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Regresión lineal ensayos gratis y trabajos

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Documentos 251 - 300 de 3.579 (mostrando primeros 1.000 resultados)

  • Métodos para la prueba Regresión lineal múltiple

    Métodos para la prueba Regresión lineal múltiple

    Métodos para la prueba Regresión lineal múltiple Objetivo Explicar la influencia de los factores de la variable a estudiar, predecir el valor de la variable dependiente. Tipo de estructura Dependencia Escala de variables * Variable Dependiente: Cuantitativa * Escala Factores: Cuantitativos Características / Método / Idea La idea es comprobar que las variables a utilizar realmente influyan en el fenómeno determinado. (Mínimos cuadrados, relación entre variables, método de estimación de máxima verosimilitud) Supuesto * Que

    Enviado por Pablo Lord Negrvm Escobar / 1.926 Palabras / 8 Páginas
  • Modelo de regresión lineal

    Modelo de regresión lineal

    Trabajo nº 7 I.O.I Estadistica EUPLA Jesús Muniesa Monge 1. ENUNCIADO DEL PROBLEMA La construcción de modelos de tipo predictivo es una de las aplicaciones más importantes en estadístico. En este trabajo se pretende analizar un modelo de regresión lineal que nos permita predecir una variable continua de salida en función de un conjunto de variables de entrada. Para ello, en primer lugar deberá cargarse la base de datos especificada en cada enunciado y construir

    Enviado por Jesus Muniesa / 1.208 Palabras / 5 Páginas
  • Regresión lineal. Determinar los residuales

    Regresión lineal. Determinar los residuales

    Ejercicio 1 Fig. 1.1 Datos del problema 1. Determinar los coeficientes y de la regresión lineal. Después de definir los vectores de los datos procedemos a graficar la dispersión de los datos por medio de la función “scatter” para así obtener los coeficientes y (fig. 1.2). Fig. 1.2 Dispersión de los datos y coeficientes de la regresión lineal ________________ 1. Determinar los residuales Utilizando el obtenido anteriormente procedemos a determinar los residuales. Obteniendo los siguientes

    Enviado por Daniel Muñoz Castro / 4.529 Palabras / 19 Páginas
  • Regresión lineal simple . Aplicaciones de la regresión lineal

    Regresión lineal simple . Aplicaciones de la regresión lineal

    Unidad 3 Regresión lineal simple y múltiple 1. Regresión lineal simple La regresión lineal es una forma de estimación que comprende el análisis de los datos muéstrales para saber si se relacionan entre sí dos o más variables de una población. En la regresión lineal simple se desarrolla una línea recta o ecuación matemática lineal que describa la relación entre dos variables por ejemplo: un fabricante de autos podría estimar la demanda semanal basándose en

    Enviado por Valefsanchezz / 2.622 Palabras / 11 Páginas
  • Regresión lineal simple. Aplicaciones de la regresión lineal

    Regresión lineal simple. Aplicaciones de la regresión lineal

    Unidad 3 Regresión lineal simple y múltiple 1. Regresión lineal simple La regresión lineal es una forma de estimación que comprende el análisis de los datos muéstrales para saber si se relacionan entre sí dos o más variables de una población. En la regresión lineal simple se desarrolla una línea recta o ecuación matemática lineal que describa la relación entre dos variables por ejemplo: un fabricante de autos podría estimar la demanda semanal basándose en

    Enviado por Valefsanchezz / 2.622 Palabras / 11 Páginas
  • Regresión lineal múltiple: Pronóstico del clima en Tehuacán

    Regresión lineal múltiple: Pronóstico del clima en Tehuacán

    Pronósticos Upaep Regresión lineal múltiple: Pronóstico del clima en Tehuacán RESUMEN El clima es una estadística del tiempo atmosférico, normalmente evaluado en un periodo de 30 años. Se mide al evaluar los patrones de variación de temperatura, humedad, presión atmosférica, viento y precipitación. Se realizó este trabajo para mostrar las temperaturas que transcurrieron en el mes de Junio en la ciudad de Tehuacán, Puebla, explicando las variables que afectan este como la precipitación y la

    Enviado por Cesar GoGa / 528 Palabras / 3 Páginas
  • ANALISIS DE REGRESION LINEAL

    ANALISIS DE REGRESION LINEAL

    Capítulo 14 Análisis de regresión lineal En el capítulo cuatro se estudiará el análisis de correlación para visualizarla desde un punto de vista descriptivo; los diagramas de dispersión y la magnitud del coeficiente de correlación lineal se usaron para determinar si existía una relación lineal entre dos variables, y cuando eso ocurría usamos el análisis de correlación para describirla. La ecuación de regresión lineal se usó para describir la manera en que están relacionadas dos

