Enviado por Melissa Arreola / 3.016 Palabras / 13 Páginas
  • INVESTIGACIÓN SOBRE ESTIMACIÓN (REGRESION. LINEAL), DE VALORES EN BASE A INDICADORES SOCIALES ANÁLISIS, CUALITATIVO EN RELACIÓN AL CÁLCULO CUANTITATIVO F(X) = B0+B1X.

    INVESTIGACIÓN SOBRE ESTIMACIÓN (REGRESION. LINEAL), DE VALORES EN BASE A INDICADORES SOCIALES ANÁLISIS, CUALITATIVO EN RELACIÓN AL CÁLCULO CUANTITATIVO F(X) = B0+B1X.

    ÍNDICE 1. Portada. 2. Índice, problema y objetivo. 3. Teoría, desarrollo y resultados. 4. Conclusiones, recomendaciones y bibliografía. 5. Anexo. PROBLEMA: * CUANTOS NIÑOS NACIDOS SE ESTIMA QUE SE REGISTREN EN EL AÑO 2020. * CUANTAS DISFUNCIONES HOSPITALIARAS SE ESTIMA QUE SE REGISTREN EN EL AÑO 2020. * CUANTA PRODUCCIÓN DE BANANO –IMBABURA SE ESTIMADA PARA EL AÑO 2020. * OBJETIVO: * Producción de banano –Imbabura (2002-2010) * Aplicar los conocimientos adquiridos en el aula

    Enviado por karodelis / 1.138 Palabras / 5 Páginas
  • Estadística Industrial. Regresión lineal.

    Estadística Industrial. Regresión lineal.

    UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE NAYARIT INGENIERÍA EN MANTENIMIENTO INDUSTRIAL Estadística Industrial Nombre del alumno: Grupo: IMI-71, IMI-72, IMI-73 Cuatrimestre: Septiembre – Diciembre 2016 Periodo de Evaluación: Segundo Fecha de Entrega: 30/11/2016 Unidad Temática: III. Regresión y correlación IV. Análisis de varianza V. Confiabilidad Temas a Evaluar: III.1. Regresión lineal. III.2. Coeficiente de correlación. IV.1. Diseño de experimentos de un factor. IV.2. Ejecución de experimentos de un factor. V.1. Distribuciones exponenciales, Weibull, lognormal, gamma y Rayleigh. V.2.

    Enviado por j4cob / 550 Palabras / 3 Páginas
  • Regresiòn lineal.

    Regresiòn lineal.

    Predicción de variables Análisis de regresión lineal Los costos, los ingresos, de un negocio dependen de muchos factores: los costos de los insumos, las paridades cambiarias de la moneda local con las monedas de los países con las que tienen relaciones comerciales, las tasas de interés que cobran los bancos, etc. Por otro lado, fenómenos sociales como la delincuencia, pueden estar asociados con el desempleo, con los impuestos a las personas físicas y morales, o

    Enviado por taconsonsky / 1.062 Palabras / 5 Páginas
  • Análisis de datos: Proyecto semestral Regresión lineal múltiple

    Análisis de datos: Proyecto semestral Regresión lineal múltiple

    Descripción: logo unab-DEFINITIVO UNIVERSIDAD ANDRÉS BELLO FACULTAD DE INGENIERÍA Análisis de datos: Proyecto semestral Regresión lineal múltiple Stephanie Avila Juan Leyton SANTIAGO – CHILE Noviembre - 2016 Resumen ejecutivo El objetivo de este proyecto es obtener un modelo de regresión lineal que refleje y prediga de manera fidedigna una realidad escogida, como grupo consideramos que una buena manera de entregar y aplicar los conocimientos del curso es a través de un ejemplo que nos atañe

    Enviado por juan6756 / 441 Palabras / 2 Páginas
  • Econometría: Tarea 1, Regresión Lineal Simple

