Variables aleatorias

• DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA

  karen98765..DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (CURSO VIRTUAL) Una variable aleatoria discreta es aquella que solo puede tomar algunos valores entre 2 números dados. Por ejemplo: el # de puntos que muestra la cara superior de un dado después de un lanzamiento; el # de clientes que llegan

• DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS

  maraaaaLa distribución uniforme es útil para describir una variable aleatoria con probabilidad constante sobre el intervalo [a,b] en el que está definida. Esta distribución presenta una peculiaridad importante: la probabilidad de un suceso dependerá exclusivamente de la amplitud del intervalo considerado y no de su posición en el campo de

• Distribución de probabilidades de variables aleatorias discretas

  Jose Enrique RGCualitativas Cuantitativas Otras Nominal o clasificatoria Ordinal Discreta Continua Cronológica Intervalar De razón Variable: Profesión Escala: Ingeniero, médico, abogado y odontólogo Diferencia: No existe diferencia, todos son profesionales de 3er nivel Variable: Grado de instrucción Escala: Primaria, secundaria, superior y posgrado Diferencia: Existe diferencia, tanto en niveles de conocimiento como

• VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL - DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

  kino33933EJERCICIOS TEMA 2 VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL. CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD 1. La demanda de cierto artículo viene dada por la siguiente ley de probabilidad: xi 0 1 2 3 pi 0.10 0.30 0.50 0.10 1. Compruebe que es una distribución de probabilidad y realice su gráfica. 2. Calcule

• Tipos de distribuciones, variables aleatorias discretas y continuas

  alfedosanchezUNIDAD 3 Tipos de distribuciones, variables aleatorias discretas y continuas Introducción. Variables aleatorias. Los experimentos ocurren de manera que los resultados en el espacio muestral pueden ser cuantitativos o cualitativos. El lanzamiento de una moneda resulta en “águila” o “sol”, escoger un producto elaborado en una fábrica y que puede

• TIPOS DE DISTRIBUCIONES, VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y CONTINUAS.

  KukisDISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que

• Tipos de distribuciones de variables aleatorias discretas y continuas

  Karina RodriguezTRABAJO EXTRACLASE PROBABILIDAD Y EST. DESC. I.G.E. UNIDAD III TEMAS: TIPOS DE DISTRIBUCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y CONTINUAS 1. si las calificaciones obtenidas en un examen por los aspirantes a un empleo en una empresa tienen una distribución aproximadamente normal, con media de 85 y una desviación estándar de

• VARIABLES ALEATORIAS Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco

  analu7TRABAJO APLICATIVO DE DISEÑO DE PLANTA Javier Alcalá Naranjo Ana Cerro Vélez Holdrin Marrugo Villarreal Ingeniería Industrial Profesor: ING. Juan Carlos Herrera SECCION: 1 Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco 23 de noviembre de 2016 Tabla de contenido Introducción3 Objetivo4 Descripción organizacional5 Marco teórico6 Identificación y descripción de la problemática a solucionar7

• La distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta

  Ronald RuizDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD La distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta Una distribución dé probabilidad para una variable aleatoria discreta es un listado mutuamente excluyente de todos los resultados posibles para esa variable aleatoria, tal que una probabilidad particular de ocurrencia esté asociada con cada resultado. El valor esperado

• DISTRIBUCIÓN CONTINUAS 4.1 DEFINICIÓN DE VARIABLE ALEATORIA CONTUNUA.

  blenikaDISTRIBUCIÓN CONTINUAS 4.1 DEFINICIÓN DE VARIABLE ALEATORIA CONTUNUA. Si los datos representan mediciones de una variable aleatoria continua y si su cantidad de datos es muy grande, podemos reducir la anchura de los intervalos de clase hasta que la distribución se vea como una curva continua. Una función de densidad

