Estadística y big data en finanzas
Enviado por Carlos18234 • 3 de Febrero de 2022 • Trabajos • 1.965 Palabras (8 Páginas) • 184 Visitas
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- UNITEC.
- Universidad Tecnológica de México
- Profesor: José Hernández Fernández
- Materia: Estadística y big data en finanzas
- Alumno: Carlos Ivan Garcia Mercado
- Matricula:18180752.
- Posgrado en finanzas
- Fecha: 17 de noviembre 2021
Introducción.
En las finanzas al ser un medio muy volátil y cambiante debido a que existen gran número de fenómenos financieros no se puede predecir con exactitud, por lo que es necesario ocupar herramientas cualitativa y cuantitativas que permitan discernir o ejemplificar escenarios en los cuales exista la mínima visión de riesgo e incertidumbre y que adicional la finanzas están rodeadas por un sinfín de información o datos, datos que si se analizan e interpretan de manera correcta otorgara beneficios al momento de minimizar los riesgos latentes. Aquí es donde se aplica la probabilidad y estadística la cual podemos decir de manera general que es la encargada de estudiar las frecuencias con las que se obtiene un cierto resultado cuando se plantea una serie de escenarios con datos cuantitativos.
La probabilidad y estadística es un instrumento muy útil para predecir la frecuencia con que ocurren ciertos fenómenos, de tal manera que suele utilizarse en ciencias que sean exactas, específicamente física, matemáticas y que a lo largo del tiempo el estudio de la estadística se ha ido asociando a los presupuestos y finanzas.
A continuación, a lo largo de este entregable se verán diferentes ejercicios relacionados con diferentes escenarios que nos demandan aplicar la estadística por medio de datos numéricos y que a su vez se reflejara la aplicación de esta de manera versátil y desde diferentes enfoques como lo es el análisis, solución y interpretación de histogramas y tablas de frecuencias.
Desarrollo.
Ejercicio 1. Tabla de frecuencias con datos no agrupados.
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Solución.
Tabla de frecuencias.
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¿Cómo elaboraste este ejercicio?
Investigando y siguiendo los siguientes pasos:
- Se identificaron los valores de la variable en este caso los colores.
- En base a la cantidad de veces de cada variable se determinó la frecuencia ABS.
- Frecuencia acumulada en la cual sumamos de manera escalonada las frecuencias
- Frecuencia relativa en la cual dividimos cada cantidad de la frecuencia absoluta entre el total de la sumatoria de estas.
- Frecuencia acumulada relativa la cual consiste en sumar de manera escalonada las cantidades obtenida en la frecuencia relativa
- La frecuencia acumulada % se determinó multiplicando la frecuencia relativa por 100.
- Y por último se determinó la frecuencia % acumulada que es la sumatoria de manera escalonada de la frecuencia acumulada %.
¿Por qué es útil este ejercicio?
Es útil ya que no ayuda a generar indicadores en los cuales podemos visualizar que datos son los más representativos de manera cuantitativa en un escenario u problema que servirá para la futura toma de decisiones.
Conclusión de ejercicio
Podemos concluir que en este grupo de personas predomina el favoritismo por el color rojo, y que el menos elegido fue el color negro, además de que se percibe que no es mucha la dispersión de los datos entre si.
Ejercicio 2. Tablas de frecuencias con datos agrupados.
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Solución.
Tabla de frecuencias.
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¿Cómo elaboraste el ejercicio?
Se determinó realizando los siguientes pasos:
- Hallar rango R=X max -X min= 10-0= 10
- Numero de intervalos = K=5
- Amplitud de intervalo = Rango/ n de intervalos= 10/5= 2
- Se halla el límite inferior y superior sumando 0 más la amplitud de intervalo 2.
- Se busca la marca de clase, la cual se resume en encontrar el valor medio entre límite inferior y límite superior. Esto se aplica para todos los rangos.
- Frecuencia absoluta, debemos encontrar el número de valores referente a cada rango teniendo en cuenta el contemplar todas aquellas que estén por debajo del límite superior.
- Frecuencia acumulada en la cual sumamos de manera escalonada las frecuencias.
- Frecuencia relativa en la cual dividimos cada cantidad de la frecuencia absoluta entre el total de la sumatoria de estas.
- Frecuencia acumulada relativa la cual consiste en sumar de manera escalonada las cantidades obtenida en la frecuencia relativa.
¿Por qué crees que es útil?
Es útil debido a que con esta herramienta podemos ordenar datos numéricos de manera más sintética y que además nos ayuda a conocer las características de distribución de esos datos numéricos.
Conclusión:
Podemos definir que se tiene una cantidad de alumnos reprobados debido a que la mayoría de las calificaciones se encuentran entre el primer intervalo de 0 a y el tercer intervalo de 4 a 6.
Ejercicio 3 Diagrama de barras.
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Solución:
Tabla de frecuencias
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¿Que tipo de cabello predomina en clase?
R= Moreno
¿Cuantos estudiantes son pelirrojos?
R= 4
¿En total cuantos estudiantes hay en la clase de Mario?
R=24
2) El siguiente diagrama de barras contabiliza las notas de los alumnos de una clase de una clase de 3º ESO. Completa la tabla y responde a las preguntas:
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Solución.
Tabla de frecuencias.
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¿Que nota es la más común?
R= Bien
¿Cuantos estudiantes han suspendido la asignatura?
R= 3
¿Cuantos estudiantes han aprobado la asignatura?
R=26
¿Cuentos estudiantes hay en clase?
R= 29
¿Como realizaste el ejercicio?
Para la elaboración de los ejercicios aplique lo visto en los ejercicios pasados, es decir con base a los datos proporcionados realice en su totalidad la tabla de frecuencias, para de esta manera obtener los datos que se solicitaban en las preguntas.
¿Para qué crees que es útil este ejercicio?
Es útil ya que de esta manera nosotros mismos podemos realizar análisis estadísticos de cualquier tema o situación que se nos pueda presentar en nuestro día a día obteniendo datos duros que nos permitan discernir escenarios actuales.
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