    Econometría: Tarea 1, Regresión Lineal Simple

    Universidad Católica del Norte, Dpto. Economía Econometría: Tarea 1, Regresión Lineal Simple Profesor: Mauricio Sarrias Abril de 2017 Respuestas 1.- Problemas Teóricos 1. En la función lineal de consumo: la propensión marginal a consumir estimada (PMgC) del ingreso no es más que la pendiente, 1. Mientras que la propensión media a consumir (PMeC) es Usando las observaciones sobre ingreso anual y consumo de 100 familias (ambos medidos en dólares), se obtiene la siguiente ecuación estimada

    Enviado por gFernnda / 1.311 Palabras / 6 Páginas
  • ACTIVIDAD # 3 REGRESION LINEAL MULTIPLE

    ACTIVIDAD # 3 REGRESION LINEAL MULTIPLE

    ACTIVIDAD # 3 REGRESION LINEAL MULTIPLE Problema # 1 Montgomery y Peck (1992) describen el uso de un modelo de regresión para relacionar la cantidad de tiempo que requiere un vendedor para dar servicio a una máquina expendedora de artículos y el número de empaques contenidos en la máquina y la distancia del vehículo (pies) de servicio del sitio donde se encuentra la máquina. Este modelo de regresión múltiple fue utilizado para diseñar la ruta,

    Enviado por auroraka / 316 Palabras / 2 Páginas
  • Regresion lineal lineal simple y correlación simple en la resolución de un caso

    Regresion lineal lineal simple y correlación simple en la resolución de un caso

    Tarea 2 Aplicación de métodos de regresión lineal simple y correlación simple en la resolución de un caso Individual Introducción En esta unidad aprendió a utilizar la técnica del análisis de regresión lineal simple en la resolución de diversas situaciones, las cuales posiblemente serán similares a las que enfrentará en su práctica profesional. Conocimiento adquirido durante la lectura y la realización de los ejercicios nones y pares del capítulo “Regresión lineal simple” del libro Pronósticos

    Enviado por Bose Garcia / 923 Palabras / 4 Páginas
  • Regresion lineal MODELOS DE PREDICCIÓN

    Regresion lineal MODELOS DE PREDICCIÓN

    MODELOS DE PREDICCIÓN Modelo No. 1 Y* = byx . Xi + Cyx Parte A ∑ Yi = byx . ∑Xi + Cyx . n Parte B ∑ XiYi = byx . ∑Xi2 + Cyx . ∑ Xi Modelo No. 2 X* = bxy . Yi + Cxy Parte A ∑ Xi = bxy . ∑Yi + Cxy . n Parte B ∑ XiYi = bxy . ∑Yi2 + Cxy . ∑ Yi Con los

    Enviado por jmcvgr / 324 Palabras / 2 Páginas
  • En esta actividad hay que realizar contrastes sobre los coeficientes de un modelo de regresión lineal mediante el programa Gretl

    En esta actividad hay que realizar contrastes sobre los coeficientes de un modelo de regresión lineal mediante el programa Gretl

    Asignatura Datos del alumno Fecha Econometría Apellidos: Nombre: Actividades Trabajo: Contrastes de hipótesis con Gretl En esta actividad hay que realizar contrastes sobre los coeficientes de un modelo de regresión lineal mediante el programa Gretl. Considera el siguiente modelo que relaciona la producción de una empresa con el número de trabajadores y el capital: Donde es la producción, es el nivel de empleo y es el capital. 1. Utilizando los datos del fichero datos_produccion.gdt (este

    Enviado por anmosi / 310 Palabras / 2 Páginas
  • Utilizar la regresión lineal por mínimos cuadrados para determinar los coeficientes m y b en la función y = mx + b que mejor se ajusten a los datos

    Utilizar la regresión lineal por mínimos cuadrados para determinar los coeficientes m y b en la función y = mx + b que mejor se ajusten a los datos

    EJERCICIO 6.2 Se dan los siguientes datos X -7 -4 -1 0 2 5 7 Y 20 14 5 3 -2 -10 -15 1. utilizar la regresión lineal por mínimos cuadrados para determinar los coeficientes m y b en la función y = mx + b que mejor se ajusten a los datos. 2. Use la ecuación (6.5) Para determinar el error general 3. EJERCICIO 6.3: Los datos siguientes dan la población aproximada de China