    Enviado por diajane12 / 683 Palabras / 3 Páginas
  • Cálculo de la regresión lineal de la Ferretería MACOFER, ubicada en el sector sur de Quito

    Cálculo de la regresión lineal de la Ferretería MACOFER, ubicada en el sector sur de Quito

    UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ESCUELA DE ADMINISTRACIÒN DE EMPRESAS Trabajo: De Prácticas Empresariales Alumno: Haro Cachaguay Saulo Marcelo Curso: AE: 9-2 TEMA: Cálculo de la regresión lineal de la Ferretería MACOFER, ubicada en el sector sur de Quito. Matriz de operacionalización de variables Conceptualización Categoría Indicador Ítems Técnica e instrumentos Estrategia de Marketing. Las estrategias proporcionan una dirección para las áreas del plan de Marketing. Las estrategias sirven como una guía

    Enviado por marelo1984 / 1.356 Palabras / 6 Páginas
  • Apuntes sobre regresion lineal

    Apuntes sobre regresion lineal

    U7: Regresión Lineal Con el grupo discutir el ejercicio 13.52 de la página 498. (Utilizar la herramienta de Excel y los datos dados en el CD del libro) Ejercicio 13.52 Se selecciona una muestra de 30 casas unifamiliares que se vendieron recientemente en una pequeña ciudad. Desarrolle un modelo para pronosticar el precio de venta (miles de dólares) utilizando el valor estimado (en miles de dólares) y el periodo (en meses desde la nueva valoración).

    Enviado por YEZID HUMBERTO GUERRERO CARDONA / 829 Palabras / 4 Páginas
  • Tópicos especiales en la evaluación de proyectos. Actividad: 9. Regresión lineal

    Tópicos especiales en la evaluación de proyectos. Actividad: 9. Regresión lineal

    Nombre: Brenda Raquel Rivera Díaz Leonella Arley Meléndrez Valenzuela Ronaldo Torres Armenta Anayeli Martinez Matrícula: 2683872 2790008 Nombre del curso: Metodología de optimización de procesos Nombre del profesor: Eva Angelina Martínez Campaña Módulo: 2: Tópicos especiales en la evaluación de proyectos. Actividad: 9. Regresión lineal Fecha: 20/Octubre/2017 Bibliografía: Blackboard Learn. (2017). TecMilenio. Metodología de optimización de procesos. Recuperado el 20 de Octubrede 2017 de: https://miscursos.tecmilenio.mx/webapps/blackboard/execute/content/file?cmd=view&content_id=_2325698_1&course_id=_83064_1&framesetWrapped=true Sigmapro inc.(2003). Curso lean six sigma Green belt. Metodología Dmaic

    Enviado por Ronaldo Torres Armenta / 828 Palabras / 4 Páginas
  • Ejercicios Regresión Lineal

    Ejercicios Regresión Lineal

    Regresión Lineal. 1. El analista económico de una empresa manufacturera que produce partes de vehículos desea desarrollar un modelo de regresión que pueda utilizarse para predecir los costos de producción. El selecciona unidades de producción fabricadas como una variable de predicción y recolecta los datos que se observan en la siguiente tabla. Los costos están en miles de dólares y las unidades en cientos. Unidades Producidas(en cientos) X 12.3 8.3 6.5 4.8 14.6 14.6 14.6

    Enviado por Grandaram / 1.674 Palabras / 7 Páginas
  • Estadística- Regresión lineal

    Estadística- Regresión lineal

    Unidad 4 Análisis de Regresión lineal A continuación, se presentan las alturas (en cm) y la cantidad de hojas de 96 tallos de Cilantro que fueron sembrados durante 3 semanas para un proyecto de estadística. Los datos reunidos son: Altura (x) 8.5 7 7.5 9 9 9.5 9 7.5 6.5 6 7 5 5.5 5 3.5 8 8.5 7.5 7 7 Hojas (y) 3 2 3 3 5 4 3 3 3 3 7 6

    Enviado por Lalahaa / 341 Palabras / 2 Páginas
  • Regresión lineal simple. Correlación

    Regresión lineal simple. Correlación

    C:\Users\Lenovo\Documents\UNIAJC.png Asignatura: Estadística aplicada en la salud ocupacional II T4 Taller 4 Estimación por intervalos de confianza Nombre y Apellidos del Alumno: Jenny Dayana Cerón Bejarano, Dayana Madroñero Díaz, Jimmy Calderón Vargas. INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA “ANTONIO JOSÉ CAMACHO” TALLER SEXTO ENCUENTRO CUARTA UNIDAD CURSO DE ESTADÍSTICA APLICADA A LA SALUD OCUPACIONAL II Regresión Temas: * Regresión lineal simple * Correlación TALLER 1. Identificar la variable dependiente y la independiente en cada uno de estos casos: 1.

