Modelo de simulación

• MODELO DE SIMULACIÓN DE TRÁNSITO CASO: CARÚPANO

  una1973Muchas ciudades en la actualidad enfrentan problemas de tráfico vehicular, debido a que la capacidad de las vías se determinó por criterios empíricos o semi-técnicos, existiendo una separación entre la práctica y los modelos teóricos de tráfico. La ciudad de Carúpano no escapa de esto, al planificar la infraestructura vial

• Análisis y aplicación de modelos de simulación.

  momarvaProfesional Reporte Nombre: Mónica Márquez Vallejo Matrícula: Al02689838 Nombre del curso: Simulación de eventos discretos Nombre del profesor: Silvia Yaneth Míreles Martínez Módulo: 2. Análisis y aplicación de modelos de simulación Actividad: Ejercicio 3 Fecha: 27 de junio de 2016 Bibliografía: Álvaro García Sánchez, M. O. (s.f.). Simulación de sistemas

• GUÍA 1. SIMULACION CON MODELOS DE COLAS (PARTE A)

  sambarGUIA 3 PARTE A 1 Un conjunto de letras negras en un fondo blanco Descripción generada automáticamente con confianza media UNIVERSIDAD EAN MAESTRÍA EN GERENCIA DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO SIMULACION DE MODELOS DE OPERACIÓN Y LOGISITCA GUÍA 1. SIMULACION CON MODELOS DE COLAS (PARTE A) AUTOR: TUTOR: YERY JULIANA

• MODELO DE SIMULACION ABIERTO EN UN JUEGO GERENCIAL

  mlauraortega2710MODELO DE SIMULACION ABIERTO EN UN JUEGO GERENCIAL SANDY DE ARMAS MARIA LAURA ORTEGA El modelo de simulacion abierto en un juego gerencial es un metodo para la toma de decisiones cuando se presenta un conflicto dentro de una compañía u organización; este modelo permite y ayuda a entender el

• SIMULACIÓN DE MODELOS DE OPERACIONES Y LOGÍSTICA

  dbueno2UNIVERSIDAD EAN FACULTAD DE ESTUDIOS EN AMBIENTES VIRTUALES MAESTRÍA EN GERENCIA DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO GUÍA No. 3 SIMULACIÓN DE PROCESOS SIMULACIÓN DE MODELOS DE OPERACIONES Y LOGÍSTICA AUTOR DIANA MARGARITA BUENO MERIÑO TUTOR JOSE DIVITT EDWARD VELOSA GARCIA BOGOTÁ, 07 DE JUNIO DE 2017 CONTENIDO INTRODUCCIÓN 1 PARTE

• VERIFICACION Y VALIDACION DE LOS MODELOS DE SIMULACION

  lauraglee3.1 Definición de variable aleatoria Podemos decir que las variables aleatorias son aquellas que tienen un comportamiento probabilístico en la realidad. Por ejemplo, el número de clientes que llegan cada hora a un banco depende del momento del día, de la semana y de otros factores. Las variables aleatorias deben

• MODELOS DE PROGRAMACIÓN DINAMICA MODELOS Y SIMULACIÓN

  petter2017MODELOS DE PROGRAMACIÓN DINAMICA MODELOS Y SIMULACIÓN POR: SANDRA DEL PILAR LINARES TUTOR: ING. GUSTAVO ANDRES ARAQUE UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD PROGRAMA INGENIERIA INDUSTRIAL META ABRIL/ 2018 ________________ 1. Problema 2: Se fabrican dos aleaciones, A y B, a partir de tres metales, donde se deben cumplir

• PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL MODELOS Y SIMULACIÓN

  Miguel Sierra CardonaUNIDAD 2. PASO 3 PRESENTADO POR: NATALIA CARDONA CLAVIJO PRESENTADO A: DIEGO EDIXON KARACHA GRUPO: 212026_31 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y ADISTANCIA PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL MODELOS Y SIMULACIÓN OCTURE 31 DE 2018 DESARROLLO DE ACTIVIDADES Para cada problema defina el modelo asociado en Xpress e indique cuál es la respuesta.