    Enviado por jamilm.9816 / 1.207 Palabras / 5 Páginas
  • Unidad I.- Regresión lineal simple y múltiple

    Unidad I.- Regresión lineal simple y múltiple

    I n s t i t u t o T e c n o l ó g i c o d e C a m p e c h e Unidad I.- Regresión lineal simple y múltiple Estinf2i Competencias específicas a desarrollar: - Identificar y aplicar los conceptos básicos del modelo de regresión lineal simple. - Establecer las condiciones para distinguir entre una regresión y una correlación. - Identificar y aplicar los conceptos básicos del

    Enviado por aagr11 / 1.414 Palabras / 6 Páginas
  • REGRESIÓN LINEAL SIMPLE, MÚLTIPLE, LOGÍSTICA Y MEDIAS MÓVILES

    REGRESIÓN LINEAL SIMPLE, MÚLTIPLE, LOGÍSTICA Y MEDIAS MÓVILES

    UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Resultado de imagen para UPT TEMA: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE, MÚLTIPLE, LOGÍSTICA Y MEDIAS MÓVILES ALUMNOS: Keyla E. Maraza Mamani Gherson Miguel Inga Calderon Diego Salas Urdanivia Henry Mamani Barrios 2016 TACNA - PERU ________________ 1. INTRODUCCIÓN La econometría es una disciplina que surge como necesidad de explicar cuantitativamente fenómenos o teorías que se dan en la realidad, si bien es sabido que la realidad no se puede

    Enviado por Gherson Miguel Inga Calderón / 4.410 Palabras / 18 Páginas
  • REGRESION LINEAL GRUPO 4

    REGRESION LINEAL GRUPO 4

    * TEMA: * “REGRESION LINEAL GRUPO 4” * DOCENTE * ECO. LUIS SILVA CHAVEZ * ASIGNATURA: * ECONOMETRIA. * INTEGRANTES: * CUSMA CHILÓN, ARNALDO VALDEMAR * ESCALANTE VERA, ANDRÉ * FERNANDEZ CASTAÑEDA, JHONATAN * FERNANDEZ LEDESMA, ELFER * GALLARDO SAUCEDO, JORGE * GOICOCHEA VÁSQUEZ OSCAR ELÍ * GUTIÉRREZ CENTURIÓN FRANCISCO * MARÍN VALDERRAMA LESLIE DOMÉNICA * MINCHAN CASTREJON ROGER ABELARDO * POTOSÌ CHONÒN, WILDER ANIVAL. * VILLEGAS TORREL, OSCAR * AÑO / CICLO / GRUPO:

    Enviado por Oscar Villegas Torrel / 2.745 Palabras / 11 Páginas
  • ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL ENTRE VARIABLES METEREOLÓGICAS Y TRAZADO DE GRÁFICOS E ISOLÍNEAS

    ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL ENTRE VARIABLES METEREOLÓGICAS Y TRAZADO DE GRÁFICOS E ISOLÍNEAS

    Meteorología General UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA http://tumi.lamolina.edu.pe/cendoc/pesqueria/escudo.gif FACULTAD DE CIENCIAS DEPARTAMENTO DE FÍSICA * Profesor: Bautista Sotelo, Jorge * Horario: Lunes de 11 a.m. a 1 p.m. * Tema: Análisis de Regresión Lineal entre variables meteorológicas y trazado de gráficos e isóclinas * GRUPO: B * Alumnos: 2015-II INDICE * Resumen 03 * OBJETIVOS 03 * Antecedentes 03 * Marco teórico 04 * Materiales y métodos 06 * Análisis y resultados 13 * Conclusiones

    Enviado por Kevin Narváez / 3.710 Palabras / 15 Páginas
  • Ejercicio de Regresión lineal, promedio móvil y método cualitativo por puntos

