TALLER_CASO LABORATORIO FARMACÉUTICO

TALLER "CASO LABORATORIO FARMACÉUTICO

LEYDY LORENA BELLO BAZA

TECNOLOGO EN GESTION LOGISTICA

FICHA: 2281731

SENA

SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE

FORMACION: VIRTUAL

BOGOTA D.C

2021

1.  ETAPA

¿Que es  investigaciòn?

Es el conjunto de actividades humanas, que son destinadas a la obtenciòn de nuevos saberes y conocimientos, y/o su aplicación a la resolución de problemas concretos.

La investigación puede tener varios objetivos como buscar soluciones a problemas puntuales, desentrañar las causas de una problemática social, desarrollar un nuevo componente de uso industrial, obtener datos, entre otros. Por lo tanto, se trata de un trabajo que se lleva a cabo mediante un proceso metódico, que debe ser desarrollado de forma organizada y objetiva a fin de que los resultados obtenidos representen o reflejen la realidad tanto como sea posible.

Tambièn,  su finalidad es dar a conocer la realidad, descubrir algo, entender un proceso, encontrar un resultado, incentivar la actividad intelectual, así como la lectura y el pensamiento crítico.

Objetivos:

• La definiciòn de las actividades claves que se buscan lograr para responder o resolver el problema.
• Concretar las tareas imprescindibles para llevar a cabo el trabajo.
• La busqueda y generaciòn de nuevos conocimientos.

Definiciòn del problema de investigaciòn

Es lo que se trata de explicar el investigador, la finalidad de una investigación es brindar una solución: lo que se investiga, de este modo, supone un problema a resolver. En conclusiòn, es por qué de la investigación, que aparece tras el diagnostico que el investigador realiza de un proceso o un hecho que no puede explicar o que no conoce sus causas y/o efectos.

Algo fundamental y necesario es que el responsable del  estudio o proyecto lleve a cabo la determinación del problema de investigación. Ya que de esto dependerá  la calidad de las respuestas obtenidas, es decir, del resultado en cuestión. De ahí que el mismo tenga que determinarse basándose en criterios tales como la observación, la deducción, las hipótesis, la inducción o incluso las predicciones.

¿QUÉ ES LA HIPÒTESIS?

Es una forma de explicaciòn  de un problema o fenòmeno,  que puede  ser corraborado mediante un experimento y/o observaciòn. La hipòtesis es la suposiciòn de algo que puede ser o no posible, esta se basa en una idea o un supuesto , que nace cuando nos preguntamos el porque de algunas cosas, ya sea de un proceso, fenòmeno o un hecho.

¿QUÉ ES POBLACIÒN?

Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes. Tambièn es un conjunto de elementos que presentan una caracteristica comùn, encontramos que el tamaño de una poblaciòn es un factor de suma importancia en el proceso de investigaciòn , según el numero de una poblaciòn se puede decir si es finita o infinita.

 La población en investigación no tiene que ser necesariamente humana. Puede ser cualquier colección de datos que posea un parámetro común, como por ejemplo el número total de tiendas de mascotas en una ciudad

¿QUE ES MUESTRA?

Es una pequeña parte de la cantidad total, es decir un subconjunto de toda  la poblaciòn,  por ejemplo cuando se realiza una encuesta, las muestras son las personas que hacen parte de esta.

Las muestras de datos se crean utilizando varios métodos de investigación como el muestreo probabilístico y el muestreo no probabilístico. Los métodos de muestreo varían según los tipos de investigación y la calidad de la información requerida.

Qué son y para qué sirven las medidas de tendencia central y de dispersión.

Su definiciòn consiste en los tèrminos de alguna medida en alguna escala de medida de igual intervalo, puede usarse un tipo de indicador que permite apreciar el grado de dispersión o variabilidad existente en el grupo de variantes en estudio.

La dispersiòn: es importante ya que proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. Si los datos se encuentran ampliamente dispersos, la posición central es menos representativa de los datos. Ademàs que si hay dispersión en la mayoría de los datos, debemos estar en capacidad de describirla. Ya que la dispersión ocurre frecuentemente y su grado de variabilidad es importante.

• DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Se le llama  también desviación típica; es una medida que informa sobre la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
  
• LA VARIANZA: Valor de la desviación estándar al cuadrado; su utilidad radica en que su valor es requerido para todos los procedimientos estadístico.
• ERROR TÍPICO: Se le llama  también error estándar de la media. Se refiere a una medida d variabilidad de la media; sirve para calcular cuan dispersa estaría la media de realizar un nuevo calculo.

Las medidas de tendencia central: Su objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo.

• MEDIA: Es la que se obtiene sumando los datos y dividiéndolos por el número de ellos.
• MEDIANA: Corresponde al  50%. Es decir, la mediana divide a la población exactamente en dos.
• MODA: Una distribución unimodal tiene una sola moda y una distribución bimodal tiene dos. Útil como medida resumen para las variables nominales.

Formas de recolectar información e instrumentos de recolección de datos.

La recolecciòn de datos es un proceso que busca unir y edir informaciòn de diferentes fuentes para asi, obtener una visualizaciòn completa y precisa de un tema o situaciòn de interès. Esto logra evaluar resultados para una mejor toma de decisiones.

Tècnicas de recolecciòn de datos:

• Mètodo de obsevaciòn.
• Cuestionarios o encuestas.
• Focus group.
• Entrevistas.

 Son las distintas formas o maneras de obtener la informaciòn, por ejemplo la  investigaciòn no tiene ningun sentido si antes no se hace una recolecciòn de datos, ya que estas tecnicas conducen a la verificaciòn del problema planteado.

Cada tipo de invertigaciòn nos determina las tècnicas que se deben utilizar , y cada tècnica logra establecer sus herramientas, instrumentos o los medios que seràn empleados. Aunque el investigador utilize mètodos diferentes, su marco metodòlogico de recogida de datos se va a centrar en ta tècnica de observaciòn y el éxito o fracaso de la investigaciòn ya dependera de la que uilizò.

Un instrumento de recolección de datos es en principio cualquier recurso de que pueda valerse el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información.

De esta manera el instrumento sintetiza en si toda la labor previa de la investigación, resume los aportes del marco teórico al seleccionar datos que corresponden a los indicadores y, por lo tanto a las variables o conceptos utilizados.Los instrumentos son los medios materiales que se emplean para recoger y almacenar la información. Ejemplo: Fichas, formatos de cuestionario, guías de entrevista, escalas de actitudes u opinión.

Procesamiento y depuración la información.

El procesamiento de datos se produce cuando  se recaban los datos y se transforma a informaciòn utilizable. Es importante que este procedimiento se realice de una forma correcta para que no afecte negativamente al producto final o  los resultados obtenidos apartir de los datos. El procesamiento empieza con  los datos en su forma bruto y los convierte a un formato mas legible como: gràficos, documentos, etc. Logrando darles la forma y el contexto necesario para que los ordenadores los interpreten y los empleados los utilizen en la organizaciòn.

El procesamiento de datos tiene 6 etapas:

• Recogida de datos: Este se extraen de las fuentes disponibles, entre las cuales se cuentan los data lakes y los almacenes de datos. Es importante que las fuentes sean confiables.
• Preparaciòn de datos: Es la etapa en la que los datos en bruto se limpian y organizan para la siguiente fase del procesamiento, estos datos se verifican diligentemente para detectar errores.
• Introducciòn de datos:  Despùes de que los datos estan limpios se introducen a su destino, este es el primer paso para que los datos en bruto empiezan a cobrar forma como información utilizable.
• Procesamiento: En esta etapa  los datos ingresados en el ordenador en la fase anterior se procesan realmente para su interpretación.
• Salida/interpretación de datos: Esta es la fase en la que los datos resultan finalmente utilizables para los que no son científicos de datos.
• Almacenamiento de datos: cuando todos los datos estan procesados, se almacenan para su posterior uso.

la depuraciòn de datos es el proceso de alterar los datos en un almacenamiento para asegurarse de que son exactos y correctos. Tenemos  muchas maneras de conseguir la limpieza de datos en varios software y arquitecturas de almacenamiento de datos. La mayoría de ellos se logran centran en la revisión cuidadosa de conjuntos de datos y los protocolos asociados con cualquier tecnología de almacenamiento de datos en particular.

Tabulación de datos.

Es un proceso en el cual se organiza la informaciòn recolectada, esto facilita su cuantificaciòn y visualizaciòn. La palabra tabulaciòn define organizar la informaciòn en tablas con la ayuda de medios informàticos.

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