• Evidencia de aprendizaje unidad 1 modelos de simulación

  Fernando Molina________________ Contenido Introducción 3 Modelo 4 Datos 4 Operaciones 5 Conclusión 6 Comentarios Finales 6 Bibliografía 7 ________________ Introducción La modelación matemática es una herramienta muy útil en situaciones en cuya operación del sistema o la experimentación en ellas son imposibles, costosas, peligrosas o poco prácticas o bien también para

• CÓMO CONSTRUIR MODELOS DE SIMULACION VALIDOS Y CREÍBLES

  pablo1335En este tutorial se presentan las técnicas para la creación de modelos de simulación fiables. Las ideas que se discutirán incluyen la importancia de una formulación del problema definitivo, decisiones con expertos en la materia, que interactúan con la toma de decisiones sobre una base regular, el desarrollo de un

• Aplicación de modelos de líneas de espera y simulación

  jamlp1976Objetivos: Aprender y comprender los sistemas de simulación. Procedimientos: A partir de los temas estudiados de los módulos 1,2,3 y 4 de simulación aplicar los comprendido de los temas. Seguir los procedimientos para hacer los ejercicios Desarrollo: Parte 1 1. Lee los siguientes ejercicios y determine según se requiera: a.

• CUADRO SINÓPTICO “SISTEMAS Y MODELOS DE SIMULACIÓN”

  JEHIELI FLORES ZAMUDIOUniversidad Tecnológica de Tula-Tepeji Universidad Tecnologica de Tula - Tepeji ::. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TULA TEPEJI CUADRO SINÓPTICO “SISTEMAS Y MODELOS DE SIMULACIÓN” Nombre de la alumna: Perla Flores Zamudio Nombre del profesor: Víctor Hernández Hernández Asignatura: Simulación de redes de suministro Grado y grupo: 10 LDGRL – G3 30

• LA GRAN SIMULACIÓN DE MODELOS DE OPERACIONES Y LOGÍSTICA

  dbueno2UNIVERSIDAD EAN FACULTAD DE ESTUDIOS EN AMBIENTES VIRTUALES MAESTRÍA EN GERENCIA DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO GUÍA No. 2 INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN SIMULACIÓN DE MODELOS DE OPERACIONES Y LOGÍSTICA AUTOR DIANA MARGARITA BUENO MERIÑO TUTOR JOSE DIVITT EDWARD VELOSA GARCIA BOGOTÁ, 21 DE MAYO DE 2017 CONTENIDO INTRODUCCIÓN 1

• PRIMER PARCIAL MATEMATICA VI – MODELOS DE SIMULACION 2013

  yayita2016PRIMER PERCIAL MATEMATICA VI – MODELOS DE SIMULACION 2013 1- (3.4) Se decide reparar una maquina o comprar una nueva: Alternativa 1: si repara la que tiene y se inutiliza en 2 años el valor presente de su costo total es de $8.000. Si la maquina dura mas de 2

• Cómo Construir Modelos De Simulación válidos Y Creíbles

  WebmansitoHOW TO BUILD VALID AND CREDIBLE SIMULATION MODELS Cómo construir modelos de simulación válidos y creíbles Autor: Averill M. Law Resumen presentado por: Andrés Vallejo Presentado a: Vicente Simbaña. Resumen: Habla de técnicas para creación de modelos confiables, mediante una buena formulación del problema que este tiene, y así tomar

• Diseño de modelos de simulación y números pseudoaleatorios

  Gonzalez Jgsportada-blanca Reporte Nombre: Joaquín González Salvador Matrícula: T02710797 Nombre del curso: Simulación de eventos discretos Nombre del profesor: Carlos Vela Lovato Módulo: 1 Introducción a la simulación Actividad: 3. Diseño de modelos de simulación y números pseudoaleatorios Fecha: 20 de octubre de 2019 Bibliografía: Universidad TecMilenio. (2019). Tema 5. Elementos