    Ejercicio de Regresión lineal, promedio móvil y método cualitativo por puntos

    Fórmulas aplicadas al estudio de mercados Yesica Paola Doria Pérez. Julio 2017. Universidad de Santander. Especialización en Dirección Financiera. Módulo de Evaluación de proyectos de inversión. ________________ ________________ Tabla de contenido Ejercicios Etapas del mercadeo 3 1. Estudio de Demanda 3 1.1. Regresión Lineal 3 1.2. Promedios móviles 5 2. Alcance del estudio técnico 5 2.1. Métodos cualitativos por puntos 5 Lista de referencias 7 ________________ Ejercicios Etapas del mercadeo 1. Estudio de Demanda 1.

    Enviado por Yesi Doria Pérez / 1.203 Palabras / 5 Páginas
  • Ejercicios de regresión lineal

    Ejercicios de regresión lineal

    INSTITUTO TECNOLÓGICO DE PUEBLA ESTADÍTICA INFERENCIAL II [Regresión Lineal Simple] EJERCICIOS No. 1 1.- Una corporación posee varias compañías. La planificación estratégica para la corporación considera que los dólares invertidos en publicidad pueden, en alguna medida, pronosticar la cantidad total de ventas. Como ayuda en la planificación a largo plazo reúne la siguiente información de ventas y publicidad en millones de dólares de varias de las compañías para 2002. Publicidad 12.5 3.7 21.6 60.0 37.6

    Enviado por Gregorio Morales / 2.836 Palabras / 12 Páginas
  • Antofagasta Tarea nº 1, Regresión Lineal Simple

    Antofagasta Tarea nº 1, Regresión Lineal Simple

    Universidad católica del norte Antofagasta Tarea nº 1, Regresión Lineal Simple. Nombre: Camila Veliz Ardiles Año: 2017 Profesor: Mauricio Sarrias Clase: Econometría 1) 1. El intercepto de esta función dice que cuando inc. vale cero se prevé que el consumo cera negativo y dado que las familias no pueden consumir cantidades negativas esta función de consumo podría indicar niveles muy pobres de ingresos. 1. = -124,84 + 0,853 30.000 = 25.465,16 si el ingreso familiar

    Enviado por Camila Veliz Ardiles / 1.001 Palabras / 5 Páginas
  • Estadística Regresión Lineal

    Estadística Regresión Lineal

    Victoria F. Villada y Mónica Marcela Cuartas Con lo anterior se verifica la correcta realización de los cálculos y los resultados obtenidos. El resultado de la varianza es de “y” con respecto a la linea de regresión. Así, la suma de los cuadrados de las desviaciones , SCE, es una medida de la variabilidad de las observaciones reales respecto a la línea de regresión. Cada suma de cuadrados tiene asociado determinados grados de libertad, en

    Enviado por Victoria Villada / 648 Palabras / 3 Páginas
  • KNN Regresion Lineal y Redes Neuronales RapidMiner

    KNN Regresion Lineal y Redes Neuronales RapidMiner

    ALGORITMO K-NN El método de los k vecinos más cercanos (en inglés, k-nearest neighbors, abreviado k-nn​) es un método de clasificación supervisada (Aprendizaje, estimación basada en un conjunto de entrenamiento y prototipos). Este es un método de clasificación no paramétrico, que estima el valor de la función de densidad de probabilidad o directamente la probabilidad a posteriori de que un elemento x pertenezca a la clase Cj a partir de la información proporcionada por el

    Enviado por Martin Cisneros / 1.093 Palabras / 5 Páginas
  • Regresión lineal y serie temporal ciclica

    Regresión lineal y serie temporal ciclica

    Contenido Introducción. 2 Objetivos. 2 Marco Teórico. 3 Regresión lineal 3 Serie Temporal Cíclica 4 Tabla de Datos. 4 Desarrollo. 4 Regresión Lineal Simple entre la llegada de turistas a la entidad y a la oferta de alojamiento. 4 Regresión lineal simple entre la llegada de turistas a la entidad y los accidentes de tránsito terrestre. 5 Regresión lineal simple entre la oferta de alojamiento y la población económicamente activa. 6 Serie temporal cíclica con

    Enviado por mariadv23 / 2.184 Palabras / 9 Páginas
  • Ensayo sobre La Regresión Lineal como Herramienta de Pronóstico.