• FUNCIÓN DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

  josue020704Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec División de Ingeniería en Gestión Empresarial Tema de la unidad ESTADISTICA INDEFERENCIAL 11 Maestro: Juan Manuel Arenas Téllez Alumno: Parada Cancino Jesus Yael 151 Ciclo: 2022-2 16/09/2022 * FUNCIÓN DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA Para el siguiente resumen estaré describiendo

• GUÍA DE EJERCICIOS VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  yoselincrystalUNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE ESTADÍSTICA Prof. Caribay Arias GUÍA DE EJERCICIOS VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD ESTADÍSTICA I 1. El número de errores por factura que un contador comete es una variable aleatoria distribuida Poisson con parámetro λ = 0,6. 1.

• GUÍA DE EJERCICIOS VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  yoselincrystalUNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE ESTADÍSTICA Prof. Caribay Arias GUÍA DE EJERCICIOS VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD ESTADÍSTICA I 1. El número de errores por factura que un contador comete es una variable aleatoria distribuida Poisson con parámetro λ = 0,6. 1.

• Resolución de problema: variable aleatoria con distribución exponencial

  VictoriafuentesImagen que contiene Interfaz de usuario gráfica Descripción generada automáticamente ACIN213 Semana 9 Sumativa 6: Taller 4 Resolución de problema Problema Para un proceso de ensamblaje de autos se desea adquirir una nueva línea con el fin de aumentar la productividad de la empresa. Para ello, se debe simular la

• TRABAJO PRÁCTICO Nº2 Distribuciones de Variable Aleatoria en Hidrología

  janota2Hidrología Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de La Plata TRABAJO PRÁCTICO Nº2 Distribuciones de Variable Aleatoria en Hidrología Ayudante: Ing. Cabral Alumnos: Martin, Juan Segundo 66188/8 Palmieri, Florencia 66290/5 Simone, Ramiro 66230/2 1) b. C:\Users\ACER\Desktop\guido.jpg C:\Users\ACER\Desktop\guidoo.jpg 2) Serie de datos: 402; 398; 338; 261; 243; 233; 225; 218; 214; 201;

• Variable Aleatoria Discreta, Valor Esperado, Desviacion Estandar Y Varianza

  anabenitesVARIABLE ALEATORIA DISCRETA Una variable discreta proporciona datos que son llamados datos cuantitativos discretos y son respuestas numéricas que resultan de un proceso de conteo. La cantidad de alumnos regulares en un grupo escolar. El número de águilas en cinco lanzamientos de una moneda. Número de circuitos en una computadora.

• Probabilidad y variables aleatorias. Estadística descriptiva e inferencial

  Ellen Trujillo AlayoTALLER III (PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS) ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL 1. Las tuercas producidas por cierta máquina se clasifican de dos maneras: : la tuerca cumple con las especificaciones y : La tuerca no cumple con las especificaciones. Se seleccionan al azar tres de estas tuercas. Si las clasificaciones son

• UNIDAD I DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS

  YamiudUNIDADI Semestre 02-2015 Función de densidad, Función de Distribución propiedades, Esperanza, Varianza Docente: Aníbal Verbel Mgs. Estadística ESTADISTICA II ________________ UNIDAD I DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS. Variables aleatorias continuas Definición: Una función f(x):R→ [0, ), se dice que es una función de densidad de una variable aleatoria

• Resumen de distribuciones de probabilidad con variables aleatorias continuas

  kimlp56http://www.ico.edu.mx/images/logo_ico.jpg INSTITUTO CULTURAL DE OCCIDENTE PORTAFOLIO DE EVIDENCIAS TERCER PERIODO MARÍA ELISA OSUNA OSUNA #30 3°F MATERIA: Probabilidad y Estádistica. MAESTRA: Anya Valenzuela ________________ INDICE * Tarea: Resumen de distribuciones de probabilidad con variables aleatorias continuas * Actividad Integradora * Primer examen del tercer periodo * Actividad Integradora #2 *

• ¿La aproximación normal es apropiada para esta variable aleatoria binomial?

