DISTRIBUCION NORMAL, Calculo
Enviado por 51293 • 22 de Mayo de 2016 • Apuntes • 1.408 Palabras (6 Páginas) • 2.862 Visitas
DISTRIBUCION NORMAL [pic 1]
11. Una población normal tiene media de 50 y desviación estándar de 4
- Calcule la probabilidad de tener un valor entre 44.0 y 55.0
µ= 50 [pic 2]
desv.= 4 [pic 3]
-1.5 | 0.4332 |
1.25 | 0.3944 |
0.4332 + 0.3944= 0.8276 (82.76%)
- Evalué la probabilidad de tener un valor mayor que 55.0
µ= 50 [pic 4]
desv.= 4
1.25 | 0.3944 |
| 0.5 |
0.5 – 0.3944= 0.1056 (10.56%)
- Determine la probabilidad de tener un valor entre 52.0 y 55.0
µ= 50 [pic 5]
desv.= 4 [pic 6]
0.5 | 0.1915 |
1.25 | 0.3944 |
0.3944 – 0.1915 = 0.2029 (20.29%)
12. Una población normal tiene una media 80,0 y una desviación estándar de 14, 0
- Calcule la probabilidad de tener un valor entre 75,0 y 90,0
µ= 80.0 [pic 7]
desv.= 14.0 [pic 8]
0.36 | 0.1406 |
0.71 | 0.2611 |
0.2611 + 0.1406 = 0.4017 (40.17%)
- Halle la probabilidad de tener un valor de 75,0 o menor
µ= 80.0 [pic 9]
desv.= 14.0
0.36 | 0.1406 |
| 0.5 |
0.5 – 0.1406 = 0.3594 (35.94%)
- Calcule la probabilidad de tener un valor entre 55,0 y 70,0
µ= 80.0 [pic 10]
desv.= 14.0 [pic 11]
1.79 | 0.4633 |
0.71 | 0.2611 |
0.4633 – 0.2611 = 0.2022 (20.22%)
13. Una máquina expendedora de refresco se ajusta para servir 7,00 oz (onzas) del líquido por vaso. La desviación estándar es 0.10 oz. Las cantidades siguen surtidas una distribución normal ¿Cuál es la probabilidad de que la maquina sirva ?
- Entre 7.10 y 7.25 onzas de refresco
µ= 7.00 [pic 12]
desv.= 0.10 [pic 13]
2.5 | 0.4938 |
1 | 0.3413 |
0.4938 – 0.3413 = 0.1525 (15.25%)
- 7,25 oz o mas
µ= 7.00 [pic 14]
desv.= 0.10
2.5 | 0.4938 |
| 0.5 |
0.5 – 0.4938 = 0.0062 (0.62%)
- Entre 6,8 y 7,25 onzas
µ= 7.00 [pic 15]
desv.= 0.10 [pic 16]
2.5 | 0.4938 |
2 | 0.4772 |
0.4938 + 0.4772 = 0.971 (97.10%)
14. Las cantidades de dinero en solicitudes de préstamo para casas que recibe la empresa DAWN River Federal Savings , están distribuida en forma normal con media $70,000 (dólares) , y desviación estándar $ 20,000 . Una solicitud de préstamo se recibió esta mañana ¿cuál es la probabilidad de que :
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