    Ensayo sobre La Regresión Lineal como Herramienta de Pronóstico.

    La Regresión Lineal como Herramienta de Pronóstico. Manuel Pérez Al inicio de los tiempos, tanto nuestra sociedad como sus distintas formas de organización han requerido, para la toma de decisiones en las diferentes etapas: planificación, desarrollo y cierre; prever el comportamiento de ciertas variables, reduciendo el grado de incertidumbre. Para ello, en muchos casos, se han realizado previamente diversos estudios de investigación y experimentos determinando qué factores y entornos condicionan dichas variables. Este continuo desarrollo

    Enviado por Maito80 / 2.018 Palabras / 9 Páginas
  • Regresion lineal por keloncilla

    Regresion lineal por keloncilla

    Regresión Lineal por keloncilla | buenastareas.com ________________ Ejercicio resuelto modelo de regresión lineal simple. Se han realizado una serie de estudios que buscan analizar el efecto de la tasa de interés sobre el nivel de actividad de la economía de los países de Latinoamérica. En el caso de Chile, los datos analizados se presentan a continuación. Realice lo siguiente: 1) Grafique los datos del problema en un diagrama de dispersión. 2) Suponga que ambas variables

    Enviado por rrppfiesta / 1.050 Palabras / 5 Páginas
  • COEFICIENTE DE CORRELACIÓN, REGRESIÓN LINEAL

    COEFICIENTE DE CORRELACIÓN, REGRESIÓN LINEAL

    CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS ESTADISTICA DESCRIPTIVA ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN, REGRESIÓN LINEAL Autor: LEONARDO SANCHEZ TORRES ID: 000501160 NEIVA-HUILA, 18 DE NOVIEMBRE DE 2016 CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS ESTADISTICA DESCRIPTIVA ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN, REGRESIÓN LINEAL Autor: LEONARDO SANCHEZ TORRES ID: 000501160 Tutor: LUIS A. NINCO NINCO NEIVA-HUILA, 18 DE NOVIEMBRE DE 2016 Introducción En el siguiente trabajo encontraremos dos temas de la estadística descriptiva en el

    Enviado por jaissarinc / 573 Palabras / 3 Páginas
  • Modelo regresión lineal variables cuantitativas

    Modelo regresión lineal variables cuantitativas

    Asignatura Datos del alumno Fecha Contabilidad de sociedades Apellidos: Nombre: Actividades Trabajo: Supuesto de recapitulación 2 1. La sociedad LUNA S.A se constituyó el día 1 de enero 20X1 con un capital de 200.000€ dividido en acciones de 5€ de valor nominal, emitidas a la par y totalmente desembolsadas en el momento de la suscripción. El capital social está dividido en dos series de acciones: una serie de acciones rescatables emitidas por el máximo legal

    Enviado por Jose Miguel Perez Rodriguez / 1.478 Palabras / 6 Páginas
  • Regresión Lineal y Correlación Probabilidad y Estadística II

    Regresión Lineal y Correlación Probabilidad y Estadística II

    Universidad Autónoma de Chihuahua Facultad de Ingeniería Regresión Lineal y Correlación Probabilidad y Estadística II Maestra- Orpinel Ureña Patricia Guadalupe Alumna- Lizeth Cristina Villegas Arzaga Matrícula- 291861 ________________ CONTENIDO Regresión Líneal ……………………………………………………………………………………3-4 Ejercicios de regresión lineal……………....………………………………………………………5-9 Correlación…………………………………..……………………………………………………….10 Ejercicios de Correlación………………………………………………………………………….11-13 Referencias …………………………………………………………………………………………..14 ________________ Regresión Lineal.- Es común tener la necesidad de resolver problemas que incluye conjuntos de variables cuando se sabe que existen algunas relaciones entre ellas. La estadística se aplica al intentar lograr la