• Elementos Para Garantizar El éxito De Un Modelo De Simulación

  ivan_ru11Elementos clave para garantizar el éxito de un modelo de Simulación Introducción En el siguiente documento, se presentaran algunos elementos clave que garantizan el buen funcionamiento de un modelo de simulación, se mostrará las características de estos elementos, así como las repercusiones que tiene al faltar alguno de ellos. Elementos:

• EL AJUSTE HIDRÁULICO A UN MODELO DE SIMULACIÓN DE YACIMIENTOS

  Juan LeonUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL CARMEN DEPARTAMENTO DE SERVICIO SOCIAL Y BECAS REPORTE DE SERVICIO SOCIAL Reporte Nº: 1 Periodo: Enero- agosto González León Juan de Dios Nombre Apellido paterno. Apellido materno Nombre (s) Facultad: Especialidad: Matrícula: __________Generación: ___________________ Dependencia donde se realiza: ___ ______ ACTIVIDADES DE SERVICIO SOCIAL TIEMPO DE ACTIVIDAD

• Tipos de modelo de simulación programables en hojas de cálculo

  deysi_geronimoTecnológico Nacional De México Instituto Tecnológico Superior Purhèpecha Ingeniería Industrial Simulación Modalidad Presencial, sede Cheràn Sexto Semestre Tema 5: Actividad 1 Docente: M. I. Francisco Javier Diego Espinoza Presenta: * Andrés Valdez Sebastián 1801026 Cheràn Mich. 03 de julio Del 2021 Introducción La simulación en hojas de calculo resulta ser

• Modelado y Simulación de Sistemas Dinámicos. Reporte del modelo

  Aurelio Campos GonzalezUniversidad Autónoma de Nuevo León https://pbs.twimg.com/profile_images/378800000415330313/8fe7db513d5fc8e04efdd70fb6871578_400x400.png Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica http://www.periodicoelnacional.mx/wp-content/uploads/2013/05/Logo_UANL.jpg Modelado y Simulación de Sistemas Dinámicos Reporte del modelo Nombre: Aurelio Campos González Hora: N1, jueves Matricula: 1675235 29 de mayo del 2018 Introducción Objetivo El objetivo principal de este proyecto fue el crear un programa que

• SIMULACION FARMACOCINETICA IN VITRO DE N MODELO MONOCOMPARTIMENTAL

  Isabel CristinaSIMULACION FARMACOCINETICA IN VITRO DE N MODELO MONOCOMPARTIMENTAL PROFESORA: MARITZA FERNANDEZ LABORATORIO DE FARMACOLOGIA MARTES 7-10 am QUIMICA FARMACEUTICA FACULTAD DE CIENCIAS FARMACEUTICAS Y ALIMENTARIAS UNIVERSIDAD DE ANQTIOQUIA MEDELLIN-ANTIOQUIA 2016 MATERIALES Y METODOS RESULTADOS Tabla No 1. Datos de la curva de calibración Curva de calibración Concentración (mg/mL) Absorbancia (A)

• Modelo de simulación de políticas de inventario: previsión y compras

  Sergio Capelan LopezModelo de simulación de políticas de inventario: previsión y compras. Dirección estratégica y política de empresa II Curso 2018 2019 Rafael María García Rodríguez ________________ La gestión de inventarios como punto de partida 2 Introducción 2 Diagrama causal 3 Flujos físicos 6 Demanda 8 Pulso 9 Salto 10 Crecimiento 10

• Carta de Petición:simulación de un modelo del señado de la república

  Samuel David Salcedo LondoñoSamuel David Salcedo Londoño -Estudiante de la escuela mayor de Derecho- +57 (300)-787-63 06 Barranquilla/Colombia Calle 58 # 70 -20 08001 - Barranquilla samuel-davidsalcedo@hotmail.com A la atención de los docentes y administrativos de la universidad Sergio Arboleda Barranquilla, 23 de julio del 2019 Cordial saludo al cuerpo docente de la

