GUIA 2: CASO PAGINA 88 A LA 90 “THE GAP”

Contenido

INTRODUCION        

GUIA 2: CASO PAGINA 88 A LA 90 “THE GAP”        

Ejercicio 1        

Ejercicio 2        

Ejercicio 3        

Ejercicio 4        

TALLER 2        

TALLER 3: EJERCICIOS PAG 94 a 98 LIBRO PRONÓSTICOS EN LOS NEGOCIOS CON FORECAST X BASADO EN EXCEL        

INTRODUCION

El objetivo de esta guía, es iniciar el uso de los modelos de pronóstico, puntualmente los promedios móviles y la suavización exponencial, de cómo debemos aplicar todo lo relacionado con el proceso de pronóstico, el cual se puede decir que consiste en reducir un rango de incertidumbre en una toma de decisiones, buscando acercarse a la realidad.

Por lo tanto, los pronósticos no reemplazan el juicio administrativo para tomar una decisión, pero sí es de gran ayuda en el proceso, puesto que con ellos se pueden establecer acciones de mejora, estrategias y planes de acción.

De acuerdo con lo anterior, y conociendo la importancia de los pronósticos, pasamos a la consideración de los datos, los cuales deben ser muy confiables para poder ser más certeros en los resultados que buscamos y así tener un margen de error pequeño o poco considerable.

Con éste ejercicio de la Guía 2, procederemos a seleccionar los modelos de pronósticos acorde a la información a desarrollar.

Por último, conoceremos de promedios móviles y suavización exponencial, con lo cual, podemos decir que   el promedio móvil, es el más utilizado, en el que se muestra la duración de una tendencia y su dirección. En cuanto a la suavización exponencial, busca minimizar movimientos hacía arriba y hacia abajo, suprimiendo las fluctuaciones a corto plazo.

Teniendo conocimiento de lo anteriormente dicho, entraremos a desarrollar los puntos de la Guía No. 2, donde encontraremos la variedad y aplicabilidad de lo ya mencionado.

GUIA 2: PARTE 2: ANALISIS DE LOS DATOS DE LAS VENTAS DE GAP

(Pág. 88 A 90)

Ejercicio 1

En 2004 las ventas de The GAP fueron las que se enlistan enseguida:

Con base en estos datos calcule un intervalo de confianza a 95% para las ventas trimestrales de The GAP.

Respuesta:

Formula:

[pic 1]

Datos de la fórmula:

Media de las ventas = $4.066.626

Desviación estándar de las ventas de The Gap = 494.346 (Excel = DESVESTP(B2:B5))

n = 4

df = n-1 = 3

t (95%) = 3.182

Desarrollo de la solución:

4.066.626 ± 3.182 (494346 ÷ )[pic 2]

4.066.626 ± 786.504

Da un rango de: 4.066.626 - 786.504 = 3.280.122

Da un rango de: 4.066.626 + 786.504 = 4.853.130

Teniendo en cuenta que el intervalo de confianza del 95 % el cual corresponde a 2σ (desviación estándar) se puede decir que existe un 95% de confianza de que la media de las ventas de THE GAP en el 2005, está entre el rango de variación de $ 3.280.122 y $ 4.853.130.

Ejercicio 2

En la tabla siguiente se muestran las ventas anuales de The Gap.

Datos Forescartx

Represente estos datos en una gráfica de serie de tiempo. Basándose en esta gráfica. ¿Qué patrón ve usted en las ventas anuales de The Gap?

Repuesta:

De acuerdo con la gráfica en la que están representado los años Vrs las ventas por año, el comportamiento que se ve, es creciente, mostrando una pequeña variabilidad en algunos intervalos de descensos leves, pero con picos de crecimiento fuertes.

Gráfica:

[pic 3]

Gráfica Serie de Tiempo

Ejercicio 3

Use los datos para 1985Q1 hasta 2004 Q4 para calcular los coeficientes de autocorrelación para las ventas trimestrales de The Gap, use 12 rezagos y construya el correlograma correspondiente para los rezagos de 1 hasta 12. ¿Qué le dicen los coeficientes de autocorrelación y el correlograma acerca de la serie?

Respuesta:

Como se puede observar en los coeficientes obtenidos y el correlograma, se confirma que la tendencia de las ventas de The GAP durante el periodo analizado tuvo un comportamiento creciente.

[pic 4]

Gráfica Forescarx

Ejercicio 4

Con base en la gráfica de las ventas de The Gap, y en lo que aprendió de la pregunta 3, asi como en la información de la tabla 2.1. ¿Qué métodos de pronostico podría usted sugerir si tuviera que pronosticar las ventas trimestrales de The Gap?

Respuesta:

Se sugieren los siguientes métodos de pronóstico:

La suavización exponencial De winters: como se observa en la anterior gráfica y según el concepto de winters, se presenta una tendencia lineal y su patrón de comportamiento es estacional o periódico.

Causal: Con base en la definición de la tabla 2.1 del libro Pronósticos en los negocios, en la cual establece que el método al que estamos haciendo referencia, “puede manejar casi todos los patrones de datos” y que aplica para horizontes de pronóstico de corto, mediano y largo plazo, se considera que, para el caso en análisis se tiene para cada variable 20 datos, con lo cual se cubre el mínimo sugerido.

Descomposición en series de tiempo:  de acuerdo con el comportamiento que se relaciona en la gráfica del punto anterior, podemos observar que corresponde con la definición dada de este método, el cual consiste o se apalanca en descomponer el comportamiento de una serie de tiempo en: tendencia, estacionalidad y ciclo.

ARIMA: Se puede aplicar este método, porque al realizar una diferenciación de datos de una forma más desagregadas, obtenemos ventas mensuales y así, se puede hacer uso de este método.

GUIA 2: PARTE 3: PRONOSTICO DE LOS DATOS DE LAS VENTAS DE GAP CON LA SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL

(Pág. 142-144)

Ejercicio 1

¿Qué porcentaje de error está presente en su pronóstico?

Respuesta:

De acuerdo con los modelos relacionados en el Capítulo 3 del libro de J. Holton Wilson y analizando las características de la serie de datos que se deben revisar, se puede determinar qué:

Modelo de suavización exponencial simple: es usar los valores históricos de una serie de tiempo y así, pronostican los valores futuros de una misma serie, este modelo es perfecto para cuando no existe una tendencia o estacionalidad de datos. Así mismo, se puede decir que se aprende de los errores pasados.

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