  SEAZEjercicios del capítulo 6 W. Mendenhall, R. Beaver (6.37 al 6.53) 5ejercicios 6.37 Sea x la variable aleatoria binomio con n=25 y p =0.3. 1. ¿La aproximación normal es apropiada para esta variable aleatoria binomial? La aproximación normal será apropiada si np y nq son mayores que 5. Para este

• Variables aleatorias, probabilidad de distribución e intervalos de confianza

  angelica yessenia rodriguez coguaVariables aleatorias, probabilidad de distribución e intervalos de confianza 1. Nos interesan las alturas de los jugadores de los dos equipos de baloncesto Brose Baskets Bamberg y Bayer Giants Leverkusen, así como el equipo de fútbol SV Werder Bremen. La siguiente Se proporcionan estadísticas: N MINIMO MAXIMO MEDIA DESVIACION ESTANDAR

• Evidencia de aprendizaje. Aplicaciones de la simulación de variables aleatorias

  Arturo RomeroUNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA DE MÉXICO. Ingeniería en Logística y Transporte. Unidad 3. Evidencia de aprendizaje. Aplicaciones de la simulación de variables aleatorias. Arturo Romero López. ES1521200477 Universidad Abierta y a Distancia de México. Modelos de simulación. Docente. María Alejandra Hernández Zúñiga. Estado de México, 6 de septiembre de

• UNIDAD 3.- Variables Aleatorias, Pruebas De Ajuste De Bondad Y Tamaño De Muestra

  maurisisisisUNIDAD 3.- Variables aleatorias, pruebas de Ajuste de Bondad y Tamaño de Muestra Objetivo Educacional Generará Variables Aleatorias Discretas, Continuas y Empíricas, realizará pruebas de Ajuste de Bondad. Introducción En todo modelo de simulación estocástico, existen una o varias variables aleatorias interactuando. Generalmente, estas variables siguen distribuciones de probabilidad diferentes

• Distribuciones de Probabilidad Discretas. comportamiento de una variable aleatoria

  Estefano0690Distribuciones de Probabilidad Discretas La distribución de probabilidad discreta describe el comportamiento de una variable aleatoria, independientemente de si se representa de forma gráfica o mediante un histograma, en forma tabular o con una formula. A menudo las observaciones que se generan mediante diferentes experimentos estadísticos tienen el mismo tipo

• ¿Qué modelo de distribución podrían seguir las siguientes variables aleatorias?

  yennyfique1986PROGRAMA ESTADISTICA DESCRIPTIVA PROFESOR JAVIER OLMEDO MILLAN PAYAN CASO PRACTICO UNIDAD 3 NOMBRE ESTUDIANTE CONTENIDO INTRODUCCION 3 CASO PRACTICO 4 CONCLUSIONES 8 BIBLIOGRAFÍA 9 INTRODUCCION En la presente unidad conoceremos y pondremos en práctica las variables aleatorias discretas y continuas, una distribución de probabilidad queda definida y caracterizada por la

• Modelos especiales: Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas

  Maiira BalbuenaModelos especiales: Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas. Hay ocasiones que a los fenómenos discretos se les puede asociar modelos matemáticos para determinar la probabilidad de un resultado en particular, entre ellos podemos mencionar: • Distribución Binominal • Distribución Hipergeométrica • Distribución de Poisson Distribución Binomial Población infinita o

• Actividad 18. Generación De Variables Aleatorias Discretas, Continuas Y Su Aplicación.

  arjunasamperioObjetivo: El objetivo de la actividad evaluable 6 del curso, la que se presenta en este reporte, es practicar la generación de números aleatorios que representan el comportamiento de una situación en el área administrativa de una empresa, y con la información obtenida tomar decisiones. Procedimiento: Los procedimientos para la