• MODELOS FARMACOCINÉTICOS Y FARMACODINÁMICOS DE SIMULACIÓN POR COMPUTADOR.

  yinamgMODELOS FARMACOCINÉTICOS Y FARMACODINÁMICOS DE SIMULACIÓN POR COMPUTADOR. OBJETIVOS * Identificar los parámetros farmacocinéticos de mayor relevancia clínica * Implementar las ecuaciones farmacocinéticas en la determinación de la dosis y la frecuencia con la que se debe administrar un medicamento * Diseñar o idear diferentes esquemas de tratamiento farmacoterapéutico CASO

• Simulación y Modelos Simulación: disminuir los costos y resguardar la vida

  ターイー のグティエレスSimulación y Modelos Simulación: disminuir los costos y resguardar la vida. Sistemas: conjunto de elementos que interactúan entre sí, que poseen ciertas iteraciones con su entorno, con autonomía y donde el funcionamiento está orientado al funcionamiento de ciertos objetivos. Componentes de un sistema: En un sistema podemos identificar diferentes componentes

• ANALISIS DE RESULTADOS DE LA SIMULACION EN MATLAB DE LOS MODELOS HATA Y OKUMURA

  Byron Arias MelendresANALISIS DE RESULTADOS DE LA SIMULACION EN MATLAB DE LOS MODELOS HATA Y OKUMURA Byron Arias M. Lunes, 19 de octubre, 2015 Estudiar los modelos de propagación es muy importante, ya que gracias a estos modelos podemos predecir que tan bien se puede propagar una señal en un determinado medio,

• DISCRETIZACION Y SIMULACIÓN DEL MODELO DE UN SISTEMA DE CONTROL DE TEMPERATURA

  EDUARDOBOYUNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO http://listas.rpp.com.pe/system/items/000/011/052/medium/callao.jpg?1267486648 FACULTAD DE INGNIERIA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA ELECTRÓNICA http://csl.unac.edu.pe/unacinux2010/images/stories/unac.png PROFESOR: ING.JACOB ASTOCONDOR VILLAR INTEGRANTES: AQUINO BUENALAYA ANA CRISTINA 1213210155 GONZALES NIÑO WILLIAMS EDUARDO 1213220402 SANTOS RICO YOLDY DAVID 1213210048 ASIGNATURA: LABORATORIO N°1 DE CONTROL DIGITAL GRUPO HORARIO: 91 G TÍTULO: DISCRETIZACIÓN Y

• HEPATITIS Modelo de simulación de la hepatitis B con prevención por vacunación

  Vianey Vazquez AcaModelo de simulación de la hepatitis B con prevención por vacunación Marco Antonio Pérez Hernández1, D.C. María Elena Cárdenas Perea1 1Departamento de Agentes Biológicos, Facultad de Medicina - BUAP Resumen La hepatitis B es una infección hepática potencialmente mortal causada por el virus de la hepatitis B (VHB). Los factores

• SISormula un modelo de simulación utilizando el software de simulación PROMODEL

  carlos123789456Sem.3: Mejorando el Modelo: Editor Gráfico, Visores de Contenido, Leds • Replicaciones ________________ Al finalizar la unidad, el estudiante formula un modelo de simulación utilizando el software de simulación PROMODEL seleccionando la mejor medida de desempeño, en forma creativa, clara y coherente ________________ ________________ Caso 1. El tiempo promedio de

• Simulación de eventos discretos. Análisis y aplicación de modelos de simulación

  GHOST147Profesional Logo_pdf2 Reporte Nombre: Christian X. Laguna Pérez César Daniel Alfaro Vásquez Sergio Valdez Matrícula: AL02845428 AL02863557 AL02879047 Nombre del curso: Simulación de eventos discretos Nombre del profesor: Miguel Iván Morales Huerta Módulo 2: Análisis y aplicación de modelos de simulación Tarea: 2 Fecha: 23 de junio de 2020 Bibliografía:

• Simulación, sistemas y modelos.Procedimiento general para emprender una simulación.

  dukisConferencia 1. Simulación, sistemas y modelos. Procedimiento general para emprender una simulación. 1. Definición de simulación 2. Ventajas y desventajas de la simulación. 3. Definición de sistemas. 4. Sistemas discretos y continuos. Sistemas estocásticos y determinísticos 5. Modelos de sistemas 6. Procedimiento general para emprender una simulación ______________________________ Introducción general

• Aplicación de modelos de simulación en el estudio y planificación de la agricultura

  Otis20Sintesis Articulo 1era unidad Milton Alonso Lazo Ruiz Matricula 103766 El artículo del que se estará hablando en este documento lleva como título Aplicación de modelos de simulación en el estudio y planificación de la agricultura realizado en el Colegio de postgrados de Veracruz escrito de manera conjunta por Bernardino

• Análisis de un simulacro de accidente grave en la empresa con un modelo de simulación

  heelenkAnálisis de un simulacro de accidente grave en la empresa con un modelo de simulación Los estudios de riesgos laborales con modelos de simulación se clasifican en dos grupos: los que analizan accidentes que han ocurrido para obtener reglas aplicables en el futuro, y los que analizan las reglas de

• “DESARROLLO DE UN MODELO DE SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS PARA UN SISTEMA DE COLAS”

  Yenni DuartePROYECTO GRUPAL SIMULACIÓN “DESARROLLO DE UN MODELO DE SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS PARA UN SISTEMA DE COLAS” MÓDULO SIMULACIÓN POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO 2016 PROYECTO GRUPAL SIMULACIÓN “DESARROLLO DE UN MODELO DE SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS PARA UN SISTEMA DE COLAS” MÓDULO SIMULACIÓN DOCENTE: JUAN DAVID ARBOLEDA ALAGUNA POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO 2016 MODELO

• Técnica Delfos, la simulación y el pronóstico de escenarios, modelo de creatividad de Osborn

  nomargpCuadro Comparativo Técnica Delfos Simulación y el pronóstico de escenarios El modelo de creatividad de Osborn Concepto Es un apoyo para pronósticos que se basa en el consenso de un panel de expertos. Los expertos depuran sus opiniones, fase por fase, hasta que llegan a un consenso. Una simulación es

• MODELO COMPARATIVO ENTRE CONTROLADORES PID Y DIFUSO MEDIANTE SIMULACIONES A UNA PLANTA DE NIVEL

  Juan David Díaz. MODELO COMPARATIVO ENTRE CONTROLADORES PID Y DIFUSO MEDIANTE SIMULACIONES A UNA PLANTA DE NIVEL COMPARATIVE MODEL BETWEEN PID AND FUZZY CONTROLLERS BY SIMULATIONS MADE TO LEVEL PLANT Juan David Díaz Ramos Estudiante Ingeniería Electrónica, juan.diaz.ramos@unillanos.edu.co Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad de los Llanos, Villavicencio – Meta, Colombia.

• Redes neurales vs modelos estadísticos: Simulaciones sobre tareas de predicción y clasificación

  Abner E Montoya SalazarUNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS Resultado de imagen para UNI Redes neurales vs modelos estadísticos: Simulaciones sobre tareas de predicción y clasificación CURSO: TOPICOS DE INGENIERIA DE SISTEMAS - ST205V < 06 de Julio del 2020> ________________ Contenido 1. DATOS GENERALES 3 2. OBJETIVOS

