Indicadores de productividad para el área de Recursos Humanos de Megacable comunicaciones

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ESTADISTICA I

Alexandra Michelle Padilla Carrillo

Licenciatura En Psicología

Matricula U99270528

Indicadores de productividad para el área de Recursos Humanos de Megacable comunicaciones.

Objetivo general: Conocer los resultados del equipo de trabajo como indicador de eficiencia en las capacitaciones de nuevo personal de Megacable.

En el área de Recursos Humanos una de nuestros principales es la capacitación del nuevo personal, lo cual refleja la principal imagen de la empresa, ya que el personal esta cara a cara con el cliente, para ello es necesario que los capacitadores sean diestros en el tema y tengan un buen índice de eficacia con el propósito de evitar la rotación y mejorar el proceso.

La empresa Megacable especializada en servicios de comunicaciones, evaluó al personal capacitador, para comprender que tan bueno resultados tenía su proceso de capacitación, así como si consideraban que el hecho de realizar esta evaluación seria eficaz para medir la capacidad del personal reclutador.

La evaluación fue aplicada a un grupo de 100 empleados, al término de su capacitación, como resultado obtuvieron las siguientes calificaciones y opiniones

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Para obtener la frecuencia es necesario acomodar la información obtenida para obtener la frecuencia de resultados:[pic 3]

Así como el porcentaje que consideraba que la evaluación era eficaz, y los que no, variables cualitativas.[pic 4]

• Grafica de barra de frecuencias de calificaciones.

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• Grafica de pastel de opiniones de los evaluados.

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Para continuar trabajando con los valores de los resultados obtenidos en las evaluaciones de la empresa Megacable, fue necesario obtener la media, mediana, moda, primer y tercer cuadril, el rango, la desviación media, la varianza y la desviación estándar. Lo más ideal es acomodar los valores de menor a mayor para trabajar de manera más eficaz.

La media se define como: “La medida numérica más importante que se utiliza para describir datos; comúnmente se le conoce como promedio” (Triola, 2009). Este lo obtenemos sumando la cantidad total de las variables y dividendo entre el número total  de las mismas, es decir:

A su vez, la mediana se define como: “Un conjunto de datos es la medida de tendencia central que implica el valor intermedio, cuando los valores de los datos originales se presentan en orden de magnitud creciente (o decreciente)” (Triola, 2009), en el caso de datos impares, se elige el número intermedio, para datos pares, se escogen estos dos y se promedian.

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Suma (                                                   )   / 2 = 236

Por otra parte tenemos que la moda es “Un conjunto de datos es el valor que se presenta con mayor frecuencia” (Triola, 2009). Para esto es más sencillo tener los datos ordenados, por lo cual obtenemos que 231 se repite 11 veces, por lo tanto la moda es 231.

Primer cuartil “separa el 25% inferior de los valores ordenados” (Triola, 2009), esto es decir que corresponde al lugar 25 de 100 datos que tenemos, teniendo como resultado= 233. El segundo cuartil “separa el 50% inferior de los valores ordenados” (Triola, 2009),  dándonos un resultado de 237. Así pues el tercer cuartil consiste en separar el 75% es 241.

Ahora para poder saber que “tan alejados están unos datos de otros” es preciso usar las medidas de dispersión las cuales son;

El rango que se define como “la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo” (Triola, 2009), para obtenerlo es necesario: el valor máximo- el valor mínimo = rango, es decir, 249-224=25.  

La desviación media “mide cuanto se alejan en promedio los datos de la media” (Triola, 2009), para lo cual es importante saber primeramente el valor de la media que corresponde 236.99, y seguido hay que restarle cada variable en resultados positivos, y sumar los totales para dividirlos entre n= 3.9906

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