• PROBABILIDAD Y ESTADISTICA: VARIABLE ALEATORIA, VALOR ESPERADO, MEDIA, VARIANZA Y COVARIANZA

  americakol91PROBABILIDAD Y ESTADISTICA: VARIABLE ALEATORIA, VALOR ESPERADO, MEDIA, VARIANZA Y COVARIANZA. BENAMIN BANDA SANTIAGO MIGUEL ANGEL BALANDRAN JAIME ANTONIO ENRIQUE LOPEZ PEREZ FRANCISCO MOSQUEDA ACTIVIDAD 10. Valor esperado Es el valor que se espera obtener de un experimento estadístico, también es llamado esperanza matemática o media. Por ejemplo si tiramos

• DEFINICIONES DE VARIABLE ALEATORIA, VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Y VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

  gafanhaoe1. DEFINICIONES DE VARIABLE ALEATORIA, VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Y VARIABLE ALEATORIA CONTINUA * Variable aleatoria Se denomina variable aleatoria a la función que adjudica eventos posibles a números reales (cifras), cuyos valores se miden en experimentos de tipo aleatorio. Estos valores posibles representan los resultados de experimentos que todavía no

• Generación de Muestras Artificiales de Variables Aleatorias Continúas aplicando Métodos Especiales.

  Juan RangelSimulación Generación de Muestras Artificiales de Variables Aleatorias Continúas aplicando Métodos Especiales. El artículo nos habla sobre la generación de muestras artificiales con variables aleatorias y todas aquellas técnicas utilizadas en la simulación de sistemas. En la primera etapas nos menciona cuatro grandes enigmas para el entendimiento de este que

• Investigue acerca del uso de variables aleatorias en los siguientes actividades o sectores económicos

  Jmh986Investigue acerca del uso de variables aleatorias en los siguientes actividades o sectores económicos: 1. Salud 2. Contabilidad 3. Finanzas 1. Salud Aplicación de la Distribución Normal en la cantidad de glucosa en la sangre. La glucemia basal se puede considerar como una variable aleatoria con distribución normal, ya que

• Variables Aleatorias Discretas, Las Distribuciones De Probabilidad Binomiales, De Poisson E Hipergeométrica

  MaratonVariables aleatorias discretas, las distribuciones de probabilidad binomiales, de Poisson e hipergeométrica Un experimento binomial es el que tiene estas cinco características: El experimento consiste en n intentos idénticos. Cada intento resulta en uno de dos resultados. Por falta de un mejor nombre, el resultado uno se llama éxito, S,

• Las siguientes variables aleatorias ¿son discretas o continuas? En cada caso explique el porqué de su respuesta

  xuxan86DOCUMENTO SOBRE DELITO OMISIÓN DE ACTIVOS O INCLUSIÓN DE PASIVOS INEXISTENTES BUENOS DÍAS HONORABLES ESTUDIANTES. LES ESTOY ENVIANDO UN TEXTO SOBRE LA OMISIÓN DE ACTIVOS FIJOS E INCLUSIÓN DE ACTIVOS INEXISTENTES. FAVOR REALIZAR LO SIGUIENTE: 1. QUE ARTÍCULOS SE MENCIONAN EN EL DOCUMENTO, DE QUE SE TRATA CADA UNO. *

• Investigacion de operaciones: Las distribuciones más importantes de variables aleatorias continuas unidimensionales.

  RubenJRNOMBRES: JESUS QUICEHUATL AVILA, RUBEN JUAREZ ROMERO INGENIERIA INDUSTRIAL MATERIA: INVESTIGACION DE OPERACIONES SEPTIMO SEMESTRE “DISTRIBUCIONES CONTINUAS” NOVIEMBRE DE 2015 INTRODUCCION En esta unidad estudiaremos las distribuciones más importantes de variables aleatorias continuas unidimensionales. Una distribución de probabilidad es continua cuando los resultados posibles del experimento son obtenidos de variables

• Laboratorio 02: Probabilidades, Teoremas, Variables aleatorias y su distribución, Estimación y Pruebas de Hipótesis