• Aplicación de probabilidad básica, transformada inversa y verificación de modelos de simulación

  j.ONA49Nombre: Carlos Jovanni González Gutiérrez Carmen Esther Meléndez Chávez Claudia López González Jonathan Salvador Solano Flores Hugo Armando Báñales Ramírez Víctor Manuel Mercado Morales Matrícula: 2935419 2938168 2928063 2815732 2935314 2927569 Nombre del curso: Simulación de eventos discretos Nombre del profesor: Alejandro Calderón Cuellar Módulo: 2 Análisis y aplicación de

• TALLER #1 SIMULACION DEL CRECIMIENTO DE LAS POBLACIONES SEGUN LOS MODELOS EXPONENCIAL Y LOGARÍTMICOS

  Daniela Palma PoloTALLER #1 SIMULACION DEL CRECIMIENTO DE LAS POBLACIONES SEGUN LOS MODELOS EXPONENCIAL Y LOGARÍTMICOS. VALENTINA FUENTES YINIS BARRAZA ROGER MORRON DANIELA PALMA GRUPO 1 http://portal.unimagdalena.edu.co/Institucional/info-general/PublishingImages/Escudo1.png UNIVERSIDAD DEL MAGDALENA SANTA MARTA 2019 1. ¿Qué es modelo estocástico y que es un modelo determinístico? R/ Un modelo estocástico es una colección o

• Guía de actividades y rúbrica de evaluación - Paso 1 - Reconocer los pre-saberes modelos y simulación

  Aldemar GonzalezCOLABORATIVO UNIDAD 2: FASE 2 - LA PROPUESTA PRESENTADO POR ALDEMAR GONZALEZ MARTINEZ – CODIGO: 1099365901 CRISTIAN JOSE MEJIA AHUMADA – CODIGO: 1065810716 EGUIS ELBERTO ESTRADA – CODIGO: 1065588468 ENTREGADO A BLADIMIR ARCE ESPINO GRUPO 212027_77 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD) UNAD –CEAD VALLEDUPAR PROYECTO DE INGENIERIA II

• Guía de actividades y rubrica de evaluación - Paso 0 - Reconocer los presaberes de modelos de simulación

  Diana SerranoDescripción del Proyecto Una de las aplicaciones con mayor potencial de los modelos probabilísticos, y en particular de las cadenas de Markov, se presenta en el campo de la fiabilidad (Reliability). En las compañías petroleras, el comportamiento de la maquinaría de explotación es fundamental para todos los procesos de extracción

• LOS ULTRASONIDOS NO LINEALES EN LÍQUIDOS CON BURBUJAS: SIMULACIONES MEDIANTE UN MODELO POR ELEMENTOS FINITOS

  maitetssULTRASONIDOS NO LINEALES EN LÍQUIDOS CON BURBUJAS: SIMULACIONES MEDIANTE UN MODELO POR ELEMENTOS FINITOS María Teresa Tejedor Sastre1 ; Alexandre Leblanc2 ; Antoine Lavie2 ; Christian Vanhille1 1Universidad Rey Juan Carlos Tulipán, 2Université d’Artois 1Tulipan s/n. 28933; 2Technoparc Futura, 62400 1Móstoles, Madrid; 2Béthune 1España; 2Francia ABSTRACT The objective of this

• ¿Cuáles considera usted que son las ventajas y desventajas de aplicar un modelo de Simulación de Montecarlo?

  Juan Pablo Cardenas Castro1. ¿Cuáles considera usted que son las ventajas y desventajas de aplicar un modelo de Simulación de Montecarlo? ¿Por qué? El método de Montecarlo es un método no determinístico estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud. El método se llamó así en referencia

• Rediseño de un sistema de producción para mejorar la productividad mediante un modelo Simulación. Caso: PYME XX

  XalxdmgUNIVERSIDAD CATÓLICA DE SANTA MARÍA Centro de Investigación CICA PROYECTO DE INVESTIGACIÓN Rediseño de un sistema de producción para mejorar la productividad mediante un modelo Simulación. Caso: PYME XX AUTOR: Efraín Rafael Murillo Quispe Docente Adscrito al Departamento Académico de Ciencias Físicas Formales e Ingenierías de la UCSM AREQUIPA 2014