    Enviado por Dayana Madroñero / 524 Palabras / 3 Páginas
  • REGRESION LINEAL SIMPLE

    REGRESION LINEAL SIMPLE

    MATERIA: REGRESION LINEAL SIMPLE CARRERA: ING. EN GESTION EMPRESARIAL V SEMESTRE AUTOR: ING. FELIPE SALINAS VELAZQUEZ. 1.1.- Modelo de Regresión Simple. MODELO Es la descripción simbólica o física de una situación o sistema que se desea estudiar. MODELO DETERMINÍSTICO. Es la Representación exacta de un sistema. Permite obtener respuestas precisas Ejemplo: una ecuación matemática de la cualse obtiene un resultado para algunos valores asignados a las variables. MODELO PROBABILISTICO. Es la Representación de un sistema

    Enviado por alexjimenez89 / 1.180 Palabras / 5 Páginas
  • Regresión lineal y ANDEVA

    Regresión lineal y ANDEVA

    3. Análisis inferencial 3.1 Prueba de hipótesis de una muestra Se quiere determinar la variabilidad de gusano blanco, Phytoloema hermanni después del paso de 300 cc de producto comercial, diluidos en 100 kilos agua, cuya mezcla está compuesta en la razón 1:1, por los compuestos activos Imidacloprid y Clothinidin (tratamiento 5). Para ello se obtuvieron 4 resultados, correspondientes a las repeticiones realizadas sobre dicho tratamiento 5,1,3 y 3 gusanos. Ẋ=2, S=1,707 N=4 * = 0,96

    Enviado por dAVIDAGROMKA / 1.095 Palabras / 5 Páginas
  • PRUEBA REGRESIÓN LINEAL

    PRUEBA REGRESIÓN LINEAL

    3era PRUEBA REGRESIÓN LINEAL 1 variable y muchas independientes. La regresión lineal nos va a servir para predecir eventos futuros. Formula Y= A + BX Y= v. dependiente X= V. independiente A= contante B= coeficiente Pasos a realizar 1. Entrega de datos, identificar las variables dep. e indep. (x,y) 2. SPSS (analizar, regresión, lineales)continuar 3. Variable dep. e independiente 4. Método (Intro) 5. Estadísticos (durbin-watson) lo demás se mantiene tal cual 6. ACEPTAR 7. 3ro

    Enviado por Roberto Camp Moya / 332 Palabras / 2 Páginas
  • REGRESION LINEAL

    REGRESION LINEAL

    Los análisis estadísticos utilizan frecuentemente datos cuantitativos de naturaleza bivariada, a cada elemento de la muestra le corresponde un para de medidas Por ejemplo: Los datos bivariados pueden verse como una colección de pares ordenados (x,y) 1. = Variable independiente 2. = Variable dependiente Estos pares ordenados se pueden dibujar en un sistema coordinado, la gráfica resultante se llama diagrama de dispersión. 1 2 4 4 7 12 71 71 74 80 80 86 Estudiante

    Enviado por Carlos Jimenez / 1.031 Palabras / 5 Páginas
  • DESARROLLO DE ESTRATEGIAS Y ACTIVIDADES PARA EL APRENDIZAJE TALLER DE REGRESIÓN LINEAL

    DESARROLLO DE ESTRATEGIAS Y ACTIVIDADES PARA EL APRENDIZAJE TALLER DE REGRESIÓN LINEAL

    CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS (UNIMINUTO) DESARROLLO DE ESTRATEGIAS Y ACTIVIDADES PARA EL APRENDIZAJE TALLER DE REGRESIÓN LINEAL La gráfica representa un diagrama de dispersión entre la talla y peso de un grupo de personas seleccionadas aleatoriamente. ¿Es posible determinar el peso de una persona que no hace parte de la muestra, a partir de los datos recogidos? En la gráfica se puede apreciar que la relación entre talla y peso se aproxima gráficamente a

    Enviado por Miller Gomez / 568 Palabras / 3 Páginas
  • ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y MÚLTIPLE

    ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y MÚLTIPLE

    Maestría en investigación y docencia universitaria Curso: Estadística aplicada a la investigación ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y MÚLTIPLE 1. Introducción EL análisis de regresión múltiple es una técnica en la que se utilizan diversas variables independientes para estimar el valor de una variable dependiente desconocida.En nuestro entorno, por lo general una variable está influenciada por dos, tres o más variables. 1. El modelo de regresión lineal múltiple poblacional Donde: y = variable respuesta que se

    Enviado por Eduardo Villa / 1.136 Palabras / 5 Páginas
  • Regresion lineal

    Regresion lineal

    PREGUNTA 1 Se ajustó el modelo de regresión lineal solicitado utilizando el complemento Análisis de Datos de Excel, obteniendo el siguiente resultado: Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0,88579925 Coeficiente de determinación R^2 0,78464032 R^2 ajustado 0,72310898 Error típico 2,89279483 Observaciones 10 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F Regresión 2 213,4221664 106,7110832 12,188133 0,004635274 Residuos 7 58,57783357 8,368261939 Total 9

    Enviado por Cristian Márquez / 1.081 Palabras / 5 Páginas
  • Regresion Lineal Multiple

    Regresion Lineal Multiple

    REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE UNIVERSIDAD UNIACC PROFESORA MARJORIE CALDERA CALVERT Lunes 22 de julio de 2019 Geraldina Hormazábal Faust ________________ Introducción El objetivo de este trabajo individual es aplicar el análisis de regresión lineal múltiple para predecir el valor de una variable dependiente en relación a más de una variable independiente. ________________ Desarrollo Proponer y aplicar un modelo que permita ajustar una regresión lineal múltiple a variables relevantes de la economía o de la gestión de

    Enviado por Geraldina Hormazabal Faust / 1.069 Palabras / 5 Páginas
  • TRABAJO 1: INVESTIGACIÓN CONCEPTUAL. UNIDAD 1: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN

    TRABAJO 1: INVESTIGACIÓN CONCEPTUAL. UNIDAD 1: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN

    ________________ Imagen de un tren en una estación de tren SEP_horizontal_ALTA-01 INSTITUTO TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CAMPECHE INGENIERÍA EN GESTIÓN EMPRESARIAL. TRABAJO 1: INVESTIGACIÓN CONCEPTUAL. UNIDAD 1: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN RENDIS CHE ABRAHAM EDUARDO ESTADÍSTICA INFERENCIAL II MG-5 SAN FRANCISCO DE CAMPECHE A 3 DE SEPTIEMBRE DEL 2019. Contenido COMPETENCIA ESPECÍFICA A DESARROLLAR 3 INTRODUCCION 4 > La regresión lineal simple 5 – Antecedentes 5 – Mediciones univaribles, bivariables y

    Enviado por Abraham Rendis / 6.397 Palabras / 26 Páginas
  • Estadística, estadística inferencial y la regresión lineal

    Estadística, estadística inferencial y la regresión lineal

    La estadística En este ensayo veremos y explicaremos lo que es la estadística, la estadística inferencial y la regresión lineal, así como cada una de ellas son de ayuda para el perfil de un contador. Primero que nada, la estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados. Es útil para una

    Enviado por Angie V. / 375 Palabras / 2 Páginas
  • Regresion lineal . Estadistica

    Regresion lineal . Estadistica

    Regresion lineal Karen Suazo Estadistica Instituto IACC 26 de ago. de 2019 ________________ Desarrollo Le han solicitado elaborar un estudio de desempeño en la empresa Luz Ltda , con el fin de observar la inciedencia y determinar si es relevante que un empleado realice actividades personales en sus horarios de trabajo.Es por esto que se tomo como referencia el tiempo en que horas que un empleado navega en internet en su puesto durante la semana

    Enviado por Anto Contreras / 461 Palabras / 2 Páginas
  • TALLER REGRESION LINEAL

    TALLER REGRESION LINEAL

    TALLER REGRESION LINEAL 1. En una etapa inicial del procesamiento mecánico de piezas de acero, se sabe que una herramienta sufre un deterioro gradual, que se refleja en cierto diámetro de las piezas manufacturadas. Para predecir el tiempo de vida útil de la herramienta se tomaron datos de horas de uso y el diámetro promedio de cinco piezas producidas al final de la jornada. Los datos obtenidos para una herramienta se muestran a continuación. 16

    Enviado por Loren Lopez / 1.963 Palabras / 8 Páginas
  • Determinación simultanea del Cobre (II), Cobalto (II) y Níquel (II) por Regresión Lineal Múltiple

    Determinación simultanea del Cobre (II), Cobalto (II) y Níquel (II) por Regresión Lineal Múltiple