    Enviado por Cristina Arzaga / 2.254 Palabras / 10 Páginas
  • REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Icel

    REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Icel

    Resultado de imagen para logo upt Imagen relacionada ________________ Imagen relacionada Contenido INTRODUCCIÓN: 3 Leyenda: 4 REGRESIÓN LINEAL SIMPLE: 5 Resumen del modelo: 5 ANOVAb: 5 Coeficientesa 6 Gráficos de regresión lineal simple: 7 REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE: 11 Resumen del modelo: 11 ANOVAb : 11 Coeficientesa : 12 Correlaciones: 13 Diagnósticos de colinealidad: 14 Estadísticos sobre los residuos: 14 Histograma: 15 Gráfico de regresión lineal múltiple: 16 Series de tiempo: 17 Tendencia: 17 Estacionalidad: 19

    Enviado por Alexa Rosary Cruz / 1.925 Palabras / 8 Páginas
  • INFORME DE ANALISIS DEL DATASET (REGRESION LINEAL SIMPLE)

    INFORME DE ANALISIS DEL DATASET (REGRESION LINEAL SIMPLE)

    INFORME DE ANALISIS DEL DATASET (REGRESION LINEAL SIMPLE) 1. Nombre del DATASET (Datos de Altura y Cubo de Galton 1888). 1. Descripción Francis Galton introdujo la "correlación" en 1888 con un documento que analiza cómo medir la relación entre dos variables. Su ejemplo principal fue la relación entre la altura y la longitud del antebrazo. La tabla de datos (cubits) está tomada de Galton (1888). Desafortunadamente, parece que hay algunos errores en la tabla de

    Enviado por Axel Salinas / 386 Palabras / 2 Páginas
  • MODELO REGRESION LINEAL EN R

    MODELO REGRESION LINEAL EN R

    MODELO REGRESION LINEAL EN R Se creó un modelo con el fin de explicar el nivel de ingreso destinado a la compra de alimentos y artículos de la canasta familiar a partir del hecho de tener un trabajo formal y el número de hijos en el hogar. GASTOS= Nivel de ingreso de un hogar destinado a la compra de la canasta familiar L=Variable DUMMY (cualitativa) Poseer trabajo formal HIJOS= Numero Hijos en el hogar OBS

    Enviado por Derly Villarreal / 996 Palabras / 4 Páginas
  • Regresión Lineal Simple

    Regresión Lineal Simple

    Regresión Lineal Simple Problema N°1 (Estadística Aplicada-Córdova Zamora, Ejemplo 4.1) En un estudio, se tomaron los datos de minutos en publicidad por radio y ventas del producto: 1. Trazar el diagrama de dispersión e indicar la tendencia 2. Calcular la recta de regresión de mínimos cuadrados para predecir ventas 3. Estimar la venta si se hacen 100 minutos de propaganda 4. Calcular e interpretar el coeficiente de correlación 5. Calcular e interpretar el coeficiente de

    Enviado por Jardshock / 435 Palabras / 2 Páginas
  • Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Series de tiempo y regresión lineal simple

    Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Series de tiempo y regresión lineal simple

    ________________ Nombre: Carlos Eduardo Medina Álvarez Fernando Bernal Ocampo Fernando Balbas Bobadilla Roberto Lozano Celis Agustín Cobián Mora Matrícula: 2741015 2725219 2868167 2749914 2844774 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Eric Geraldo Torres Flores Módulo: 2: Series de tiempo y regresión lineal simple. Actividad: Actividad 3_Pronosticar con promedios móviles y correlación entre variables Fecha: 22 de septiembre de 2018. Bibliografía: Alteco. (21 de Febrero de 2018). www.aiteco.com.

    Enviado por EmilanioMedina / 2.408 Palabras / 10 Páginas

Página