• Los modelos de simulación para la evaluación comparativa de las estrategias de gestión de la cadena de suministro

  Nubia_DiazFélix TS Chan Chan · HK Los modelos de simulación para la evaluación comparativa de las estrategias de gestión de la cadena de suministro Recibido: 28 Marzo 2003 / Aceptado: 18 Agosto 2003 / Publicado en línea: 24 de noviembre 2004 @ Springer-Verlag London Limited 2004 Resumen: La gestión de

• Actividad: 5 Variables aleatorias por el método de transformada inversa y verificación de los modelos de simulación

  Rodrigo20navhttp://tecnologiaeducativa/ddautm/DisenoUTM/Lists/RNT/Attachments/1279/Logo.jpg Reporte Nombre: Matrícula: Nombre del curso: Simulación de eventos discretos Nombre del profesor: Ing. Noé Rolando Guerra Cazares Módulo: 2. Análisis y aplicación de modelos de simulación Actividad: 5 Variables aleatorias por el método de transformada inversa y verificación de los modelos de simulación Fecha: 28 octubre de 2017

• LAS SUBASTAS INVERSAS: ¿CUÁNTO AHORRO TOTAL DE COSTOS CADENA DE SUMINISTRO HAY? UN MODELO DE SIMULACIÓN DE NEGOCIOS

  Fëër JessieLAS SUBASTAS INVERSAS: ¿CUÁNTO AHORRO TOTAL DE COSTOS CADENA DE SUMINISTRO HAY? UN MODELO DE SIMULACIÓN DE NEGOCIOS Opus College of Business, Universidad de St. Thomas, 1000 LaSalle Avenue, Correo # TMH 343, Minneapolis, MN 55403-2005, EE.UU. Tel: þ 1 651 962 4350; Fax: þ 1 651 962 4710; E-mail:

• MODELO DE SIMULACION DE MONTECRALO PARA DISMINUIR LAS MERMAS DE VENTAS EN UNA PANIFICADORA DE LA LOCALIDAD DE TRUJILLO

  jhustFACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL MODELO DE SIMULACION DE MONTECRALO PARA DISMINUIR LAS MERMAS DE VENTAS EN UNA PANIFICADORA DE LA LOCALIDAD DE TRUJILLO AUTOR: CASTRO ZEVALLOS STALIN DARIO ASESOR METODÓLOGO: Ing. Santiago Javez Valladares ASESOR ESPECIALISTA: Ing. LUCÍA PADILLA CASTRO LINEA DE INVESTIGACION PLANEACIÓN ANÁLISIS

• Aplicación de Modelos de Simulación Integral Hidrológica, para la estimación de caudales e Intensidad de precipitaciones

  Emanuel LyonAplicación de Modelos de Simulación Integral Hidrológica, para la estimación de caudales e Intensidad de precipitaciones. JUANA TORRES, CAROLINA ZUMBA, MANUEL LEóN, ANDRÉS GONZÁLEZ . Facultad de Ingeniería, Universidad de Cuenca, Av. Loja y Av. 12 de Abril. RESUMEN: Un modelo hidrológico, busca representar los diferentes procesos involucrados en la

• MODELO DE SIMULACION FINANCIERA PARA DETERMINAR ESCENARIOS POSIBLES PARA EL FINANCIAMIENTO DESTINADO A LA RENOVACION DEL PARQUE VEHICULAR

  AntoniokierigMODELO DE SIMULACION FINANCIERA PARA DETERMINAR ESCENARIOS POSIBLES PARA EL FINANCIAMIENTO DESTINADO A LA RENOVACION DEL PARQUE VEHICULAR 1. INTRODUCCIÓN.- La sociedad en su conjunto ha cuestionado el actual sistema de transporte público, siendo de gran interés para las autoridades nacionales y locales atender esta demanda social. El principal agente