    Guía de laboratorio de Análisis Instrumental Asignatura: Química Analítica III Determinación simultanea del Cobre (II), Cobalto (II) y Níquel (II) por Regresión Lineal Múltiple. Daniela Esther Cantillo Correa1, Daniela Ruiz Siado2 1,2Estudiantes de Química, Universidad del Atlántico OBJETIVOS * Determinar simultáneamente la concentración de Co(II), Cu(II) y Ni(II) en una mezcla mediante espectroscopia UV-Vis * Entender la Ley de Beer-Lambert y su aplicación en el análisis de mezclas INTRODUCCIÓN Cuando en una solución se tienen

    Enviado por Daniela Cantillo / 724 Palabras / 3 Páginas
  • La regresión lineal

    La regresión lineal

    Según las tablas de frecuencia y las gráficas que se visualizaron anteriormente, se puede concluir primeramente que todos los encuestados poseen un título de bachiller y por lo tanto la posibilidad de ingreso a la educación superior, también que estos en un gran porcentaje son menores de 28 años de edad y muy pocos poseen un título universitario, pero si en su gran mayoría un título técnico o tecnólogo. Las personas consideran que la falta

    Enviado por SilvidoDG / 384 Palabras / 2 Páginas
  • REGRESIÓN LINEAL ejercicios

    REGRESIÓN LINEAL ejercicios

    REGRESIÓN LINEAL PROBLEMA 1 El ministerio de vivienda desea estimar los gastos en alimentación de una familia (y). Uno de los expertos afirma que dicha variable tiene una relación directa con el ingreso mensual de la familia. Otro experto afirma que el verdadero impacto es el número de integrantes de la familia. Finalmente, un no experto piensa que el número de habitaciones del hogar tiene un impacto en dicho gasto en alimentación. Para validar esas

    Enviado por Mary Rivero / 749 Palabras / 3 Páginas
  • Ejercicio Regresión Lineal

    Ejercicio Regresión Lineal

    Ejercicio Regresión Lineal Suponga que el Sr. Milk, un productor de leche quiere saber el efecto del precio del galón de leche sobre sus ventas, lo primero que hace es observar el precio y volumen de los galones de leche vendidos durante 10 meses durante el año. Los datos que recolectó se presentan a continuación: 1. Elabore una gráfica (gráfico de dispersión) para ver la relación entre ambas variables. 2. Haga una regresión simple con

    Enviado por Rosario Gonzalez / 279 Palabras / 2 Páginas
  • Ejercicio REGRESION LINEAL SIMPLE (INGENIERIA)

    Ejercicio REGRESION LINEAL SIMPLE (INGENIERIA)

    REGRESION LINEAL SIMPLE La regresión lineal simple busca establecer la relación lineal entre dos variables a través de la ecuación: y(x) = a + bx Recta estimada o de mejor ajuste Donde x: es la variable independiente normalmente conocida o controlable y: es la variable dependiente, lo que se desea conocer a: es el término independiente ya que no lo multiplica ninguna variable. Representa la intersección de la recta con el eje vertical. Puede ser

    Enviado por juan933 / 616 Palabras / 3 Páginas
  • ANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL

    ANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL

    ANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL Para el análisis bivariado de regresión lineal, es necesario que ambas variables sean cuantitativas continuas, por lo que para este capítulo se estudiaran los casos de NOTA y ÁREA (1-7). El modelo de pronóstico de regresión lineal permite hallar el valor esperado de una variable aleatoria a cuando b toma un valor específico. La aplicación de este método implica un supuesto de linealidad cuando la demanda presenta un comportamiento creciente o

    Enviado por Eli Melén / 764 Palabras / 4 Páginas
  • Ejercicios de regresion lineal

    Ejercicios de regresion lineal

    Ejercicios de regresión lineal Resolver los siguientes ejercicios valor 40% Incluyendo su coeficiente de correlación. 1.- En una escuela los niños estaban recogiendo nueces y los resultados fueron los siguientes: Niño 1 2 3 4 5 6 Cant. 13 20 25 24 19 20 ¿El séptimo niño cuantas nueces obtuvo? 2.- Estaturas de los grupos de una universidad en promedio. Calcular para el grupo de 21 estudiantes. Cantidad 23 25 20 25 23 22 27

    Enviado por Isabel Ríos Carrera / 439 Palabras / 2 Páginas
  • Análisis de regresión lineal múltiple: CASO de Starbucks

