MONOGRAFIA BIG DATA

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UNIVERSIDAD CATÓLICA SANTO TORIBIO DE MOGROVEJO

FAC ULTAD DE INGENIERÍA

ESCUELA DE INGENERÍA DE SISTEMAS

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MONOGRAFIA

    BIG DATA

Integrantes:

• Diana Chupillón Loconi
• Cristhian Ramón Cueva
• Kevin Cumpa Celis

Profesor:

Heriberto Solis Sosa

Chiclayo, 04 de Julio de 2016

AGRADECIMIENTO

Agradecemos a nuestro estimado profesor Heriberto Solis ya que nos enseña a valorar nuestros estudios y superarnos cada día, aquel profesor que con su buen humor y empatía hace que nuestra permanencia en la universidad sea agradable. También agradecemos a nuestros padres porque ellos estuvieron en los días más difíciles de nuestras vidas, dándonos el amor incondicional y las fuerzas para salir victoriosos y poder alcanzar el éxito.

Agradecemos a Dios por darnos la vida y la gran oportunidad de salir adelante y superarnos como personas, por habernos creado a su imagen y semejanza para poder enfrentar con sabiduría los retos que nos trae cada despertar.

Estamos seguros que nuestras metas planteadas darán fruto en el futuro y por ello nos debemos esforzar para cumplir cada uno de nuestros objetivos, para ser los mejores en la universidad y en todo lugar, sin olvidar el respeto y la humildad que engrandece a la persona.

DEDICATORIA

A: Dios por darnos salud y vida, por enseñarnos que es bella, por darnos lo necesario para existir.

Al catedrático Heriberto Solis Sosa por habernos orientado y hacer real este trabajo, por la paciencia y enseñarnos a trabajar en equipo.

A nuestros padres por darnos la vida y su apoyo incondicional, por la fe de que este trabajo se pudiera realizar.

Objetivos:

Objetivos Generales:

Conocer los beneficios y peligros que puede causar el uso del Big Data en diversos campos.

Objetivos Específicos:

• Definir que es Big Data.
• Explicar los beneficios que nos aporta el Big Data.
• Explicar la vulnerabilidad de Big Data.
• Conocer ventajas y desventajas del Big Data.
• Dar ejemplos sobre el uso del Big Data.

Justificación

Investigar acerca de Big Data y sus aplicaciones en distintos campos de la tecnología, para persuadir e implementar el conocimiento y uso del Big Data en diferentes empresas, población y tecnología en general. Esta información puede ser útil para empresas u otras instituciones encargadas de dar un servicio y a la vez generar una mejor inversión para la calidad del producto.

Obteniendo información de profesionales expertos en la materia desde su punto de vista para tener un mejor panorama sobre este tema.

Tabla de contenido

INTRODUCCIÓN        8

DEFINICIÓN        9

TIPOS DE DATOS:        10

DATOS ESTRUCTURADOS:        11

DATOS SEMIESTRUCTURADOS:        11

DATOS NO ESTRUCTURADOS        12

Integración de los Datos: Oportunidades de Trabajo        12

Características        13

VELOCIDAD        13

VARIEDAD        13

VOLUMEN        14

VERACIDAD        14

VALOR        15

BIG DATA Y EL CAMPO DE INVESTIGACION        15

TIPOS DE BIG DATA        16

TAMAÑO DE LOS BIG DATA        17

EXPLOSION DEL BIG DATA        17

HADOOP: EL RETO DE BIG DATA        17

BIG DATA EXPRIMIR EL DATO        17

INFORMACION EN TIEMPO REAL        18

BIG DATA O LAS GRANDES EXPECTATIVAS        19

EL PASO A PASO EN LA IMPLEMENTACION DE UNA EXTRATEGIA DE BIG DATA        20

BIG DATA: USOS Y APLICACIONES PARA SU MAXIMO APROVECHAMIENTO        21

CONCLUSIONES:        21

CONCLUSIÓN GENERAL:        22

Bibliografía        22

ANEXOS        23

INTRODUCCIÓN

Desde hace un par de años ha surgido una tendencia dentro del mundo de la tecnología y del marketing, es una de las tecnologías que cada vez se hace más grande, esta se llama Big Data. El primer cuestionamiento que posiblemente llegue a su mente en este momento es ¿Qué es Big Data y porqué se ha vuelto tan importante? pues bien, en términos generales podríamos referirnos como a la tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados y semi estructurados) que tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso cargarlos a un base de datos relacional para su análisis. De tal manera que, el concepto de Big Data aplica para toda aquella información que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales. Sin embargo, Big Data no se refiere a alguna cantidad en específico, ya que es usualmente utilizado cuando se habla en términos de petabytes y exabytes de datos. Entonces ¿Cuánto es demasiada información de manera que sea elegible para ser procesada y analizada utilizando Big Data?

Además del gran volumen de información, esta existe en una gran variedad de datos que pueden ser representados de diversas maneras en todo el mundo, por ejemplo de dispositivos móviles, audio, video, sistemas GPS, incontables sensores digitales en equipos industriales, automóviles, medidores eléctricos, veletas, anemómetros, etc., los cuales pueden medir y comunicar el posicionamiento, movimiento, vibración, temperatura, humedad y hasta los cambios químicos que sufre el aire, de tal forma que las aplicaciones que analizan estos datos requieren que la velocidad de respuesta sea lo demasiado rápida para lograr obtener la información correcta en el momento preciso. Estas son las características principales de una oportunidad para Big Data.

Es importante entender que las bases de datos convencionales son una parte importante y relevante para una solución analítica. De hecho, se vuelve mucho más vital cuando se usa en conjunto con la plataforma de Big Data. Pensemos en nuestras manos izquierda y derecha, cada una ofrece fortalezas individuales para cada tarea en específico. Por ejemplo, un beisbolista sabe que una de sus manos es mejor para lanzar la pelota y la otra para atraparla; puede ser que cada mano intente hacer la actividad de la otra, más sin embargo, el resultado no será el más óptimo.

BIG DATA

DEFINICIÓN

Big Data (grandes datos, grandes volúmenes de datos o macrodatos como  recomienda utilizar la Fundación Fundeu BBVA “Fundación del español urgente”) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo XXI, y que se han consolidado durante los años 2011 a 2013, cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general: Movilidad, redes sociales, aumento de la banda ancha y reducción de su coste de conexión a internet, medios sociales (en particular las redes sociales), internet de las cosas, geolocalización, y de modo muy significativo la computación de la nube (cloud computing).^[1]

Según la consultora tecnológica IDC citado en Luis Aguilar “Big Data es una nueva generación de tecnologías, arquitecturas y estrategias diseñadas para capturar y  analizar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes heterogéneas o una alta velocidad con el objeto  de extraer valor económico de ello”.^[2] En este pequeño párrafo nos da una definición según la consultora Tecnológica IDC, la cual toma   al Big Data como una nueva generación de tecnologías  que permite amasar grandes cantidades de datos provenientes de diversas fuentes heterogéneas a una alta velocidad.

Según la consultora Gartner citado en Luis Aguilar “Big Data son los grandes conjuntos de datos que tiene tres características principales: volumen (cantidad), velocidad (velocidad de creación y utilización)  variedad (Tipos de fuentes de datos no estructurados, tales como la interacción social, video, audio, cualquier cosa que se pueda clasificar en una base de datos)”.^[3] Aquí se puede ver la definición según la consultora Gartner que da tres características del Big Data, lo cual permite definir la importancia de Big Data y cuál es la mejor manera de utilizar los datos según sus características.

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