  Paulo OlorteguiUNIVERSIDAD NACIONAL DE LA AMAZONÍA PERUANA ESCUELA DE POSGRADO Especialidad: Gestión Pública Curso: Métodos Cuantitativos Laboratorio 02: Probabilidades, Teoremas, Variables aleatorias y su distribución, Estimación y Pruebas de Hipótesis Nombre: OLORTEGUI PIÑA PAULO JAVIER 1. Se realizó un sondeo de opinión en un grupo de 500 trabajadores de una organización

• Actividad: 5 Variables aleatorias por el método de transformada inversa y verificación de los modelos de simulación

  Rodrigo20navhttp://tecnologiaeducativa/ddautm/DisenoUTM/Lists/RNT/Attachments/1279/Logo.jpg Reporte Nombre: Matrícula: Nombre del curso: Simulación de eventos discretos Nombre del profesor: Ing. Noé Rolando Guerra Cazares Módulo: 2. Análisis y aplicación de modelos de simulación Actividad: 5 Variables aleatorias por el método de transformada inversa y verificación de los modelos de simulación Fecha: 28 octubre de 2017

• Estadística (introducción, probabilidad, variables aleatorias, principales distribuciones de probabilidad [poblacional]).

  wolfsbanehollyTeoría de Estadística Unidad I Cosas importantes Variables: * Cualitativas → las que no tienen valores numéricos ni pueden ordenarse * Cuasi-cuantitativas → cualitativas que pueden ser ordenadas * Cuantitativas → numéricas El muestreo aleatorio simple es el diseño muestral en el cual n unidades distintas son seleccionadas de entre

• Es una relación recíproca que se da entre dos o más cosas. Establece la fuerza y dirección lineal establecida entre dos variables aleatorias.

  2701957777Reporte Nombre: Juan Medina Rodriguez Matrícula: 2647121 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Nombre del profesor: Módulo: 2 Actividad: Actividad 3 Fecha: Viernes 17 de Febrero del 2017 Bibliografía: https://www.vivanuncios.com.mx/a-venta-inmuebles/san-luis-potosi-slp/casa-en-venta-en-lomas-del-tec/1001227344820910147757109 http://www.inmuebles24.com/propiedades/casas-en-venta-lomas-del-tec-51078884.html?utm_source=Mitula&utm_medium=CPC&utm_campaign=Mitula&ocultarDatos=true http://www.inmuebles24.com/propiedades/casa-en-venta-en-privadas-del-pedregal-ii-51360488.html?utm_source=Mitula&utm_medium=CPC&utm_campaign=Mitula&ocultarDatos=true http://www.inmuebles24.com/propiedades/casas-en-venta-privadas-del-pedregal-fase-ii-50778110.html?utm_source=Mitula&utm_medium=CPC&utm_campaign=Mitula&ocultarDatos=true https://www.vivanuncios.com.mx/a-venta-inmuebles/san-luis-potosi-slp/casa-en-venta-barrio-de-tequisquiapan-a-unas-cuadras-del-dorado/1001216411290910398315409?utm_source=trovit&utm_medium=aggregator&utm_content=121641129&utm_campaign=homes http://www.lamudi.com.mx/casa-sola-en-venta-en-puerta-de-piedra-san-luis-potosi-458865-21.html?utm_source=trovit&utm_medium=aggregators&utm_campaign=trovit-premium http://www.inmuebles24.com/propiedades/casas-en-venta-barrio-de-tequisquiapan-50604463.html?utm_source=Trovit&utm_medium=CPC&utm_campaign=Premium&ocultarDatos=true http://www.inversioninmobiliariaslp.com/es/casa-en-venta-en-san-luis-potosi-colonia-villa-magna/d504.html http://www.lamudi.com.mx/casa-en-venta-481882-21.html?utm_source=trovit&utm_medium=aggregators&utm_campaign=trovit-premium http://www.icasas.mx/aggregatorDetail?adId=434655&aggregator=mitula&utm_source=nuroa http://www.icasas.mx/venta/casas-san-luis-potosi-san-luis-potosi/espectacular-residencia-venta-lomas-tecnologico_168448 http://www.inmuebles24.com/propiedades/entre-carranza-y-cuahutemoc-casa-recien-remodelada-52074929.html?utm_source=Nuroa&utm_medium=CPC&utm_campaign=Nuroa&ocultarDatos=true http://www.checatucasa.com/listings/casa_en_venta_en_avcarranza-38.html http://propiedades.com/inmuebles/casa-en-venta-himno-nacional-san_luis_potosi-2141436#area=himno-nacional-san-luis-potosi&tipos=casas-venta&orden=&pagina=1&paginas=2&pos=1 http://propiedades.com/inmuebles/casa-en-venta-fracc-tangamanga-1-tangamanga-san_luis_potosi-2134414#area=himno-nacional-san-luis-potosi&tipos=casas-venta&orden=&pagina=1&paginas=2&pos=5 http://casas.mitula.mx/detalle/66962/8630101441228945917/8/1/casas-avenida-chapultepec-san-luis-potosi