    Análisis de regresión lineal múltiple: CASO de Starbucks

    Análisis de regresión lineal múltiple: CASO de Starbucks https://www.youtube.com/watch?v=gASpGQj77rw Revise detenidamente la información proporcionada en el siguiente video y conteste las preguntas que se le formulan en el caso Starbucks. Instrucciones: Con los datos, a) Desarrolle un modelo de regresión múltiple para estudiar qué tan bien se puede pronosticar la cantidad de tarjetas pre-pagadas, por medio de las otras variables y cuáles variables pueden ser más promisorias al hacer el pronóstico. b) Responda, ¿Qué implicaciones

    Enviado por dacabrera / 476 Palabras / 2 Páginas
  • Guía Preparación Certamen 1 Estadística descriptiva y Regresión Lineal

    Guía Preparación Certamen 1 Estadística descriptiva y Regresión Lineal

    Universidad Técnica Federico Santa María Departamento de Ciencias Guía Preparación Certamen 1 Estadística descriptiva y Regresión Lineal Actividad 1: Las siguientes tablas corresponden al porcentaje de cobre obtenido mediante dos procesos de producción, en diferentes muestras de mineral. Los resultados se muestran en sus respectivas tablas de frecuencias Proceso 1 i % cobre ni 1 0,041 - 0,047 5 2 0,047 - 0,053 8 3 0,053 - 0,059 15 4 0,059 - 0,065 3 5

    Enviado por José Ignacio Espinoza Oyarce / 960 Palabras / 4 Páginas
  • Mínimos cuadrados y curvas. Regresión lineal

    Mínimos cuadrados y curvas. Regresión lineal

    Taller de Física II 3° año. Método de los mínimos cuadrados. Rectificación de curvas. Alumna: Gómez, Paula Profesor: Montanari, Marcelo. Ejercicio 5: Se desea conocer la constante de un resorte, las mediciones de pesos colgados versus estiramientos dieron los siguientes valores: P (N) 0 20 30 50 100 150 170 X (m) 0 0.0051 0.0071 0.0125 0.0256 0.031 0.0402 1. Determine los mejores valores de la pendiente y ordenada al origen de la recta que

    Enviado por laupys2 / 818 Palabras / 4 Páginas
  • Análisis de Regresión Lineal Múltiple “Puntaje Promedio de Prueba SIMCE por Establecimiento Educacional”

    Análisis de Regresión Lineal Múltiple “Puntaje Promedio de Prueba SIMCE por Establecimiento Educacional”

    UNIVERSIDAD ANDRES BELLO FACULTAD DE INGENIERÍA Análisis de Datos Imagen relacionada Análisis de Regresión Lineal Múltiple “Puntaje Promedio de Prueba SIMCE por Establecimiento Educacional” Alumnos: Jorge Meza R. Esteban Ciruelos P. Javiera Aranda M. Profesor: Sr. John Ríos Griego Santiago de Chile, 07 de enero de 2020 Resumen Ejecutivo Un sistema de educación de calidad es aquel en donde todos los estudiantes, independiente de su condición socioeconómica pueden desarrollar al máximo su potencial tanto académico

    Enviado por Jorge Meza Rojas / 2.514 Palabras / 11 Páginas
  • Plan de Proyecto Aplicación para Análisis y Prevención de Robos de Automóviles Empleando Regresión Lineal y Algoritmos de Backtracking

    Plan de Proyecto Aplicación para Análisis y Prevención de Robos de Automóviles Empleando Regresión Lineal y Algoritmos de Backtracking

    Plan de Proyecto Aplicación para Análisis y Prevención de Robos de Automóviles Empleando Regresión Lineal y Algoritmos de Backtracking Actualmente Guadalajara es el tercer municipio con mayor incidencia en el delito de robo de automóvil Según el informador.mx Jardines de La Paz es la colonia con más robos seguido de Oblatos, para hacernos una idea de la magnitud del problema, en el año 2019, 57 de cada 100 casos de robo de automóviles fueron efectuados

    Enviado por Jose Higuera / 953 Palabras / 4 Páginas
  • Regresion Lineal Transformaciones logaritmicas

    Regresion Lineal Transformaciones logaritmicas

    MODELOS LOGARITMICOS EN ECONOMETRIA INTERPRETACIÓN Repaso de Propiedades de los Logaritmos Definición: LogA X = Y ⬄ X = AY (Matemático Escocés John Napier 1550 1617) La notación Log X (sin subíndice) denota el Logaritmo de base 10 O sea que por convencion Log10 X= Y se escribe Log X = Y ⬄ X=10Y La notación Ln X denota “logaritmo natural” o Neperiano de base e (Nro de Euler) Log (X.Y) = Log X +

    Enviado por dru64 / 879 Palabras / 4 Páginas
  • TAREA DE ECONOMETRÍA I – REGRESIÓN LINEAL

