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Estadística Aplicada a la Gestión Empresarial


Enviado por   •  16 de Abril de 2017  •  Trabajos  •  1.892 Palabras (8 Páginas)  •  340 Visitas

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[pic 1]

Curso: Estadística Aplicada a la Gestión Empresarial

Profesora: Dra. Alejandrina Gonzales Ochoa

PRÁCTICA DIRIGIDA

  1. Considere el lanzamiento simultáneo de una moneda y un dado, se definen los eventos A y B:

A: Se obtiene cara en la moneda

B: En el dado sale al menos un 5

Realice lo siguiente:

  1. Describa los elementos del espacio muestral
  2. Describa los elementos del evento A y del evento B
  3. Hallar P(A)
  4. Hallar [pic 2]

  1. La empresa “Aromas S.A” tiene que elegir entre dos proveedores A y B de insumos para abastecer sus tres locales, con la finalidad de no favorecer a uno de ellos, realiza una elección al azar para cada local. Se define los siguientes eventos:

A: Que elija como proveedor para el local 1 la empresa A.

B: Que elija como proveedor para el local 1 la empresa B.

  1. Describa los elementos del espacio muestral
  2. Calcular la probabilidad de los eventos
  3. Calcule la probabilidad que empresa B no provea a ningún local.

  1. Una muestra aleatoria de los empleados de la empresa “Por su futuro”. Se seleccionó para determinar sus planes de jubilación después de cumplir 65 años. Los seleccionados en la muestra se dividieron en las áreas de gerencia y producción. Los resultados fueron:

Área del empleado

Planes después de los 65 años

Se retira

No se retira

Gerencia

5

15

Producción

30

50

  1. Calcule las probabilidades incondicionales.
  2. Calcule la probabilidad de que un empleado selecciona el plan de jubilación de retirarse dado que es del área de gerencia.
  3. Calcule la probabilidad de que un empleado selecciona el plan de jubilación de no retirarse y sea del área de producción.

  1. Se aplicó un examen de comprensión lectora a 80 estudiantes de quinto de secundaria, 33 de la zona rural y 47 de la zona urbana. Luego de la calificación se les clasificó de la siguiente  forma:

Clasificación  

Zona

Rural

Urbana

Debajo del promedio

14

20

En el promedio

9

12

Encima del promedio

10

15

  1. Si se define A como el evento en que el estudiante es de la zona Urbana, calcule la probabilidad de A.
  2. Si se define a B como el evento en que la clasificación es en el promedio, calcule la probabilidad de B.
  3. Calcule la P(B/A)
  4. Calcule la P(BUA)

  1. Sea el experimento aleatorio consistente en lanzar un dado dos veces, se observan los resultados obtenidos. Defina la variable aleatoria como:

X: Producto de los puntos obtenidos es menor o igual a nueve.

Construya una tabla de distribución de probabilidad y trace una gráfica. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un producto mayor o igual a seis?

  1. Un supermercado revisó sus políticas de reabastecimiento y analizó el número de botellas de jugo de naranjas de litro vendidos diariamente durante el último mes. Los datos son los siguientes:

Botellas vendidas

Turno

Mañana

Tarde

Noche

 00 – 39

6

12

5

 40 – 79

16

15

13

 80 – más

8

3

12

  1. ¿Cuál es la probabilidad de que un día el número de botellas de jugo de naranja vendido durante la tarde este entre 40 y 79?
  2. ¿Cuál es la probabilidad de que se hayan vendido 39 botellas o menos durante una tarde?
  3. ¿Cuál es la probabilidad de que se hayan vendido entre 40 y 79 botellas, o, 80 a más botellas?

  1. Con  la siguiente tabla de  distribución de frecuencia

Resultado

2

4

6

8

10

12

14

Frecuencia

20

18

15

12

7

3

5

  1. Elabore una tabla de distribución de probabilidad.
  2. Trace una gráfica de la distribución de probabilidad.
  3. Calcule el valor esperado.
  4. Calcule la desviación estándar.

  1. Usando los registros de la compañía de los últimos 500 días de trabajo, el gerente de la empresa Motors, un comerciante de automóviles suburbanos, ha resumido el número de automóviles vendidos al día en la siguiente tabla.

Número de automóviles vendidos al día

Frecuencia de ocurrencia

P(X = xi)

P(X ≤ xi)

0

40

0.080

0.080

1

100

0.200

0.280

2

142

0.284

0.564

3

66

0.132

0.696

4

36

0.072

0.768

5

30

0.060

0.828

6

26

0.052

0.880

7

20

0.040

0.920

8

16

0.032

0.952

9

14

0.028

0.980

10

10

0.020

1.000

Total

500

1.000

...

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