• Probabilidad (Medidas de Tendencia Central, Medidas de Dispersión, Distribuciones de Frecuencias, Espacios Muestrales, Variable Aleatoria, Esperanza y Varianza )

  Laura ZaldívarPoblación: conjunto de elementos con características similares para un estudio de interés Muestra: Subconjunto de la población Muestreos no probabilísticos: va involucrada la mano del hombre para tener resultados favorables a tu encuesta Medidas de tendencia central (x,x2,x3,x4…)=datos de la muestra Media de muestra: En caso de la población sea

• Estudio de caso orientado a identificar ventajas y desventajas de la Simulación, así como las variables aleatorias y metodologías para el ajuste de distribuciones

  ivansanchoTaller de Simulación Profesor: Fabián Alberto Aguilera Barraza Taller Práctico Colaborativo Taller Clases: 1 - 3 Título Estudio de caso orientado a identificar ventajas y desventajas de la Simulación, así como las variables aleatorias y metodologías para el ajuste de distribuciones. Resultado de Aprendizaje Comprender los fines y alcances de

• ¿Los bonos reducen el riesgo total de una cartera de inversión? Vamos x una variable aleatoria que representa el retorno porcentual anual de vanguardia de la Índice total (todas las poblaciones).

  dilan salazar¿Los bonos reducen el riesgo total de una cartera de inversión? Vamos x una variable aleatoria que representa el retorno porcentual anual de vanguardia de la Índice total (todas las poblaciones). Vamos y una variable aleatoria que representa el retorno anual de Índice de Vanguard equilibrada (60% de acciones y

• Elaboración de la propuesta de ejercicios de variables aleatorias y las distribuciones de probabilidad de con el uso de las fórmulas correspondientes para la resolución de cualquier propuesta en un bloque de dos años

  yibritopACT. 10: TRABAJO COLABORATIVO 2 PRESENTADO POR: INGRID JOHANNA PEÑALVER NIÑO: 39.049.654 YESENIA IBET BRITO PINTO: 40.942.277 LILIANA PAOLA ROSALES BOLAÑOS: 36.950.622 MILADYS URIBE CACERES: 36.501.823 CENELIA VARGAS: TUTOR: JAVIER ERNESTO RODRIGUEZ UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA 100402- PROBABILIDAD 2014

• El tiempo que demora el proceso de fabricación de un componente electrónico que está dividido en dos etapas. Se estima que el proceso en la primera etapa es una variable aleatoria que distribuye normal con media de 4,8 minutos y desviación estándar d

  Cristian FuentesINFERENCIA ESTADÍSTICA Tarea semana 3 Nombre: Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo. 1) El tiempo que demora el proceso de fabricación de un componente electrónico que está dividido en dos etapas. Se estima que el proceso en la primera etapa es una variable aleatoria que distribuye normal con media de