    TAREA DE ECONOMETRÍA I – REGRESIÓN LINEAL

    DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA Y MATEMÁTICAS TAREA DE ECONOMETRÍA I – REGRESIÓN LINEAL Observación: Tenga en cuenta las siguientes instrucciones. 1. Los siguientes ejercicios los debe realizar utilizando el programa econométrico R por programación. En los ejercicios que se requiera construya las tablas por programación para mostrar los resultados. 2. El trabajo lo de debe presentar en un archivo WORD con los resultados y el análisis respectivo 3. Debe entregar el trabajo en una carpeta comprimida

    Enviado por samyrosales / 10.665 Palabras / 43 Páginas
  • Regresion lineal. Estadísticas de la regresión

    Regresion lineal. Estadísticas de la regresión

    Taller 5. Diagnóstico de regresión, selección de modelos y regresión con variables binarias Tamara Reinoso Set de datos: • Hamburguesas • Azúcar • Datos entrenamiento I. En un negocio de venta de hamburguesas, se desea explicar las ventas en función del precio promedio de las hamburguesas y los gastos en publicidad. 1. Corra dos modelos: • Con todas las variables en nivel • Con todas las variables en logaritmo natural • determine la significancia de

    Enviado por Tamara Reinoso / 1.475 Palabras / 6 Páginas
  • Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple

    Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple

    Actividad 2 Jesus Agustin Felix Nombre: Jesus Agustin Felix Matricula: AL02888057 Nombre del curso: Estadistica y pronostico para la toma de decisiones Nombre del profesor: Claudia Judith Cavazos Trejo Módulo: Módulo 2: Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple Actividad: Actividad 2 Fecha: 28 de Julio del 2020 Parte 1 1. Define los siguientes términos: 1. Análisis de la regresión simple. El análisis de regresión es una herramienta de frecuente uso en estadística que permite

    Enviado por Carolina Quevedo / 1.588 Palabras / 7 Páginas
  • Regresión lineal simple

    Regresión lineal simple

    TALLER REGRESION LINEAL SIMPLE POR: WILLIAM GAMEZ DIAZ HEINER MONTAGUT BARRIOS ALFREDO CABALLERO ALEX BLANCO PACHECO A: DEIVIS RODRIGUEZ ESTADISTICA II UNIVERSIDAD DEL ATLANTICO BARRANQUILLA, 15 de agosto de 2020 1. Para determinar la relación entre el consumo de agua y el número de personas que habitan en una casa; se analizó una muestra representativa de 20 hogares de la ciudad de Barranquilla con los siguientes resultados. N° de personas Consumo en 2 15 2

    Enviado por Alex52187 / 877 Palabras / 4 Páginas
  • REGRESIÓN LINEAL Estadística Aplicada

    REGRESIÓN LINEAL Estadística Aplicada

    Trabajo Individual Semana n°6 REGRESIÓN LINEAL Estadística Aplicada Verónica Castro Schalper Universidad UNIACC Marjorie Caldera Calvert 21/09/2020 INTRODUCCION En este trabajo comprobare el aprendizaje adquirido sobre el análisis de regresión lineal simple y múltiple, mediante la presentación de propuestas de solución en una situación problemática. Determinare: Regresión lineal por métodos mínimos cuadrados, interpretare coeficiente de determinación e interpretare los intervalos de confianza en la pendiente, además realizare hipótesis para la pendiente con niveles de confianza

    Enviado por Vero Schalper / 1.492 Palabras / 6 Páginas
  • REGRESION LINEAL. REPORTE

    REGRESION LINEAL. REPORTE

    Logos Institucionales - INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE FRESNILLO C:\Users\FAMILIA MTZ BRAVO\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCache\Content.MSO\1D12714D.tmp REPORTE. . Si llegué al objetivo de llegar a los resultados y se me hizo fácil ya que con leer varias veces el documento le entendí. . Esta práctica es continuación de la Práctica_OT-RL-01 y se empezó en Yiest ei ei2 Zi Para el primer paso utilicé =D18+E18*[@Xi] y con ello no tuve que hacerlo uno por uno ya que salen todos los datos

    Enviado por José Martín Martínez Bravo / 427 Palabras / 2 Páginas
  • CORRELACION Y REGRESION LINEAL

    CORRELACION Y REGRESION LINEAL

    TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TUXTLA GUTIÉRREZ “INGENIERÍA INDUSTRIAL” MATERIA: ESTADISTICA INFERENCIAL II ACTIVIDAD A REALIZAR: APUNTES Y FORMULARIO RESPONSABLE: ALTUNAR JUAREZ FABIOLA PROFESOR: THAN MARQUEZ RENE JAVIER 5.- CORRELACION Y REGRESION LINEAL 5.1.1 Tabla de datos Un coeficiente de correlación es un número que nos expresa en qué medida dos o más hechos están relacionados, hasta qué punto las variaciones de uno concuerdan con las variaciones del otro. Sin saber cómo varía

    Enviado por Au_keiko / 3.219 Palabras / 13 Páginas
  • CORRELACIÓN Y REGRESION LINEAL SIMPLE

    CORRELACIÓN Y REGRESION LINEAL SIMPLE

    7. CORRELACIÓN Y REGRESION LINEAL SIMPLE 10.1 MATRIZ DE COVARIANZAS Sean los datos X, Y. Para encontrar la matriz de varianzas y covarianzas usamos el comando: cov(X;Y). Donde el elemento a11 es la varianza de X, a22 es la varianza de Y, a12 es la covarianza 10.2 DIAGRAMAS DE DISPERSION Como para toda gráfica el comando en Matlab/octave es plot, en este caso para que Matlab nos proporcione la gráfica del diagrama de dispersión ordenamos:

    Enviado por nicolasAlex007 / 401 Palabras / 2 Páginas
  • Estadistica. Regresión lineal múltiple

    Estadistica. Regresión lineal múltiple

    Tecnológico de Estudios Superiores Tianguistenco Ingeniería ambiental “Unidad 1.2 y 1.3” Alumno: Pineda Linares Elohim Materia: Diseño de experimentos ambientales Grupo: 5302 Tercer semestre Tianguistenco, Estado de México, Octubre 1 del 2020. Pág. INDICE Unidad 1.2 Regresión lineal multiple3 1.2.1 Estimación de parámetros4 1.2.2 Prueba de significancia.5 1.2.3 Prueba de coeficientes individuales.6 1.2.4 Medidas de adecuación del modelo de regresión (análisis residual, coeficiente de determinación, coeficiente de correlación)7 1.2.5 Estimación del intervalo de predicción9 Unidad

    Enviado por Pineda Linares Elohim / 3.529 Palabras / 15 Páginas
  • Ejercico # 2 de Regresión lineal múltiple

    Ejercico # 2 de Regresión lineal múltiple

    asdas EJERCICIO 2 Con los valores encontrados de las constantes y las sumatorias de las variables calculamos: la variable de respuesta Ŷ , la tabla de ANOVA y la hipótesis. n = vendedor, n = 5, X1 = puntuación de prueba, X2 = calificación de desempeño Y = ventas semanales (en miles de dólares) Y2 Y X1 X2 X1X2 X1Y X2Y X12 X22 25 5 4 2 8 20 10 16 4 144 12 7

    Enviado por juan suarez romero / 951 Palabras / 4 Páginas
  • PROPUESTA ALGORÍTMICA PARA EL CÁLCULO DEL ENSAYO PROCTOR DE MECÁNICA DE SUELO BASADO EN EL MÉTODO DE REGRESIÓN LINEAL

    PROPUESTA ALGORÍTMICA PARA EL CÁLCULO DEL ENSAYO PROCTOR DE MECÁNICA DE SUELO BASADO EN EL MÉTODO DE REGRESIÓN LINEAL

    UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL MAULE FACULTAD DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA EN CONSTRUCCIÓN PROPUESTA ALGORÍTMICA PARA EL CÁLCULO DEL ENSAYO PROCTOR DE MECÁNICA DE SUELO BASADO EN EL MÉTODO DE REGRESIÓN LINEAL. YASNA VICTORIA CRESPO URBINA 2014 UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL MAULE FACULTAD DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA EN CONSTRUCCIÓN PROPUESTA ALGORÍTMICA PARA EL CÁLCULO DEL ENSAYO PROCTOR DE MECÁNICA DE SUELO BASADO EN EL MÉTODO DE REGRESIÓN LINEAL. YASNA VICTORIA

    Enviado por Camila Rojas Poblete / 4.541 Palabras / 19 Páginas
  • Regresión lineal y correlación

    Regresión lineal y correlación

    Regresión linealy correlación Número de llamadas de ventas y computadores vendidos por cada empleado el mes pasado. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN:Conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir laintensidadde la asociación entre dos variables y cuyo objetivo consiste en determinar qué tan intensa es la relación entre las dos variables El primer paso es trazar los datos en un diagrama de dispersión, el cual es una gráfica que muestra la relación entre dos variables Fijémonos que entre

    Enviado por Camila Cataldo troncoso / 897 Palabras / 4 Páginas